PENGHARGAAN
Alhamdulillah. Puji dan syukur kehadirat Allah SWT yang telah memberi rahmat dan karunia-Nya penulis dapat menyelesaikan penyusunan skripsi ini sebagai syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer pada Program Studi S1 Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara.
Pada pengerjaan skripsi dengan judul Implementasi dan Perbandingan Metode Frei-Chen, Morphologi dan Sobel untuk Deteksi Tepi pada Citra Foto Rontgen Kista Rongga Mulut, penulis menyadari bahwa banyak pihak yang turut membantu, baik dari pihak keluarga, sahabat dan orang-orang terkasih yang memotivasi dalam pengerjaannya. Dalam kesempatan ini, penulis mengucapkan terima kasih kepada:
1. Bapak Prof. Drs. Subhilhar, M.A., Ph.D.selaku Plt. Rektor Universitas Sumatera Utara.
2. Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis selaku Dekan Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara.
3. Bapak Dr. Poltak Sihombing, M.Kom. selaku Ketua Program Studi S-1 Ilmu Komputer Universitas Sumatera Utara.
4. Ibu Maya Silvi Lydia, B.Sc, M.Sc. selaku Sekretaris Program Studi S-1 Ilmu Komputer Universitas Sumatera Utara.
5. Bapak Dr. Syahril Efendi, S.Si, M.IT selaku Dosen Pembimbing I yang telah memberikan bimbingan, saran, dan masukan kepada penulis dalam pengerjaan skripsi ini.
6. Bapak Syahriol Sitorus, S.Si, M.IT selaku Dosen Pembimbing II yang telah memberikan bimbingan, saran, dan masukan kepada penulis dalam pengerjaan skripsi ini.
8. M. Andri Budiman, ST, M.Comp.Sc, MEM selaku Dosen Pembanding II yang telah banyak meluangkan waktunya dalam memberikan masukan-masukan kepada penulis.
9. Ayahanda dan Ibunda tercinta Bapak Suriadi dan mamak Rani yang selalu memberikan dukungan, semangat, motivasi perhatian dan doa tanpa henti kepada penulis.
10. Adinda Devi Yulita dan Nabila Adelia yang selalu memberikan dukungan dan semangat dan menjadi motivasi bagi penulis untuk menyelesaikan skripsi ini. 11. Sahabat-sahabat seperjuangan Lestari Juwita Ningrum, Nurul Putri Yanti, Kh.
Nisa Dewi, Geubrina Rizky, Siti Aisya, Retri Witra Nastiti, Nurkholiza Harahap, Nurdiana Tambunan, yang telah memberikan semangat dan dukungannya kepada penulis.
12. Opung T. Br. Sihombing, Tiopanna Dame Pangaribuan Beserta keluarga opung Pangaribuan yang telah banyak memotivasi memberi dukungan serta menasehati penulis selama menulis skripsi ini.
13. Teman-teman sekaligus keluarga besar Program Studi S1 Ilmu Komputer Fasilkom-TI USU.
14. Seluruh tenaga pengajar dan pegawai Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi USU, terkhususnya di Program Studi S-1 Ilmu Komputer.
15. Adik-adik junior dan Abang, Kakak senior yang memberikan bantuan, dukungan dan semangat buat penulis dalam menulis skripsi.
16. Semua pihak yang terlibat langsung atau tidak langsung yang penulis tidak dapat tuliskan satu per satu.
Semoga Allah SWT melimpahkan berkah kepada semua pihak yang telah memberikan bantuan, perhatian, serta dukungan kepada penulis dalam menyelesaikan skripsi ini. Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih terdapat kekurangan. Oleh karena itu, penulis mengharapkan kritik dan saran yang bersifat membangun demi kesempurnaan skripsi ini. Sehingga dapat bermanfaat bagi kita semuanya.
Medan, 23 Desember 2015
ABSTRAK
Penggunaan citra sebagai bentuk informasi semakin meningkat. Salah satu diantaranya dibidang kesehatan. Citra digunakan para tenaga medis untuk mendukung diagnosa penyakit pada pasien yaitu seperti melalui citra rontgen. Salah satu proses pengolahan citra untuk memperjelas tepian citra adalah proses deteksi tepi. Pada penelitianini menggunakan deteksi tepi dengan metode Feri-Chen,Sobel, kombinasi Frei-Chen dan Morphologi serta kombinasi Sobel danMorphologi. Sampel citra yang digunakan adalah citra foto rontgen pada penyakit kista rongga mulut dengan formatJPG, yang kemudian diubah dalam bentuk grayscale. Hasil dari penelitian ini diperoleh bahwa kombinasi metode Sobel dan Morphologi lebih baik digunakan untuk deteksi tepi citra foto rontgen kista rongga mulut yaitu dengan rata-rata nilai MSE =18265,51 dan PSNR= 0,60 dB. Untuk kecepatanproses, metode Morphologi memiliki rata-rata nilai Ranning Time terkecil yaitu 2,18 detik.
