P5 Tingkatan dan Karakteristik SPK. SQ

(1)

P5

Tingkatan dan Karakteristik SPK

SQ

http://sidiq.mercubuana-yogya.ac.id

Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi

Universitas Mercu Buana Yogyakarta

(2)

Tingkatan DSS Berdasarkan Teknologi

(3)

SQ - http://sidiq.mercubuana-yogya.ac.id 3

Tingkatan Teknologi DSS

Berdasarkan tingkat teknologi DSS dibagi menjadi 3, yaitu :

●

Sistem pendukung keputusan Spesifik (Spesific Decission Suppot Systems = SDSS).

●

Untuk membantu menyelesaikan permasalahan dengan karakteristik tertentu.

●

Pembangkit Sistem Pendukung keputusan (Decission Suppot System Generator = DSSG).

●

Software yang digunakan untuk membuat dan mengembangkan DSS.

●

Perlengkapan sistem pendukung keputusan (Decission Suppot System Tools = DSST).

●

Terdiri dari software dan hardware yang digunakan untuk

mendukung SDSS dan DSSG.

(4)

●

Fungsi ketiga tingkatan teknologi SPK dalam

proses Modifikasi.

(5)

Tingkatat DSS Berdasarkan Dukungan

(6)

Tingkat Dukungan DSS

Berdasarkan tingkat

dukungan

Retrieve Information System Analyze Entire File

Prepare Reports From Multiple Files

Estimate Decision Consequences

Propose Decision

Make Decision

1

2

3

4

5

6

(7)

Retrieve Information System

●

Merupakan dukungan terendah yang diberikan DSS.

●

Berupa akses selektif terhadap informasi.

●

Contoh :

●

Seorang manager ingin mengetahui informasi

mengenai data penjualan pada suatu daerah

pemasaran wilayah pulau Jawa.

(8)

Analize Entire File

●

Merupakan tahapan dimana DSS memberikan akses kepada manager untuk melihat dan

melakukan analisis terhadap file secara lengkap.

●

Contoh :

●

Berdasarkan file stok barang

– seorang manager bisa membuat laporan khusus penilaian stok barang.

●

Berdasarkan file gaji

– seorang manager bisa mendapatkan laporan gaji

bulanan.

(9)

Analize Entire File

●

Merupakan tahapan dimana DSS memberikan akses kepada manager untuk melihat dan

melakukan analisis terhadap file secara lengkap.

●

Contoh :

●

Berdasarkan file stok barang

– seorang manager bisa membuat laporan khusus penilaian stok barang.

●

Berdasarkan file gaji

– seorang manager bisa mendapatkan laporan gaji

bulanan.

(10)

Prepare Reports From Multiple Files

●

Merupakan dukungan yg diberikan DSS yg sangat dibutuhkan oleh seorang manager

●

karena seorang manager biasanya berhubungan dengan berbagai aktivitas dalam suatu momen tertentu.

●

Contoh :

●

Seorang manager dapat mailhat laporan laba rugi,

laporan analisis penjualan produk.

(11)

Estimate Decision Consequences

●

Merupakan dukungan yg diberikan DSS agar seorang manager dapat melihat berbagai dampak (sebab akibat) dari setiap keputusan yg diambil.

●

Model ini sangat cocok jika diterapkan untuk menguji suatu probabilitas yg subjektif atau analisis sensivitas.

●

Contoh :

●

Seorang manager dapat memberikan unsur harga suatu produk dalam sebuah model untuk dapat melihat pengaruhnya terhadap laba usaha.

●

Suatu produk “XXX” :

–

Mempunyai biaya produksi Rp. 30.000,-

–

Diberi harga Rp. 40.000,-

–

Maka keuntungan penjualan Rp. 10.000,-

Model ini tidak bisa menentukan apakah harga Rp. 40.000,- merupakan

harga terbaik atau bukan.

(12)

Propose Decision

●

Merupakan dukungan yg didukung DSS untuk memberikan suatu alternatif keputusan agar bisa diajukan kepada manager untuk

dipertimbangkan.

●

Contoh :

●

Seorang manager memaukkan data-data tentang pabrik dan berbagai peralatan yang ada,

●

Sehingga DSS dapat menentukan lay out pabrik

yang paling cocok dan efesien.

(13)

Make Decision

●

Merupakan tahapan yg sangat diharapkan dari DSS,

●

Karena pada tahapan ini DSS akan memberikan suatu keputusan yg siap

dijalankan dengan menunggu perintah dari

manager.

(14)

Karakteristik DSS

(15)

Karakteristik DSS

Karena tidak adanya konsensus yang

menjelaskan apa itu sebenarnya DSS, sehingga tidak ada ketentuan standar mengenai

karakteristik dari DSS itu sendiri.

(16)

Karakteristik DSS (Turban, 2005)

Berikut karakterisktik yang diharapkan dari DSS :

1. Dukungan untuk pegambil keputusan.

– Masalah yang dihadapi (semi tersetruktur dan tidak terstruktur) tidak dapat dipecahkan oleh sistem

komputer/metode/alat kuantitatif yang lain.

