DAFTAR PUSTAKA

(1)

104

DAFTAR PUSTAKA

Adisasmita, W. (2008). Rancangan Peraturan Daerah Tentang Penyelenggaraan Pelayanan Kesehatan, FKM UI, Jakarta.

Aeni, N. 2021. Pandemi COVID-19: Dampak Kesehatan, Ekonomi, dan Sosial. Jurnal Litbang Vol. 17 No. 1 Bulan Juni 2021 Hal 17-34

Agustina, D, Kusuma, A.R, dan Siregar, P,A. (2021). Analisis Kemampuan dan Kemauan Pasien PBPU Membayar Iuran Jaminan Kesehatan Nasional: Window of Health : Jurnal Kesehatan, Vol. 4 No. 3 (Juli, 2021) : 238-247

Al-Hanawi, M.K, Alsharqi1, K.V.O, and Onwujekwe, O. (2018). Investigating the Willingness to Pay for a Contributory National Health Insurance Scheme in Saudi Arabia: A Cross-sectional Stated Preference Approach. Dipublikasi Health Econ Health Policy (2018) 16:259–271.

Anies. (2020). Covid-19: Seluk Beluk Corona Virus. Yogyakarta : Arruzz Media

Arsyad, A, Aripa, L, dan Wijaya, I. (2021). Kemampuan Membayar (ATP) Dan Kemauan Membayar (WTP) Iuran BPJS Kesehatan Mandiri Di Wilayah Kerja Puskesmas Cendrawasih Kota Makassar: Pancasakti Journal of Public Health Science and Research: Volume 1 Nomor 1 (Mei, 2021): Halaman. 07 – 12.

Arsyad, B.A, Aripa, L, Wijaya, I. (2021). Kemampuan Membayar (ATP) Dan Kemauan Membayar (WTP) Iuran BPJS Kesehatan Mandiri Di Wilayah Kerja Puskesmas Cendrawasih Kota Makassar. Pancasakti Journal of Public Health Science and Research: Volume 1 Nomor 1 (Mei, 2021):

Halaman. 07 – 12.

Azimah, R.N. Dkk. (2020). Analisis Dampak Covid-19 Terhadap Sosial Ekonomi Pedagang Di Pasar Klaten Dan Wonogiri. Jurnal Ilmu Kesejahteraan Sosial. Vol. 9, No. 1

(2)

Basaza, R, Alier, P.K, Kirabira, P, Ogubi, D, and Lako, R.L.L. (2017).

Willingness to pay for National Health Insurance Fund among public servants in Juba City, South Sudan: a contingent Evaluation:

International Journal for Equity in Health (2017) 16:158

BPJS. (2021). Badan Penyelenggara Jaminan Sosial Kesehatan Kota Makassar. Indonesia

Buchari, A. (2016). Kewirausahaan. Bandung : Alfabeta.

Chaplyuk, V. Z., Alam, R. M. K., Abueva, M. M.-S., Hossain, M. N., & Humssi, A. S. Al. (2021). COVID-19 and Its Impacts on Global Economic Spheres. Modern Global Economic System: Evolutional Development vs. Revoluationary Leap, 198, 824–833. https://doi.org/10.1007/978-3- 030-69415-9_94.

Damayanti, R., 2010, Analisis Faktor-Faktor yang Berhubungan dengan Kemampuan dan Kemauan Membayar Pasien Membayar Biaya Rawat Inap Kelas III RSU Muhammadiyah Kudus, Universitas Diponegoro, Semarang.

Departemen Kesehatan Republik Indonesia. (2000). Pedoman Perhitungan PremiJPKM.Jakarta;2000.

Departemen Kesehatan, Pedoman Penetapan Tarif JPKM [e-book]. Jakarta:

Departemen Kesehatan RI; 2000. www.depkes.go.id.

Dong H.,Bocar Kouyate, John C., Rainer Sauerborn, 2004, Differential willingness of household heads to pay community-based health insurance premia for themselves and other household members, [online serial], 1996; Health Policy and Planing 19(2):120-126.

Gidey, M.T, Gebretekle, G.B, Hogan, M.E, and Fenta, T.G. (2019).

Willingness to pay for social health insurance and its determinants among public servants in Mekelle City, Northern Ethiopia: a mixed methods study. Cost Effectiveness and Resource Allocation : (2019) 17:2

(3)

Guan, X, Li, Q, Wu, P, Wang, X, Zhou, L, Tong, Y, et al. (2020). Early Transmission Dynamics in Wuhan, China, of Novel Coronavirus-Infected Pneumonia. New England Journal of Medicine 2020, 382. 1199-1207.

Handayani, C.M.S. (2013). Karakteristik Pedagang Kaki Lima (PKL) di Sentra PKL Surabaya. Majalah Ekonomi, 17(2).

