PERAMALAN INFLOW DAN OUTFLOW UANG KARTAL DI PROVINSI JAWA BARAT MENGGUNAKAN HYBRID ARIMAX-NEURAL NETWORK DAN GARCH
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
4.6 Perbandingan kebaikan model ARIMAX, Neural Network , dan Quantile Regression Neural Network Setelah diperoleh model terbaik untuk setiap metode pada setiap pecahan,
Berdasarkan latar belakang tersebut, maka dalam penelitian ini akan dilakukan kajian tentang model multilevel gabungan ARIMAX dua level dan ANFIS dengan deteksi
Model peramalan terbaik untuk inflow uang kartal di KPw BI Surabaya, Malang, Kediri, dan Jember secara berturut-turut adalah model variasi kalender, fungsi transfer,
Tujuan dari penelitian ini yaitu meramalkan inflow dan outflow di Jawa Timur, DKI Jakarta dan Nasional dengan metode ARIMA, Regresi Time Series serta ARIMAX sebagai
Outflow dan inflow uang kartal ada kecenderungan dipengaruhi oleh efek variasi kalender, sehingga metode peramalan yang dapat digunakan adalah regresi time series dan ARIMAX
Berdasarkan yang telah diuraikan sebelumnya, penelitian ini akan mela- kukan pemodelan dan peramalan inflow dan outflow uang kartal Bank Indonesia menggunakan
Manfaat dari penelitian ini adalah memperoleh metode dan hasil peramalan yang sesuai untuk inflow dan outflow data bulanan uang kartal sehingga dapat digunakan
Berdasarkan permasalahan yang telah diuraikan sebelumnya, penelitian tugas akhir ini ingin meramalkan outflow uang kartal tiap pecahan di Bank Indonesia Kantor