– Pemecahan masalah tersebut harus menggunakan informasi komputer dan penalaran/penilaian manusia.

2. Dukungan untuk semua level manajerial.

(17)

3. Dukungan untuk individu dan kelompok.

– Pada permasalahan (semi terstruktur dan tidak terstruktur), biasanya sering melibatkan berbagai individu dari berbagai organisasi dan departemen.

4. Dukungan terhadap keputusan independen atau sekuensial.

– Pada interval yang sama keputusan bisa diambil sekali atau berkali-kali.

5. Dukungan pada semua tahapan proses pengambilan keputusan.

– Penelusuran, perancangan, pemilihan dan penerapan.

(18)

6. Dukungan pada semua proses dan cara pengambilan keputusan.

– Dukungan untuk dapat beradaptasi sepanjang waktu.

– Pengambil keputusan ditunut untuk dapat reaktif.

– Dapat menyesuaikan pada kondisi yang dihadapi secara cepat.

– Dapat melakukan penyesuaian terhadap DSS untuk memenuhi perubahan yang terjadi.

7. User dapat berinteraksi dengan mudah.

– User interface dan Penggunaan yang mudah.

– Sistem yang interaktif

– Dapat meningkatkan efektivitas DSS.

(19)

8.Efektivitas > Efesiensi pengambilan keputusan.

–

Efektivitas = kualitas, akurasi, timelines.

–

Efesiensi = biaya

–

Karena waktu yang dibutuhkan dalam suatu pengambilan keputusan lebih lama, tetapi hasil yang dicapai akan lebih baik.

9. Pengambil keputusan memiliki kontrol penuh pada setiap langkah pengambilan keputusan untuk memecahkan setiap permasalahan yang ada.

–

Dalam hal ini sangat ditekankan bahwa DSS digunakan

untuk mendukung bukan menggantikan dalam pengambilan

keputusan.

(20)

10.User yang bertindak sebagai pengguna terakhir dapat melakukan modifikasi dan mengembangkan sistem yang sederhana.

–

Untuk sistem yang lebih besar dapat menggunakan bantuan ahli sistem informasi.

–

Perangkat lunak OLAP dalam kaitanya dengan data

warehouse memperbolehkan user untuk membangun suatu sistem DSS yang besar dan kompleks .

11.Model-model digunakan dalam melakukan analisis situasi pengambilan keputusan.

–

Kapabilitas pemodelan memungkinkan untuk diadakan

eksperimen terhadap berbagai strategi yang berbeda dengan

konfigurasi yang berbeda.

(21)

12.DSS memberikan akses terhadap berbagai sumber data, format dan tipe.

–

Sistem informasi geografis (GIS) sampai dengan sistem yang berorientasi objek.

13.DSS dapat digunakan sebagai alat standalone oleh seorang pengambil keputusan pada suatu lokasi, didistribusikan pada satu atau beberapa organisasi secara keseluruhan.

–

DSS dalam konteks ini dapat diintegrasikan dengan DSS dan aplikasi yang lainnya.

–

DSS dapat didistribusikan baik secara internal maupun

eksternal dengan menggunakan networking maupun web.

(22)

Dengan berbagai karakteristik DSS tersebut, DSS sangat memungkinkan para pengambil keputusan yang lebih baik dan lebih konsisten

dalam satu cara yang dibatasi oleh waktu.

(23)

Tugas Individu

●

Buatlah paper berupa :

●

Case Studi (dianjurkan berdasarkan permasalahan yang ada di tempat kerja) yang menggambarkan salah satu dari “Tingkatan &

Karakteristik SPK”.

●

Berikan resume untuk Pemecahan Masalah dari Case Studi yang saudara pilih.

●

Format :

●

Page : A4 (TRLB : 2.54 cm) – Font : calibri 11 – Spacing 1.15.

●

Daftar pustaka disertakan (format standar)

(24)

Pengumpulan Tugas

●

Kelas Sore (22) :

●

Subject & File Name : K22_DSS_P5_NIM

●

Email : [email protected]

●

Batas pengiriman :

●

Date : 30-04-2014 (Wednesday)

●

Time : 24:59:59 WIB

Note :

Jika “Format Subject & File Name tidak sesuai” maupun “melebihi batas

waktu pengumpulan tugas” di anggap tidak mengerjakan tugas.

(25)

Tugas Kelompok

●

Minggu depan presentasi per kelompok, berdasarkan kasus yang sudah diajukan

●

Slide

●

Latar belakang, Tujuan, Manfaat,

●

Analisis → kebutuhan data

●

Algoritma → pemecahan masalah

●

Gambaran desain → output dari algoritmanya apa ? → keputusannya.

●

Peta situs

●

Aplikasi yg digunakan (Ex: Java, VB, Delphi, PHP, ASP,

JSP, DLL, ETC)

(26)

Referensi



Turban, Aronson, and Liang. 2005. Decision Support Systems and Intelligent Systems, 7th Edition, Prentice Hall.