Hardika, C.P, dan Purwanti, E, Y. (2020). Analisis Willingness To Pay Terhadap Iuran Bpjs Kesehatan Pada Pekerja Sektor Informal Di Kota Semarang: Diponegoro Journal Of Economics: Volume 9, Nomor 3, Tahun 2020, Halaman 131/143.

Harfina, D, Purwaningsih, S.S, Prasetyoputra, P, (2019). JKN dalam Kacamata Pekerja Sektor Informal. Jakarta: Yayasan Pustaka Obor Indonesia.

Harispon. (2020). Dampak Ekonomi Pembatasan Sosial Berskala Besar Terhadap Masyarakat Kota Pekambaru di Provinsi Riau. Riau Economics and Business Reviewe. Volume 11, Nomor 2: 165-172.

Heriyani, T. (2021). Strategi Pedagang Kaki Lima Dalam Mempertahankan Usaha Di Tengah Pandemi Covid-19 (Studi pada PKL di Lapangan Desa Karangrejo Kecamatan Kandat Kabupaten Kediri). Jurnal Ekonomi Bisnis: Vol.7 No.1 April 2021.

Hendriyanto, 2009, Tesis: Faktor-faktor yang Mempengaruhi Kemauan Membayar Pasien instalasi rawat jalan RSD Ciawi kabupaten Bogor Tahun 2009. FKM Universitas Indonesia, Depok.

Hildayanti, A.N, Batara, A.S, dan Alwi, M.K. (2021). Determinan Ability To Pay dan Willingness To Pay Iuran Peserta Mandiri BPJS Kesehatan di Kecamatan Takabonerate (Studi Kasus di Kabupaten Kepulauan Selayar). Jurnal Kesehatan Masyarakat : Volume 11, Nomor 01, Juni 2021.

International Labour Organization. 2020. Krisis COVID-19 dan sektor informal: Respons langsung dan tantangan kebijakan.

https://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/---asia/---ro-bangkok/-- ilojakarta/documents/publication/wcms_744424.pdf.

(4)

Karafir. (2007). Pembangunan Masyarakat. Yogyakarta : Liberty Yogyakarta.

Kemenkes RI. (2021). Peta Sebaran Covid-19 di Indonesia, Online . Diakses melalui https://covid19.go.id/peta-sebaran pada tanggal 14-10-2021 Lames, S, Hosmer, D.W, Klar, J, dan Lwanga, S.K. (1997). Besar Sampel

Dalam Penelitian Kesehatan Yogyakarta: Gadjah Mada Press.

Mahadewi, K.J. (2021). Kebijakan Pelaksanaan Ppkm Darurat Untuk Penanganan Covid-19 Dalam Tatanan Kehidupan Era Baru Di Provinsi Bali. Jurnal Kertha Semaya, Vol. 9 No. 10 Tahun 2021, hlm. 1879-1895.

Marzuki, D.S.,Abadi, M.Y.,Darmawansyah, dkk. (2019). Analisis Kemampuan Membayar Dan Kemauan Membayar Peserta PBPU JKN Di Kecamatan Tamalate Kota Makassar. Jurnal Manajemen Kesehatan Yayasan RS.

Dr. Soetomo Vol.5 No.2 Oktober 2019 : 102 – 113.

Murti B., 2000, Dasar-Dasar Asuransi Kesehatan, Kanisius, Yogyakarta.

Notoatmodjo, S. (2012). Metodologi Penelitian Kesehatan. Jakarta : Rineka Cipta.

Notoatmodjo, S. (2012). Promosi Kesehatan dan Perilaku Kesehatan. Jakarta : Rineka Cipta.

Nursalam. (2013). Metodologi Penelitian Ilmu Keperawatan Edisi 3. Jakarta:

Salemba Medika.

Peraturan Presiden No 12 tahun 2013 tentang Jaminan Kesehatan

Peraturan Presiden Nomor 111 Tahun 2013 Perubahan pertama atas Peraturan Presiden Nomor 12 Tahun 2013 tentang Jaminan Kesehatan Peraturan Presiden Nomor 19 Tahun 2019 sebagai kedua atas Perpres

Nomor 12 tahun 2013 Tentang Jaminan Kesehatan.

Peraturan Presiden Nomor 28 Tahun 2016 sebagai perubahan ketiga atas Perpres Nomor 12 Tahun 2013 Tentang Jaminan Kesehatan.

(5)

Peraturan Presiden nomor 64 tahun 2020 yang merupakan Perubahan Kedua Atas Peraturan Presiden Nomor 82 Tahun 2018 tentang Jaminan Kesehatan.

Peraturan Presiden RI. Nomor 64 tahun 2020 tentang Perubahan Kedua Atas Peraturan Presiden Nomor 82 Tahun 2018 Tentang Jaminan Kesehatan.

Pinzon, R.T, dan Edi, D.W.R. (2021). Metodologi Penelitian Kesehatan.

Yogyakarta : CV Andi Offset

Poerwanto, E.B, Hapsari, A.P, Pinem, J.R, dan Kusuma, D.P. (2021).