IMPLEMENTATION AND COMBINATION FREI-CHEN,MORPHOLOGY AND SOBEL METHOD FOR EDGE DETECTION ON ROENTGEN
PHOTO IMAGE OF CYST THE ORAL CAVITY
ABSTRACT
The use of images as a form of information is increasing. One of them in the field of health. Image is used by medical personnel to support the diagnosis of a disease in a patient, that is like through the roentgen photo image. One of the image processing to clarify the edges of the image is edge detection process. In this research, using edge detections methods, they are Feri-Chen, Morphology, combination Frei-Chen and Morphology, and combination Sobel and Morphology. Sample image that used is the Roentgen photo image of cysts the oral cavity diseases in JPG format, which is then converted in the form of grayscale. Results from this research showed that a combination of Sobel and Morphology methods is better used for edge detection roentgen photo image of cyst the oral cavity, with the average value ofMSE = 18265,51 and PSNR = 0,60dB. For the speed of the process, Morphology method has the smallest average value of Running Time, that is 2,18 second.
DAFTAR ISI
Halaman.
Persetujuan ii
Pernyataan iii
Penghargaan iv
Abstrak vi
Abstract vii
Daftar Isi viii
Daftar Tabel xi
Daftar Gambar xii
Daftar Lampiran xiv
Bab I Pendahuluan 1
1.1 Latar Belakang 1
1.2 Rumusan Masalah 3
1.3 Batasan Masalah 3
1.4 Tujuan Penelitian 3
1.5 Manfaat Penelitian 1.6 Metode Penelitian 1.7 Sistematika Penelitian
4 4 5
Bab II Tinjauan Pustaka 7
2.1 Citra
2.2 Citra Analog 2.3 Citra Radiografi
7 7 8
2.4 Citra Digital 8
2.5 Jenis Citra Digital 9
2.5.1 Citra Berwarna 9
2.5.3 Citra Grayscale (Skala Keabuan) 11 2.6 Representasi Citra Digital 12 2.7 Pengolahan Citra Digital
2.8 Kista Rongga Mulut
2.8.1 Gambaran Radiografi Kista Rongga Mulut 2.9 Deteksi Tepi (Edge Detection)
2.10 Operator Sobel 2.11 Operator Frei-Chen
2.12 Morphologi
2.13 Matematika yang Melatarbelakangi 2.13.1 Teori Himpunan
2.13.2 Operasi Logika 2.14 Element Penstruktur 2.15 Operasi Dilasi
Bab III Analisis Dan Perancangan Sistem 30
3.1 AnalisisSistem 30
3.1.1 Analisis Masalah 30
3.1.2 Analisis Persyaratan 31
3.1.2.1 Persyaratan Fungsional 31 3.1.2.2 Persyaratan Non-FungsionalSistem 32
3.1.3 Analisis Proses 33
3.1.3.1 Use Case Diagram 33
3.1.3.1.1 Use Case Input Citra 34
3.1.3.1.2 Use Case Deteksi Tepi Sobel 3.1.3.1.3 Use Case Deteksi Tepi Frei-Chen
3.1.3.1.4 Use Case Deteksi Tepi Morphologi
3.1.3.1.5 Use Case Deteksi Tepi Sobel dan Morphologi 3.1.3.1.6 Use Case Deteksi Tepi Frei-Chen dan Morphologi 3.1.3.1.7 Use Case Simpan Citra
36 3.3.2.1 Halaman Menu Home
3.3.2.2 Halaman Menu Deteksi Tepi
Bab IV Implementasi dan Pengujian 64
4.1 Implementasi Sistem 64
4.1.1 Form home (MainForm) 65
4.2.2 Proses Pengujian Proses Deteksi tepi 4.3 Hasil Pengujian
69 70
Bab V Kesimpulandan Saran 85
5.1 Kesimpulan 5.2 Saran
85 86 Daftar Pustaka
Lampiran Listing Program Lampiran Curriculum Vitae
87
DAFTAR TABEL
Nomor Tabel
NamaTabel Halaman
2.1
Warna dan Nilai Penyusun Warna
Tabel Kebenaran AND, OR, XOR dan NAND Tabel Kebenaran NOT
Spesifikasi Use Case Input Citra
