• Tidak ada hasil yang ditemukan

Gambar 6. Kurva Standar Asam Askorbat

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "Gambar 6. Kurva Standar Asam Askorbat"

Copied!
12
0
0

Teks penuh

(1)

Kurva standar asam askorbat terlebih dahulu dibuat sebelum melakukan pengukuran

kandungan asam askorbat pada bahan makanan. Pembuatan asam askorbat menggunakan

asam askorbat standar. Dari hasil absorbansi yang diperoleh dari beberapa konsentrasi.

kemudian diperoleh kurva standar dan persamaannya, yang dapat dilihat pada Gambar 2

seperti di atas. Dari persamaan yang diperoleh pada kurva standar, dapat diperoleh

konsentrasi asam askorbat yang kemudian dihitung kandungan tiap 100 gram sampel.

y = -0.016x + 0.6307 R2 = 0.9815 -0.1 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0 10 20 30 40 50

Kons. Asam Askorbat (ppm )

A b so rb an s i

Gambar 6. Kurva Standar Asam Askorbat

(2)

Lampiran 2. Kurva Standar Total Fenol

Quercetin digunakan sebagai pengganti asam galat dalam pembuatan kurva standar

pengukuran kandungan total fenol dalam bahan makanan. Dari hasil absorbansi yang

diperoleh, kemudian diperoleh kurva standar dan persamaannya. Dari persamaan yang

diperoleh pada kurva standar, dapat diperoleh konsentrasi total fenol yang kemudian

dihitung kandungan tiap 100 gram sampel.

y = 0.0112x + 0.041 R2 = 0.9892 0.0000 0.2000 0.4000 0.6000 0.8000 1.0000 1.2000 0 20 40 60 80 100 Konsentrasi (ppm ) A b so rb an si

(3)

Lampiran

3. Hasil Uji Beda (One-Way ANOVA) Asam Askorbat, Aktivitas

Antioksidan, dan Total Fenol pada Kembang Kol

As_Askorbat

Duncan

Subset for alpha = ,05

Perlakuan N 1 2 1,00 6 24,7875 2,00 6 28,5358 4,00 6 28,9192 3,00 6 29,4167 Sig, 1,000 ,126

Means for groups in homogeneous subsets are displayed, a Uses Harmonic Mean Sample Size = 6,000,

Antioksidan

Duncan

Subset for alpha = ,05

Perlakuan N 1 2 3 1,00 6 35,5028 2,00 6 49,9571 4,00 6 53,5127 3,00 6 73,2698 Sig, 1,000 ,454 1,000

Means for groups in homogeneous subsets are displayed, a Uses Harmonic Mean Sample Size = 6,000,

TOT_FENOL

Duncan

Subset for alpha = ,05

Perlakuan N 1 2 3 4,00 6 1167,1783 2,00 6 1321,3767 1,00 6 1406,5950 3,00 6 1809,5667 Sig, 1,000 ,195 1,000

Means for groups in homogeneous subsets are displayed, a Uses Harmonic Mean Sample Size = 6,000,

(4)

Lampiran

4. Hasil Uji Beda (One-Way ANOVA) Asam Askorbat, Aktivitas

Antioksidan, dan Total Fenol pada Brokoli

As_askorbat

Duncan

Subset for alpha = ,05

Perlakuan N 1 2 1,00 6 27,3125 4,00 6 29,5042 3,00 6 29,7667 2,00 6 30,2017 Sig, 1,000 ,187

Means for groups in homogeneous subsets are displayed, a Uses Harmonic Mean Sample Size = 6,000,

Antioksidan

Duncan

Subset for alpha = ,05

Perlakuan N 1 2 3 1,00 6 43,9132 2,00 6 56,7339 4,00 6 59,1386 3,00 6 75,6490 Sig, 1,000 ,469 1,000

Means for groups in homogeneous subsets are displayed, a Uses Harmonic Mean Sample Size = 6,000,

