Lampiran 1 Sampel dan Populasi No.
Kode Perusahaan
Kriteria
1 2 3 Sampel
1. ANTM √ √ √ 1
2. ARII √ √ √ 2
3. BORN √ √ X X
4. BRAU √ √ X X
5. CITA √ √ X X
6. CKRA √ √ � X
7. GEMS √ √ √ 3
8. GTBO √ √ √ 4
9. HRUM √ √ √ 5
10. INCO √ √ √ 6
11. PSAB √ √ √ 7
12. SMRU √ √ √ 8
Lampiran 2
Daftar Produktivitas Tenaga Kerja, Hutang, Modal Kerja, dan Profitabilitas
TAHUN KODE
PROD. TENAGA KERJA HUTANG (JUTAAN RP) ROA (%) MODAL KERJA (JUTAAN RP) 2010
ANTM 3423.77 2635340.00 15.20 7513512.12 ARII 1577.71 320152.00 2.14 132979.00 GEMS 1085.61 546043.00 2.72 540927.79 HRUM 5051.80 925000.00 23.70 1808378.00 INCO 4476.90 5614345.00 0.20 7841966.00 PSAB 125.80 10637.00 -0.07 12991.00 GTBO 884.00 186521.00 0.19 148240.00 SMRU 95.06 123655.70 -0.17 11780.40
2011
ANTM 3846.26 4429190.00 14.06 9108019.77 ARII 1140.74 911391.00 0.96 699042.00 GEMS 3398.51 480032.00 9.44 2479680.32 HRUM 16964.40 1320008.46 49.80 2866473.00 INCO 4257.98 7174123.00 0.14 8585742.00
PSAB 138.76 9317.00 -0.09 11077.00
GTBO 4261.52 165951.90 15.74 249911.29 SMRU 217.37 47547.94 -5.42 180698149.04
2012
ANTM 3769.80 6876220.00 17.10 7646851.20 ARII 1087.03 1702789.00 -3.73 651552.00 GEMS 5891.22 538865.00 5.17 1796212.24 HRUM 11698.59 1209998.48 37.60 3691388.42 INCO 3366.21 6728106.00 0.03 6213790.00 PSAB 1237.85 3175623.00 0.07 584034.00 GTBO 10143.40 1006882.99 25.41 1525616.66 SMRU 272.02 35783.50 -21.37 128281.58
2013
Lampiran 3 Uji Regresi Berganda
REGRESSION
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN
/DEPENDENT ROA
/METHOD=ENTER PROD HUTANG MODALKERJA /SCATTERPLOT=(*ZPRED ,*SRESID)
/RESIDUALS HISTOGRAM(ZRESID) NORMPROB(ZRESID).
Regression
Notes
Output Created 29-JUN-2014 08:43:28
Comments
Input Data
Active Dataset DataSet0 File Label
Filter <none> Weight <none> Split File <none>
N of Rows in Working Data File 32 Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values
are treated as missing.
Cases Used Statistics are based on cases with no missing
values for any variable
used.
Syntax REGRESSION /MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS
R ANOVA /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN /DEPENDENT ROA /METHOD=ENTER PROD HUTANG MODALKERJA /SCATTERPLOT=(*ZPRED ,*SRESID) /RESIDUALS HISTOGRAM(ZRESID) NORMPROB(ZRESID).
Resources Processor Time 00:00:01.58
Elapsed Time 00:00:01.59
Memory Required 1956 bytes Additional Memory Required for
Residual Plots
896 bytes
[DataSet0]
Variables Entered/Removeda
Model Variables Entered Variables Removed Method 1 MODALKERJA,
HUTANG,
PRODb
.Enter
a. Dependent Variable: ROA b. All requested variables entered.
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate
1 .838a .703 .671 8.28093
ANOVAa
Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig.
1 Regression 4545.734 3 1515.245 22.097 .000b Residual 1920.066 28 68.574
Total 6465.800 31
a. Dependent Variable: ROA
b. Predictors: (Constant), MODALKERJA, HUTANG, PROD
Coefficientsa
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients
t Sig. Fraction Missing Info.
B Std. Error Beta
1 (Constant) -6.089 2.416 -2.520 .018
PROD .003 .000 .831 7.973 .000
HUTANG 3.737E-007 .000 .067 .652 .520
MODALKERJA 6.416E-010 .000 .001 .013 .989
Coefficientsa
Model Relative Increase Variance Relative Efficiency
1 (Constant) PROD HUTANG MODALKERJA
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std. Deviation N
Predicted Value -5.8443 47.2519 6.1628 12.10936 32 Std. Predicted Value -.992 3.393 .000 1.000 32 Standard Error of Predicted Value 1.496 8.272 2.630 1.307 32 Adjusted Predicted Value -6.2397 61.9662 8.1879 15.27937 32 Residual -16.14208 13.70513 .00000 7.87005 32
Std. Residual -1.949 1.655 .000 .950 32
Stud. Residual -2.032 1.693 -.007 1.000 32
Deleted Residual -67.38622 14.34191 -2.02514 14.76151 32 Stud. Deleted Residual -2.162 1.755 -.014 1.018 32
Mahal. Distance .043 29.966 2.906 5.484 32
Cook's Distance .000 16.520 .542 2.916 32
Centered Leverage Value .001 .967 .094 .177 32
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate
Durbin-Watson
1 .838a .703 .671 8.28093 1.837
a. Predictors: (Constant), MODALKERJA, HUTANG, PROD b. Dependent Variable: ROA
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 4545.734 3 1515.245 22.097 .000b Residual 1920.066 28 68.574
a. Dependent Variable: ROA
b. Predictors: (Constant), MODALKERJA, HUTANG, PROD
Coefficientsa
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients
t Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance
1 (Constant) -6.089 2.416 -2.520 .018
PROD .003 .000 .831 7.973 .000 .977
HUTANG 3.737E-007 .000 .067 .652 .520 .991
MODALKERJA 6.416E-010 .000 .001 .013 .989 .978
Coefficientsa
Model Collinearity Statistics
Fraction Missing Info. Relative Increase Variance Relative Efficiency
VIF 1 (Constant)
PROD 1.024
HUTANG 1.009
MODALKERJA 1.023
a. Dependent Variable: ROA
Coefficient Correlationsa
Model MODALKERJA HUTANG PROD
1 Correlations MODALKERJA 1.000 .057 .133
HUTANG .057 1.000 -.067
PROD .133 -.067 1.000
Covariances MODALKERJA 2.265E-015 1.558E-015 2.475E-012 HUTANG 1.558E-015 3.285E-013 -1.502E-011 PROD 2.475E-012 -1.502E-011 1.526E-007
Collinearity Diagnosticsa
Model Dimension Eigenvalue Condition Index Variance Proportions
(Constant) PROD HUTANG MODALKERJA
1 1 2.277 1.000 .06 .07 .07 .02
2 .963 1.538 .00 .02 .01 .88
3 .516 2.102 .01 .39 .67 .00
4 .244 3.055 .93 .52 .24 .10
a. Dependent Variable: ROA
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std. Deviation N
Predicted Value -5.8443 47.2519 6.1628 12.10936 32 Std. Predicted Value -.992 3.393 .000 1.000 32 Standard Error of Predicted Value 1.496 8.272 2.630 1.307 32 Adjusted Predicted Value -6.2397 61.9662 8.1879 15.27937 32 Residual -16.14208 13.70513 .00000 7.87005 32
Std. Residual -1.949 1.655 .000 .950 32
Stud. Residual -2.032 1.693 -.007 1.000 32
Deleted Residual -67.38622 14.34191 -2.02514 14.76151 32 Stud. Deleted Residual -2.162 1.755 -.014 1.018 32
Mahal. Distance .043 29.966 2.906 5.484 32
Cook's Distance .000 16.520 .542 2.916 32
Centered Leverage Value .001 .967 .094 .177 32
a. Dependent Variable: ROA
NPAR TESTS
/K-S(NORMAL)=RES_1 /MISSING ANALYSIS.
NPar Test s
Notes
Output Created 29-JUN-2014 08:45:25
Comments
Input Data
Active Dataset DataSet0 File Label
N of Rows in Working Data File 32 Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values
are treated as missing.
Cases Used Statistics for each test are based on all cases with
valid data for the variable(s)
used in that test.
Weight Handling
Syntax NPAR TESTS
/K-S(NORMAL)=RES_1
/MISSING ANALYSIS.
Resources Processor Time 00:00:00.03
Elapsed Time 00:00:00.05
Number of Cases Alloweda 196608
a. Based on availability of workspace memory.
