Perbedaan tingkat kepuasan khalayak dalam menonton program metro siang di metro tv dan kabar siang di tv one (survei pada ibu rumah tangga perumahan pulau damar permata buana jakarta barat)

Hak cipta dan penggunaan kembali: Lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menggubah, memperbaiki, dan membuat ciptaan turunan bukan untuk kepentingan komersial, selama anda mencantumkan nama penulis dan melisensikan ciptaan turunan dengan syarat yang serupa dengan ciptaan asli. Copyright and reuse: This license lets you remix, tweak, and build upon work non-commercially, as long as you credit the origin creator and license it on your new creations under the identical terms.. Team project ©2017 Dony Pratidana S. Hum | Bima Agus Setyawan S. IIP.

LAMPIRAN 1. 2. 3. 4. 5. 6.. Kuesioner Hasil Responden Hasil Hitung SPSS Transkrip Wawancara Formulir Bimbingan Skripsi CV. Perbedaan Tingkat..., Tirza Widjaja, FIKOM UMN, 2014.

KUESIONER ”Perbedaan Tingkat Kepuasan Khalayak dalam Menonton Program Metro Siang di Metro TV dan Kabar Siang di TV One.” a. Identitas responden Nama :…………………… Usia :…………………… b. Penggunaan Media Apakah Anda pernah menonton Metro Siang di Metro TV dan Kabar Siang di TV One? □Ya □Tidak Seberapa sering Anda menonton Metro Siang di Metro TV? □ Selalu □ Sering □ Kadang-Kadang □ Tidak Pernah Seberapa sering Anda menonton Kabar Siang di TV One? □ Selalu □ Sering □ Kadang-Kadang □ Tidak Pernah c. Petunjuk Pengisian Kuesioner Berikan tanda silang (X) pada kolom yang tersedia untuk menjawab pernyataan. Keterangan:. Perbedaan Tingkat..., Tirza Widjaja, FIKOM UMN, 2014.

-. Sangat Setuju. (SS). =5. -. Tidak Setuju. (TS). =2. -. Setuju. (S). =4. -. Sangat Tidak Setuju. (STS) = 1. -. Ragu-ragu. (R). =3. Motivasi Khalayak dalam Menonton Program Metro Siang dan Kabar Siang No. Pernyataan: SS. 1.. 2. 3. 4. 5.. 6.. 7.. 8.. Saya menonton program berita tv untuk mengetahui berbagai informasi peristiwa dan kondisi yang berkaitan dengan lingkungan tempat tinggal. Saya menonton program berita tv untuk mengetahui berbagai informasi mengenai peristiwa terkini di bidang politik Saya menonton program berita tv untuk mengetahui berbagai informasi mengenai peristiwa terkini di bidang ekonomi. Saya menonton program berita tv untuk mengetahui berbagai informasi mengenai peristiwa terkini di bidang kriminal. Saya menonton program berita tv untuk mengetahui berbagai informasi mengenai peristiwa terkini di bidang sosial dan kemanusiaan. Saya menonton program berita tv untuk menemukan penunjang nilai-nilai yang menjadikan Saya sebagai ibu rumah tangga memiliki wawasan luas. Saya menonton program berita tv untuk menemukan bahan percakapan dan interaksi social dengan suami, tetangga, dan teman-teman terdekat. Saya menonton program berita tv ketika mengisi waktu luang dengan rileks dan bersantai.. Perbedaan Tingkat..., Tirza Widjaja, FIKOM UMN, 2014. Metro Siang (MS) S R TS STS SS. Kabar Siang (KS) S R TS STS.

Kepuasan Khalayak dalam Menonton Program Metro Siang di Metro TV dan Kabar Siang di TV One No. Pernyataan: SS. 1.. 2. 3.. 4.. 5.. 6.. 7.. 8.. Setelah menonton program berita tv Saya mendapatkan berbagai informasi peristiwa dan kondisi yang berkaitan dengan lingkungan tempat tinggal. Setelah menonton program berita tv Saya mendapatkan berbagai informasi mengenai peristiwa terkini di bidang politik Setelah menonton program berita tv Saya mendapatkan berbagai informasi mengenai peristiwa terkini di bidang ekonomi. Setelah menonton program berita tv Saya mendapatkan berbagai informasi mengenai peristiwa terkini di bidang kriminal. Setelah menonton program berita tv Saya mendapatkan berbagai informasi mengenai peristiwa terkini di bidang social dan kemanusiaan. Setelah menonton program berita tv Saya mendapatkan penunjang nilai-nilai yang menjadikan Saya sebagai ibu rumah tangga memiliki wawasan luas. Setelah menonton program berita tv Saya mendapatkan bahan percakapan dan interaksi social dengan suami, tetangga, dan teman-teman terdekat. Setelah menonton program berita tv Saya mendapatkan waktu luang untuk rileks dan bersantai.. Perbedaan Tingkat..., Tirza Widjaja, FIKOM UMN, 2014. Metro Siang (MS) S R TS STS SS. Kabar Siang (KS) S R TS STS.