TOT_FENOL

Duncan

Subset for alpha = ,05

Perlakuan N 1 2 4,00 6 58,8800 2,00 6 65,9183 65,9183 1,00 6 67,9017 67,9017 3,00 6 79,5600 Sig, ,257 ,092

Means for groups in homogeneous subsets are displayed, a Uses Harmonic Mean Sample Size = 6,000,

(5)

Lampiran 5. Hasil Uji Korelasi Antar Asam Askorbat, Aktivitas Antioksidan dan

Total Fenol pada Tiap Pemasakan pada Kembang Kol

Correlations AA_KK_S AO_KK_S TP_KK_S Pearson Correlation 1 .087 .484 Sig. (2-tailed) .870 .331 AA_KK_S N 6 6 6 Pearson Correlation .087 1 .707 Sig. (2-tailed) .870 .116 AO_KK_S N 6 6 6 Pearson Correlation .484 .707 1 Sig. (2-tailed) .331 .116 TP_KK_S N 6 6 6 Correlations AA_KK_R AO_KK_R TP_KK_R Pearson Correlation 1 .763 -.662 Sig. (2-tailed) .078 .152 AA_KK_R N 6 6 6 Pearson Correlation .763 1 -.929(**) Sig. (2-tailed) .078 .007 AO_KK_R N 6 6 6 Pearson Correlation -.662 -.929(**) 1 Sig. (2-tailed) .152 .007 TP_KK_R N 6 6 6

** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

Correlations AA_KK_K AO_KK_K TP_KK_K Pearson Correlation 1 -.829(*) -.323 Sig. (2-tailed) .042 .532 AA_KK_K N 6 6 6 Pearson Correlation -.829(*) 1 -.119 Sig. (2-tailed) .042 .823 AO_KK_K N 6 6 6 Pearson Correlation -.323 -.119 1 Sig. (2-tailed) .532 .823 TP_KK_K N 6 6 6

(6)

Correlations AA_KK_T AO_KK_T TP_KK_K Pearson Correlation 1 .379 .058 Sig. (2-tailed) .459 .913 AA_KK_T N 6 6 6 Pearson Correlation .379 1 .146 Sig. (2-tailed) .459 .783 AO_KK_T N 6 6 6 Pearson Correlation .058 .146 1 Sig. (2-tailed) .913 .783 TP_KK_K N 6 6 6

(7)

Lampiran 6. Hasil Uji Korelasi Antar Asam Askorbat, Aktivitas Antioksidan dan

Total Fenol pada Tiap Pemasakan pada Brokoli

Correlations

AA_Bro_S AO_Bro_S TF_Bro_S

Pearson Correlation 1 -.862(*) .046 Sig. (2-tailed) .027 .931 AA_Bro_S N 6 6 6 Pearson Correlation -.862(*) 1 -.367 Sig. (2-tailed) .027 .474 AO_Bro_S N 6 6 6 Pearson Correlation .046 -.367 1 Sig. (2-tailed) .931 .474 TF_Bro_S N 6 6 6

* Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

Correlations

AA_Bro_R AO_Bro_R TF_Bro_R

Pearson Correlation 1 -.555 -.601 Sig. (2-tailed) .253 .207 AA_Bro_R N 6 6 6 Pearson Correlation -.555 1 .768 Sig. (2-tailed) .253 .075 AO_Bro_R N 6 6 6 Pearson Correlation -.601 .768 1 Sig. (2-tailed) .207 .075 TF_Bro_R N 6 6 6 Correlations

AA_Bro_K AO_Bro_K TF_Bro_K

Pearson Correlation 1 -.413 .577 Sig. (2-tailed) .416 .230 AA_Bro_K N 6 6 6 Pearson Correlation -.413 1 -.008 Sig. (2-tailed) .416 .987 AO_Bro_K N 6 6 6 Pearson Correlation .577 -.008 1 Sig. (2-tailed) .230 .987 TF_Bro_K N 6 6 6

(8)

