• Tidak ada hasil yang ditemukan

Manajemen Informatika - D3

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Manajemen Informatika - D3"

Copied!
4
0
0

Teks penuh

(1)

Minggu

ke

Pokok Bahasan

dan TIU

Sub Pokok Bahasan dan Sasaran Belajar

Pengajaran

Teknik

Media

Tugas

Ref

1 Pendahuluan :

Mahasiswa memahami falsafah RO dan hubungannya dengan pengambilan keputusan

 Pengertian RO. Mahasiswa mampu menjelaskan arti dan kegunaan RO, serta dasar perkembangannya

 RO dalam pengambilan keputusan. Mahasiswa memahami peranan RO dalam pengambilan keputusan pada manajemen level menengah ke atas

 Model-model RO. Mahasiswa memahami mode-mode RO dan mampu menentukan mode yang paling tepat untuk berbagai masalah

 RO dalam manajemen / akuntansi. Mahasiswa memahami penggunaan RO dalam bidang masing-masing

Tatap muka, diskusi

Papan tulis, transparansi

- 1,2

2 Linear Programming (LP) : Formulasi Masalah dan Pemodelan

Mahasiswa mampu memahami permasalahan dan membuat mode matematik

 Bentuk umum LP. Mahasiswa memahami bentuk umum LP.

 Bentuk baku LP. Mahasiswa mampu mengubah bentuk umum menjadi bentuk baku

 Tujuan, Kendala dan Alternatif dalam RO. Mahasiswa mampu mengidentifikasi tujuan, kendala dan alternatif dalam setiap permaslahan

 Pemodelan Matematik Tujuan. Mahasiswa mampu membuat model matematik untuk kedua bentuk tujuan  Pemodelan matematik kendala / pembatas. Mahasiswa

mampu membentuk model matematik pembatas / constraint

Tatap muka, diskusi

Papan tulis, transparansi

Dua / tiga soal untuk membuat

model matematik

1,2

(2)

Minggu

ke

Pokok Bahasan

dan TIU

Sub Pokok Bahasan dan Sasaran Belajar

Pengajaran

Cara

Media

Tugas

Ref

3 & 4 LP : Solusi Grafik dan Metode Primal Simpleks

Mahasiswa mampu menyelesaikan permasalahan menggunakan solusi grafik

 Solusi Grafik. Mahasiswa mampu menggambarkan fungsi kendala dan tujuan pada sumbu koordinat XY dan mampu menentukan solusi optimal

 Tabel simpleks. Mahasiswa mampu membentuk tabel simpleks berdasarkan bentuk baku

 Penentuan solusi basis / dasar. Mahasiswa dapat menentukan solusi dasar, variabel basis / dasar

 Penentuan solusi optimal. Mahasiswa mampu menggunakan algoritma simpleks untuk mendapatkan solusi optimal dan mampu membaca tabel optimal

Tatap muka,

5 LP : Solusi awal buatan (artificial starting solution) untuk primal simpleks.

Mahasiswa memahami penggunaan bentuk solusi awal buatan

 Metode Big M. Mahasiswa dapat menggunakan metode Big M

 Metode Dua Fase. Mahasiswa mampu menggunakan metode dua fase

 Metode Dual simpleks. Mahasiswa mampu menggunakan metode dual simpleks

 Kasus-kasus khusus dalam aplikasi metode simpleks. Mahasiswa mampu mengidentifikasi kasus-kasus khusus

Tatap muka,

diskusi Papan tulis,transparansi dengan Big2 / 3 soal M, Dua Fase / Dual

1,2

6 LP : Revised Simpleks. Mahasiswa mampu menggunakan metode revised simpleks

 Model LP standar dalam bentuk matriks. Mahasiswa mampu membentuk matriks dari mode matematik  Tabel simpleks dalam bentuk matriks. Mahasiswa

mampu memahami bentuk simpleks dalam bentuk matriks

 Algoritma Revised Simpleks. Mahasiswa dapat menyelesaikan permasalahan menggunakan revised simpleks

7 LP : Dualitas, Analisa Sensitivitas dan postoptimal.

 Solusi permasalahan dual. Mahasiswa mampu

menyelesaiakan permasalahan dual Tatap muka,diskusi Papan tulis,transparansi Soal primaldual & 1,2

(3)

Mahasiswa mampu menggunakan dualitas dan analisa sensitivitas

 Interpretasi ekonomi permasalahan dual. Mahasiswa dapat mengartikan solusi permasalahan dual

 Analisa sensitifitas atau postoptimal. Mahasiswa memahami penggunaan analisa sensitifitas

analisa sensitifitas

LP : Metode Transportasi. Mahasiswa mampu memahami penggunaan metode transportasi dan menyelesaikan kasus-kasus metode transportasi, baik untuk supply = demand ataupun supply

 demand

 Definisi dan aplikasi model transportasi. Mahasiswa mampu mengidentifikasi permasalahan yang dapat diselesaikan dengan metode transpotasi