10 KUESIONER UNTUK UJI VALIDITAS & UJI REALIBILITAS Nama Fifi Meydi Meyke R Marningsih Erlina Triana Laurencia Verawati F Abigael Lidia. Pernyataan GS Metro Siang 1 2 3 4 5 6 5 4 5 5 4 5 3 2 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 4 4 3 5 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 2 4 2 4 4 5 5 5 5 5 5 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5. Nama. Pernyataan GS Kabar Siang 2 3 4 5 6 7 8. 1 Fifi Meydi Meyke R Marningsih Erlina Triana Laurencia Verawati F Abigael Lidia. 7 8 3 5 2 4 5 5 4 4 5 5 5 5 2 4 5 5 4 4 5 5. 4 3 5 5 5 5 3 5 5 5. 3 2 5 4 5 5 2 5 4 5. 4 4 5 3 5 5 4 5 4 5. 5 4 5 5 5 5 2 5 4 5. 5 4 5 4 5 5 4 5 4 5. 4 4 5 4 5 5 4 5 4 5. 3 2 5 4 5 5 2 5 4 5. Pernyataan GO Metro Siang 1 2 3 4 5 6 7 8 4 3 5 5 5 5 2 5 5 5. 1 4 4 5 4 5 5 4 5 4 5. 3 2 5 5 5 5 4 5 4 5. 4 4 5 4 5 5 4 5 4 5. 5 4 5 4 5 5 2 5 4 5. 4 4 5 4 5 5 2 5 4 5. 4 4 5 5 5 5 4 5 4 5. 3 2 5 4 5 5 2 5 4 5. 4 4 5 4 5 5 4 5 4 5. Pernyataan GO Kabar Siang 2 3 4 5 6 7 8 3 2 5 3 5 5 2 4 4 4. 4 2 5 5 5 5 4 5 4 4. Perbedaan Tingkat..., Tirza Widjaja, FIKOM UMN, 2014. 4 4 5 4 5 5 4 5 4 5. 5 4 5 5 5 5 2 5 4 4. 5 4 5 4 5 5 2 5 4 5. 4 4 5 4 5 5 4 5 4 5. 4 2 5 4 5 5 2 5 4 4. 4 4 5 4 5 5 4 5 4 5.

GS METRO SIANG. Reliability Statistics. Case Processing Summary N Cases. Valid a. Excluded Total. % 10. 100.0. 0. .0. 10. 100.0. Cronbach's. N of. Alpha. Items .915. 8. a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.. Item-Total Statistics Cronbach's Scale Mean if Item Deleted. Scale Variance if Corrected ItemItem Deleted. Total Correlation. Alpha if Item Deleted. Q1. 29.90. 25.656. .698. .906. Q2. 30.50. 19.611. .954. .882. Q3. 30.00. 26.000. .654. .909. Q4. 30.20. 21.956. .667. .916. Q5. 30.00. 26.444. .837. .904. Q6. 29.70. 27.344. .708. .911. Q7. 30.60. 20.044. .872. .892. Q8. 29.90. 26.100. .887. .901. Scale Statistics Mean 34.40. Variance. Std. Deviation. 31.156. 5.582. N of Items 8. Perbedaan Tingkat..., Tirza Widjaja, FIKOM UMN, 2014.

GO METRO SIANG Case Processing Summary N Cases. Valid a. Excluded Total. Reliability Statistics %. 10. 100.0. 0. .0. 10. 100.0. Cronbach's. N of. Alpha. Items .919. 8. a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. Item-Total Statistics Cronbach's Scale Mean if Item Deleted. Scale Variance if Corrected ItemItem Deleted. Total Correlation. Alpha if Item Deleted. Q1. 29.60. 26.267. .738. .909. Q2. 29.90. 26.544. .688. .914. Q3. 29.60. 30.489. .842. .911. Q4. 29.90. 26.100. .656. .920. Q5. 29.80. 26.622. .853. .899. Q6. 29.40. 31.156. .717. .916. Q7. 30.20. 22.622. .977. .886. Q8. 29.60. 30.489. .842. .911. Scale Statistics Mean 34.00. Variance 35.556. Std. Deviation 5.963. N of Items 8. Perbedaan Tingkat..., Tirza Widjaja, FIKOM UMN, 2014.