Correlations

AA_Bro_T AO_Bro_T TF_Bro_T

Pearson Correlation 1 -.647 .274 Sig. (2-tailed) .165 .599 AA_Bro_T N 6 6 6 Pearson Correlation -.647 1 -.361 Sig. (2-tailed) .165 .483 AO_Bro_T N 6 6 6 Pearson Correlation .274 -.361 1 Sig. (2-tailed) .599 .483 TF_Bro_T N 6 6 6

(9)

Lampiran 7. Hasil Obervasi Perlakuan Pemasakan

Tgl Tempat

Jns

Pemasakan

Jns Sayur

Jumlah

Sayur

Jumlah

Air

Jumlah

Minyak

Proses Pemasakan

Kol putih

55 g

Kembang kol

80 g

9/10/09 RM

Agathis,

Plamongan

Indah

Perebusan

- Cap Cay kuah

Sawi hijau

50 g

250 ml

sayur dimasukkan dalam air mendidih

(±100

o

C) dan dimasak selama 4 menit

44 detik dalam keadaan terbuka

Sawi putih

100 g

Kembang kol

30 g

16/10/09 Steamboat

House, DP

Mall

Perebusan

-

steamboat

Sawi sendok

30 g

500 ml

Sayur dimasukkan ke dalam air

mendidih (98

o

C) dan direbus selama 2-3

menit dalam keadaan terbuka

Kailan

± 50 ml

Sawi putih

Kembang kol

Penumisan

- Ca aneka sayur

Sawi hijau

± 50-60

g/ jenis

sayur

±100 ml

Sebelum ditumis, Kailan direbus ± 3

menit dalam ± 220 ml air mendidih.

Selanjutnya, seluruh sayuran ditumis

selama 53 detik (suhu setelah penumisan

88

o

C)

Kembang kol

Sawi putih

Sawi hijau

Kol

17/10/09 RM

Kelapa

Gading,

Jl. Gajah

Mada

Perebusan

- Cap cay kuah

Brokoli

± 40 g/

jenis

sayur

± 440 ml

Sayuran dimasukkan ke dalam air

mendidih (±100

o

C) dan dimasak selama

2 menit

(suhu setelah perebusan 91

o

C)

28/11/09 RM

Ratna

Berkah,

Gombel

Penumisan

- ca sawi sendok

Sawi sendok

220 g

± 180 ml

± 25 ml

Sayuran dimasukkan ke dalam minyak

panas, lalu ditumis selama ± 1,5-2 menit

(suhu setelah pemasakan 83,3

0

C)

keadaan terbuka

Penumisan

- ca brokoli

Brokoli

Sayuran lain

(jamur,

wortel,kapri)

± 130 g

hingga ±

200 g

± 180 ml

± 25 ml

Sayuran dimasukkan ke dalam minyak

panas, kemudian ditumis selama ± 1,5-2

menit

(suhu setelah pemasakan 82,1

0

C)

keadaan terbuka

11/12/09 RM

Mitra

Keluarga,

Bukit Sari

Penumisan

- ca sawi sendok

sawi sendok

± 160 g

± 430 ml

(untuk

merebus)

±15 ml

Mula-mula sawi sendok direbus dalam

air mendidih selama 30 detik;

Kemudian baru ditumis selama 45 detik

(10)

Lampiran 8. Hasil Uji T antar Spesies

Independent Samples Test

Levene's Test for

Equality of Variances t-test for Equality of Means

95% Confidence Interval of the Difference

F Sig. t df Sig. (2-tailed)

Mean Difference

Std. Error

Difference Lower Upper

Equal variances assumed 1.004 .340 -3.196 10 .010 -2.52333 .78953 -4.28251 -.76416 AA_S Equal variances not assumed -3.196 8.982 .011 -2.52333 .78953 -4.30991 -.73676 Equal variances assumed 5.182 .046 -3.210 10 .009 -1.66667 .51929 -2.82372 -.50962 AA_R Equal variances not assumed -3.210 5.137 .023 -1.66667 .51929 -2.99089 -.34244 Equal variances assumed .273 .612 -1.183 10 .264 -.35000 .29584 -1.00916 .30916 AA_K Equal variances not assumed -1.183 8.894 .267 -.35000 .29584 -1.02044 .32044 Equal variances assumed .786 .396 -3.203 10 .009 -.58667 .18313 -.99471 -.17862 AA_T Equal variances not assumed -3.203 9.933 .010 -.58667 .18313 -.99509 -.17825 Equal variances assumed 7.598 .020 -2.247 10 .048 -8.41000 3.74198 -16.74765 -.07235 AO_S Equal variances not assumed -2.247 8.135 .054 -8.41000 3.74198 -17.01423 .19423

