Muhammad Haryadi Futra, 2014
Deteksi aktivitas dengan memanfaatkan data layanan jejaring sosial berbasis lokasi twitter
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
DAFTAR PUSTAKA
Feldman, R. dan James, S. (2007). The Text Mining Handbook. New York:
Cambridge.
Fitton, L., Michael E Gruen., dan Leslie Poston. (2010). Twitter For Dummies, 2
nd
ed. Indianapolis: Wiley Publishing Inc.
Hamzah, Amir. (2012). “Klasifikasi Teks dengan Naive Bayes Classifier (NBC)
untuk Pengelompokkan Teks Berita dan Abstract Akademis”. Jurnal
Prosiding Seminar Nasional Aplikasi Sains & Teknologi Periode III.
Han, Jiawei. dan Kamber, Micheline. (2006). Data Mining Concepts and
Techniques, 2nd ed. San Francisco: Morgan Kaufmann Publisher.
Hermawati, F.A. (2013). Data Mining. Yogyakarta: Penerbit Andi.
Kumar, A.A. dan Chandrasekhar, S. (2012). “Text Data Pre-processing and
Dimensionality Reduction Techniques for Document Clustering”.
International Journal of Engineering Research & Technology. 1, 1-6.
Narwati. (2010). “Pengelompokkan Mahasiswa Menggunakan Algoritma
K-Means”.
Rendy. Wibisono, Y. dan Sukamto, R.S. (2013). “Event Detection Banjir pada
Microblogging Twitter dengan Algoritma DBSCAN”. Jurnal Ilmu Komputer
Universitas Pendidikan Indonesia.
Saputra, Agus. (2014). Buku Sakti Para Pengembang Web. Cirebon: CV. ASFA
Solution.
Statisticbrain (2014, Juli). Twitter Statistic [Online]. Tersedia di:
http://www.statisticbrain.com/twitter-statistics/
Statista (2014, April). Statisticand Facts About Twitter [Online]. Tersedia di:
http://www.statista.com/topics/737/twitter/.
Ting, K.M (2010). Precision and Recall [Online]. Tersedia di:
Muhammad Haryadi Futra, 2014
Deteksi aktivitas dengan memanfaatkan data layanan jejaring sosial berbasis lokasi twitter
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
Trisedya, B.D. dan Hardinal Jais. (2009). “Klasifikasi Dokumen
Menggunakan Algoritma Naïve Bayes dengan Penambahan Parameter
Probabilitas Parent Category”. Laporan Fasilkom UI.
Turney, P.D. dan Pantel, P. (2010). “From Frequency to Meaning: Vecto r Space
Models of Semantics”. Journal of Atificial Intelligence Research. 37,
141-188.
Wagstaff, Kiri. et al. (2001). “Constrained K-Means Clustering with Background
Knowledge”.DaimlerChrysler Research and Technology Center.
Widiastuti, Dwi. “Analisa Perbandingan Algoritma SVM, Naive Bayes, dan
Decision Tree dalam Mengklasifikasikan Serangan (Attacks) pada Sistem
Pendeteksi Intrusi”. Jurnal Sistem Informasi Universitas Gunadarma.
