• Tidak ada hasil yang ditemukan

OPTIMASI PEMBANGKITAN EKONOMIS UNIT- UNIT PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA DIESEL MENGGUNAKAN METODE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) STUDI KASUS DI PLTD MERAWANG Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Persyaratan Guna Meraih Gelar Sarjana S-1

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "OPTIMASI PEMBANGKITAN EKONOMIS UNIT- UNIT PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA DIESEL MENGGUNAKAN METODE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) STUDI KASUS DI PLTD MERAWANG Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Persyaratan Guna Meraih Gelar Sarjana S-1"

Copied!
16
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 16 Halaman )

Teks penuh

Loading

Gambar

Tabel 4.3 Hasil Pembagian Pembebanan Menggunakan Metode Particle

Referensi

Unduh sekarang ( PDF - 16 Halaman - 1.43 MB )

Dokumen terkait

PREDIKSI KUALITAS UDARA BERDASARKAN INDEKS STANDAR PENCEMAR UDARA MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (JST-PSO) SKRIPSI

“Prediksi Kualitas Udara Berdasarkan Indeks Standar Pencemar Udara Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) – Particle Swarm Optimization (PSO)” dengan baik dan

OPTIMASI KEUNTUNGAN PEMBANGUNAN PERUMAHAN BERDASARKAN JUMLAH RUMAH SETIAP TIPE MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO)

Pada Gambar 4.2 dibawah ini ditunjukkan bagaimana alir algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) untuk optimasi keuntungan pembangunan perumahan berdasarkan jumlah

Optimasi Komposisi Makanan Bagi Penderita Obesitas Pada Orang Dewasa Menggunakan Algoritme Particle Swarm Optimization (PSO)

Particle Swarm Optimization (PSO) untuk optimasi komposisi makanan bagi penderita obesitas pada orang dewasa terbukti dengan baik untuk menyelesaikan permasalahan yang

ANALISIS SENTIMEN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DENGAN SELEKSI FITUR PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) DAN GENETIC ALGORITHM (GA) TESIS.

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui sejauh mana akurasi algoritma Naive Bayes mampu ditingkatkan dengan seleksi fitur Particle Swarm Optimization

EVALUASI OPERASI SISTEM TENAGA LISTRIK 5OO kv JAWA BALI MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION

Dari hasil simulasi ini dapat disimpulkan bahwa dengan pembebanan yang sama, yaitu 9.836 MW, Particle Swarm Optimization mampu mengurangi total biaya pembangkitan Jawa Bali

HYBRID ALGORITMA PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) DENGAN SIMULATED ANNEALING (SA) PADA TRAVELING SALESMAN PROBLEM (TSP) SKRIPSI

Anisatul Fuaidah, 2012, Hybrid Algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) dengan Simulated Annealing (SA) pada Traveling Salesman Problem (TSP),.. Skripsi ini

Algoritme Particle Swarm Optimization (PSO) untuk Optimasi Perencanaan Produksi Agregat Multi-Site pada Industri Tekstil Rumahan

Berdasarkan permasalahan tersebut, penulis mengusulkan untuk menerapkan algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) untuk menyelesaikan masalah perencanaan produksi

Particle Swarm Optimization (PSO) Tuning of PID Control on DC Motor

Eka Suci Rahayu Particle Swarm Optimization PSO Tuning of PID Control with on DC Motor used is trial-error conventional control [28], but for this method, it is difficult to adjust