• Tidak ada hasil yang ditemukan

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Klasifikasi Alert pada Intrusion Detection System Menggunakan Algoritma K-Means

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Klasifikasi Alert pada Intrusion Detection System Menggunakan Algoritma K-Means"

Copied!
1
0
0

Teks penuh

(1)

Klasifikasi Alert pada Intrusion Detection System Menggunakan

Algoritma K-Means

1) Frando Christo Wulur, 2) Irwan Sembiring Fakultas Teknologi Informasi

Universitas Kristen Satya Wacana Jl. DIPonegoro 52-60, Salatiga 50771, Indonesia Email: 1) Frandochristo@gmail.com, 2) irwan@staff.uksw.edu

Abstract

Network security is an important thing to note, as many of the kinds of computer attacks. Intrusion detection system had a big role in securing the network, ids is a device that had the capability to detect local network attack and network that connected to the internet. IDS can be used as tools to detect attacks. In terms to classify attacks using data mining, the proceedings used is clustering analysis. The algorithms that used in perform the process clustering is algorithm k-means. K-means is one method data clustering non-hierarchical who can categorize where data based on the resemblance of the data. The purpose of this research is to classify the attack on a system IDS. The conclusion of this research is to be able to classify the attack on a system using K-Means IDS.

Keywords: Intrusion Detection Systems, Classification, Algorithms K-Means.

Abstrak

Keamanan jaringan merupakan hal yang penting untuk diperhatikan, mengingat banyaknya jenis-jenis serangan komputer. Intrusion Detection System

mempunyai peranan besar dalam mengamankan jaringan. IDS merupakan perangkat yang mempunyai kemampuan untuk mendeteksi serangan jaringan lokal maupun jaringan yang terhubung ke internet. IDS dapat digunakan sebagai

tools untuk mendeteksi serangan. Dalam hal untuk mengklasifikasikan serangan menggunakan metode data mining dimana proses yang digunakan adalah

clustering analysis. Algoritma yang digunakan dalam melakukan proses

clustering adalah algoritma K-Means. K-Means merupakan salah satu metode data non-hierarchical clustering yang dimana dapat mengelompokkan data berdasarkan kemiripan dari data. Tujuan dari penelitian ini adalah dapat mengklasifikasikan serangan pada sistem IDS. Kesimpulan dari penelitian ini adalah dapat mengklasifikasikan serangan pada sistem IDS menggunakan K-Means.

Kata Kunci: Intrusion Detection System, Algoritma K-Means, Klasifikasi.

__________________________________________________________________

1) Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi,

UniversitasKristen Satya Wacana.

2)

Referensi

Dokumen terkait

Mengingat pentingnya acara ini, diharapkan untuk hadir tepat waktu.. KETUA POKJA KONSULTAN UPT LPBJ

Hasil nilai share dan growth selanjutnya di tranformasikan dalam peta kemampuan keuangan daerah dengan menggunakan metode kuadran yang memposisikan kondisi

Dengan segala puji syukur atas kehadirat Allah SWT yang telah melimpahkan rahmat dan hidayah-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan penyusunan skripsi yang

Moreover, the effect of GHSV on the activity of 3%W-H 2 SO 4 /HZSM-5 catalysts with different Si/Al ratios indicates that the maximum activity appears on the catalyst with Si/Al

1 variabel terikat dgn 1 variabel bebas, dikendalikan 1 atau lebih variabel bebas (karena diduga mempengaruhi hubungan kedua variabel

  Keywords: Media Komunikasi Pemasaran 

Karakteristik otot Serat Lintang (Otot Lurik) 1) Serabut menyilangi satu atau lebih sendi.. 2) Otot yang menyilangi satu sendi ( monoarticular ) mempunyai sifat lebih tahan lama

Direktur Program Pascasarjana Universitas Negeri Yogyakarta dengan ini menyatakan bahwa mahasiswa program pascasarjana berikut ini adalah mahasiswa yang sedang aktif