GS KABAR SIANG Case Processing Summary N Cases. Valid a. Excluded Total. Reliability Statistics %. 10. 100.0. 0. .0. 10. 100.0. Cronbach's. N of. Alpha. Items. .931. 8. a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. Item-Total Statistics Cronbach's Scale Mean if Item Deleted. Scale Variance if Corrected ItemItem Deleted. Total Correlation. Alpha if Item Deleted. Q1. 29.40. 27.156. .819. .917. Q2. 30.00. 22.444. .954. .907. Q3. 29.50. 29.833. .648. .930. Q4. 29.60. 25.156. .681. .935. Q5. 29.30. 30.233. .786. .926. Q6. 29.40. 29.822. .883. .922. Q7. 30.00. 22.444. .954. .907. Q8. 29.40. 29.822. .883. .922. Scale Statistics Mean 33.80. Variance 35.067. Std. Deviation 5.922. N of Items 8. Perbedaan Tingkat..., Tirza Widjaja, FIKOM UMN, 2014.

GO KABAR SIANG Case Processing Summary N Cases. Valid a. Excluded Total. Reliability Statistics %. Cronbach's. 10. 100.0. 0. .0. 10. 100.0. Alpha. N of Items. .923. 8. a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.. Item-Total Statistics Cronbach's Scale Mean if Item Deleted. Scale Variance if Corrected ItemItem Deleted. Total Correlation. Alpha if Item Deleted. Q1. 30.00. 24.444. .833. .907. Q2. 29.40. 27.600. .687. .918. Q3. 29.30. 30.233. .853. .915. Q4. 29.50. 25.833. .640. .928. Q5. 29.40. 26.711. .789. .909. Q6. 29.30. 30.233. .853. .915. Q7. 29.70. 23.567. .932. .897. Q8. 29.30. 30.233. .853. .915. Scale Statistics Mean 33.70. Variance 35.344. Std. Deviation 5.945. N of Items 8. Perbedaan Tingkat..., Tirza Widjaja, FIKOM UMN, 2014.

UJI STATISTIK DESKRIPTIF GS METRO SIANG Statistics Q1 N. Valid Missing. 41. Mean. 4.39. Median. 4.00. Mode. Q1. 0. 5. Std. Deviation. .666. Variance. .444. Minimum. 3. Maximum. 5. Frequ ency Valid. Percent. Valid. Cumulative. Percent. Percent. 3. 4. 9.8. 9.8. 9.8. 4. 17. 41.5. 41.5. 51.2. 5. 20. 48.8. 48.8. 100.0. Total. 41. 100.0. 100.0. Statistics Q2 N. Valid Missing. Q2. 41 Freque. 0. Mean. 3.66. Median. 4.00. ncy. Cumulative. Percent. Percent. 2. 7. 17.1. 17.1. 17.1. 4. 3. 9. 22.0. 22.0. 39.0. Std. Deviation. 1.015. 4. 16. 39.0. 39.0. 78.0. Variance. 1.030. 5. 9. 22.0. 22.0. 100.0. Minimum. 2. 41. 100.0. 100.0. Maximum. 5. Mode. Valid. Percent. Valid. Total. Perbedaan Tingkat..., Tirza Widjaja, FIKOM UMN, 2014.

Statistics Q3 N. Valid. 41. Missing. Q3. 0. Mean. 4.20. Median. 4.00. Mode. Freque ncy Valid. 4. Std. Deviation. .872. Variance. .761. Minimum. 2. Maximum. 5. Percent. Valid. Cumulative. Percent. Percent. 2. 3. 7.3. 7.3. 7.3. 3. 3. 7.3. 7.3. 14.6. 4. 18. 43.9. 43.9. 58.5. 5. 17. 41.5. 41.5. 100.0. Total. 41. 100.0. 100.0. Statistics Q4 N. Q4 Valid Missing. 41. Frequen. 0. cy. Cumulative. Percent. Percent. 2. 4. 9.8. 9.8. 9.8. 4.00. 3. 10. 24.4. 24.4. 34.1. 5. 4. 10. 24.4. 24.4. 58.5. Std. Deviation. 1.037. 5. 17. 41.5. 41.5. 100.0. Variance. 1.074. Total. 41. 100.0. 100.0. Minimum. 2. Maximum. 5. Mean. 3.98. Median Mode. Valid. Percent. Valid. Perbedaan Tingkat..., Tirza Widjaja, FIKOM UMN, 2014.