Kebijakan Jaminan Sosial di Masa Pandemi. Bogor : Pustaka Amma Alamia

Pratiwi, R dan Said R.M. (2016). Analisis Kemampuan (ATP) Dan Kemauan (WTP) Membayar Premi Bpjs Kesehatan Pekerja Oleh Pemilik Ukm Di Pertokoan Tekstil Di Jalan Urip Sumoharjo, Kecamatan Gondokusuman Kota Yogyakarta. Jurnal Formil (Forum Ilmiah) KesMas Respati, Volume 1, Nomor 2, Oktober 2016.

Priyoto. (2014). Teori Sikap dan Perilaku dalam Kesehatan. Yogyakarta : Nuha Medika

Pungky A.P.P., dan Puspitasari B.N, (2014). Penataan Ulang Program BPJS Kesehatan dengan Penggunaan CHAT Eksperimen dan Memperhatikan Kesediaan Membayar (Willingness to Pay) Masyarakat terhadap Iuran Jaminan Kesehatan, Universitas Diponegoro, Semarang.

Purbawati, C., Hidayah, L.N.,dan Markhamah. (2020). Dampak Sosial Distancing terhadap kesejahteraan pedagang di pasar tradisional kartasura pada era pandemi korona. Jurnal Ilmiah Muqoddimah; Vol. 4, No. 2.

Razak, A dan Situmorang, C.H. (2019). Sketsa Politik Jaminan Kesehatan Nasiona. Yogyakarta : Deepublish.

Retnaningsih E. (2013) Akses Layanan Kesehatan. Jakarta : Rajawali Pers

(6)

Rianti A., Kodrat Wibowo, Ferry Hadiyanto, 2011, Kemampuan Dan Kemauan Membayar Pasien Terhadap Pelayanan Rawat Inap RSUD Dr. Rasidin Padang, Universitas Padjadjaran, Bandung.

Riski, M, Jumadi, dan Amirullah. (2021). Dinamika Pedagang Kaki Lima di Kawasan Pantai Losari 2000 – 2019. Attoriolog Jurnal Pemikiran Kesejahteraan dan Pendidikan Sejarah Vol. 19 No. 1 Hal:125-133

Ristyawati, A. (2020). Efektifitas Kebijakan Pembatasan Sosial Berskala Besar Dalam Masa Pandemi Corona Virus 2019 oleh Pemerintah Sesuai Amanat UUD NRI Tahun 1945. Administrative Law &

Governance Journal. Volume 3 Issue 2, June 2020.

Riyanto, A. (2012). Penerapan Analisis Multivariate dalam Penelitian Kesehatan. Yogyakarta:Nuha Medika

Russel S, (1996). Ability to Pay for Health Care: Concepts and Evidence.

Health Policy and Planning, 1996; 11(3):219-37.

Sahriana A, Marzuki Ds, Abadi My. Analysis Of Ability To Pay National Health Insurance Contributions To Communities On Lakkang Island, Makassar City In 2017. Indian J Public Heal Res Dev. 2019;

Siregar, S. (2015). Statistik Parametrik untuk Penelitian Kuantitatif. Jakarta;

Bumi Aksara

Siyoto, S. (2015). Dasar Metodologi Penelitian. Yoyakarta: Literasi Media Publishing.

Sucipto, C.D. (2020). Metodologi Penelitian Kesehatan. Yogyakarta : Gosyen Publishing.

Sudarman, Batara, A.S, dan Haeruddin. (2021). Faktor yang Berhubungan dengan Kemampuan dan Kemauan Membayar Iuran BPJS Peserta Mandiri di Kelurahan Sanua Kecamatan Kendari Barat. Dipublikasi di Jurnal Kesehatan Masyarakat ISSN 2503-1139: Volume 11, Nomor 01, Juni 2021

(7)

Syakhila, I, Nurgahayu, Sulaeman, U. (2019). Faktor Yang Berhubungan Dengan Atp Dan Wtp Dengan Penentuan Keputusan Kelas Iuran Bpjs Kesehatan. Window of Public Health Journal: Vol. 01 No. 05: hal 427- 436

Syamsinar, S, Batara, A.S, dan Amelia, A,R. (2021). Gambaran Kemampuan Membayar Iuran Bpjs Kesehatan Pada Pedagang Di Pasar Terong Kota Makassar. Window of Public Health Journal,Vol. 1 No. 6 (April, 2021) : 797-807.

Thabrany, Hasbullah, 2008, Strategi Pendanaan Jaminan Kesehatan Indonesia dalam SJSN. Jakarta

Undang-Undang Nomor 40 Tahun 2004. Tentang Sistem Jaminan Sosial nasional

Wahyuni, T. (2020). Covid-19: Fakta-Fakta Yang Harus Kamu Ketahui Tentang Corona Virus. Malang :Pustaka Anak Bangsa.

