PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG KERETA API DENGAN JARINGAN SARAF TIRUAN METODE PERAMBATAN BALIK (BACK PROPAGATION) - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Keenam, jaringan saraf tiruan back- propagation akan bekerja dengan tingkat akurasi yang lebih baik, jika jumlah data pelatihan yang digunakan untuk tiap subjek semakin banyak
“ PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG DAN BARANG YANG DIANGKUT OLEH KERETA API DARI STASIUN BESAR MEDAN KE SEMUA TUJUAN DI SUMATERA UTARA
Seperti pada peramalan jumlah penumpang yang diangkut oleh kereta api melalui stasiun Medan, dalam mengolah dan menganalisis data jumlah barang yang diangkut oleh kereta
yaitu ANFIS untuk meramalkan jumlah penumpang Kereta Api Ekonomi Kertajaya yang merupakan.. time series
Permalasahan yang akan dikaji pada penelitian ini adalah bagaimana bentuk model deseasonalized untuk peramalan banyak penumpang kereta api di Pulau Jawa serta berapa hasil
menggunakan jaringan saraf tiruan yang telah mengenali pola perilaku subjek penelitian dan persentase kemenangan komputer yang tidak menggunakan jaringan saraf
a) Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Algoritma Backpropogation untuk memprediksi jumlah pengguna Kereta Api di Pulau Sematera. b) Jaringan saraf
Dengan mengambil data jumlah penumpang kereta api dari Badan Pusat Statistik BPS, maka dalam penelitian ini dilakukan klasterisasi jumlah penumpang kereta api di Indonesia menggunakan