AO_R Equal variances

(11)

Equal variances not assumed -1.744 7.255 .123 -6.78167 3.88814 -15.91067 2.34734 Equal variances assumed .393 .545 -.817 10 .433 -2.37667 2.90952 -8.85948 4.10614 AO_K Equal variances not assumed -.817 8.748 .436 -2.37667 2.90952 -8.98747 4.23414 Equal variances assumed 9.677 .011 -1.084 10 .304 -5.62833 5.19280 -17.19861 5.94194 AO_T Equal variances not assumed -1.084 7.319 .313 -5.62833 5.19280 -17.79974 6.54308 Equal variances assumed 1.980 .190 -1.688 10 .122 -87.24500 51.69667 202.43235- 27.94235 TP_S Equal variances not assumed -1.688 5.854 .144 -87.24500 51.69667 -214.50990 40.01990 Equal variances assumed 7.443 .021 -3.702 10 .004 -128.82167 34.79540 -206.35065 -51.29268 TP_R Equal variances not assumed -3.702 8.735 .005 -128.82167 34.79540 207.89914- -49.74419 Equal variances assumed .065 .803 1.553 10 .151 190.20833 122.48688 -82.70944 463.12610 TP_K Equal variances not assumed 1.553 9.928 .152 190.20833 122.48688 -82.97614 463.39281 Equal variances assumed 11.246 .007 -.762 10 .464 -128.17333 168.16688 -502.87250 246.52584 TP_T Equal variances not assumed -.762 5.062 .480 -128.17333 168.16688 -558.88498 302.53831

(12)

Lampiran 9. Foto Penelitian

Potongan

sayur

yang

dimasak

Panci

pengukus

Gambar

Gambar 6. Kurva Standar Asam Askorbat
Gambar 7. Kurva Standar Total Fenol

Referensi

Dokumen terkait

Perancangan Aplikasi monitoring siswa berbasis SMS Gateway dalam mengolah data akademik, mengakibatkan pelayanan dan pengolahan data akademik menjadi lebih mudah ,

Berdasarkan gambar sequence diagram (gambar 3) yang berjalan saat ini terlihat 3 (tiga) actor yang melakukan kegiatan diantaranya: staff admin finance, manager keuangan dan

Pada Pasal 1 Angka 1 Undang-Undang Nomor 16 Tahun 2004 tentang Kejaksaan Republik Indonesia ditentukan bahwa Jaksa adalah pejabat fungsional yang diberi wewenang

Keuntungan proses kempa langsung adalah lebih ekonomis karena validasi proses lebih sedikit, prosesnya singkat karena proses yang dilakukan lebih sedikit maka waktu yang

Setelah data dikumpulkan, kemudian data yang diperlukan seperti informasi lokasi geografis stasiun pasut, komponen harmonik pasut dan prediksi pasut yang diperoleh dari Buku

Pada sub bab ini selain membahas rencana struktur dan pola ruang, perencanaan kawasan strategis, subbab ini juga akan membahas indikasi program yang kiranya akan mengatur

Sistem Pendaftaran Fidusia Elektronik (online) pendaftaran Fidusia telah sepenuhnya dilakukan secara online, dan menutup lembaran pendaftaran Fidusia manual ke dalam khazanah

Penelitian sebelumnya mengenai pengaruh Pembiayaan Gadai Emas dan Pembiayaan Ar- Rum Terhadap Perolehan Laba Pegadaian Syariah pernah dilakukan oleh Nana Diana (2016)