 Solusi awal metode transportasi

 North West Corner (NWC). Mahasiswa mampu menggunakan metode NWC

 The Least Cost (LC). Mahasiswa mampu menggunakan metode LC

 Vogel’s Aproximation Methods (VAM). Mahasiswa mampu menggunakan VAM

 Solusi Optimal. Mahasiswa mampu menentukan solusi optimal

Tatap muka, diskusi

Papan tulis, transparansi

Soal-soal metode transportasi

1,2

9 LP : Model Penugasan. Mahasiswa mampu memahami penggunaan model penugasan

 Model penugasan menggunakan Metode Hungarian. Mahasiswa mampu membentuk tabel penugasan dan menyelesaikannya sampai solusi optimal menggunakan Metode Hungarian, baik untuk jumlah tugas = jumlah pekerja ataupun jumlah tugas jumlah pekerja

Tatap muka, diskusi

Papan tulis, transparansi

Soal-soal penugasan

1,2

Minggu

ke

Pokok Bahasan

dan TIU

Sub Pokok Bahasan dan Sasaran Belajar

Pengajaran

Cara

Media

Tugas

Ref

(4)

10 Pemrograman Bulat. Mahasiswa mampu menggunakan teknik-teknik dalam pemrograman bulat.

 Metode Branch and Bound  Metode Cutting Plane

Tatap muka, diskusi

tulis,

transparansi

Soal-soal pemrograman

bulat

1,3

11 Jaringan. Mahasiswa mampu menggunakan teknik-teknik dalam jaringan.

 Minimum Spanning Tree

 Rute Terpendek (Shortest Route)  Aliran Maksimum

Tatap muka, diskusi

Papan tulis, transparansi

Soal-soal jaringan

1,2, 3

12 Pemrograman Dinamis. Mahasiswa mampu menggunakan langkah maju (Forward method) dan langkah mundur (Backward Method).

 Kasus-kasus pemrograman dinamis.

 Metode Langkah Maju (Forward Method). Mahasiswa mampu menggunakan metode langkah maju

 Metode Langkah Mundur (Backward Method). Mahasiswa mampu menggunakan metode langkah mundur

Tatap muka,

diskusi Papan tulis,transparansi pemrogramanSoal-soal dinamis

1, 3

13 Teori Antrian  Elemen-elemen Dasar Teori Antrian. Mahasiswa mampu menentukan elemen-elemen dasar teori antrian.

 Model-model dasar antrian

Tatap muka,

diskusi Papan tulis,transparansi pemrogramanSoal-soal dinamis

1,3

Referensi :

1. Hamdy A. Taha. Operation Research. An Introduction, MacMillan, 1992 2. Sri Mulyani. Riset Operasional. LPEM, UI.

3. Hillier, Frederich S. and Lieberman. Introduction to Operation Research, McGraw-Hill, 1990 4. Bazaara. Linear Programming and Network Flows.

5. Schaum Series Operation Research

Gambar

Tabel simpleks. Mahasiswa  mampu  membentuk tabel

Referensi

Dokumen terkait

Kepala Daerah menyampaikan Ringkasan Laporan Penyelenggaraan Pemerintahan Daerah kepada masyarakat bersamaan dengan penyampaian Laporan Penyelenggaraan Pemerintahan

 Editor Utama  HARUS totalitas terjun & tunning proporsi/kualitas Gambar & Tabel, style & layout di semua artikel, jika diperlukan upgrade abstract. 

Tayangan “Rumah Uya” pada kedua episode tersebut selalu ada perseteruan entah itu adu mulut sehingga keluar kata-kata kasar yang diucapkan oleh narasumber atau

Walaupun tidak berbeda nyata tanaman dengan perlakuan perendaman dan penyemprotan kitosan (P4) memiliki panjang dan lebar daun yang lebih besar dibandingkan

Benih kedelai berumur 2 tahun, menunjukan bahwa faktor kuat medan magnet solenoida dan faktor lama perendaman air magnetisasi memberikan pengaruh sangat nyata pada

Dalam penelitian ini didapatkan nilai signifikansinya sebesar 0,749, nilai p>0,05 maka dapat disimpulkan tidak terdapat hubungan yang bermakna antara tingkat

1) Berdasarkan hasil observasi aktivitas guru pada siklus II, yaitu guru sudah mampu menguasai dan mengondisikan peserta didik agar aktif dan percaya diri selama proses

Adapun tujuan dari kegiatan ini adalah Menumbuhkan jiwa kewirausahaan di kalangan mahasiswa untuk mendorong terciptanya wirausahawan muda yang peduli