Spesifikasi Use Case Deteksi Tepi Sobel Spesifikasi Use Case Deteksi Tepi Frei-Chen Spesifikasi Use Case Deteksi Tepi Morphologi Spesifikasi Use Case Deteksi Tepi Sobel dan Morphologi
Spesifikasi Use Case Deteksi Tepi Frei-Chen dan Morphologi
Spesifikasi Use Case Simpan Citra Hasil Pengujian Metode Sobel Hasil Pengujian Metode Frei-Chen Hasil Pengujian Metode Morphologi
Hasil Pengujian Metode Sobel dan Morphologi Hasil Pengujian Metode Frei-Chen dan Morphologi Perbandingan Nilai MSE, Hasil Deteksi Tepi
Metode Sobel , Frei-Chen, Morphologi,Kombinasi Sobel dan Morphologi serta Kombinasi Frei-Chen dan Morphologi
Perbandingan Nilai MSE, Hasil Deteksi Tepi Metode Sobel , Frei-Chen, Morphologi,Kombinasi Sobel dan Morphologi serta Kombinasi Frei-Chen dan Morphologi dalam persen (%)
Perbandingan Nilai PSNR, Hasil Deteksi Tepi Metode Sobel , Frei-Chen, Morphologi,Kombinasi Sobel dan Morphologi serta Kombinasi Frei-Chen dan Morphologi
Perbandingan Nilai Running Time, Hasil Deteksi Tepi Metode Sobel , Frei-Chen, Morphologi, Kombinasi Sobel dan Morphologi serta Kombinasi Frei-Chen dan Morphologi
DAFTAR GAMBAR
Nomor Gambar
NamaGambar Halaman
2.1
Gambar Citra Rontgen Contoh Citra RGB Contoh Citra Biner Contoh Citra Grayscale Sistem Koordinat Citra
Gambar Radiografi Kista Ameloblastoma (a)Unicystic luminal Ameloblastoma (b) Multicystic Ameloblastoma, (c) Malignant Ameloblastoma
Gambar Radiografi Kista Odontogenik Keratocyst (a) Glandular Odontogenic Cyst, (b) Mandibular Swelling Odontogenic, (c) Maxillary Keratocyst Odontogenic Tumour
Gambar Radiografi Kista Dentigerous Unilacular Dentigerous, (b) Maxilary Dentigerous, (c) Dentigerous in Left Maxillary Antrum
Penggunaan Operasi Uniaon pada Citra Biner Penggunaan Operasi Interseksi pada Citra Biner Penggunaan Operasi Komplemen pada Citra Biner Penggunaan Operasi Translasi pada Citra Biner Hasil Operasi Logika atas Dua Citra A dan B (a) Element Penstruktur Squre (b) Element Penstruktur Rectangel (c) Element Penstruktur Line (d) Element Penstruktur Disk (e) Element penstruktur Diamond
Penggunaan Operasi Dilasi Pada Citra Penggunaan Operasi Erosi Pada Citra Ishikawa Diagram
Use Case Diagram Activity Diagram Sequence Diagram
Flowchart Rancangan Sistem
Rancangan Antarmuka Halaman Menu Utama Rancangan Antarmuka Halaman Menu Deteksi Tepi
Rancangan Antarmuka Halaman Menu Bantuan Rancangan Antarmuka Halaman Menu Tentang Tampilan Form Menu Home
Tampilan Form Deteksi Tepi Tampilan Form Bantuan
4.4 4.5
4.6
4.7
4.8 4.9
Tampilan Form Tentang
Gambar Radiografi Kista Ameloblastoma (a)Unicystic luminal Ameloblastoma (b) MulticysticAmeloblastoma, (c) Malignant Ameloblastoma
Gambar Radiografi Kista Odontogenik Keratocyst (a) Glandular Odontogenic Cyst, (b) Mandibular Swelling Odontogenic, (c) Maxillary Keratocyst Odontogenic Tumour
Gambar Radiografi Kista Dentigerous Unilacular Dentigerous, (b) Maxilary Dentigerous, (c) Dentigerous in Left Maxillary Antrum Proses Input Citra pada Form Deteksi Tepi Proses Pengujian Deteksi Tepi dengan Metode Sobel, Frei-Chen, Morphologi, Kombinasi Sobel dan Morphologi serta Kombinasi Frei-Chen dan Morphologi
67 68
68
68
DAFTAR LAMPIRAN
A.Listing Program A-1