[DataSet0]
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 32
Normal Parametersa,b
Mean 0E-7
Std. Deviation 7.87004521 Most Extreme Differences Absolute .158
Positive .110
Negative -.158 Kolmogorov-Smirnov Z .895 Asymp. Sig. (2-tailed) .400
DAFTAR PUSTAKA
Brigham dan Houston, 2006. Fundamentals Of Financial Managament, Dasar- Dasar Manajamen Keuangan. Edisi 10, Buku 1. Jakarta: Salemba Empat.
Djarwanto, 2001. Pokok-pokok Analisa Laporan Keuangan, Badan Penerbit Fakultas Yogyakarta-Yogyakarta.
Ginting, Maretha Natasia, 2013 “Pengaruh Manajemen Modal Kerja dan Likuiditas Terhadap Profitabilitas pada Perusahaan Industri Farmasi yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia”. Skripsi Universitas Sumatera Utara, Medan.
Ghozali, Imam, 2009. Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS. Semarang : Badan penerbit Universitas Diponegoro.
Irham Fahmi, 2013. Manajemen Keuangan. ALFABETA,CV Bandung.
Hartono, 2008. Akuntansi Keuangan Menengah, Edisi Kesatu, Cetakan Kesatu,Yogyakarta: Badan Penerbit Fakultas Ekonomi.
Hilmi, Muhammad. 2010. Analisis Penggunaan Hutang Terhadap Profitabilitas Pada Perusahaan telekomunikasi Yang Go Public di BEI Periode 2004-2009. Skripsi. Malang: Fakultas Ekonomi Universitas Islam Negeri.
Iryanto, Agus, 2008. Pengaruh Modal Kerja dan Produktivitas Tenaga Kerja pada Laba Operasional Perusahaan (Studi Kasus di Konveksi Daniel Setiadi). Jurnal Universitas Siliwangi, Tasikmalaya, Jawa Barat
Idrus, Muhammad 2009. Metode Penelitian Ilmu Sosial. Edisi kedua. Jakarta: Penerbit Erlangga
Kasmir, 2008. Analisis Laporan Keuangan. Edisi 1, Buku 3. Jakarta : PT. Raja Grafindo.
Kalia, Nazia Safitri, 2013. Pengaruh Penggunaan Hutang Terhadap Profitabilitas Studi Kasus pada PT. Semen Gresik TBk. Jurnal Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Indonesia (STIESIA), Surabaya
Kelana, David Okta, 2007. Pengaruh Modal Kerja terhadap Profitabilitas Perusahaan (Survei pada Beberapa Perusahaan pada sektor Industri Barang Konsumsi). Skripsi Universitas Widyatama, Bandung.
Republik Indonesia,2005. Peratuan Pemerintah Nomor 24/2005 tentang Standar Akuntansi Pemerintahan
Sinuraya, Rendi Avinanta, 2011. “Pengaruh Modal Kerja dan Efektivitas Modal Kerja Terhadap Profitabilitas pada Perusahaan Manufaktur Logam dan Semen yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia”, Skripsi
www.idx.co.id
Universitas Sumatera Utara, Medan.
Sartono, Agus, 2001. Manajemen Keuangan Teori dan Aplikasi. Badan Penerbit Fakultas Ekonomi Yogyakarta, Yogyakarta
Simamora Henry, 2004. Manajemen Sumber Daya Manusia. Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Yayasan Keluarga Pahlawan Negara,Yogyakarta
S, Munawir, 2004. Analisis Laporan Keuangan, Edisi Ke-4, Liberty, Yogyakarta Ikatan Akuntansi Indonesia (IAI). 2004. Pertanyaan Standar Akuntansi Keuangan (PSAK), Jakarta : Salemba Empat.
Undang Undang Nomor 37 Tahun 2004 Pasal 1 Tentang Kepailitan dan PenundaanKewajiban Pembayaran Utang
William K. Carter, 2009. Cost Accounting, Akuntansi Biaya. Edisi 14, Buku 1 Jakarta: Salemba Empat.
Wild, John, K.R. Subramanyam, dan Robert F. Halsey. 2005. Analisis Laporan Keuangan. Edisi Delapan, Buku Kesatu. Alih Bahasa : Yanivi dan Nurwahyu. Jakarta: Salemba Empat.
BAB III
METODE PENELITIAN
3.1 Jenis Penelitian
Jenis penelitian ini menggunakan metode penelitian yang bersifat kausal.
Kausal merupakan penelitian yang bertujuan untuk mengetahui atau membuktikan
hubungan sebab dan akibat atau hubungan mempengaruhi dan dipengaruhi dari
variabel-variabel yang diteliti. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Februari
2014.
3.2. Tempat dan Waktu Penelitian 3.2.1 Tempat Penelitian
Penelitian ini dilaksanakan pada perusahaan pertambangan logam dan
mineral yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia melalui situs resmi BEI yaitu
3.2.2 Waktu Penelitian
Adapun waktu bagi penulis melakukan penelitian ini yaitu mulai
dilaksanakan pada bulanMaret 2014 sampai dengan Agustus 2014, dimana ada
kesenjangan waktu oleh peneliti untuk mengolah data penelitian.
3.3 Identifikasi Variabel
Dalam penelitian ini penulis menggunakan 3 variabel umum yang terikat
dan 3 variabel independen dan 1 variabel dependen. Variabel independen yang
digunakan adalah modal kerja, produktivitas tenaga kerja dan hutang. Variabel
dependen yang digunakan adalah profitabilitas pada Perusahaan Pertambangan
dalam penelitian ini adalah variabel bebas (independent variable) dan variabel
terikat (dependent variable).
3.4 Definisi Operasional Variabel
Definisi operasional variabel adalah definisi-definisi yang akan
dipergunakan dalam penelitian ini dengan tujuan untuk memberikan arah dan
batasan dalam penyelesaian masalah.
1. Profitabilitas (Y)
Profitabilitas adalah suatu ukuran yang digunakan untuk mengukur
kemampuan perusahaan dalam menghasilkan keuntungan selama periode waktu
tertentu. Dalam penelitian ini, profitabilitas diukur dengan Return On Assets
(ROA) pada perusahaan Pertambangan Logam dan Mineral yang terdaftar di
PT.BEI selama tahun 2010-2013 menggunakan satuan hitung persen, dan dihitung
dengan cara
���=��������������������������
����������� × 100%
2. Modal Kerja (X1)
Jumlah modal kerja merupakan kekayaan/aktiva yang dimiliki oleh
perusahaan untuk menghasilkan barang/jasa atau untuk membelanjai kegiatan
perusahaan sehari-hari, dan selalu berputar dalam periode tertentu dalam
menopang usaha perusahaan. Pada perusahaan Pertambangan Logam dan Mineral
yang terdaftar di PT.BEI selama tahun 2010-2013.
Jumlah modal kerja dihitung dengan cara:
3. Hutang (X3)
Hutang adalah kewajiban perusahaan yang timbul karena tindakanatau
transaksi–transaksi di masa lampau untuk memperoleh aktiva atau jasa, yang
pelunasannya baru akan dilakukan di masa yang akan datang, baikdengan
penyerahan uang tunai, aktiva-aktiva tertentu lainnya, jasa maupundengan
menciptakan hutang baru. Dalam penelitian ini menggunakan seluruh total hutang
pada perusahaan Pertambangan Logam dan Mineral yang terdaftar di PT.BEI
2010-2013.
Jumlah Total Hutang dihitung dengan cara:
Total Hutang = Jumlah Utang Lancar + Jumlah Utang Jangka Panjang.
4. Produktivitas Tenaga Kerja (X2)
Produktivitas tenaga kerja merupakan salah satu ukuran perusahaan dalam
mencapai tujuannya. Tenaga kerja merupakan faktor penting dalam mengukur
produktivitas. Hal ini disebabkan oleh dua hal, antara lain; pertama, karena
besarnya biaya yang dikorbankan untuk tenaga kerja sebagai bagian dari biaya
yang terbesar untuk pengadaan produk atau jasa; kedua, karena masukan pada
faktor-faktor lain seperti modal.
