• Tidak ada hasil yang ditemukan

S KOM 0809126 Abstract

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "S KOM 0809126 Abstract"

Copied!
2
0
0

Teks penuh

(1)

Willi, 2015

Distributed twitter crawler

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

ABSTRAK

DISTRIBUTED TWITTER CRAWLER

Twitter sebagai sebuah situs jejaring sosial memberikan akses kepada penggunanya untuk

mengirimkan pesan singkat maksimal 140 karakter yang disebut dengan tweet. Tweet

dapat pula berupa gambar. Berbagai macam manfaat dapat diperoleh dari tweet misalnya

event detection, prediksi pergerakan saham, prediksi pemilu, penyebaran penyakit, dan sebagainya. Ide dasar pembuatan penelitian ini adalah keterbatasan untuk mendapatkan

tweet jika hanya mengandalkan satu buah pengumpul tweet. Penelitian ini difokuskan

pada pengembangan prototype untuk memproses pengumpulan (crawler) tweet yang

terdistribusi. Pemanfaatan sistem terdistribusi digunakan untuk menangani keterbatasan

permintaan pada Twitter API. Pada proses pendistribusian, kata kunci pengumpulan tweet

diolah oleh node yang berperan sebagai koordinator terhadap node lain yang ada. Jika

node koordinator mengalami gangguan (error), secara otomatis node lain akan

melakukan pemilihan koordinator yang baru dengan menggunakan algoritma ring. Hasil

uji coba menunjukkan bahwa aplikasi dapat mendistribusikan proses pengumpulan tweet

ke dalam tiga buah node. Luaran dari aplikasi ini dapat berguna bagi para analis yang ingin mengolah data yang bersumber dari jejaring sosial khususnya twitter.

Kata kunci: Crawler, Twitter, Sistem Terdistribusi, Algoritma Ring

(2)

Willi, 2015

Distributed twitter crawler

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu ABSTRACT

DISTRIBUTED TWITTER CRAWLER

Twitter as a social networking site provides access to users to send short messages up to 140 characters called tweets. Tweets can also be pictures. Various kinds of benefits can be obtained from the tweet such event detection, prediction of stock movement, election prediction, the spread of disease, and so on. The basic idea of making this study is limited to get a tweet if only rely on one crawler of tweet. This study is focused on the development of a prototype for distributed processing tweet collection (crawler). Utilization of a distributed system is used to handle the limitations request on Twitter API. In the process of distributing, keywords of collecting tweets processed by the node that acts as the coordinator of the other existing nodes. If the coordinator node get impaired (error), other nodes will automatically elect a new coordinator by using algorithms ring. Experimental results show that the application can distribute the process of collecting tweets into three nodes. Outcomes of these applications can be useful for analysts who want to process data from social networks, especially Twitter.

Referensi

Dokumen terkait

hal ini berguna untuk mengetahui peningkatan hasil belajar siswa, pengaruh multimedia terhadap hasil belaqjar siswa dan mendapatkan penilaian siswa terhadap

Namun terlepas dari sistem anti-spam Twitter yang hanya dapat digunakan oleh internal Twitter dan keterbatasan pengguna yang hanya terlibat dalam melaporkan

IMPLEMENTASI ALGORITMA CAMELLIA DENGAN KUNCI 128 BIT PADA ENKRIPSI DAN DEKRIPSI ISI PESAN ELCTRONIC MAIL (EMAIL).. Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu |

Dirgantara Indonesia dimana nilai kinerja pegawai yang dinilai oleh atasannya lebih besar maka pegawai tersebut yang akan mendapatkan hasil akhir yang besar.. Kata kunci :

Dengan persentase tersebut, dapat disimpulkan bahwa sistem dapat menghasilkan diagnosa penyakit mata yang akurat dengan nilai kepercayaan yang tinggi.. Kata Kunci:

Dari penjelasan di atas, penulis akan melakukan penelitian tentang penyebaran ILI di Indonesia dengan memanfaatkan twitter menggunakan teknik klasifikasi dengan

STUDI KASUS PENGGUNAAN AKUN ANONIM DAN IDENTITAS SAMARAN DALAM SITUS JEJARING SOSIAL TWITTER DAN FACEBOOK OLEH MAHASISWA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Universitas

PREDIKSI TINGKAT KEMATANGAN EMOSIONAL SESEORANG MELALUI AKTIVITAS DI MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5.. Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu |