A152 Prediksi Nasabah Potensial menggunakan Metode Klasifikasi Pohon Biner
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Berdasarkan pohon klasifikasi tunggal (CART) diperoleh karakteristik anak putus sekolah usia 7-17 tahun di Sulawesi yaitu mereka adalah anak-anak yang tinggal di
Pada penelitian ini dilakukan klasifikasi keputusan nasabah dalam pengambilan kredit menggunakan model Regresi Logistik Biner dan Metode Classification and Regression
Berdasarkan pola klasifikasi tersebut, diharapkan akan dapat dilakukan prediksi prestasi akademik mahasiswa berdasarkan hasil seleksi penerimaan mahasiswa baru
Algoritma CART dengan pemilihan pemilah menggunakan indeksi gini dalam pembentukan pohon klasifikasi dapat diilustrasikan dengan 2 variabel prediktor yaitu berat badan lahir
bekerja dan tidak bekerja berdasarkan jenis kelamin, tingkat pendidikan, status pernikahan dan pengalaman pelatihan kerja Berdasarkan pohon klasifikasi yang
Salah satu metode dari klasifikasi yaitu C4.5 yang dapat digunakan untuk memprediksi kredit macet dalam kasus pengajuan pinjaman nasabah dengan menghasilkan rule
Penelitian ini menghasilkan pohon klasifikasi optimum dengan peubah penjelas yang masuk kedalam pohon yaitu kekuatan aroma kopi dan kekuatan rasa susu.. Hasil klasifikasi
Pada studi ini dilakukan klasifikasi faktor-faktor yang berpengaruh terhadap kematian pasien COVID-19 dengan metode klasifikasi berstruktur pohon menggunakan algoritma QUEST.. METODE