Menurut Zulian Yammit (2005) produktivitas dapat dihitung dengan cara:
�������������= �����
������
Dimana: Output:
- Hasil Penjualan (Rp)
Input:
- Persediaan Kertas (lb/eks)
- Tenaga Kerja (Rp/Orang)
- Mesin (Penyusutan (Rp)
- Investasi/Modal (Rp)
Dalam penelitian ini perhitungan yang digunakan untuk menghitung
produktivitas tenaga kerja adalah
������������������������= ��������������
�����ℎ�����������
3.5. Skala Pengukuran Variabel
Adapun skala pengukuran variabel dalam penelitian ini dapat dilihat pada
tabel berikut ini:
Tabel 3.2
Skala Pengukuran Variabel Penelitian
Variabel Konsep
Variabel Alar Ukur Skala
Modal Kerja
Seluruh aset lancar dikurangi
kewajiban lancar
Gross Working Capital Rasio
Produktivitas Tenaga Kerja Seluruh hasil penjualan dibagi dengan biaya tenaga kerja ��������������
�����ℎ����������� Rasio
Hutang Seluruh jumlah hutang jangka panjang ditambah dengan hutang jangka pendek
Hutang lancar +
JangkaPanjang Rasio
Return On Assets
Rasio untuk mengukur laba rugi tahun berjalan
dengan total aktiva ���=
������ℎ����������
����������� Rasio
3.6 Populasi dan Sampel Penelitian
Populasi adalah sekelompok entitas yang lengkap yang dapat berupa
orang, kejadian, atau benda yang mempunyai karakteristik tertentu, yang berada
dalam suatu wilayah dan memenuhi syarat-syarat tertentu yang berkaitan dengan
maslah penelitian. Populasi dalam penelitian ini adalah perusahaan pertambangan
logam dan mineral yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2010-2013.
Dimana perusahaan tersebut memiliki laporan keuangan yang lengkap dan di
publikasikan. Jumlah populasi perusahaan pertambangan logam dan mineral yang
terdaftar di BEI ada sebanyak 13 perusahaan.
Sampel adalah bagian populasi yang digunakan untuk memperkirakan
karakteristik populasi. Adapun perusahaan yang menjadi sampel adalah
perusahaan pertambangan logam dan mineral yang terdaftar di Bursa Efek
Indonesia tahun 2010-2013. Pengambilan sampel pada penelitian ini adalah
dengan menggunakan teknik purposive sampling yaitu pengambilan sampel
berdasarkan suatu kriteria tertentu.
Metode penentuan sampel dalam penelitian ini dilakukan dengan
pendekatan non probability sampling, khususnya metode purposive sampling
yaitu teknik sampling dengan metode pengambilan sampel secara tidak acak tetapi
berdasarkan atas tujuan dan kriteria tertentu. Adapun kriteria penentuan sampel
dalam penelitian ini adalah:
1. Perusahaan pertambangan logam dan mineral yang terdaftar di Bursa Efek
2. Perusahaan pertambangan logam dan mineral yang tidak delisting dari BEI
selama periode pengamatan (tahun 2010-2013),
3. Perusahaanpertambangan logam dan mineral yang menerbitkan laporan
Keuangan yang lengkap selama periode pengamatan (tahun 2010-2013).
Setelah dilakukan penentuan kriteria sampel terhadap populasi, akhirnya
didapatkan jumlah sampel sebanyak 8 perusahaan pertambangan logam
dan mineral dari jumlah populasi sebanyak 13 perusahaan yang dapat
dilihat pada Lampiran 1.
3.7 Jenis Data Penelitian
Jenis data yang penulis gunakan dalam penulisan skripsi ini adalah data
sekunder yang merupakan data yang diperoleh dari sumber kedua yang memiliki
informasi atau data yang sudah jadi, seperti laporan keuangan, struktur organisasi,
dan lain-lain.
3.8 Metode Pengumpulan Data
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data kuantitatif, yaitu
data yang didominasi oleh (angka). Metode pengumpulan data yang digunakan
dalam penelitian ini adalah teknik dokumentasi, yaitu laporan keuangan yang
telah dipublikasikan dalam periode pengamatan kemudian dikumpulkan, dicatat
dan dikaji.
3.9. Teknik Analisis Data
Dalam melakukan analisis data digunakan metode deskriptif kuantitatif,
yaitu dengan mengumpulkan, mengolah dan menginterpretasikan hasil yang
statistik, yaitu uji asumsi klasik, analisis regresi linear berganda, dan pengujian
hipotesis.
3.9.1 Uji Asumsi Klasik
Sebelum melakukan uji analisis regresi linear berganda, maka hal yang
pertama dilakukan adalah uji asumsi klasik, yang bertujuan untuk mendapatkan
nilai estimasi yang diperoleh bersifat BLUE (Best, Linear, Unbiased, and
Estimator), yang artinya nilai estimator yang terbaik, estimator yang linear, dan
estimator yang tidak bias. Maka data-data yang digunakan dalam analisis regresi
terlebih dahulu akan diuji normalitas, uji multikolinearitas, uji heteroskedastisitas,
dan uji autokorelasi.
a. Uji Normaliitas
Tujuan uji normalitas adalah untuk mengetahui apakah dalam model
regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal. Uji ini
berguna untuk tahap awal dalam metode pemilihan analisis data. Jika data normal,
maka digunakan statistik parametrik, dan jika data tidak normal maka digunakan
statistik nonparametrik atau lakukan treatment agar data normal. Data yang baik
adalah data yang mempunyai pola seperti distribusi normal. Untuk melihat
normalitas dapat dilakukan dengan melihat histogram atau pola distribusi data
normal. Normalitas dapat dideteksi dengan melihat penyebaran data (titik) pada
sumbu diagonal dari grafik atau dengan melihat histogram dari nilai residualnya.
1. jika data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis
diagonal atau garis histogramnya menunjukkan pola berdistribusi normal,
maka model regresi memenuhi asumsi normalitas,
2. jika data menyebar jauh dari diagonal dan tidak mengikuti arah garis
diagonal atau grafik histogram tidak menunjukkan data berdistribusi
normal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas. Dalam
penelitian ini Peneliti menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov (K-S) untuk
menguji normalitas data. Uji K-S dibuat dengan membuat hipotesis:
H0 : data residual berdistribusi normal,
Ha : data residual tidak berdistribusi normal.
b. Uji Multikolinieritas
Menurut Ghozali (2009: 91), “uji ini bertujuan untuk menguji apakah
model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel independen.” Model
regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel independen.
Multikolinieritas adalah situasi adanya korelasi variabel- variabel independen
antara yang satu dengan yang lainnya. Jika terjadi korelasi sempurna diantara
sesama variabel bebas, maka konsekuensinya adalah:
1. Koefisien-koefisien regresi menjadi tidak dapat ditaksir,
2. Nilai standar error setiap koefisien regresi menjadi tak terhingga. Ada
tidaknya multikolinieritas dapat dideteksi dengan melihat nilai tolerance dan
variance inflation factor (VIF), serta dengan menganalisis matriks korelasi
variabel-variabel independen. Nilai cut off yang umum dipakai untuk
sepuluh dan nilai tolerance tidak kurang dari 0,1 maka model dapat dikatakan
terbebas dari multikolinieritas.
c. Uji Heterokedastisitas
Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk melihat apakah didalam model
regresi terjadi ketidaksamaan variabel pengganggu dari satu pengamatan dengan
pengamatan yang lain. Menurut Ghozali (2009:125) Model regresi yang baik
adalah yang Homoskesdatisitas atau tidak terjadi Heteroskedastisitas. Cara
memprediksi ada tidaknya heteroskedastisitas pada suatu model dapat dilihat dari
pola gambar Scatterplot model tersebut. Analisis pada gambar Scatterplot yang
menyatakan model regresi berganda tidak terdapat heteroskedastisitas jika:
1) titik-titik data menyebar di atas, di bawah atau di sekitar angka nol,
2) titik-titik data tidak mengumpul hanya di atas atau dibawah,
3) penyebaran titik-titik data tidak boleh membentuk pola bergelombang
melebar kemudian menyempit dan melebar kembali,
4) penyebaran titik-titik data sebaiknya tidak berpola.
d. Uji Autokorelasi
Uji ini bertujuan untuk melihat apakah dalam suatu model regresi linier
terdapat korelasi atau kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan
periode t-1. Jika terjadi autokorelasi, maka terdapat problem autokorelasi.
Menurut Ghozali (2009:99). Autokorelasi muncul karena observasi yang
berurutan sepanjang tahun yang berkaitan satu dengan lainnya. Hal ini sering
ditemukan pada data time series. Pada data cross section, masalah autokorelasi
tidaknya autokorelasi adalah dengan menggunakan uji Durbin-Watson (DW).
Kriteria untuk penilaian terjadinya autokorelasi yaitu:
1. nilai D-W lebih kecil dari -2 berarti ada korelasi positif,
2. nilai D-W di antara -2 sampai +2 berarti tidak ada autokorelasi,
3. nilai D-W lebih besar dari +2 berarti ada autokorelasi negative.
3.9.2 Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis regresi linier berganda digunakan dengan maksud meramalkan
bagaimana keadaan (naik-turunnya) variabel dependen bila dua atau lebih variabel
independen dimanipulasi (Sugiyono, 2006: 210). Analisis ini menggunakan teknik
analisis statistik SPSS dengan metode analisis regresi berganda dengan model
persamaan sebagai berikut :
Y = a + b1X1 + b2 X2+b3 X3 + e
Dimana:
Y = Return on Assets / ROA
X1 = Modal Kejra
X2 = Produktivitas Tenaga Kerja
X3 = Hutang
a = Konstanta
b = Koefisien regresi
3.9.3 Pengujian Hipotesis a. Uji t (Uji Secara Parsial)
Uji t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel
bebas secara individual dalam menerangkan variasi variabel terikat. Tujuan dari
uji t adalah untuk menguji koefisien regresi secara individual.