World Health Organization (WHO). (2020) Novel Coronavirus-China.

https://www.who.int/csr/don/12-january-2020-novel-coronavirus- china/en/. Diakses pada tanggal 14-10-2021.

World Health Organization (WHO). (2021). Who Coronavirus (Covid-19) dashboard. Diakses Melalui https://covid19.who.int/ pada tanggal 14-10- 2021.

Yanuarita, H.A, dan Haryati, S. (2020). Pengaruh Covid-19 Terhadap Kondisi Sosial Budaya Di Kota Malang Dan Konsep Strategis Dalam Penanganannya. Jurnal Ilmiah Widya Sosiopolitika E-Issn 2685-457 Yunus, M, dan Insani, A. (2017). TATA KELOLA PEDAGANG KAKI LIMA DI

KOTA MAKASSAR (Studi Kasus Pedagang Pisang Epe’ di Pantai Losari). Dipublikasi Jurnal Analisis dan Kebijakan Publik: Volume 3 Number 1 Juni 2017.

Zhao, J. & Kling, C.L. (2004). Willingness to pay, compensating variation, and the cost of commitment. Economic Inquiry, 42 (3), 503-517.

(8)

(9)

L A M

P

I

R

A

N

(10)

Lampiran 1 Informed Consent

INFORMED CONSENT

(PERNYATAAN PERSETUJUAN IKUT PENELITIAN)

Yang bertanda tangan dibawah ini :

Nama :

Umur : Tahun

Jenis Kelamin : Laki-Laki/Perempuan Pekerjaan :

Alamat :

Telah mendapat keterangan secara terinci dan jelas mengenai :

1. Penelitian yang berjudul “Determinan Kemampuan Dan Kemauan Membayar Iuran Jaminan Kesehatan Nasional Pada Pedagang Kaki Lima Di Pantai Losari Selama Masa Pandemi Covid-19”

2. Manfaat ikut sebagai subyek penelitian 3. Bahaya yang akan timbul

4. Prosedur Penelitian

5. Persetujuan perizinan tempat penelitian 6. Hak keamanan dan privasi

dan dalam prosedur penelitian, responden mendapat kesempatan mengajukan pertanyaan mengenai segala sesuatu yang berhubungan dengan penelitian tersebut. Oleh karena itu saya bersedia/tidak bersedia*) secara sukarela untuk menjadi subyek penelitian dengan penuh kesadaran serta tanpa keterpaksaan.

Demikian pernyataan ini saya buat dengan sebenarnya tanpa tekanan dari pihak manapun.

(11)

TandaTangan Partisipan

Tanggal

Saya telah menjelaskan penelitian kepada partisipan yang bertandatangan diatas, dan saya yakin bahwa partisipan tersebut paham tentang tujuan, proses, dan efek yang mungkin terjadi jika dia ikut terlibat dalam penelitian ini.

Peneliti

Arip Hidayat

(12)

Lampiran 2 Kuisioner Penelitian

DETERMINAN KEMAMPUAN DAN KEMAUAN MEMBAYAR IURAN JAMINAN KESEHATAN NASIONAL PADA PEDAGANG KAKI LIMA

DI PANTAI LOSARI

KUISIONER PENELITIAN

D. Identitas Responden No. Kuisopner :

Nama :

Usia : Tahun

Jenis Kelamin : […] Laki-Laki […] Perempuan Pendidikan terakhir : […] SD, [...] SMP

[…] SMA, […] PT

Jumlah Anggota

Keluarga : […] ≤ 4 orang […] > 4 orang Pendapatan : […] ………..

(13)

E. Kuisioner Penelitian

1. Ability to Pay/Kemampuan membayar iuran

a. Total pengeluaran untuk Pangan (kebutuhan sehari-hari contoh beras, lauk-pauk, sayur, buah-buahan, bumbu, dll) keluarga per bulan

[…] < 500.000 […] 1.000.000 - <1.500.000 […] 500.000 - <1.000.000 […] ≥ 1.500.000

b. Total pengeluaran untuk Non – pangan (pendidikan, pakaian, bahan bakar, air, listrik, kesehatan, dll) keluarga per bulan

[…] < 500.000 […] 1.000.000 - <1.500.000 […] 500.000 - <1.000.000 […] ≥ 1.500.000

2. Willingnes to Pay/Kemauan membayar iuran

No Willingnes to Pay Ya Tidak

1. Apakah anda bersedia membayar iuran Jaminan Kesehatan tepat waktu sesuai besaran yang ditentukan oleh pemerintah?

2. Apakah selama ini anda membayarkan iuran jaminan kesehatan tepat waktu setiap bulannya, yaitu paling lambat tanaggal 10 setiap bulannya?