Statistics Q5 N. Valid. 41. Missing. Q5. 0. Mean. 4.05. Median. 4.00. Mode. Frequen cy Valid. 4. Std. Deviation. .773. Variance. .598. Minimum. 2. Maximum. 5. Percent. Valid. Cumulative. Percent. Percent. 2. 2. 4.9. 4.9. 4.9. 3. 5. 12.2. 12.2. 17.1. 4. 23. 56.1. 56.1. 73.2. 5. 11. 26.8. 26.8. 100.0. Total. 41. 100.0. 100.0. Statistics Q6 N. Valid Missing. 41 0. Mean. 4.37. Median. 4.00. Mode. Q6. 4. Std. Deviation. .488. Variance. .238. Minimum. 4. Maximum. 5. Frequen cy Valid. Percent. Valid. Cumulative. Percent. Percent. 4. 26. 63.4. 63.4. 63.4. 5. 15. 36.6. 36.6. 100.0. Total. 41. 100.0. 100.0. Perbedaan Tingkat..., Tirza Widjaja, FIKOM UMN, 2014.

Statistics Q7 N. Valid Missing. 41. Q7 Frequen. 0. Mean. 3.80. Median. 4.00. cy. Cumulative. Percent. Percent. 2. 4. 9.8. 9.8. 9.8. 4. 3. 8. 19.5. 19.5. 29.3. Std. Deviation. .872. 4. 21. 51.2. 51.2. 80.5. Variance. .761. 5. 8. 19.5. 19.5. 100.0. Minimum. 2. 41. 100.0. 100.0. Maximum. 5. Mode. Valid. Percent. Valid. Total. Statistics Q8. Q8 N. Valid Missing. ncy. 0. Mean. 4.76. Median. 5.00. Mode. Freque. 41. 5. Std. Deviation. .435. Variance. .189. Minimum. 4. Maximum. 5. Valid. Percent. Valid. Cumulative. Percent. Percent. 4. 10. 24.4. 24.4. 24.4. 5. 31. 75.6. 75.6. 100.0. Total. 41. 100.0. 100.0. Perbedaan Tingkat..., Tirza Widjaja, FIKOM UMN, 2014.

UJI STATISTIK DESKRIPTIF GO METRO SIANG. Statistics Q1 N. Valid. 41. Missing. Q1. 0. Mean. 4.46. Median. 5.00. Mode. Freque ncy Valid. 5. Std. Deviation. .809. Variance. .655. Minimum. 2. Maximum. 5. Valid Percent Percent. Cumulative Percent. 2. 2. 4.9. 4.9. 4.9. 3. 2. 4.9. 4.9. 9.8. 4. 12. 29.3. 29.3. 39.0. 5. 25. 61.0. 61.0. 100.0. Total. 41. 100.0. 100.0. Statistics Q2 N. Valid Missing. Freque. 0. Mean. 4.00. Median. 4.00. Mode. Q2. 41. 4. Std. Deviation. .806. Variance. .650. Minimum. 2. Maximum. 5. ncy Valid. Percent. Valid. Cumulative. Percent. Percent. 2. 2. 4.9. 4.9. 4.9. 3. 7. 17.1. 17.1. 22.0. 4. 21. 51.2. 51.2. 73.2. 5. 11. 26.8. 26.8. 100.0. Total. 41. 100.0. 100.0. Perbedaan Tingkat..., Tirza Widjaja, FIKOM UMN, 2014.

Statistics Q3. Q3. N. Valid Missing. 41. Mean. 4.10. Median. 4.00. Mode. Freque. 0. ncy Valid. 4. Std. Deviation. .800. Variance. .640. Minimum. 2. Maximum. 5. Percent. Valid. Cumulative. Percent. Percent. 2. 2. 4.9. 4.9. 4.9. 3. 5. 12.2. 12.2. 17.1. 4. 21. 51.2. 51.2. 68.3. 5. 13. 31.7. 31.7. 100.0. Total. 41. 100.0. 100.0. Statistics Q4 N. Valid Missing. 41. Q4 Frequen. 0. Mean. 4.24. Median. 5.00. cy. Cumulative. Percent. Percent. 2. 4. 9.8. 9.8. 9.8. 5. 3. 3. 7.3. 7.3. 17.1. Std. Deviation. .969. 4. 13. 31.7. 31.7. 48.8. Variance. .939. 5. 21. 51.2. 51.2. 100.0. Minimum. 2. Total. 41. 100.0. 100.0. Maximum. 5. Mode. Valid. Percent. Valid. Perbedaan Tingkat..., Tirza Widjaja, FIKOM UMN, 2014.

