Perancangan Sistem Pemodelan Kontrol Level Air Steam Drum Berbasis Jaringan Saraf Tiruan.
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Dari hasil pelatihan didapatkan srsitektur jaringan syaraf tiruan untuk sistem identifikasi adalah 5 input dan 4 output dengan jumlah neuron hidden layer untuk identifikasi kematangan
Sehingga nilai bobot akhir tersebut akan menjadi bobot referensi untuk tahap identifikasi pengenalan ucapan huruf vokal.. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan terhadap
Berdasarkan hasil simulasi dan pengujian, maka dapat diambil kesimpulan bahwa pemodelan sistem berbasis pada neuro fuzzy dengan 3 masukan, 1 keluaran serta model dinamika
Tetapi dari fenomena fisis yang dapat dilihat selama pengujian, respon temperatur cenderung stabil apabila tidak terjadi perubahan level atau dengan kata lain massa air
Setelah mendapatkan nilai IAE dari uji close loop dengan maka bisa dicari juga nilai IAE pada level tanpa menggunakan cascade dengan range waktu yang sama yakni