3. Jika saat ini anda telah menunggak pembayaran iuran, apakah anda bersedia melunasi tunggakan iuran anda?

3. Riwayat Penyakit

No Riwayat Penyakit Ya Tidak

1. Apakah anda memiliki riwayat penyakit katastropik seperti diabetes mellitus, hipertensi, gagal ginjal, tumor/kanker, penyakit jantung, dan penyakit infeksi ? 2. Apakah dalam keluarga anda memiliki

riwayat penyakit katastropik seperti diabetes mellitus, hipertensi, gagal ginjal, tumor/kanker, penyakit jantung, dan

(14)

penyakit infeksi ?

3. Apakah anda atau keluarga anda pernah dinyatakan terkonfirmasi positif Covid-19 oleh dokter?

4. Kepuasan Terhadap Pelayanan Kesehatan

No Pernyataan Baik Cukup Kurang

Dimensi Berwujud

1. Ruang tunggu pendaftaran dan kasir bersih dan nyaman

2. Ruang pemeriksaan dalam keadaan bersih dan nyaman

3. WC tersedia cukup, bersih dan tidak membayar

4. Alat dan kelengkapan periksan tersedia

5. Ruang administrasi, poli, dan pemeriksaan penunjang dekat Dimensi Keandalan

6. Petugas administrasi sigap mnenangani masalah yang anda dihadapi

7. Perawat sigap menangani masalah yang anda hadapi

8. Dokter sigap menangani masalah yang anda hadapi

9. Prosedur penerimaan pasien cepat 10. Antrian pemeriksaan tidak dalam

waktu lama

Dimensi Ketanggapan

11. Petugas administrasi memberikan penjelasan prosedur pelayanan 12. Perawat memberikan penjelasan

prosedur pelayanan

13. Perawat menjelaskan setiap tindakan yang akan dilakukan

(15)

14. Dokter memberikan penjelasan prosedur pelayanan

15. Dokter menjelaskan kondisi pasien saat perawatan dan pengobatan yang dijalankan

Dimensi Perhatian

16. Petugas administrasi, Perawat dan dokter bersikap ramah dan sopan 17. Petugas medis memperhatikan

keluhan pasien

18. Petugas medis menjawab pertanyaan pasien dengan ramah 19. Petugas administrasi dan keuangan

menjawab pertanyaan pasien denga ramah

Dimensi Meyakinkan

20 Pemeriksaan oleh petugas kesehatan (dokter, perawat) dilakukan dengan teliti

21 Saya rasa pengetahuan petugas medis (dokter, perawat) menjalankan tugasnya dengan baik 22. Saya rasa pengetahuan petugas

medis (dokter dan perawat) mengenai kondisi saya sangat baik 23. Saya rasa petugas medis (dokter,

perawat) trampil dalam memberikan pengobatan

(16)

Lampiran 3 Susunan Tim Peneliti

SUSUNAN TIM PENELITI

No Nama Peneliti Status Keterangan

1. Arip Hidayat Penelitia Pertama Mahasiswa 2. Prof. Dr. Amran Razak, SE. M.Sc Pembimbing I Dosen 3. Dr. Balqis, SKM, M.Kes. M.Sc.PH Pembimbing II Dosen

Lampiran 4 Daftar Riwayat Hidup

DAFTAR RIWAYAT HIDUP A. Data Pribadi

Nama : Arip Hidayat

NIM : K012202071

Tempat, Tanggal Lahir : Waworoda Jaya, 28 April 1995 Jenis Kelamin : Laki – Laki

Agama : Islam

Alamat

: Ds. Waworoda Jaya, Kec. Tongauna Utara, Kab. Konawe. Sulaawesi Tenggara

Kontak Person

: No. Telp : 0852-4439-5051

Email : [email protected]

B. Riwayat Pendidikan

No Strata Institusi Tempat Tahun

1. Profesi Ners Universitas Jendral Achmad Yani

Yogyakarta 2018 2. S1 STIKES Jendral Achmad

Yani

Yogyakarta 2017

3. SMA/MA MaS Baitul Arqom Kolaka 2013

4. SMP/MTS MTsS Baitul Arqom Kolaka 2010

5. SD SDN 1 Waworoda Jaya Konawe 2007

(17)

C. Riwayat Pelatihan

No Jenis Pelatihan Tahun

1. Pelatihan Kesehatan dan Keselamatan Kerja Rumah Sakit 2021 2. Pelatihan Sistem Manajemen K3 Rumah Sakit (SMK3RS) 2021 3. Pelatihan Basic Cardiac and Life Support 2018 4. Pelatihan Hiperkes dan Keselamatan Kerja Bagi