Rumusan Hipotesis yang akan diuji adalah sebagai berikut :
H0 diterima bila ttabel > thitung, atau dapat dilihat dari nilai signifikansinya
apabila > 0.05; artinya tidak terdapat pengaruh yang signifikan dari
variabel bebas secara parsial terhadap variabel terikat.
Ha diterima bila thitung> ttabel,atau dapat dilihat dari nilai signifikansinya
apabila < 0.05; artinya terdapat pengaruh yang signifikan dari variabel
bebas secara parsial terhadap variabel terikat.
b. Uji F (Uji Secara Serentak)
Pengujian Hipotesis Distribusi F pada model regresi berganda dilakukan
untuk mengetahui pengaruh variabel bebas secara bersama-sama terhadap variabel
terikat. Rumusan hipotesis yang diuji adalah sebagai berikut:
Terima H0 (tolak Ha) bila Fhitung ≤ Ftabel, atau dapat dilihat dari nilai
signifikansinya apabila > 0.05; artinya tidak terdapat pengaruh yang
signifikan secara serentak dari variabel bebas terhadap variabel terikat.
Tolak H0 (terima Ha) bila Fhitung> Ftabel, atau dapat dilihat dari nilai
signifikansinya apabila < 0.05; artinya terdapat pengaruh yang signifikan
c. Pengujian Koefisien Determinan (R2 )
Pengujian koefisien determinan dilakukan untuk melihat seberapa besar
pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat. Pengujian ini dilakukan dengan
melihat nilai koefisien determinan. Koefisien determinan (R2) merupakan besaran
non negatif dan besarnya koefisien determinasi adalah (� ≤ � � ≤ � ).
Jika koefisien determinan bernilai 0, maka tidak ada hubungan antara variabel
bebas dengan variabel terikat. Sebaliknya jika koefisien determinan bernilai 1,
maka ada keterikatan sempurna antara variabel bebas dengan variabel terikat.
Uji Determinasi, untuk melihat besarnya kontribusi pengaruh variabel
bebas dan variabel terikat dapat dihitung dengan rumus :
BAB IV
HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Hasil Penelitian
4.1.1 Gambaran Singkat Objek Penelitian
Sumber data dalam penelitian ini adalah perusahaan yang bergerak dalam
bidang pertambangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Diketahui bahwa
bidang pertambangansangat pesat perkembangannya dan sangat dikembangkan di
seluruh daerah. Dengan semakin maraknya perkembangan bidang pertambangan
ini memberikan dampak pesatnya peningkatan perekonomian masyarakat dan
sekaligus meningkatkan persaingan bagi sesama perusahaan yang bergerak
dibidang pertambangantersebut.
Perusahaan yang bergerak di bidang pertambangan yang terdaftar di Bursa
Efek Indonesiauntuk tahun 2010 sampai dengan tahun 2013 dan yang listing serta
mencantumkan laporan keuangan per periode akuntansi yang menjadi penelitian
berjumlah 8perusahaan. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui apakah ada
pengaruh modal kerja, produktivitas tenaga kerja, dan hutang terhadap
profitabilitas pada perusahaan pertambangan logam dan mineral yang terdaftar di
bursa efek Indonesia yang dilakukan pengujian secara empiris terhadap 8
perusahaan.
4.1.2 Deskripsi Data
Berdasarkan data terdahulu pada bab 3 telah dibahas mengenai rancangan
pembuktian untuk mengetahui hipotesis kerja (Ha) ini yaitu pengaruh modal
perusahaanpertambangan logam dan mineralyang terdapat di Bursa Efek
Indonesia. Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah
metode analisis statistik deskriptif dengan menggunakan software SPSS versi 20
dilakukan pengujian hipotesis dengan menggunakan pengujian asumsi klasik dan
analisis regresi berganda. Prosedur dimulai dengan memasukkan variabel-variabel
penelitian yaitu variabel bebasmodal kerja, produktivitas tenaga kerja, dan
hutangdan variabel terikat profitabilitas dengan alat ukur Return On Asset
(ROA).Adapun data penelitian dapat dilihat pada lampiran 2.
4.1.3 Statistik Deskriptif
Variabel-variabel dalam penelitian dimasukkan ke program SPSS dan
menghasilkan output-output sesuai metode analisis data yang telah ditentukan.
Berikut ini ditampilkan data statistik secara umum dari seluruh data yang
digunakan sebagaimana terlihat pada tabel berikut :
Tabel 4.1
Output SPSS Statistik Deskriptif
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation
PRODUKTIVITAS 32 76.21 16964.40 3674.3534 3852.11720
HUTANG 32 9317.00 9071630.00 2.1416E6 2.60663E6
ROA 32 -21.37 49.80 6.1628 14.44210
MODALKERJA 32 11077.00 1.81E8 8.2924E6 3.16045E7
Valid N (listwise) 32
Sumber: Data Diolah, 2014.
Dari tabel tersebut dapat dijelaskan bahwa :
1. Rata-rata produktivitas tenaga kerja adalah 3674.3534 dengan standar
Maka dapat diindikasikan data bervariatif dan menyebar diantara nilai maksimum
dan minimum.
2. Rata-rata hutang adalah 2141600 dengan standar deviasi2606630, dengan
nilai maksimum 9071630 dan nilai minimum 93.17. Maka dapat diindikasikan
data bervariatif dan menyebar diantara nilai maksimum dan minimum.
3. Rata-rata ROA (Return on Assets) adalah 6.1628 dengan standar deviasi
14.4210, dengan nilai maksimum 49.80 dan nilai minimum -21.37. Maka dapat
diindikasikan data bervariatif dan menyebar diantara nilai maksimum dan
minimum.
4. Rata-rata Modal Kerja adalah 8292400 dengan standar deviasi 31604500,
dengan nilai maksimum 181800000 dan nilai minimum 11077. Maka dapat
diindikasikan data bervariatif dan menyebar diantara nilai maksimum dan
minimum.
5. Jumlah sampel data perusahaan pertambangan logam dan mineral
berjumlah 32 data dari 8 perusahaan dari Bursa Efek Indonesia tahun 2010-2013.
4.1.4. Uji Asumsi Klasik a. Uji Normalitas Data
Regresi yang baik mensyaratkan adanya normalitas pada data penelitian
atau pada nilai residualnya bukan pada masing-masing variabelnya. Uji normalitas
model regresi dalam penelitian ini menggunakan analisis grafik dengan melihat
histogram dan normal probability plot. Apabila ploting data membentuk satu garis
lurus diagonal maka distribusi data adalah normal. Berikut adalah hasil uji
Tabel 4.2 Uji Normalitas Data
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 32
Normal Parametersa,b
Mean 0E-7
Std.
Deviation 7.87004521 Most Extreme
Differences
Absolute .158
Positive .110
Negative -.158
Kolmogorov-Smirnov Z .895
Asymp. Sig. (2-tailed) .400
Sumber: Data Diolah, 2014
Berdasarkan Tabel 4.2 dapat diketahui apakah data penelitian telah
terdistribusi normal atau tidak, dan hasil test distribution ternyata menunjukkan
normal, yang ditunjukkan oleh nilai Asymp. Sig. (2-tailed) sebesar 0.400 (> 0.05),
dan nilai Kolmogorov-Smirnov Z 0.895 < 1.97. Untuk lebih lanjut dapat dilihat
Sumber: data yang telah diolah (2014)
Gambar 4.1
Output SPSS Normal P-Plot
Pada gambar 4.1 Normal P-Plot menunjukkan bahwa distribusi data
cenderung mendekati garis distribusi normal, distribusi data tersebut tidak
menceng ke kiri atau menceng ke kanan, berarti data tersebut mempunyai pola
seperti distribusi normal, artinya data tersebut sudah layak untuk dijadikan bahan
Sumber: data yang telah diolah (2014)
Gambar 4.2 Output SPSS Grafik Histogram
Dari grafik Histogram di atas diketahui bahawa variabel proftiabilitas
berdistribusi normal, hal ini ditunjukkan oleh distribusi data tersebut tidak
menceng kekiri atau kekanan.
b. Uji Heteroskedastisitas
Uji ini dilakukan untuk mengetahui apakah dalam sebuah model regresi,
terjadi ketidaksamaan varians dari residual suatu pengamatan ke pengamatan yang
Sumber: data yang telah diolah (2014)
Gambar 4.3 Grafik Scatterplot Heteroskedastisitas
Hasil pengujian ini menunjukkan bahwa model regresi ini bebas dari
masalah heteroskedastisitas, dengan kata lain: variabel-variabel yang akan diuji
dalam penelitian ini bersifat homoskedastis
c. Uji Multikolinearitas
Uji Multikolinearitas dalam penelitian ini adalah dengan melihat koefisien
Variance Inflation Factor (VIF) dan nilai Tolerance. Menurut Ghozali (2009:96)
bahwa: “Nilai cutoff yang umum dipakai untuk menunjukkan adanya
multikolonieritas adalah nilai Tolerance < 0.10 atau sama dengan nilai VIF ≥ 10”.
