• Tidak ada hasil yang ditemukan

Twitter Sentiment Analysis mengenai Universitas Dian Nuswantoro Semarang menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor - UDiNus Repository

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Twitter Sentiment Analysis mengenai Universitas Dian Nuswantoro Semarang menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor - UDiNus Repository"

Copied!
1
0
0

Teks penuh

(1)

DAFTAR PUSTAKA

[1] S. Kumar, F. Morstatter, and H. Liu, “Twitter Data Analytics”.

[2] A. Agarwal, B. Xie, I. Vovsha, O. Rambow, and R. Passonneau, “Sentiment Analysis of

Twitter Data”.

[3] Y.Y. Luhulima, M. Marji, and L Muflikhah, “Sentiment Analysis pada Review Barang Berbahasa Indonesia dengan Metode K-Nearest Neighbor (K-NN)”.

[4] A. Novantirani1, M.K. Sabariah, and V. Effendy, “Analisis Sentimen pada Twitter untuk Mengenai Penggunaan Transportasi Umum Darat Dalam Kota dengan Metode Support

Vector Machine”.

[5] G. Patil., V. Galande, V. Kekan, and K. Dange, “Sentiment Analysis Using Support

Vector Machine”. International Journal of Innovative Research in Computer and

Communication Engineering, vol. 2, pp. 2607-2612, 2014.

[6] A. Sukma, D. Ramadhan, B.P. Santoso, T.R. Sari, and N.M.A.K Wiraswari, “K-Nearest Neighbor (Information Retrieval)”.

[7] A. Arifin and K.E. Purnama, “Classification of Emoticons in Indonesian Texts using

K-NN Method”.

[8] M.Y. Nur and D.D. Santika, “Analisis Sentimen pada Dokumen Berbahasa Indonesia dengan Pendekatan Support Vector Machine”. Konferensi Nasional Sistem dan

Informatika, 2014.

[9] B. Pang and L. Lee, “Opinion Mining and Sentiment Analysis”. Foundations and Trends

in Information Retrieval, vol. 2, no 1-2, pp. 1–135, 2008.

[10] S. Kiritchenko, X. Zhu, and S.M. Mohammad “Sentiment Analysis of Short Informal

Texts”. Journal of Artificial Intelligence Research, vol. 50, pp. 723-762, 2014. [11] Jelita Asian, H.E. Williams, and S.M.M. Tahaghoghi, “Stemming Indonesian”.

[12] L.S. Indradjaja and S. Bressan, “Automatic Learning of Stemming Rules for the

Indonesian Language”.

Referensi

Dokumen terkait

PERNYATAAN KEASLIAN

Dengan Hak Bebas Royalti Non-Eksklusif ini Universitas Dian Nuswantoro *berhak untuk menyimpan, mengcopy ulang (memperbanyak),. menggunakan, mengelolanya dalam bentuk pangkalan

menyatakan+'brphwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, dan apabila dikemudian hari ditemukan adanya bukti plagiat, manipulasi dan pemalsuan data maupun bentuk

Untuk nilai Recall perhitungan antara kelas positif dan negatif sama tingginya, dengan nilai terendah adalah 86,36% pada kelas negatif menggunakan metode pelabelan

Penelitian ini akan melakukan perbandingan dua algoritma yaitu Support Vector Machine (SVM) dan K-Nearest Neighbor (KNN) pada sentimen analisis opini masyarakat

Ada beberapa penelitian yang menggunakan algoritma Support Vector Machine sebagai pengkalsifikasian dalam klasifikasi teks sentimen pada twitter, diantaranya ketiga

KESIMPULAN Berdasarkan hasil yang penelitian yang didapat, maka dapat diambil kesimpulan bahwa penelitian tentang analisis sentimen publik pada media sosial twitter terhadap isu

Kesimpulan Analisis sentimen terhadap opini publik mengenai childfree dalam pernikahan di sosial media twitter dengan menggunakan K-NN dengan data tweet keseluruhan berjumlah 1100