• Tidak ada hasil yang ditemukan

IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS DAN k-NEAREST NEIGHBOR UNTUK TOPIC DETECTION AND TRACKING PADA MICROBLOG TWITTER - repositoryUPI S KOM 1005178 Title

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS DAN k-NEAREST NEIGHBOR UNTUK TOPIC DETECTION AND TRACKING PADA MICROBLOG TWITTER - repositoryUPI S KOM 1005178 Title"

Copied!
3
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 3 Halaman )

Teks penuh

(1)

Anshar Abdullah, 2015

IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS DAN k-NEAREST NEIGHBOR UNTUK TOPIC DETECTION AND TRACKING PADA MICROBLOG TWITTER

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS DAN k-NEAREST

NEIGHBOR UNTUK TOPIC DETECTION AND TRACKING PADA

MICROBLOG TWITTER

SKRIPSI

diajukan untuk memenuhi bagian dari syarat memperoleh gelar Sarjana Komputer

Program Studi Ilmu Komputer

oleh

Anshar Abdullah

1005178

PROGRAM STUDI ILMU KOMPUTER

FAKULTAS PENDIDIKAN MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

(2)

Anshar Abdullah, 2015

IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS DAN k-NEAREST NEIGHBOR UNTUK TOPIC DETECTION AND TRACKING PADA MICROBLOG TWITTER

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS DAN k-NEAREST

NEIGHBOR UNTUK TOPIC DETECTION AND TRACKING PADA

MICROBLOG TWITTER

oleh

Anshar Abdullah

Sebuah skripsi yang diajukan untuk memenuhi salah satu syarat memperoleh gelar

Sarjana pada Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

© Anshar Abdullah 2015

Universitas Pendidikan Indonesia

Juli 2015

Hak cipta dilindungi undang-undang

Skripsi ini tidak boleh diperbanyak seluruhnya atau sebagian,

(3)

Anshar Abdullah, 2015

IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS DAN k-NEAREST NEIGHBOR UNTUK TOPIC DETECTION AND TRACKING PADA MICROBLOG TWITTER

Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS DAN k-NEAREST

NEIGHBOR UNTUK TOPIC DETECTION AND TRACKING PADA

MICROBLOG TWITTER

Oleh:

ANSHAR ABDULLAH

1005178

Disetujui dan Disahkan oleh :

Pembimbing I

Yudi Wibisono, M.T. NIP. 197507072003121003

Pembimbing II

Herbert Siregar, M.T. NIP. 197005022008121001

Mengetahui,

Ketua Program Studi Ilmu Komputer

Referensi

Unduh sekarang ( PDF - 3 Halaman - 137.59 KB )

Dokumen terkait

pergub 36 th 2014 lampiran 2 5

Sistem pencegahan dan penanggulangan penyakit terhadap Penyakit Akibat kerja dilaksanakan dengan mempertimbangkan... II

BAB II URAIAN TEORITIS. Setiawan (2007) melakukan penelitian yang berjudul Hubungan Antara

itu sendiri. Jadi berhubungan dengan job content atau disebut juga sebagai aspek intrinsik dalam pekerjaan. Faktor-faktor yang termasuk di sini adalah: 1) Achievement (keberhasilan

Interaksi Sosial Remaja Yang Bersekolah Di Homeschooling Dengan Menggunakan Metode Distance Learning

Simpati terhadap teman sebaya terjadi gunakan metode distance learning dalam ketika teman mereka sedang menghadapi menjalin hubungan dengan teman sebaya

Neighbor ( KNN ) dan Metode Weighted Product ( WP ) Dalam Penerimaan Calon Guru Dan Karyawan Tata Usaha Baru Berwawasan Teknologi ( Studi Kasus :

IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK DETEKSI PENYAKIT GINJAL KRONIS ( PGK ) MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOR ( KNN ) DENGAN BACKWARD DATA MINING IMPLEMENTATION FOR DETECTION OF

Pertemuan ke-3 Pembentukkan UUPA dan Pembangunan Hukum Tanah Nasional. Dr. Suryanti T. Arief SH.,MKn.,MBA

yang termuat dalam Pasal 1575 KUHPer, sebab ketentuan hukum itu sudah tidak berlaku lagi sejak berlakunya UUPA pada tanggal 24. September 1960, sehingga yang berlaku disini

Preliminary Identification of Road Network Vulnerability Due to Expansion of Status of Mount Merapi Eruption-Impacted Areas in Yogyakarta Special Region - Politeknik Negeri Padang

The results of preliminary identification of the vulnerability have determined that the road networks existing in ring 1, ring 2, ring 3 and Sleman outside the ring were

Bimbingan Islam untuk Pribadi & Masyarakat

.HWLND NLWD PHOLKDW LPDP V\DIL·L EHUSHQGDSDW EDKZD ZXGKX ELVD EDWDO NDUHQD PHQ\HQWXK ZDQLWD VHGDQJNDQ ,PDP $EX +DQLIDK EHUSHQGDSDW EDKZD KDO LWX WLGDN PHPEDWDONDQ ZXGKX· PDND NLWD

Image