Paramedis

2018

5. Pelatihan Primery Health Care (PHC) 2018

6. Pelatihan Interpretasi EKG dasar 2018

7. Pelatihan Perawatan Luka Modern 2016

D. Riwayat Pekerjaan

No Tempat Kerja Tahun

1. Staf Pencegahan dan Pengendalian Infeksi RS Unhas 2022

2. SMK Kesehatan Binatama Yogyakarta 2020

3. Griya Pusat Perawatan Luka Yogyakarta 2019

4. Jogja Nursing center 2019

E. Karya Tulis Ilmiah

No Karya Tulis Tahun

1. Buku Kebijakan Kesehatan dan Peran Keperawatan di

Masa Pandemi Covid-19 2022

2. Buku Katakan Tidak Pada Ulkus Diabetikum (ISBN:978 623

6171 22 6) 2020

3. Buku Perawatan Luka Ulkus Diabetikum (ISBN: 978 623

6791 14 1) 2020

4. Jurnal Pengaruh Stigmatisasi Sosial terhadap Koping Stres

Perawat Dalam Penangan Covid-19 2021

5. Jurnal Analisis Pengaruh Faktor Demografi Terhadap Lama Karantina Pada Perawat Terpapar Covid-19 di Jawa Tengah

2021 6. Jurnal Implementasi Perawatan Luka dengan Metode

Modern Dressing terhadap Kualitas Hidup Pasien Ulkus Diabetikum

2018

(18)

Lampiran 5 Time Schedule Penyusunan Tesis

TIME SCHEDULE PENYUSUNAN TESIS

DETERMINAN KEMAMPUAN DAN KEMAUAN MEMBAYAR IURAN JAMINAN KESEHATAN NASIONAL PADA PEDAGANG KAKI LIMA DI PANTAI LOSARI

Waktu Kegiatan

Okto 2021 Nov 2021 Des 2021 Jan 2022 Feb 2022 Mar 2022 Apr 2022 Mei 2022

1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 4 Penyusunan

proposal Tesis Seminar Proposal Revisi Proposal Pelaksanaan Penelitian

Analisis Hasil dan Penyusunan Ujian Hasil

Revisi dan publikasi Ujian tututp

(19)

Lampiran 6 Validitas dan Reliabilitas

1. Abiliti to Pay

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 30 100.0

Excluded^a 0 0.0

Total 30 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's Alpha

Cronbach's Alpha Based

on Standardized

Items N of Items

.835 .855 2

Inter-Item Correlation Matrix

VAR00001 VAR00002

VAR00001 1.000 .747

VAR00002 .747 1.000

Item-Total Statistics

Scale Mean if Item Deleted

Scale Variance if

Item Deleted

Corrected Item-Total Correlation

Squared Multiple Correlation

Cronbach's Alpha if

Item Deleted

VAR00001 2.57 .323 .747 .558

VAR00002 2.33 .575 .747 .558

Correlations

VAR00001 VAR00002 Total

VAR00001 Pearson

Correlation 1 .747^** .953^**

Sig. (2-

tailed) .000 .000

N 30 30 30

(20)

VAR00002 Pearson

Correlation .747^** 1 .914^**

Sig. (2-

tailed) .000 .000

N 30 30 30

Total Pearson

Correlation .953^** .914^** 1

Sig. (2-

tailed) .000 .000

N 30 30 30

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

2. Willingnes to Pay

Correlations

VAR00001 VAR00002 VAR00003 Total

VAR00001 Pearson

Correlation 1 .356 .630^** .794^**

Sig. (2-

tailed) .053 .000 .000

N 30 30 30 30

VAR00002 Pearson

Correlation .356 1 .802^** .821^**

Sig. (2-

tailed) .053 .000 .000

N 30 30 30 30

VAR00003 Pearson

Correlation .630^** .802^** 1 .947^**

Sig. (2-

tailed) .000 .000 .000

N 30 30 30 30

Total Pearson

Correlation .794^** .821^** .947^** 1

Sig. (2-

tailed) .000 .000 .000

N 30 30 30 30

Warnings

(21)

The determinant of the covariance matrix is zero or

approximately zero.

Statistics based on its inverse matrix cannot be computed and they are displayed as system missing values.

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 30 100.0

Excluded^a 0 0.0

Total 30 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's Alpha

Cronbach's Alpha Based

on Standardized

Items N of Items

.847 .913 4

VAR00001 1.000 .356 .630 .794

VAR00002 .356 1.000 .802 .821

VAR00003 .630 .802 1.000 .947

Total .794 .821 .947 1.000

(22)

Item-Total Statistics

Scale Mean if Item Deleted

Scale Variance if

Item Deleted

Corrected Item-Total Correlation

Squared Multiple Correlation

Cronbach's Alpha if

Item Deleted

VAR00001 5.43 1.564 .696 .824

VAR00002 5.47 1.637 .751 .828

VAR00003 5.43 1.426 .918 .759

Total 3.27 .547 1.000 .813

3. Variabel Penelitian

Correlations

VAR00001 Pearson

Correlation 1 -.085 .106 .548^**

Sig. (2-

tailed) .656 .578 .002

N 30 30 30 30

VAR00002 Pearson

Correlation -.085 1 .238 .626^**

Sig. (2-

tailed) .656 .206 .000

N 30 30 30 30

VAR00003 Pearson

Correlation .106 .238 1 .701^**

Sig. (2-

tailed) .578 .206 .000

N 30 30 30 30

Total Pearson

Correlation .548^** .626^** .701^** 1

Sig. (2-

tailed) .002 .000 .000

N 30 30 30 30

VAR00001 VAR00002 VAR00003 VAR00004 VAR00005 Total

VAR00001 1.000 .581 .084 .298 .236 .749

(23)