Statistics Q5 N. Q5 Valid. 41. Missing Mean. 3.88. Median. 4.00. Mode. Frequen. 0. 4. Std. Deviation. .842. Variance. .710. Minimum. 2. Maximum. 5. cy Valid. Percent. Valid. Cumulative. Percent. Percent. 2. 3. 7.3. 7.3. 7.3. 3. 8. 19.5. 19.5. 26.8. 4. 21. 51.2. 51.2. 78.0. 5. 9. 22.0. 22.0. 100.0. 41. 100.0. 100.0. Total. Statistics Q6 N. Valid Missing. 41 Freque. 0. Mean. 4.61. Median. 5.00. Mode. Q6. 5. Std. Deviation. .494. Variance. .244. Minimum. 4. Maximum. 5. ncy Valid. Percent. Valid. Cumulative. Percent. Percent. 4. 16. 39.0. 39.0. 39.0. 5. 25. 61.0. 61.0. 100.0. Total. 41. 100.0. 100.0. Perbedaan Tingkat..., Tirza Widjaja, FIKOM UMN, 2014.

Statistics Q7 N. Valid Missing. Q7. 41 Frequen. 0. Mean. 4.07. Median. 4.00. cy. Cumulative. Percent. Percent. 2. 3. 7.3. 7.3. 7.3. 4. 3. 6. 14.6. 14.6. 22.0. Std. Deviation. .905. 4. 17. 41.5. 41.5. 63.4. Variance. .820. 5. 15. 36.6. 36.6. 100.0. Minimum. 2. Total. 41. 100.0. 100.0. Maximum. 5. Mode. Valid. Percent. Valid. Statistics Q8 N. Valid Missing. Frequ. 0. Mean. 4.49. Median. 4.00. Mode. Q8. 41. 4. Std. Deviation. .506. Variance. .256. Minimum. 4. Maximum. 5. ency Valid. Valid Percent. Cumulativ. Percent e Percent. 4. 21. 51.2. 51.2. 51.2. 5. 20. 48.8. 48.8. 100.0. Total. 41. 100.0. 100.0. Perbedaan Tingkat..., Tirza Widjaja, FIKOM UMN, 2014.

UJI STATISTIK DESKRIPTIF GS KABAR SIANG. Statistics Q1 N. Valid. 41. Missing. Q1. 0. Mean. 4.44. Median. 4.00. Mode. Freque ncy Valid. 4. Std. Deviation. .502. Variance. .252. Minimum. 4. Maximum. 5. Percent. Valid. Cumulative. Percent. Percent. 4. 23. 56.1. 56.1. 56.1. 5. 18. 43.9. 43.9. 100.0. Total. 41. 100.0. 100.0. Statistics Q2 N. Valid Missing. Freque. 0. Mean. 3.83. Median. 4.00. Mode. Q2. 41. 5. Std. Deviation. 1.070. Variance. 1.145. Minimum. 2. Maximum. 5. ncy Valid. Percent. Valid. Cumulative. Percent. Percent. 2. 6. 14.6. 14.6. 14.6. 3. 9. 22.0. 22.0. 36.6. 4. 12. 29.3. 29.3. 65.9. 5. 14. 34.1. 34.1. 100.0. Total. 41. 100.0. 100.0. Perbedaan Tingkat..., Tirza Widjaja, FIKOM UMN, 2014.

Statistics Q3 N. Valid Missing. 41. Mean. 4.12. Median. 4.00. Mode. Q1. 0. Freque ncy Valid. 4. Std. Deviation. .872. Variance. .760. Minimum. 2. Maximum. 5. Percent. Valid. Cumulative. Percent. Percent. 2. 3. 7.3. 7.3. 7.3. 3. 4. 9.8. 9.8. 17.1. 4. 19. 46.3. 46.3. 63.4. 5. 15. 36.6. 36.6. 100.0. Total. 41. 100.0. 100.0. Statistics Q4 N. Valid Missing. 41 0. Q4. Mean. 4.12. Freque. Median. 4.00. ncy. Mode. 5. Valid. Percent. Valid. Cumulativ. Percent. e Percent. 2. 4. 9.8. 9.8. 9.8. Std. Deviation. 1.029. 3. 7. 17.1. 17.1. 26.8. Variance. 1.060. 4. 10. 24.4. 24.4. 51.2. Minimum. 2. 5. 20. 48.8. 48.8. 100.0. Maximum. 5. Total. 41. 100.0. 100.0. Perbedaan Tingkat..., Tirza Widjaja, FIKOM UMN, 2014.