Dengan kata lain data yang baik dapat dilihat apabila memiliki nilai Tolerance
lebih besar dari 0,10 dan nilai VIF lebih kecil dari 10 dan apabila nilai Tolerance
multikolinearitas yang berarti tidak layak digunakan sebagai data penelitian.
[image:35.595.142.483.170.359.2]Berikut adalah hasil uji multikolinearitas dari output SPSS yang dilakukan.
Tabel 4.3 Uji Multikolinearitas
Coefficientsa
Model Colinearity Statistics
Tolerance VIF 1 (Constant)
PRODUKTIVITAS .977 1.024
HUTANG .991 1.009
MODAL KERJA .978 1.023
a. Dependent Variable: ROA
Sumber : Hasil Penelitian, 2014 (data diolah)
Hasil uji multikolinearitas menunjukkan nilai tolerance > 0,10 dan nilai VIF < 10
untuk variabel penelitian hutang jangka pendek dan hutang jangka panjang, hal ini
menunjukkan bahwa tidak ada multikolinearitas dalam model regresi sehingga
data dikatakan baik dan dapat digunakan untuk pengujian selanjutnya.
d.Uji Autokorelasi
Uji ini dilakukan dengan menggunakan analisis Durbin Watson (DW) test.
Pengambilan keputusan pada asumsi ini memerlukan dua nilai bantu yang
diperoleh dari tabel Durbin Watson, yaitu nilai dl dan du untuk K = jumlah
variabel bebas dan n = jumlah sampel. Jika nilai DW berada diantara nilai du
hingga (4-du), berarti asumsi tidak terjadi autokorelasi terpenuhi.
1) Jika Dw < Dl atau Dw > 4-Dl maka terdapat autokorelasi.
2) Jika Dl < Dw < Du atau 4-Du < Dw < 4-Dl maka status
autokorelasi tidak dapat dijelaskan (inconclusive).
3) Jika Du < Dw < 4-Du maka tidak terjadi autokorelasi (Non
Autokorelasi).
Tabel 4.4 digunakan untuk melihat nilai Durbin Watson yang didapat
dengan menggunakan bantuan SPSS Versi 20. Tabel DW menunjukkan bahwa
dengan n = 32, K = 3, maka akan diperoleh nilai dl = 1.2437 dan du = 1.6505 dan
4-du = (4 – 1.6505 ) = 2,3495.
Tabel 4.4 Uji Autokorelasi Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
Durbin-Watson
1 .838a .703 .671 8.28093 1.837
Sumber : Data Diolah, 2014
Tabel 4.4 menunjukkan bahwa DW test sebesar = 1.837, Ini
menyimpulkan bahwa data berada di Du < Dw < 4-Du, dengan demikian dapat
disimpulkan bahwa data yang digunakan dalam penelitian tersebut tidak terjadi
autokorelasi (Non Autokorelasi). Penulis menetapkan bahwa model layak
4.1.5 Uji Analisis Regresi Berganda Tabel 4.5
Output Uji Regresi Berganda
Coefficientsa
Model Unstandardized
Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error Beta
1 (Constant) -6.089 2.416 -2.520 .018
PROD .003 .000 .831 7.973 .000
HUTANG 3.737E-007 .000 .067 .652 .520
MODALKE
RJA 6.416E-010 .000 .001 .013 .989
Sumber: Hasil Penelitian diolah (2014)
Berdasarkan pada Tabel 4.5dapat dilihat koefisien untuk persamaan
regresi dari penelitian ini, yang dapat disusun dalam persamaan matematis sebagai
berikut:
Y = a + b1X1 + b2X2+ b3X3
Y = -6.089 +0.003X1 + 3.737E-007X2+ 6.416E-010X3
Persamaan regresi berganda tersebut menunjukkan nilai a = -6.089yang
berarti apabila produktivitas tenaga kerja, hutang, dan modal kerja tidak ada maka
Return On Assets perusahaan bernilai -6.089. Dengan nilai β1 = 0.003X1
menunjukkan bahwa apabila produktivitas tenaga kerjabertambah 1 satuan maka
akan menaikkan nilai Return On Assets sebesar 0.003.
Selain itu juga menunjukkan nilai β2 = 3.737E-007X2 menunjukkan bahwa
apabila hutangbertambah 1 satuan maka akan meningkatkan nilai Return On
Selain itu juga menunjukkan nilai β3 = 6.416E-010X3 menunjukkan bahwa
apabila modal kerjabertambah 1 satuan maka akan meningkatkan nilai Return On
Assets sebesar 0.000000006416.
4.1.6. Pengujian Hipotesis
Setelah dilakukan pengujian awal terhadap data penelitian berikut akan
dilakukan uji hipotesis sebagai berikut :.
a. Uji Parsial (Uji-t)
Uji-t pada dasarnya menunjukkan seberapa besar pengaruh satu variabel
penjelas/independen secara individual dalam menerangkan variasi variabel
[image:38.595.112.523.391.558.2]dependen. Tampilan output SPSS uji-t dapat dilihat pada Tabel 4.6.
Tabel 4.6 Output SPSS Uji-t
Coefficientsa
Model Unstandardized
Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error Beta
1 (Constant) -6.089 2.416 -2.520 .018
PROD .003 .000 .831 7.973 .000
HUTANG 3.737E-007 .000 .067 .652 .520
MODALKE
RJA 6.416E-010 .000 .001 .013 .989 Sumber: data yang telah diolah
Harga t hitung yang ada selanjutnya dibandingkan dengan harga t tabel. Untuk
kesalahan 5 % uji dua pihak dan dk = n – 3 = 29, maka diperoleh t tabel = 1.69913
(t tabel terlampir). Adapun kriteria penerimaan hipotesis adalah sebagai berikut :
Ho (Hipotesis Nol) : µ = 0 (tidak ada pengaruh)
Tabel 4.6 untuk variabel produktivitas tenaga kerja nilai t hitung7.973 > t
tabel1.69913dan nilai sig sebesar 0.000< 0.05 maka Ho ditolak dan Ha diterima.
Dapat disimpulkan bahwa variabel produktivitas tenaga kerja berpengaruh secara
signifikan terhadapReturn On Assets.
Untuk variabel hutang, nilai t hitung0.652 < t tabel1.69913dan nilai sig sebesar
0,520> 0,05 maka Ho diterima dan Ha ditolak. Dapat disimpulkan bahwa variabel
hutang tidak berpengaruh secara signifikan terhadap Return On Assets.
Untuk variabel modal kerja, nilai t hitung0.013 < t tabel1.69913dan nilai sig sebesar
0,989> 0,05 maka Ho diterima dan Ha ditolak. Dapat disimpulkan bahwa variabel
modal kerja tidak berpengaruh secara signifikan terhadap Return On Assets.
b. Uji Simultan (Uji-F)
Setelah dilakukan pengujian untuk uji parsial dengan menggunakan uji t, maka
akan dilakukan pengujian apakah semua variabel independen yang dimasukkan
dalam model mempunyai pengaruh bersama-sama terhadap variabel dependen.
Uji yang dilakukan adalah dengan menggunakan Uji-F. Berikut ini merupakan
[image:39.595.114.510.554.699.2]hasil perhitungan Uji-F.
Tabel 4.7 Output SPSS Uji-F
ANOVAa
Model Sum of
Squares
df Mean
Square
F Sig.
1 Regression 4545.734 3 1515.245 22.097 .000b
Residual 1920.066 28 68.574
Total 6465.800 31
Sumber: data yang telah diolah (2014)
Tabel 4.7menunjukkan bahwa F hitung adalah sebesar 22.097> F
tabel2.93dengan taraf signifikan sebesar 0.000< 0.05. Hasil tersebut menunjukkan
bahwa secara bersama-sama variabel produktivitas tenaga kerja, hutang,dan
modal kerja dalam penelitian inimempunyai pengaruh secara signifikan terhadap
Return On Assets.
