Twitter Sentiment Analysis mengenai Universitas Dian Nuswantoro Semarang menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor - UDiNus Repository
Bebas
1
0
0
Teks penuh
Dokumen terkait
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS DAN k-NEAREST NEIGHBOR UNTUK TOPIC DETECTION AND TRACKING PADA MICROBLOG TWITTER.. Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu |
Penerapan Algoritma ID3 untuk prediksi minat studi Mahasiswa Teknik Informatika Pada Universitas Dian Nuswantoro. Tugas akhir ini telah diperiksa dan
“ Sentiment Analysis pada Review Barang Bahasa Indonesia dengan Metode K-Nearest Neighbor (K-N N)”.. “Pengertian, Kelebihan dan Kekurangan K-Nearest Neighbor
PERNYATAAN KEASLIAN
menyatakan+'brphwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, dan apabila dikemudian hari ditemukan adanya bukti plagiat, manipulasi dan pemalsuan data maupun bentuk
Untuk nilai Recall perhitungan antara kelas positif dan negatif sama tingginya, dengan nilai terendah adalah 86,36% pada kelas negatif menggunakan metode pelabelan
2.1 Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) Menurut Kusrini dan Emha Taufiq Luthfi dalam buku Algoritma Data Mining (2009; 93) menyatakan Nearest Neighbor adalah pendekatan
This study investigates public sentiment towards the Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) program in Indonesia using the K-Nearest Neighbor
