• Tidak ada hasil yang ditemukan

IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS DAN k-NEAREST NEIGHBOR UNTUK TOPIC DETECTION AND TRACKING PADA MICROBLOG TWITTER - repositoryUPI S KOM 1005178 Title

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS DAN k-NEAREST NEIGHBOR UNTUK TOPIC DETECTION AND TRACKING PADA MICROBLOG TWITTER - repositoryUPI S KOM 1005178 Title"

Copied!
3
0
0

Teks penuh

(1)

Anshar Abdullah, 2015

IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS DAN k-NEAREST NEIGHBOR UNTUK TOPIC DETECTION AND TRACKING PADA MICROBLOG TWITTER

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS DAN k-NEAREST

NEIGHBOR UNTUK TOPIC DETECTION AND TRACKING PADA

MICROBLOG TWITTER

SKRIPSI

diajukan untuk memenuhi bagian dari syarat memperoleh gelar Sarjana Komputer

Program Studi Ilmu Komputer

oleh

Anshar Abdullah

1005178

PROGRAM STUDI ILMU KOMPUTER

FAKULTAS PENDIDIKAN MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

(2)

Anshar Abdullah, 2015

IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS DAN k-NEAREST NEIGHBOR UNTUK TOPIC DETECTION AND TRACKING PADA MICROBLOG TWITTER

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS DAN k-NEAREST

NEIGHBOR UNTUK TOPIC DETECTION AND TRACKING PADA

MICROBLOG TWITTER

oleh

Anshar Abdullah

Sebuah skripsi yang diajukan untuk memenuhi salah satu syarat memperoleh gelar

Sarjana pada Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

© Anshar Abdullah 2015

Universitas Pendidikan Indonesia

Juli 2015

Hak cipta dilindungi undang-undang

Skripsi ini tidak boleh diperbanyak seluruhnya atau sebagian,

(3)

Anshar Abdullah, 2015

IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS DAN k-NEAREST NEIGHBOR UNTUK TOPIC DETECTION AND TRACKING PADA MICROBLOG TWITTER

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS DAN k-NEAREST

NEIGHBOR UNTUK TOPIC DETECTION AND TRACKING PADA

MICROBLOG TWITTER

Oleh:

ANSHAR ABDULLAH

1005178

Disetujui dan Disahkan oleh :

Pembimbing I

Yudi Wibisono, M.T. NIP. 197507072003121003

Pembimbing II

Herbert Siregar, M.T. NIP. 197005022008121001

Mengetahui,

Ketua Program Studi Ilmu Komputer

Referensi

Dokumen terkait

K-Means Clustering dan K-Nearest Neighbor adalah algoritma dalam data mining yang tergolong dalam unsupervised algorithm yang digunakan dalam proses pengelompokan

Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah K-Nearest Neighbor (K-NN) berbasis Forward Selection untuk meningkatkan akurasi dalam diagnosis penyakit jantung

Dalam penelitian ini akan dilakukan eksperimen dengan menggunakan metode klasifikasi data mining K-Nearest Neighbor terhadap data mahasiswa yang terkait dengan

Dalam penelitian ini implementasi algoritma data mining menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor, Algoritma ini dapat digunakan untuk membantu prediksi

Dari beberapa hasil penelitian sebelumnya (Prasetya, 2017) yang berjudul sistem rekomendasi E-Commerce dengan menggunakan metode algoritma K-Nearest Neighbor, pada

Dari hasil pengujian yang dilakukan menggunakan algoritma Decision Tree C4.5 dan algoritma K-Nearest Neighbor dalam mendiagnosa penyakit Liver menggunakan dataset Indian

PENERAPAN ALGORITMA FUZZY K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK PENENTUAN RESIKO KREDIT KEPEMILIKAN

Artikel ini menjelaskan tentang algoritma K-Nearest Neighbor berbasis Particle Swarm Optimization untuk prediksi penyakit Ginjal