METODE FUZZY TIME SERIES DENGAN FAKTOR PENDUKUNG UNTUK MERAMALKAN DATA SAHAM.
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Oleh karena itu, pengembangan sistem ini bertujuan untuk membuat aplikasi yang berbasis web mengunakan metode fuzzy mamdani dengan data time series untuk sistem
Metode Time Invariant Fuzzy Time Series merupakan suatu metode yang memilik 2 aspek penting, antara lain adalah dapat menggunakan variasi data historisnya dari pada
Metode ANFIS juga memiliki hasil yang baik untuk melakukan peramalan pada data time series tipe stasioner (data sunspot) dan musiman (data beban listrik), hal ini dapat dilihat
Perbedaan utama antara fuzzy time series dan konvensional time series yaitu pada nilai yang digunakan dalam peramalan, yang merupakan himpunan fuzzy dari
Pada pengujian jumlah data latih, didapatkan bahwa penggunaan data latih yang semakin bertambah tidak selalu diiringi dengan nilai error yang semakin mengecil karena metode
Berdasarkan latar belakang dan penelitian terdahulu, maka akan dilakukan analisis fuzzy time series markov chain dengan menggunakan data Nilai Tukar Petani (NTP)
Meramalkan model data menggunakan metode Fuzzy Time Series berdasarkan diagram alir pada Gambar 1 pada X + , hingga diperoleh nilai peramalan data konsumsi
Pada data mingguan permintaan arc tube daya listrik rendah tahun 2000 sampai tahun 2005 didapatkan model ARIMA (1,1,0) dan model. Autoregressive Fuzzy Time Series dengan interval
