1
Implementasi Logika Fuzzy untuk Pemberian
Rekomendasi Menu Makanan Menggunakan
Framework Phonegap
1
Destiya Dian Kusuma Wijayanto, 2Hindriyanto Dwi Purnomo,
3
Hendro Steven Tampake
Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana
Jl. Diponegoro 52 – 60, Salatiga, 50711, Indonesia
Email : 1672011611@student.uksw.edu, 2hindriyanto.purnomo@staff.uksw.edu, 3
hendro.tampake@staff.uksw.edu
Abstract
Conventional menu planning has several drawbacks such as the limitation of the amount of menus, the difficulty to update new menus as well as monitoring the trend of new menus. This can result in high cost and time of menu planning and monotonuous menus. In this paper, we proposed a computer based system to recommend menu. The system used fuzzy logic with mamdani interference method to decide a list of recommended menu. Yummly web service was used to collect menus from the internet. The mobile application resulted was built on top of Phonegap framework so it can run on the various mobile opera ting system. The menus recommendation system will display 10 menus that match to criteria given by users.
Keywords : menu planning, phonegap, fuzzy logic, mamdani, Yummly
Abstrak
Perencanaan menu makanan secara konvensional umumnya terkendala dengan sedikitnya daftar menu yang tersedia serta sulitnya memantau menu-menu baru atau menu yang sedang menjadi tren. Hal ini dapat menyebabkan perencanaan menu makanan menjadi kegiatan yang memakan banyak waktu dan biaya. Selain itu, variasi menu makanan akan cenderung monoton dan tidak sesuai dengan kebutuhan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, pada penelitian ini dibuat suatu sistem rekomendasi pemilihan menu makanan menggunakan logika fuzzy
dengan metode inferensi mamdani. Kumpulan menu makanan didapatkan dari internet dengan memanfaatkan web service yang disediakan oleh Yummly. Aplikasi mobile yang dihasilkan dibangun di atas framework Phonegap sehingga dapat berjalan di berbagai sistem operasi mobile. Sistem rekomendasi menu makanan ini akan menampilkan 10 menu makanan yang paling sesuai dengan kriteria yang diberikan oleh pengguna.
Kata Kunci : perencanaan menu makanan, phonegap, logika fuzzy, mamdani,
Yummly
1
Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi Jurusan Teknik Informatika, Universitas Kristen Satya Wacana
