• Tidak ada hasil yang ditemukan

Membangun Aplikasi Untuk Merekam Arus Lalu Lintas Menggunakan Location Based Service (LBS)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Membangun Aplikasi Untuk Merekam Arus Lalu Lintas Menggunakan Location Based Service (LBS)"

Copied!
2
0
0

Teks penuh

(1)

vii

ABSTRAK

Kemacetan adalah kondisi dimana arus lalu lintas yang lewat pada ruas jalan yang ditinjau melebihi kapasitas dari ruas jalan tersebut yang mengakibatkan kecepatan bebas ruas jalan tersebut mendekati 0 km/jam sehingga menyebabkan terjadinya antrian. Kemacetan merupakan sebuah fenomena dinamis yang berhubungan dengan waktu, ruas jalan dan kecepatan. Waktu, ruas jalan dan kecepatan merupakan parameter yang penting untuk mengukur tingkat kemacetan arus lalu lintas yang terjadi pada suatu ruas jalan dan waktu tempuh pada suatu ruas jalan. Tujuan penelitian ini adalah adalah untuk merekam data arus lalu lintas yang real-time. Dimana data arus lalu lintas tersebut

akan digunakan untuk menentukan waktu tempuh yang dibutuhkan untuk melintasi suatu ruas jalan dan tingkat kemacetan pada ruas jalan. Merekam data arus lalu lintas dilakukan dengan merancang sebuah aplikasi pelacak (tracking) yang bernama Track Me dengan menggunakan Location Based Service (LBS) dan fitur background service

yang berbasis Android. Aplikasi tersebut akan digunakan oleh supir kendaraan transportasi online, aplikasi ini akan mengirimkan data arus lalu lintas yang berupa data lokasi yaitu waktu, tanggal, identitas user (device id), kecepatan kendaraan, titik koordinat latitude dan longitude setiap perpindahan keberadaan supir kendaraan transportasi online. Data lokasi tersebut akan diperoleh setiap 2 detik dari smartphone supir kendaraan transportasi online melalui aplikasi Track Me, GPS dan layanan provider GPS, dimana GPS dan layanan provider GPS merupakan bagian dari location

based service. Data lokasi tersebut akan dikirimkan ke web server menggunakan

jaringan internet.

Kata kunci: kemacetan, arus lalu lintas, location based service, LBS, GPS, Kota Medan.

(2)

viii

BUILD APPLICATIONS TO COLLECT TRAFFIC FLOW USING LOCATION BASED SERVICES

ABSTRACT

Congestion is a condition where the traffic flow passing over the road under review exceeds the capacity of the road segment resulting in the free speed of the road segment approaching 0 km / h causing the queue to occur. Congestion is a dynamic phenomenon

associated with time, road and speed. Time, road and speed are important parameters for measuring traffic congestion levels that occur on a road segment and travel time on

a road segment. The purpose of this study is to record real-time traffic flow data. Where the traffic flow data will be used to determine the travel time required to cross a road

and the congestion level on the road. Traffic flow data collection is done by designing

a tracking application called Track Me by Location Based Service (LBS) and background sevice feature of Android based. The application will be used by the driver of an online transport vehicle, this application will send traffic data in the form of location data like time, date, user identity (device id), vehicle speed, latitude and longitude coordinate. The location data will be obtained every 2 seconds from the online vehicle driver's smartphone via Track Me, GPS and GPS service provider, where GPS and GPS service providers are part of location based service. The location data will be sent to the web server using the internet network.

Keywords: traffic, congestion, traffic, location based service, LBS, GPS, Medan City.

Referensi

Dokumen terkait

kendaraan, kecepatan angin dan arah angin dengan model regresi, serta mengkaji parameter-parameter yang mempengaruhi polusi udara akibat arus lalu lintas.. Data primer

Jika didefinisikan sebagai arus lalu- lintas yang mengalir keluar meninggalkan link dalam satuan kendaraan/satuan waktu, sebagai arus lalu-lintas yang mengalir masuk link

Lebar lajur lalu lintas, bagian jalan digunakan kendaraan untuk bergerak yang sangat mempengaruhi kecepatan arus bebas dan kapasitas dari jalan yang ditinjau.Lebar satu lajur

Metode yang kami usulkan merupakan metode hibrida pengelompokan dan prediksi data lalu lintas. Algoritma FCM digunakan untuk mengelompokkan data arus lalu lintas

Dengan meningkatnya jumlah kendaraan di jalan raya dan tidak diimbangi dengan peningkatan sarana dan prasarana lalu lintas menyebabkan meningkatnya kepadatan arus lalu

Abstrak: Data arus lalu lintas di Indonesia di gunakan untuk manajemen kontrol arus lalu lintas, padahal data tersebut di dapatkan dari hasil survei yang di

Akan tetapi, pemodelan yang telah dilakukan menggunakan kedua metode tersebut terbatas untuk arus lalu lintas yang di dalamnya tidak terdapat kendaraan yang saling

Data vektor masukan yang akan dikelompokkan dalam proses FCM adalah data arus lalu lintas yang akan digunakan untuk membangun model prediksi.. Nilai bobot w yang