• Tidak ada hasil yang ditemukan

ANALISIS KORELASI PARSIAL

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "ANALISIS KORELASI PARSIAL"

Copied!
6
0
0

Teks penuh

(1)

ANALISIS

ANALISIS

ANALISIS

ANALISIS

KORELASI

KORELASI

KORELASI

KORELASI

PARSIAL

PARSIAL

PARSIAL

PARSIAL

(2)

Hubungan murni antara 2 variabel, yang mengendalikan variabel yang lain

1 variabel terikat dgn 1 variabel bebas, dikendalikan 1 atau lebih variabel bebas (karena diduga mempengaruhi hubungan kedua variabel tersebut

X1

X2

Y

(3)

[

][

2

]

.x x 2

.y x

.x x .y

x .y

x x

-.y x

)

(r

-1

.

)

(r

-1

)

r

).(

r

(

r

r

2 1 2

2 1 2

1 2

1

=

rx1.y = koefisien korelasi X1 dgn Y rx2.y = koefisien korelasi X2 dgn Y rx1.x2= koefisien korelasi X1 dgn X2

rx1.y-x2 = koefisien korelasi parsial X1 dgn Y, mengendalikan X2 rx2.y-x1 = koefisien korelasi parsial X2 dgn Y, mengendalikan X1

.x x .y

x2 1 2

[

][

2

]

.x x 2

.y x

.x x .y

x .y

x x

-.y x

)

(r

-1

.

)

(r

-1

)

r

).(

r

(

r

r

2 1 1

2 1 1

2

1 2

(4)

R

X

1

r

x1.y-X2

r

x1.y

– r

x1.x2

R

X

2

Y

(5)

Contoh

Bagaimana

hubungan murni

antara X1 dan X2

terhadap Y

(6)

Jawab

Diperoleh

r

x1x2

= 0,7682 r

x2y

= 0,7898 r

x1y

= 0,9029

.x x .y

x .y

x

(

r

).(

r

)

r

r

1

2 1 2

=

Perhitungan

.x x .y x .y

x

(

r

).(

r

)

r

r

2

1 1 2

=

[

][

2

]

.x x 2 .y x x -.y x

)

(r

-1

.

)

(r

-1

r

2 1 2 2 1 2 1 2 1

=

[

][

]

[

][

]

[

][

]

7543 , 0 3927 , 0 2962 , 0 1542 , 0 962 2 0, r 0,4099 . 0,3762 2962 , 0 r 0,5901 -1 . 0,6238 -1 6067 , 0 9029 , 0 r (0.7682) -1 . (0,7898) -1 ) 7682 , 0 ).( 7898 , 0 ( 9029 , 0 r 2 1 2 1 2 1 2 1 x -.y x x -.y x x -.y x 2 2 x -.y x = = = = − = − =

[

][

2

]

Referensi

Dokumen terkait

Hipotesis kedua dari penelitian ini adalah diduga Variabel pelatihan (X2) memiliki pengaruh paling dominan antara variabel pendidikan (X1) dan pelatihan (X2)

Variabel X atau variabel yang mempengaruhi yang terdiri dari variabel Tingkat Religiusitas (X1) dan Kelompok Sosial Kampus (X2), dan satu variabel terikat atau tidak

Variabel kontrol dapat diartikan sebagai variabel yang dikendalikan atau dibuat konstan oleh peneliti sehingga hubungan variabel bebas terhadap variabel terikat

Hasil penelitian menunjukkan: (1) Model regresi pada variabel bebas secara simultan mempengaruhi variabel terikat, sehingga model regresi variabel bebas bisa

Variabel terikat adalah variabel yang dipengaruhi atau yang menjadi akibat, karena adanya variabel bebas (Sugiyono,2010) variabel terikat dalam penelitian ini

Variabel bebas yang pertama adalah Motivasi Berprestasi (X1) dan variabel bebas yang kedua adalah Fasilitas Belajar (X2), sedangkan variabel terikat dalam penelitian ini

Adapun metode analisis data yang digunakan untuk mengetahui hubungan antara variabel bebas dan variabel terikat yaitu antara promosi X1 dan harga X2 terhadap keputusan pembelian Y

Y = fX KP = Rx1x2 y 2 x 100% Dimana: KP = besar nilai variabel bebas x1,x2 mempengaruhi nilai variabel terikat y Analisis t-test Uji digunakan untuk menganalisis dimana x