VAR00002 .581 1.000 .148 .030 .268 .652

VAR00003 .084 .148 1.000 -.028 .264 .462

VAR00004 .298 .030 -.028 1.000 .026 .501

VAR00005 .236 .268 .264 .026 1.000 .597

Total .749 .652 .462 .501 .597 1.000

VAR00001 1.000 .608 .012 .372 .259 .771

VAR00002 .608 1.000 .148 .084 .268 .671

VAR00003 .012 .148 1.000 -.089 .264 .396

VAR00004 .372 .084 -.089 1.000 .059 .544

VAR00005 .259 .268 .264 .059 1.000 .601

Total .771 .671 .396 .544 .601 1.000

VAR00001 VAR00002 VAR00003 VAR00004 VAR00005 VAR00006

VAR00001 1.000 .157 .058 .314 .627 .659

VAR00002 .157 1.000 .278 .361 .261 .627

VAR00003 .058 .278 1.000 .243 .121 .507

VAR00004 .314 .361 .243 1.000 .338 .722

VAR00005 .627 .261 .121 .338 1.000 .725

VAR00006 .659 .627 .507 .722 .725 1.000

VAR0000 1

VAR0000 2

VAR0000 3

VAR0000 4

VAR0000 5

VAR0000

6 Total

VAR0000

1 1.000 .321 -.091 -.183 .145 -.134 .358

VAR0000

2 .321 1.000 .027 .427 .509 .200 .775

VAR0000

3 -.091 .027 1.000 .368 -.180 .170 .349

VAR0000

4 -.183 .427 .368 1.000 .199 .341 .643

VAR0000

5 .145 .509 -.180 .199 1.000 .465 .638

VAR0000

6 -.134 .200 .170 .341 .465 1.000 .571

Total .358 .775 .349 .643 .638 .571 1.000

(24)

VAR00001 1.000 .506 .054 .041 .062 .568

VAR00002 .506 1.000 .245 .070 .447 .863

VAR00003 .054 .245 1.000 -.145 .106 .439

VAR00004 .041 .070 -.145 1.000 .138 .316

VAR00005 .062 .447 .106 .138 1.000 .629

Total .568 .863 .439 .316 .629 1.000

(25)

Lampiran 7 Data Hasil Penelitian

No

Pendapatan Pangan

Non Pangan

Pend- Pangan

5% Kode

Jumlah Anggota Keluarga

Kemampuan keluarga

Membayar Usia

Jenis

kelamin Pendidikan 1

3,500,000

1,000,000

1,500,000

2,500,000

125,000 1

3

41,666.67 35 Laki-laki SMP

2

3,200,000

1,500,000

1,700,000

85,000 2

5

17,000.00 39 Perempuan SMA

3

2,000,000

1,000,000

50,000 1

4

3,500,000

500,000

1,000,000

3,000,000

150,000 2 4

5

2,000,000

1,500,000

1,000,000

500,000

25,000 1

5

5,000.00 31 Laki-laki SD

6

2,000,000

1,000,000

50,000 2

3

16,666.67 33 Perempuan SD

7

3,500,000

1,000,000

2,500,000

125,000 1

2

8

2,000,000

1,500,000

1,000,000

500,000

25,000 2

5

9

2,000,000

1,000,000

50,000 2

4

12,500.00 42 Laki-laki SMA

10

2,000,000

1,500,000

1,000,000

500,000

25,000 1

5

5,000.00 26 Laki-laki PT

11

2,000,000

1,500,000

1,000,000

500,000

25,000 1

5

12

3,500,000

1,000,000

2,500,000

125,000 1

4

(26)

13

2,000,000

1,500,000

1,000,000

500,000

25,000 1

5

5,000.00 30 Perempuan SMP

14

2,000,000

1,500,000

1,000,000

500,000

25,000 2

4

6,250.00 31 Perempuan PT

15

3,500,000

2,000,000

1,000,000

1,500,000

75,000 1

5

16

2,000,000

1,000,000

50,000 1

5

17

3,500,000

1,500,000

1,000,000

2,000,000

100,000 1

4

18

3,500,000

1,500,000

2,000,000

100,000 1

4

19

2,000,000

1,500,000

500.000 -

<1.000.000 500,000

25,000 2

4

20

3,500,000

1,500,000

500.000 -

<1.000.000

2,000,000

100,000 2

3

21

2,000,000

1,500,000

500.000 -

<1.000.000 500,000

25,000 1

3

22

3,500,000

1,500,000 >1.500.000

2,000,000

100,000 2

5

23

3,500,000

2,000,000

500.000 -

<1.000.000

1,500,000

75,000 1

5

24

2,000,000

500.000 -

<1.000.000

- - 2

5

- 29 Perempuan SMA

25

2,000,000

1,000,000

500.000 -

<1.000.000

1,000,000

50,000 1

5

26

1,500,000

1,000,000

500.000 -

<1.000.000 500,000

25,000 1

4

27

1,500,000

1,000,000

500.000 -

<1.000.000 500,000

25,000 1

5

(27)

