• Tidak ada hasil yang ditemukan

Twitter Sentiment Analysis mengenai Universitas Dian Nuswantoro Semarang menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor - UDiNus Repository

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Twitter Sentiment Analysis mengenai Universitas Dian Nuswantoro Semarang menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor - UDiNus Repository"

Copied!
3
0
0

Teks penuh

(1)

BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN

5.1 Kesimpulan

Setelah dilakukan implementasi Sentiment Analysis tentang Universitas Dian Nuswantoro Semarang dengan data yang diperoleh dari Twitter, berdasarkan pada gambar 4.23 dari 10 term frequency teratas kemunculan kata

(term) “Semarang” menjadi peringkat pertama pada topik terkait Universitas

Dian Nuswantoro kemudian disusul term lain seperti “mahasiswi”, “foto”,

“bugil”, “juara”, “mahasiswa”, “livi”, “zheng”, “paa” dan “film”.

(2)

5.2 Saran

1. Pada proses perhitungan term frequency didapatkan hasil yang menurut

penulis termasuk kedalam kategori topik negatif yaitu pada kata “bugil”.

Namun ternyata setelah dilihat pada data asli ternyata hanya postingan tweet dari akun Twitter yang ingin menaikan jumlah followers saja dengan mencatut nama “Mahasiswi Udinus” dan tidak ada hubungan sama sekali dengan Universitas Dian Nuswantoro Semarang.

(3)

Referensi

Dokumen terkait

PERNYATAAN KEASLIAN

menyatakan+'brphwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, dan apabila dikemudian hari ditemukan adanya bukti plagiat, manipulasi dan pemalsuan data maupun bentuk

Effendy, “Analisis Sentimen pada Twitter untuk Mengenai Penggunaan Transportasi Umum Darat Dalam Kota dengan Metode Support..

Dari hasil perhitungan cosine similarity ke- enam data, diperoleh hasil yang tertera pada Tabel 4. Data tersebut kemudian diurutkan mulai dari nilai terbesar hingga nilai

Dari hasil perhitungan cosine similarity ke- enam data, diperoleh hasil yang tertera pada Tabel 4. Data tersebut kemudian diurutkan mulai dari nilai terbesar hingga nilai

Klasifikasi sentimen untuk kelas positif, negatif dan netral, terhadap vaksin COVID-19 dengan metode Naïve Bayes yang telah diteliti oleh [4], melakukan optimasi NB melalui kombinasi

Gambar 3 Grafik Hasil Penelitian K=1 Gambar 3 merupakan hasil dari perhitungan persentase akurasi, presisi, dan recall pada masing-masing tingkat kematangan dengan nilai k=1 yang telah