4.1.7. Koefisien Determinasi
Tabel 4.8berikut merupakan Tabel model summary yang digunakan untuk
mengetahui seberapa besar kualitas model regresi yang terbentuk dapat
menerangkan kondisi yang sebenarnya, dengan memperhatikan nilai koefisien
[image:40.595.114.496.419.536.2]determinasi (R square).
Tabel 4.8
Output Uji Determinasi Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
Durbin-Watson
1 .838a .703 .671 8.28093 1.837
Sumber: Data Diolah, 2014
Tabel 4.8 menunjukkan kemampuan model dalam menjelaskan besarnya
pengaruh variabel bebas (produktivitas tenaga kerja, hutang, dan modal kerja)
terhadap variabel terikat (Return On Assets) adalah sebesar 0.671 (67.1%),
dimana dari 100 % yang mempengaruhi Return On Assetsternyata produktivitas
tenaga kerja, hutang, dan modalkerja dapat berpengaruh terhadap besarnya Return
variabel lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini, misalnya laba bersih, jumlah
aktiva dan sebagainya.
4.2 Pembahasan
4.2.1 Pengaruh Produktivitas Tenaga Kerja terhadap Profitabilitas
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan sebelumnya, pada uji
signifikansi parsial (uji t) dapat diketahui bahwa produktivitas tenaga kerja
berpengaruh positif dan signifikan terhadap profitabilitas (return on asset) dengan
nilai thitung 7.973 > ttabel 1.69913 dan nilai signifikan 0.000 < 0.05, sehingga dapat
disimpulkan apabila produktivitas tenaga kerja ditingkatkan sebesar satu satuan
maka akan meningkatkan profitabilitas sebesar 0.003 satuan.
Hasil penelitian ini juga sesuai dengan pendapat yang menjelaskan
bahwa produktivitas berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap
profitabilitas. Produktivitas tenaga kerja memang salah satu faktor utama
penyebab meningkatnya profitabilitas. Ketika tenaga kerja suatu perusahaan
semakin giat bekerja dan menghasilkan lebih banyak output, maka tentu saja
semakin banyak output yang dapat dijual dan menghasilkan profit. Apabila
dianggap bahwa semua variabel lain adalah konstan, tentu saja akan
meningkatkan profitabilitas.
Penelitian ini dilakukan pada perusahaan pertambangan logam dan mineral
yang terdaftar pada BEI, sehingga produktivitas tenaga kerja sangat memainkan
peran kunci dalam meningkatnya profitabilitas. Ketidakpastian penemuan logam
dan mineral di perut bumi, biaya penyewaan alat berat yang sangat mahal, apabila
perusahaan secara drastis. sehingga dapat disimpulkan bahwa pengaruh
produktivitas tenaga kerja adalah dominan terhadap profitabilitas dalam penelitian
ini.
4.2.2 Pengaruh Hutang terhadap Profitabilitas
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan sebelumnya, pada uji
signifikansi parsial (uji t) dapat diketahui bahwa hutang berpengaruh positif tetapi
tidak signifikan terhadap profitabilitas (return on asset) dengan nilai thitung 0.652 <
ttabel 1.69913 dan nilai signifikan 0.520 > 0.05, sehingga dapat disimpulkan
apabila hutang ditingkatkan sebesar satu satuan maka tidak akan meningkatkan
profitabilitas sebesar 0.0000003737 satuan.
Hasil penelitian ini bertolak belakang dengan penelitian Kalia (2013) yang
menelti mengenai pengaruh penggunaaan hutang terhadap profitabilitas, studi
kasus pada PT. Semen Gresik Tbk, dikarenakan bedanya objek penelitian yang
diteliti. Penelitian ini meneliti tentang perusahaan pertambangan logam dan
mineral, yang mana keuntungan perusahaan hanya dapat diraih apabila berhasil
menambang (mendapatkan) logam dan mineral dari perut bumi. Besarnya hutang
yang dimiliki oleh perusahaan belum tentu dapat meningkatkan profitablitas
perusahaan, dikarenakan hal yang paling berpengaruh adalah produktivitas tenaga
kerja, terutama geologis yang mencari logam dan mineral secara efektif dan
efisien. Pertambahan hutang yang dilakukan perusahaan apabila tidak dibarengi
dengan produktivitas tenaga kerja yang tinggi juga malah akan menurunkan
4.2.3 Pengaruh Modal Kerja terhadap Profitabilitas
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan sebelumnya, pada uji
signifikansi parsial (uji t) dapat diketahui bahwa modal kerja berpengaruh positif
tetapi tidak signifikan terhadap profitabilitas (return on asset) dengan nilai thitung
0.013 < ttabel 1.69913 dan nilai signifikan 0.989 > 0.05, sehingga dapat
disimpulkan apabila hutang ditingkatkan sebesar satu satuan maka tidak akan
meningkatkan profitabilitas sebesar 0.0000000006416 satuan.
Hasil penelitian ini sesuai dengan hasil penelitian Kelana (2007) yang
meneliti tentang pengaruh modal kerja terhadap profitabilitas (studi kasus pada
beberapa perusahaan industri barang konsumsi di Bandung) yang mengatakan
bahwa tidak ada hubungan yang signifikan antara modal kerja dan profitabilitas.
Tidak adanya pengaruh yang signifikan antara modal kerja dengan profitabilitas
dikarenakan yang mempengaruhi secara dominan adalah produktivitas tenaga
BAB V
KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan
Berdasarkan uraian-uraian yang telah dipaparkan penulis pada bab
terdahulu, maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut:
1. Berdasarkan analisa data dan pembahasan dalam penelitian maka
diperoleh jawaban dari rumusan masalah yaitu produktivitas tenaga
kerja, modal kerja, dan hutang berpengaruh secara positif dan
signifikan terhadap profitabilitas perusahaan pertambangan logam dan
mineral yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia.
2. Hasil pengujian hipotesis berdasarkan uji signifikansi parsial diketahui
bahwa hanya produktivitas tenaga kerja yang berpengaruh positif dan
signifikan terhadap profitabilitas, sedangkan modal kerja dan hutang
berpengaruh secara positif tetapi tidak signifikan.
3. Hasil pengujian koefisien determinasi menunjukkan nilai Adjusted R
Square sebesar 0.671 sehingga menjelaskan kontribusi variabel bebas
(produktivitas tenaga kerja, modal kerja, dan hutang) terhadap variabel
terikat (profitabilitas) adalah sebesar 67.1%, sedangkan sisanya
sebesar 32.9% dijelaskan oleh variabel lain yang tidak diteliti dalam
5.2 Saran
Bertitik tolak dari pembahasan dan kesimpulan yang telah dikemukakan
dalam penulisan skripsi ini maka penulis mencoba memberikan saran sebagai
berikut:
1. Hendaknya perusahaan yang terdaftar pada Bursa Efek Indonesia lebih
memperjelas mengenai pembuatan dan peng-input-an data pada
laporan keuangan, sehingga para shareholders, mahasiswa, dan
peneliti tidak mengalami kesusahan dalam melakukan penelitian.
2. Hendaknya Bursa Efek Indonesia menetapkan standar umum yang
berlaku dalam penggunaan satuan didalam laporan keuangan bagi
setiap perusahaan, mulai dari mat uang, susunan yang tersistematis,
dan grafik ang informati, tetapi tidak mengesampingkan keakuratan
dan kelengkapan data.
3. Hendaknya pada penelitian berikutnya meneliti lebih banyak variabel
lagi sehingga dapat diketahui variabel apa saja yang berpengaruh
BAB II
TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Profitabilitas
2.1.1. Pengertian Profitabilitas
Profitabilitas sebagai kemampuan perusahaan untuk menghasilkan laba
dengan total aktiva, penjualan maupun hutang jangka panjang dalam satu periode
tertentu. Sartono (2001) mendefinisikan profitabiltas adalah kemampuan
perusahaan memperoleh laba dalam hubungannya dengan penjualan, total aktiva
maupun modal sendiri. Berdasarkan definisi tersebut dapat ditarik kesimpulan
bahwa profitabilitas adalah suatu ukuran yang digunakan untuk mengukur
efisiensi perusahaan dalam menghasilkan keuntungan selama periode waktu
tertentu.
