Perancangan Aplikasi Sistem Pengenalan Iris Mata Menggunakan Metode Gabor Wavelet Pada Ekstraksi Ciri
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Proses pelatihan dan pengujian dilakukan menggunakan algoritme VFI5 terhadap tiga subset yang saling lepas dari data template mata kanan, mata kiri dan gabungan
Tujuan tugas akhir ini adalah untuk membuat suatu perangkat lunak pengenalan wajah dari rekaman CCTV dengan menggunakan Gabor Wavelet untuk mereduksi dimensi gambar wajah
Pencocokan wajah karyawan dilakukan dengan metode pengenalan wajah Gabor Wavelet , tujuan digunakannya metode Gabor Wavelet adalah untuk memunculkan ciri-ciri
Proses pengenalan terbaik yang hampir mendekati sempurna adalah saat citra mata masukan terbuka sempurna atau lebar sehingga pola iris mata tidak ada yang
Hal ini disebabkan oleh nilai fitur iris pada bagian real yang merupakan hasil konvolusi dengan tapis Gabor 2-D lebih dominan menghasilkan nilai lebih besar
Data citra diperoleh dari hasil ekstraksi dengan menggunakan 1D log-Gabor filter dengan nilai panjang gelombang yang digunakan adalah 18 dengan sebesar 0.5 sesuai
Oleh karena itu, pada penelitian ini dirancang sebuah sistem pengenalan iris mata yang diekstraksi ciri menggunakan alihragam gelombang singkat Daubechies untuk
Implementasi Algoritma Gabor Wavelet Dalam Pengenalan Sketsa Wajah Pada Citra Digital Tresia Dorarta Lumbantobing, Nelly Astuti Hasibuan, Sumiati Adelina Hutabarat Program Studi