28

1,500,000

1,000,000

500.000 -

<1.000.000 500,000

25,000 1

5

29

3,500,000

2,000,000

500.000 -

<1.000.000

1,500,000

75,000 2

4

30

1,500,000

500.000 -

<1.000.000

- - 1

5

- 39 Perempuan SMP

31

1,500,000

1,000,000

500.000 -

<1.000.000 500,000

25,000 1

5

32

3,500,000

2,000,000

500.000 -

<1.000.000

1,500,000

75,000 2

5

33

2,000,000

1,500,000

500.000 -

<1.000.000 500,000

25,000 2

5

34

2,000,000

1,000,000

500.000 -

<1.000.000

1,000,000

50,000 2

4

35

2,000,000

500.000 -

<1.000.000

- - 2

4

- 29 Perempuan SMA

36

2,000,000

1,000,000

1.000.000 -

<1.500.000

1,000,000 50,000

1

3

37

2,000,000

1,500,000

500.000 -

<1.000.000 500,000

25,000 1

3

38

1,500,000

500.000 -

<1.000.000

- - 2

4

- 36 Laki-laki SMA

39

2,000,000

500,000

500.000 -

<1.000.000

1,500,000

75,000 1

5

15,000.00 41 Laki-laki SD

40

2,000,000

1,500,000

500.000 -

<1.000.000 500,000

25,000 1

4

41

2,000,000

1,500,000 <500.000 500,000

25,000 1

4

42 <500.000 - 2 3 32 Perempuan SMA

(28)

1,500,000 1,500,000 - - 43

1,500,000

500.000 -

<1.000.000

- - 2

4

- 42 Perempuan SMA

44

3,500,000

2,000,000

500.000 -

<1.000.000

1,500,000

75,000 2

2

45

1,500,000

1,000,000

500.000 -

<1.000.000 500,000

25,000 1

4

46

3,500,000

2,000,000

1,500,000

75,000 1

5

47

3,500,000

2,000,000 >1.500.000

1,500,000

75,000 2

5

48

3,500,000

2,000,000

500.000 -

<1.000.000

1,500,000

75,000 2

5

49

1,500,000

500.000 -

<1.000.000

- - 2

4

- 37 Perempuan SMA

50

1,500,000

500.000 -

<1.000.000

- - 1

4

- 43 Laki-laki SMA

51

3,500,000

2,000,000

500.000 -

<1.000.000

1,500,000

75,000 2

4

52

2,000,000

500,000 <500.000

1,500,000

75,000 1 3

53

2,000,000

500.000 -

<1.000.000

- - 1

4

- 44 Laki-laki SMA

54

3,500,000

2,000,000

500.000 -

<1.000.000

1,500,000

75,000 2

3

55

2,000,000

500.000 -

<1.000.000

- - 2 2

- 29 Perempuan PT

56

3,500,000

1,000,000 <500.000

2,500,000

125,000 2

5

57 500.000 - - 2 6 30 Perempuan PT

(29)

2,000,000 2,000,000 <1.000.000 - - 58

3,500,000

1,000,000

500.000 -

<1.000.000

2,500,000

125,000 1

3

59

3,500,000

1,500,000

500.000 -

<1.000.000

2,000,000

100,000 2

5

60

2,000,000

1,500,000

500.000 -

<1.000.000 500,000

25,000 2

5

61

3,500,000

1,500,000

500.000 -

<1.000.000

2,000,000

100,000 1

5

62

3,500,000

1,000,000 <500.000

2,500,000

125,000 2

5

63

2,000,000

1,500,000

500.000 -

<1.000.000 500,000

25,000 1

4

64

2,000,000

1,500,000

500.000 -

<1.000.000 500,000

25,000 1

6

65

3,500,000

1,000,000 <500.000

2,500,000

125,000 2

5

66

3,500,000

1,500,000

500.000 -

<1.000.000

2,000,000

100,000 2

5

67

3,500,000

1,500,000 <500.000

2,000,000

100,000 1 5

68

2,000,000

1,500,000

500.000 -

<1.000.000 500,000

25,000 1

5

69

3,500,000

2,000,000

500.000 -

<1.000.000

1,500,000

75,000 1

5

70

3,500,000

1,500,000

1.000.000 -

<1.500.000

2,000,000 100,000

2

5

71

3,500,000

2,000,000

500.000 -

<1.000.000

1,500,000

75,000 1

5