Dengan pengertian profitabilitas di atas maka seluruh perusahaan akan
selalu berusaha keras untuk meningkatkan profitabilitasnya, dapat dikatakan
bahwa perusahaan mampu mengelola sumber daya yang dimiliki secara efektif
dan efisien sehingga mampu menghasilkan laba yang tinggi. Kinerja manajerial
dari setiap perusahaan akan dapat dikatakan baik apabila, tingkat profitabilitas
perusahaan yang dikelolanya tinggi ataupun dengan kata lain maksimal, dimana
profitabilitas ini umumnya selalu diukur dengan membandingkan laba yang
diperoleh perusahaan dengan sejumlah perkiraan yang menjadi tolak ukur
2.1.2 Rasio Profitabilitas
Rasio profitabilitas mengukur efektivitas manajamen secara keseluruhan
yang ditunjukkan oleh besar kecilnya tingkat keuntungan yang diperoleh dalam
hubungannya dengan penjualan maupun investasi. Semakin baik rasio
profitabilitas maka semakin baik menggambarkan kemampuan tingginya
perolehan keuntungan perusahaan.Rasio profitabilitas adalah rasio yang
menghubungkan laba dari penjualan dan investasi. Menurut Brigham dan Houston
(2006:107) rasio profitabilitas adalah sekelompok rasio yang menunjukkan
gabungan efek-efek dari likuiditas, manajemen aktiva, dan utang pada hasil-hasil
operasi.
Menurut Kasmir (2008: 198) sesuai dengan tujuan yang dicapai, terdapat
beberapa jenis rasio profitabilitas yang dapat digunakan.
a. Profit Margin (Profit Margin on Sales) b. Return on Investment (ROI)
c. Return on Asset (ROA) d. Return on Equity (ROE) e. Laba perlembar saham
Untuk jelasnya dalam mengukur rasio profitabilitas dapat dijelaskan
sebagai berikut:
a. Profit Margin (Profit Margin on Sales)
Profit Margin (Profit Margin on Sales) atau Ratio Profit Margin atau
margin laba atas penjualan merupakan salah satu rasio yang digunakan untuk
mengukur margin laba atas penjualan. Cara penggunaan rasio ini adalah dengan
membandingkan laba bersih dengan penjualan bersih, rasio ini juga dikenal
������������ =�������� − ��������������
����� � 100 %
Margin laba kotor menunjukkan laba yang relatif terhadap perusahaan
dengan cara penjualan bersih dikurangi harga pokok penjualan. Rasio ini
merupakan cara untuk penetapan harga pokok penjualan. Untuk margin laba
bersih dapat dihitung dengan rumus :
���������������=������������������������� (����)
����� �100 %
Margin laba bersih merupakan ukuran keuntungan dengan
membandingkan antara laba setelah bunga dan pajak dibandingkan dengan
penjualan. Rasio laba bersih (net profit margin) digunakan untuk mengukur
besarnya laba bersih ataupun keuntungan bersih yang dicapai perusahaan dari
sejumlah penjualan tertentu.
Pengukuran ini adalah ukuran untuk mengukur persentase keuntungan perusahaan
setelah dikurangi semua biaya dari pengeluaran termasuk bunga dan pajak.
b.Return on Investment(ROI)
Hasil pengembalian investasi atau yang lebih dikenal dengan nama Return
on Investment (ROI) merupakan rasio yang menunjukkan hasil atas jumlah aktiva
yang digunakan dalam perusahaan. Return on Investment (ROI) juga merupakan
suatu ukuran tentang efektivitas manajemen dalam mengelola investasinya.
Rumus untuk mencari Return on Investment (ROI) adalah
������������������ (���) =��������������������������
c. Return on Assets (ROA)
Hasil pengembalian Aset atau yang lebih dikenal dengan nama Return on
Assets (ROA) merupakan rasio yang menunjukkan hasil atas jumlah aktiva yang
digunakan dalam perusahaan. Return on Assets (ROA) juga merupakan suatu
ukuran tentang efektivitas manajemen dalam mengelola asetnya. Rumus untuk
mencari Return on Assets (ROA) adalah :
�������������� (���) =��������������������������
����������� � 100%
Return On Asset merupakan pengukuran kemampuan perusahaan secara
keseluruhan untuk memperoleh keuntungan dengan jumlah keseluruhan aktiva
yang tersedia.Dalam perusahaan, perhitungan ROA adalah semakin tinggi rasio
ini, semakin baik keadaan suatu perusahaan. Return on asset menunjukkan
kemampuan perusahaan menghasilkan laba dari aktiva yang dipergunakan.
d. Return on Equity (ROE)
Hasil pengembalian ekuitas atau Return on Equity (ROE) atau rentabilitas
modal sendiri merupakan rasio untuk mengukur laba bersih sesudah pajak dengan
modal sendiri. Rasio ini menunjukkan efisiensi penggunaan modal sendiri
semakin tinggi rasio ini semakin baik. Hal ini berarti posisi pemilik perusahaan
semakin kuat, demikian pula sebaliknya. Rumus untuk mencari Return on Equity
(ROE) adalah:
�������������� (���) =��������������������������
������ � 100%
Return on equity (ROE) adalah yaitu kemampuan dari modal sendiri untuk
Pengukuran ini adalah ukuran pengembalian yang diperoleh pemilik atas invesasi
di perusahaan.
e. Laba Perlembar Saham
Rasio laba per lembar saham atau disebut juga dengan rasio nilai buku
merupakan rasio untuk mengukur keberhasilan manajemen dalam mencapai
keuntungan bagi pemegang saham. Rasio yang rendah berarti manajemen belum
berhasil untuk memuaskan pemegang saham, sebaliknya dengan rasio yang tinggi,
kesejahteraan pemegang saham meningkat. Dengan pengertian lain tingkat
pengembalian yang tinggi. Rasio ini dapat dihitung dengan rumus :
���������������ℎ��= ������ℎ�������
��ℎ������������������ �100%
Dalam analisis Laporan keuangan, Return os assets (ROA) adalah yang
paling sering digunakan, karena mampu menunjukkan keberhasilan perusahaan
menghasilkan keuntungan. ROA mampu mengukur kemampuan perusahaan
menghasilkan keuntungan pada masa lampau untuk kemudian diproyeksikan di
masa yang akan datang. Assets atau aktiva yang dimaksud adalah keseluruhan
harta perusahaan, yang di peroleh dari modal sendiri maupun modal asing yang
telah diubah perusahaan menjadi aktiva-aktiva perusahaan yang digunakan untuk
kelangsungan hidup perusahaan.
Peniliti membatasi hanya menggunakan satu cara dari berbagai rasio
profitabilitas yang ada, yakni dengan memakai rasio Return On Assets untuk
mengukur profitabilitas perusahaan. Return On Assets adalah ukuran keefektifan
manajemen dalam menghasilalkan laba dengan aktiva yang tersedia. Semakin
perusahaan yang dicapai perusahaan tersebut dan semakin baik pula posisi
perusahaan tersebut dari segi penggunaan assetnya.
Menurut Wild, Subramanyam, dan Hasley, (2005:65) memiliki beberapa
kelebihan dan kelemahan. Adapun kelebihan ROA sebagai berikut:
1. ROA mudah dihitung dan dipahami,
2. merupakan alat pengukur prestasi manajemen yang sensitive terhadap
setiap pengaruh keadaan keuangan perusahaan,
3. manajemen menitikberatkan perhatiannya pada perolehan laba yang
maksimal,
4. sebagai tolak ukur prestasi manajemen dalam memanfaatkan aset yang
dimiliki peruahaan untuk memperoleh laba,
5. mendorong tercapainya tujuan perusahaan,
6. sebagai alat mengevaluasi atas penerapan kebijakan-kebijakan manajamen.
Meskipun ROA memiliki kelebihan, namun ROA juga memiliki kelemahan,
Kelemahan ROA adalah sebagai berikut:
1. kurang mendorong manajemen untuk menambah asset apabila nilai ROA
yang diharapkan ternyata terlalu tinggi,
2. manajemen cenderung fokus pada tujuan jangka pendek bukan pada tujuan
jangka pendek bukan pada tujuan jangka panjang, sehingga cenderung
mengambil keputusan jangka pendek yang lebih menguntungkan tetapi
2.2 Modal Kerja
2.2.1 Definisi Modal Kerja
Menurut Djarwanto (2001) modal kerja adalah berhubungan dengan
keseluruhan dana yang digunakan selama periode akuntasi tertentu yang
dimaksudkan untuk menghasilkan pendapatan untuk periode akuntasi yang
bersangkutan (current income). Menurut Munawir (2004) modal kerja adalah
kelebihan nilai aktiva yang dimiliki perusahaan terhadap seluruh
hutang-hutangnya. Dari berbagai pengertian di atas dapat disimpulkan bahwa modal kerja
adalah investasi sebuah perusahaan pada aktiva-aktiva jangka pendek-kas,
sekuiritas, persediaan dan piutang yang digunakan untuk memenuhi kegiatan
operasi perusahaan. Menurut Kasmir (2008) mengenai pengertian modal kerja
dapat dikemukakan adanya beberapa konsep yaitu konsep kuantitatif, konsep
kualitatif, dan konsep fungsional.
a) Konsepkuantitatif
Konsep kuantitatif menyebutkan bahwa modal kerja adalah seluruh
aset lancar dan lebih menekankan bagaimana membiayai operasi
perusahaan jangka pendek.
b) Konsep kualitatif
Konsep kualitatif merupakan konsep yang berfokus pada kualitas
modal kerja. Aset lancar yang lebih besar dari kewajiban lancar akan
menimbulkan kepercayaan bagi para kreditor kepada pihak
perusahaan, dan jika current ratio menunjukkan sebaliknya, maka akan
c) Konsep fungsional
Konsep fungsional berfokus pada fungsi dana yang dimiliki
perusahaan dalam memperoleh laba, artinya semakin banyak dana
yang digunakan sebagai modal kerja seharusnya dapat meningkatkan
perolehan laba.