Statistics Q5 N. Valid. Q5. 41. Missing. Frequen. 0. Mean. 4.10. Median. 4.00. cy. Cumulative. Percent. Percent. 2. 3. 7.3. 7.3. 7.3. 4. 3. 5. 12.2. 12.2. 19.5. Std. Deviation. .889. 4. 18. 43.9. 43.9. 63.4. Variance. .790. 5. 15. 36.6. 36.6. 100.0. Minimum. 2. Total. 41. 100.0. 100.0. Maximum. 5. Mode. Valid. Percent. Valid. Statistics Q6 N. Valid Missing. 41. Mean. 4.37. Median. 4.00. Mode. Q6. 0. 4. Frequ ency Percent Valid. Valid. Cumulative. Percent. Percent. 4. 26. 63.4. 63.4. 63.4 100.0. Std. Deviation. .488. 5. 15. 36.6. 36.6. Variance. .238. Total. 41. 100.0. 100.0. Minimum. 4. Maximum. 5. Perbedaan Tingkat..., Tirza Widjaja, FIKOM UMN, 2014.

Statistics Q7 N. Valid Missing. 41. Mean. 3.83. Median. 4.00. Mode. Q7. 0. Freque ncy Valid. 4. Std. Deviation. .946. Variance. .895. Minimum. 2. Maximum. 5. Percent. Valid. Cumulative. Percent. Percent. 2. 4. 9.8. 9.8. 9.8. 3. 10. 24.4. 24.4. 34.1. 4. 16. 39.0. 39.0. 73.2. 5. 11. 26.8. 26.8. 100.0. Total. 41. 100.0. 100.0. Statistics Q8 N. Valid. 41. Missing. Q8. 0. Mean. 4.61. Freque. Median. 5.00. ncy. Mode. 5. Valid. Percent. Valid. Cumulativ. Percent. e Percent. 4. 16. 39.0. 39.0. 39.0 100.0. Std. Deviation. .494. 5. 25. 61.0. 61.0. Variance. .244. Total. 41. 100.0. 100.0. Minimum. 4. Maximum. 5. Perbedaan Tingkat..., Tirza Widjaja, FIKOM UMN, 2014.

UJI STATISTIK DESKRIPTIF GO KABAR SIANG Statistics Q1 N. Valid. 41. Missing. Q1. 0. Mean. 3.90. Median. 4.00. Mode. 4. Freque ncy Valid. Percent. Valid. Cumulative. Percent. Percent. 2. 3. 7.3. 7.3. 7.3. 3. 7. 17.1. 17.1. 24.4. 4. 22. 53.7. 53.7. 78.0. 9. 22.0. 22.0. 100.0. 41. 100.0. 100.0. Std. Deviation. .831. Variance. .690. Minimum. 2. 5. Maximum. 5. Total. Statistics Q2 N. Valid. 41. Missing Mean. 4.05. Median. 4.00. Mode. Q2. 0. 4. Frequen cy Valid. Percent. Valid. Cumulative. Percent. Percent. 2. 2. 4.9. 4.9. 4.9. 3. 4. 9.8. 9.8. 14.6. 4. 25. 61.0. 61.0. 75.6 100.0. Std. Deviation. .740. Variance. .548. Minimum. 2. 5. 10. 24.4. 24.4. Maximum. 5. Total. 41. 100.0. 100.0. Perbedaan Tingkat..., Tirza Widjaja, FIKOM UMN, 2014.

Statistics Q3 N. Valid. 41. Missing. Q3. 0. Mean. 4.17. Median. 4.00. Mode. Freque ncy Valid. 4. Std. Deviation. .738. Variance. .545. Minimum. 2. Maximum. 5. Percent. Valid. Cumulative. Percent. Percent. 2. 1. 2.4. 2.4. 2.4. 3. 5. 12.2. 12.2. 14.6. 4. 21. 51.2. 51.2. 65.9. 5. 14. 34.1. 34.1. 100.0. Total. 41. 100.0. 100.0. Statistics Q4 N. Valid Missing. 41 0. Mean. 4.15. Median. 4.00. Mode. Q4. 4. Std. Deviation. .910. Variance. .828. Minimum. 2. Maximum. 5. Freque ncy Valid. Percent. Valid. Cumulative. Percent. Percent. 2. 4. 9.8. 9.8. 9.8. 3. 2. 4.9. 4.9. 14.6. 4. 19. 46.3. 46.3. 61.0. 5. 16. 39.0. 39.0. 100.0. Total. 41. 100.0. 100.0. Perbedaan Tingkat..., Tirza Widjaja, FIKOM UMN, 2014.

