• Tidak ada hasil yang ditemukan

s kom 0700678 chapter v

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "s kom 0700678 chapter v"

Copied!
2
0
0

Teks penuh

(1)

62

Alfin Sholeh,2013

Pengembangan Sistem Pengenalan Wajah 2d Dengan Implementasi Algoritma Eigenface Dan Manhattan Distance

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN

5.1 Kesimpulan

Setelah dilakukan pembangunan sistem pengenalan wajah 2D dengan

menggunakan algoritma eigenface PCA dan manhattan distance, maka dapat

diambil beberapa kesimpulan sebagai berikut:

1. Desain dari algoritma eigenface PCA dan manhattan distance dapat

diterapkan dalam pengembangan sistem pengenalan wajah 2D. Dimulai

dari tahapan pra-proses yaitu konversi citra RGB menjadi citra grayscale

dan reduksi dimensi, kemudian tahapan feature extraction menggunakan

eigenface PCA dan tahapan penghitungan kesamaan jarak menggunakan

manhattan distance.

2. Berdasarkan desain sistem pengenalan wajah 2D, dapat disimpulkan

bahwa penggunaan algoritma eigenface dan manhattan distance dapat

diimplementasikan untuk pengenalan wajah.

3. Dengan menerapkan algoritma eigenface PCA dan manhattan distance

dari 8 pengujian yang dilakukan, diperoleh akurasi tertinggi yaitu 73,25%

(2)

63

Alfin Sholeh,2013

Pengembangan Sistem Pengenalan Wajah 2d Dengan Implementasi Algoritma Eigenface Dan Manhattan Distance

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu 5.2 Saran

Berikut ini merupakan saran yang ditujukan untuk penelitian lebih lanjut

sistem pengenalan wajah 2D:

1.Untuk menghasilkan tingkat akurasi yang lebih tinggi disarankan untuk

melakukan pengambilan citra dengan yang intensitas cahaya yang tetap

dan pengambilan citra yang berpusat pada hidung. Kemudian pada saat

pra-proses, dapat ditambahkan fitur deteksi dan crop wajah sehingga

waktu proses akan lebih singkat dan hasil akan lebih optimal. Terakhir

adalah mengganti fitur ekstraksi dengan menggunakan fitur ekstraksi

yang didasarkan pada bentuk dan penempatan atribut wajah seperti mata,

alis, hidung, bibir, dagu serta hubungan antara atribut sehingga hasil akan

lebih maksimal.

2.Untuk penelitian lebih lanjut dapat ditambahkan variasi pengambilan citra

setiap orangnya, seperti: sudut (00, 150), jarak (close up, ½ meter) dan

aksesoris (topi, kacamata, anting) sehingga hasil pengujian dan analisis

Referensi

Dokumen terkait

Akan tetapi kelemahannya adalah tidak efektif untuk memberikan masukan pengembangan terhadap karyawan, karena kriteria – kriteria yang dinilai tidak secara langsung berkaitan

Dapat dilihat bahwa dalam penerimaan dan penempatan karyawan di PT Bank Himpunan Saudara 1906 Tbk., Kantor Cabang Palembang terdapat ketidaktepatan dalam proses pelaksanaannya, hal

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui peningkatan aktivitas dan hasil belajar matematika pada siswa kelas X SMK Giri Wacana Eromoko Wonogiri tahun pelajaran 2015/2016

Bahwa Panitia Penerimaan Mahasiswa Baru Program Intake DIII Fakultas Ekonomi Universitas Andalas telah dapat menetapkan calon mahasiswa Universitas Andalas sebagaimana

Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu sistem informasi tanaman perkebunan terkhusus yang berada di Kabupaten Deli Serdang yang dapat diakses melalui aplikasi perangkat

[r]

Pengembang juga menggunakan platform Java yang khusus dibuat oleh Google untuk membuat aplikasi Android yang dapat berjalan pada perangkat.. yang

[r]