• Tidak ada hasil yang ditemukan

Logik Fuzzy Jenis 2 Satu Kajian Kes.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Logik Fuzzy Jenis 2 Satu Kajian Kes."

Copied!
24
0
0

Teks penuh

(1)
(2)
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
(8)
(9)
(10)
(11)
(12)
(13)
(14)
(15)
(16)
(17)
(18)
(19)
(20)
(21)
(22)
(23)
(24)

Referensi

Dokumen terkait

Justeru itu, perkara ini dilihat mempunyai orientasi yang berbeza dengan perkumpulan yang lebih primordial dan perubahan ini dilihat dalam dinamik gerakan politik

Data yang diperoleh diaplikasikan terhadap fungsi keahlian bagi sistem logik kabur yang telah dibangunkan dan akan melalui beberapa langkah untuk mendapatkan nilai rapuh

Dalam sesebuah kumpulan, setiap ahli memainkan peranan yang berbeza dan memberi pengaruh yang berbeza terhadap pembangunan kumpulan serta persekitaran organisasi

Beda halnya dengan kondisi nilai Pc dan Pm pada Algoritma Fuzzy Evolusi yang menggunakan Sistem Fuzzy untuk mengatur nilai Pc dan Pm pada setiap generasinya,

Logika fuzzy merupakan pengembangan dari logika boolean yang hanya memiliki nilai true (1) atau false (0).. 2.1.1 Sistem

Pada metode ini, solusi crisp diperoleh dengan cara mengambil nilai pada domain fuzzy yang memiliki nilai keanggotaan setengah dari jumlah total nilai. keanggotaan pada daerah

Pada contoh kasus menghitung jumlah produksi menggunakan metode fuzzy tsukamoto dengan menetapkan nilai 1 pada variabel karyawan tidak masuk dan nilai 5 pada

Keeratan hubungan antara variabel penguasaan tata bahasa dan berpikir logik terhadap kemampuan menulis artikel ilmiah, tercermin pada besarnya nilai koefisien korelasi (r)