• Tidak ada hasil yang ditemukan

Design and Implementation of Image Processing for human detection as monitoring flooded areas

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "Design and Implementation of Image Processing for human detection as monitoring flooded areas"

Copied!
7
0
0

Teks penuh

Gambar

Gambar 2.1 Visualisai HOG [1]
Gambar 3. 1 Gambaran Sistem Keseluruhan
Gambar Deteksi              Stream adress di laptop
Tabel 4.2 Akurasi Deteksi Posisi Berhimpit
+2

Referensi

Dokumen terkait

Dari hasil pengujian takeoff quadcopter dengan menggunakan GCS / laptop, maka didapatkan tingkat keberhasilan sebesar 90.9% dan kegagalannya adalah 9.1%, seperti ditunjukkan pada

Pada tabel hasil pengujian dengan arus 13,72A prediksi sisa waktu tempuhnya yaitu 38,2 Menit dan 1,83 km dan pengukuran dengan arus rata-rata 13 Ampere dan tegangan rata-rata

Berdasarkan hasil pengujian dan analisis yang telah dilakukan dapat diambil kesimpulan bahwa Sistem Deteksi Copy-Move pada Pemalsuan Citra Menggunakan Local Binary Pattern dan

Berdasarkan Tabel 5, hasil akurasi pengujian yang didapat pada skenario pengujian menggunakan PCA+MBP yaitu 93,06% dengan parameter terbaik yang digunakan yaitu principal

Berdasarkan pengujian yang dilakukan, didapatkan hasil bahwa implementasi IDS Snort pada jaringan WLAN dapat membantu dalam mendeteksi anomali yang terjadi dalam jaringan

Dari hasil pengujian dan analisis yang telah dilakukan, maka dapat disimpulkan bahwa Desain dan Implementasi Aplikasi Human Health Monitoring berbasis Mikrokontroler

Setelah mendapatkan nilai yang tepat untuk filtering HSV ini, penguji mendapatkan hasil filter gambar yang tepat untuk warna objek yang akan dideteksi.. Untuk lebih jelas

HASIL DAN PEMBAHASAN Hasil Pengujian dilakukan pada Jaringan komputer pada SMK S 1 Pembangunan Kota bengkulu khususnya jaringan LAN Local Area Network, system monitoring menggunakan