Perbedaan mendasar dari tiga konsep di atas adalah jumlah modal kerja.
Dari beberapa pengertian modal kerja penulis menarik kesimpulan bahwa modal
kerja yang digunakan untuk melaksanakan kegiatan operasi sehari-hari merupakan
modal kerja kuantitatif karena modal kerja ini didasarkan pada keseluruhan aktiva
lancar dalam menghasilkan pendapatan dari usaha pokok perusahaan, hal ini
sesuai dengan judul yang penulis ambil bahwa ada keterkaitn antara modal kerja
dengan profitabilitas.
2.2.2. Jenis Modal Kerja
Modal kerja dapat digolongkan menjadi 2 jenis yaitu modal kerja
permanen dan modal kerja variabel.
a. Modal kerja Permanen (Permanent Working Capital), yaitu modal kerja
yang harus tetap ada pada perusahaan untuk dapat menjalankan fungsinya.
Modal permanen ini dapat dibedakan dalam :
1. Modal kerja primer, yaitu kerja modal minimum yang harus ada pada
perusahaan untuk menjamin konstinuitas usahanya.
2. Modal kerja normal, yaitu jumlah modal kerja yang diperlukan untuk
b. Modal Kerja Variabel (Variabel Working Capital), yaitu modal kerja yang
jumlahnya berubah-ubah sesuai dengan perubahan keadaan, dan modal kerja
ini dibedakan antara modal kerja musiman, modal kerja siklis, dan modal
kerja darurat.
1. Modal kerja musiman, yaitu modal kerja yang jumlahnya berubah-ubah
disebabkan karena fluktuasi musim.
2. Modal kerja siklis, yaitu modal kerja yang jumlahnya berubah-ubah
disebabkan karena fluktuasi.
3. Modal kerja darurat, yaitu modal kerja yang besarnya berubah-ubah
karena keadaan darurat yang tidak diketahui sebelumya (misalnya adanya
pemogokan buruh, banjir, perubahan keadaan ekonomi yang mendadak).
2.2.3 Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Modal Kerja
Untuk menentukan jumlah modal kerja yang dianggap cukup bagi
suatuperusahaan bukan merupakan hal yang mudah, karena modal kerja
yangdibutuhkan oleh suatu perusahaan dipengaruhi oleh beberapa faktor sebagai
berikut (Munawir, 2004):
1. sifat atau jenis perusahaan,
2. waktu yang diperoleh untuk memproduksi barang yang akan dijual, 3. syarat pembelian dan penjualan,
4. tingkat perputaran persediaan, 5. tingkat perputaran piutang, 6. volume penjualan,
2.2.4 Sumber Modal Kerja
Menurut Djawarnto (2001) pada umumnya modal kerja suatu perusahaan
berasal dari beberapa sumber seperti hasil operasi perusahaan, investasi jangka
pendek, penjualan aktiva tetap, penjualan saham, dana pinjaman dari bank dan
kredit dari supplier.
a) Hasil operasi perusahaan
Modal kerja perusahaan yang berasal dari hasil operasi perusahaan dapat
dihitung dengan menganalisa laporan penghitungan laba rugi perusahaan.
Dengan adanya keuntungan atau laba dari usaha perusahaan dan apabila
laba tersebut tidak diambil oleh pemilik perusahaan maka laba tersebut
akan menambah modal perusahaan yang bersangkutan.
b) Keuntungan dari penjualan surat-surat berharga (investasi jangka pendek).
Surat-surat berharga merupakan salah satu elemen aktiva lancar yang
segera dapat dijual dan akan menimbulkan keuntungan bagi perusahaan.
Dengan adanya penjualan surat berharga ini menyebabkan terjadinya
perubahan dalam unsur modal kerja yaitu dari bentuk surat berharga
menjadi uang kas. Keuntungan yang diperoleh dari penjualan surat
berharga ini merupakan suatu sumber bertambahnya modal kerja,
sebaliknya apabila terjadi kerugian maka modal kerja akan berkurang.
c) Penjualan aktiva tetap, investasi jangka panjang, dan aktiva tidak lancar
Sumber lain yang dapat menambah modal kerja adalah hasil penjualan
tidak diperlukan lagi oleh perusahaan. Perubahan dari aktiva ini menjadi
kas atau piutang akan menyebabkan bertambahnya modal kerja.
d) Penjualan saham atau obligasi
Untuk menambah dana atau modal kerja yang dibutuhkan perusahaan
dapat pula mengadakan emisi saham baru atau meminta kepada para
pemilik perusahaan untuk menambah modalnya atau dengan menerbitkan
obligasi.
e) Dana pinjaman dari bank dan pinjaman jangka pendek lainnya.
Pinjaman jangka pendek (seperti kredit bank) bagi beberapa perusahaan
merupakan sumber penting dari aktiva lancarnya, terutama sebagai
tambahan modal kerja yang diperlukan untuk membelanjai kebutuhan
modal kerja musiman, siklis, keadaan darurat atau kebutuhan jangka
pendek lainnya.
f) Kredit dari supplier
Salah satu sumber modal kerja adalah kredit yang diberikan supplier.
Material, barang-barang dan jasa bisa dibeli secara kredit. Apabila
perusahaan kemudian dapat mengusahakan menjual barang dan menarik
pembayaran piutang sebelum waktu hutang harus dilunasi, perusahaan
2.3. Produktivitas Tenaga Kerja
2.3.1 Definisi Produktivitas Tenaga Kerja
Setiap perusahaan selalu berusaha agar karyawan bisa berprestasi dalam
bentuk memberikan produktivitas tenaga kerja yang maksimal. Produktivitas
karyawan bagi suatu perusahaan sangatlah penting sebagai alat pengukur
keberhasilan dalam menjalankan usaha. Karena semakin tinggi produktivitas
karyawan dalam perusahaan, akan meningkatkan laba dan produktivitas di
perusahaan tersebut.
Menurut William K Carter (2009) Produktivitas tenaga kerja diartikan
sebagai suatu ukuran kinerja produksi yang menggunakan pengeluaran atas usaha
manusia sebagai tolak ukurnya. Produktivitas tenaga kerja merupakan jumlah
barang dan jasa yang di produksi oleh seorang pekerja. Dari pengertian di atas
dapat ditarik kesimpulan bahwa produktivitas tenaga kerja adalah kemampuan
menghasilkan barang dan jasa dari berbagai sumberdaya atau faktor produksi
yang digunakan untuk meningkatkan kualitas dan kuantitas pekerjaan yang
dihasilkan dalam suatu perusahaan. Produktivitas kerja merupakan tingkat
keunggulan yang diharapkan dan pengendalian atas tingkat keunggulan untuk
memenuhi keinginan konsumen. Produktivitas dimulai dari kebutuhan pelanggan
2.3.2 Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Produktivitas Tenaga Kerja
Dalam upaya meningkatkan produktivitas kerja karyawan di suatu
perusahaan perlu memperhatikan faktor-faktor yang mempengaruhi. Menurut
Barry Hender dan Jay heizer (2001), terdapat beberapa faktor yang mempengaruhi
yaitu tenaga kerja, manajemen, dan modal.
1) Tenaga kerja
Peningkatan dalam kontribusi ketenagakerjaan pada produktivitas adalah
hasil dari tenaga kerja yang lebih sehat, berpendidikan lebih baik, dan
lebih terjamin. Beberapa peningkatan bahkan dapat terlihat dari lebih
singkatnya waktu kerja sekarang. Sekitar 20% dari peningkatan
produktivitas tahunan dikaitkan dengan peningkatan mutu tenaga kerja.
Tiga variabel kunci untuk produktivitas ketenaga-kerjaan yang lebih baik
adalah:
a. pendidikan dasar cocok bagi angkatan kerja yang efektif,
b. pengetatan angkatan kerja,
c. pengeluaran sosial yang membuat tenaga kerja tersedia,seperti
transportasi dan sanitasi.
2) Manajemen
Manajemen ialah faktor dan produksi dan sumber daya ekonomi.
Manajemen bertanggung jawab untuk meyakinkan bahwa tenaga kerja dan
modal digunakan secara efektif untuk meningkatkan produktivitas.