Statistics Q5 N. Valid. 41. Missing. Q5. 0. Mean. 4.22. Median. 4.00. Freque ncy. Cumulative. Percent. Percent. 2. 3. 7.3. 7.3. 7.3. 5. 3. 3. 7.3. 7.3. 14.6. Std. Deviation. .881. 4. 17. 41.5. 41.5. 56.1. Variance. .776. 5. 18. 43.9. 43.9. 100.0. Minimum. 2. Maximum. 5. Total. 41. 100.0. 100.0. Mode. Valid. Percent. Valid. Statistics Q6 N. Valid. 41. Missing Mean. 4.29. Median. 4.00. Mode. Q6. 0. 4. Frequ ency Valid. Percent. Valid. Cumulative. Percent. Percent. 4. 29. 70.7. 70.7. 70.7 100.0. Std. Deviation. .461. 5. 12. 29.3. 29.3. Variance. .212. Total. 41. 100.0. 100.0. Minimum. 4. Maximum. 5. Perbedaan Tingkat..., Tirza Widjaja, FIKOM UMN, 2014.

Statistics Q7 N. Q7 Valid Missing. Freque. 41. ncy. 0. Cumulative. Percent. Percent. 2. 3. 7.3. 7.3. 7.3. 4.00. 3. 5. 12.2. 12.2. 19.5. 4. 4. 19. 46.3. 46.3. 65.9. Std. Deviation. .877. 5. 14. 34.1. 34.1. 100.0. Variance. .770. Total. 41. 100.0. 100.0. Minimum. 2. Maximum. 5. Mean. 4.07. Median Mode. Valid. Percent. Valid. Statistics Q8 N. Q8 Valid. 41. Missing. 0. Mean. 4.37. Median. 4.00. Mode. Frequ. 4. Std. Deviation. .488. Variance. .238. Minimum. 4. Maximum. 5. Valid. ency Percent Percent Valid. Cumulative Percent. 4. 26. 63.4. 63.4. 63.4. 5. 15. 36.6. 36.6. 100.0. Total. 41. 100.0. 100.0. Perbedaan Tingkat..., Tirza Widjaja, FIKOM UMN, 2014.

TRANSKRIP WAWANCARA. 1. TANTRI – LITBANG METRO TV Q. : Siang Mba, Tantri. A. : Siang Tirza. Q. : Mba siapa saja sih target audience penonton di siang hari khususnya Metro Siang?. A. : Sebenernya target audience Metro TV itu sendiri adalah AB 20+. Maksudnya masyarakat diatas 20 tahun dan sesnya adalah A B. Kalo di jam 12 sendiri memang perempuan lebih menonjol ya dalam hal menonton tv meskipun perbandingannya tidak terlalu kelihatan. Ya sekitar 52%-48%.. Q. : Jadi dapat dikatakan kalau rata-rata penonton Metro Siang atau penonton di jam 12 itu adalah perempuan ya?. A. : Iya betul banget.. Q. : Kalau mengenai rating Metro Siang dan Kabar Siang sendiri bagaimana mba? Apakah cukup bersaing?. A. : Cukup bersaing ya. Rating tiap hari bisa beda-beda. Bisa Metro Siang lebih tinggi, kadang juga Kabar Siang yang lebih tinggi. Karena kabar Siang kan tayang lebih awal ya jam setengah 12, jadi dia lebih dulu tayangin berita-berita headline atau berita-berita terkini lebih dulu dibandingkan kita Metro Siang. Oh iya, semua data yang saya berikan ke kamu berdasarkan Survei AC Nielsen ya.. Q. : Oke deh Mba Tantri. Terima kasih ya atas informasinya. A. : Sama-sama Tirza. Perbedaan Tingkat..., Tirza Widjaja, FIKOM UMN, 2014.

2. ROSA - SEKERTARIAT RW 09 PERMATA BUANA Q. : Siang Mba Rosa. A. : Siang Tirza. Q. : Warga di Permata Buana termasuk kelas menengah ke atas atau bagaimana?. A. : Iya dong kelas menengah ke atas. Warga disini termasuk warga yang kaya dan sangat berkecukupan. Harga rumah disini saja paling murah 2 milyar. Itu saja rumah lama.. Q. : Ada berapa sih total kepala keluarga di perumahan Permata Buana ini?. A. : Ada 2500 kepala keluarga. Q. : Permata Buana sendiri itu RW berapa ya? Dan punya berapa RT?. A. : Permata Buana itu Kelurahan Kembang Utara, Kecamatan Kembangan, RW 09 dan punya 18 RT jadi RT 1 sampai RT 18 ya.. Q. : Kalau total warga di Pulau Damar Sendiri ada berapa?. A. : Pulau Damar itu masuk RT 13 ya, totalnya ada 85 kepala keluarga.. Q. : Mba apakah saya boleh minta data nama-nama pulau di permata buana dan RT berapa saja?. A. : Boleh. Kamu coba catat saja yang ada di peta ini.. Q. : Oke mba. Terima kasih. A. : Sama-Sama.. 3. FIFI – IBU RUMAH TANGGA PULAU DAMAR Q. : Siang Tante Fifi. A. : Siang Tirza. Q. : Tante sebagai ibu rumah tangga, apa aja sih kegiatannya di rumah?. A. : Setiap hari saya bangun pagi jam 4, karena saya harus membangunkan ketiga anak saya. Saya siapin anak-anak saya untuk berangkat ke sekolah, dna siapin kebutuhan suami saya. Karena suami. Perbedaan Tingkat..., Tirza Widjaja, FIKOM UMN, 2014.

saya antar ketiga anak saya sekolah dulu sebelum berangkat kerja. Kemudian kalo saya tidak ada keperluan di sekolah atau di luar rumah, ya saya di rumah saja. Beres-beres rumah, cek stok kebutuhan makanan di rumah, ngurus service ac atau laundry pakaian, ngurus keuangan belanja bulanan saya. Pokoknya ada saja kegiatan yang saya lakukan di rumah. Q. : Selain ngurusin kegiatan di rumah, tante suka menonton tv ga?. A. : Jelas suka dong. Saya suka nonton tv kalau semua pekerjaan saya di rumah sudah selesai.Ya lebih untuk ngisi waktu luang aja. Q. : Tante sering nonton program apa aja? Berita, sinetron atau infotainment?. A. : Ya tergantung mood saya. Kadang suka nonton berita, kadang suka nonton sinetron, kadang suka nonton infotainment. Tergantung yang lagi bagus yang mana. Hehe.. Q. : Tante sering nonton program berita ga? Misalnya di Metro TV atau TV One. A. : Ya kadang-kadang.. Q. : Menurut tante penting ga sih menonton program berita tv itu? Kalau penting kenapa?. A. : Ya penting lah. Kan saya juga mau tau ada berita apa saja sih di Jakarta, di daerah-daerah atau berita luar. Kan dengan nonton beirta saya jadi punya banyak wawasan juga. Misalnya aja kaya kasus pelecehan JIS kemarin itu. Duh bikin saya khawatir sama 3 anak saya. Anak saya kan masih SD ya. Terus kaya berita banjir, saya non stop nonton Metro TV atau TV One. Soalnya sekolahan anak saya di dekat Citraland dan rawan banjir kan. Jadi saya ingin tahu juga perkembangannya gimana. Anak-anak saya bisa sekolah ga.. Q. : Tante biasanya nonton beritanya pagi atau siang atau sore malam?. Perbedaan Tingkat..., Tirza Widjaja, FIKOM UMN, 2014.

A. : Siang lah. Kalau pagi saya masih urus anak sekolah dan beres-beres rumah. Kalau sore malam anak-anak saya sudah pulang sekolah, suami saya sudah pulang kerja juga. Jadi waktu bebas saya ya di siang hari. Ya dibilang bebas juga engga. Ada saja yang harus saya kerjakan untuk ngurus rumah. Tapi paling engga waktu saya untuk cari informasi berita atau selebritis ya di siang hari.. Q. : Berarti tante pernah nonton Metro Siang di Metro TV atau Kabar Siang di TV One?. A. : Pernah. Tapi saya nonton berita kan kadang-kadang. Ga setiap hari nonton berita. Soalnya selain urusan di rumah, kadang saya harus pergi belanja bulanan, ke bank cetak buku tabungan saya dan suami saya, kadang kalau ada keperluan di sekolah anak-anak saya, dari pagi-pagi saya ikut mereka ke sekolah. Jadi tidak menentu.. Q. : Oke deh. Terima kasih tante. A. : Sama-sama. Perbedaan Tingkat..., Tirza Widjaja, FIKOM UMN, 2014.

RIWAYAT HIDUP. Data Diri. Alamat Rumah. Nama. : Tirza Widjaja. Tempat, Tanggal, Lahir. : Surabaya, 7 Februari 1993. Golongan Darah. :A. Agama. : Kristen. : Taman Himalaya, Jalan Gunung Atlantik 67 Lippo Karawaci. RT 002/RW 008, Kelurahan Bencongan Indah, Kecamatan Kelapa Dua Tangerang.. Pendidikan Formal SMA Pius Tegal (Tahun 2010) SMP Pius Tegal (Tahun 2007) SD Pius Tegal (Tahun 2004). Pendidikan Tidak Formal English First (Tahun 2007 dan Tahun 2013). Pengalaman Organisasi OSIS SMP Pius Tegal (Tahun 2005) OSIS SMA Pius Tegal (Tahun 2008) Bantara-Laksana Pramuka SMA Pius Tegal (2008) Distributor internal Ultimagz Universitas Multimedia Nusantara. Perbedaan Tingkat..., Tirza Widjaja, FIKOM UMN, 2014.