UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SIDOARJO 2016

(1)

i

PROPOSAL PROGRAM KREATIVITAS MAHASISWA

JUDUL PROGRAM:

RANCANG BANGUN ALAT DETEKSI SUARA PARU-PARU

UNTUK MENGANALISA KELAINAN PARU-PARU

BERBASIS ANDROID

BIDANG KEGIATAN:

PKM-KARSA CIPTA

Diusulkan oleh:

DODIK KURNIAWAN 131020100033 (Ketua Kelompok) Angkatan 2013 BINGAR SAYEKTI P 141020100055 (Anggota 1) Angkatan 2014 FEBRI HARIYONO 141080200196 (Anggota 2) Angkatan 2014

UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH

SIDOARJO

(2)

(3)

iii DAFTAR ISI

HALAMAN SAMPUL ... i

LEMBAR PENGESAHAN ... ii

DAFTAR ISI ... iii

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah ... 1

1.2 Perumusan Masalah ... 3

1.3 Tujuan Penelitian ... 3

1.4 Luaran Yang Diharapkan ... 3

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Suara Paru-paru ... 4

2.2 Bluetooth ... 5

2.3 Pemograman Android ... 5

BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Perancangan Sistem dan Pembuatan alat ... 6

3.2 Target Indikator yang ingin dicapai ... 8

BAB 4 BIAYA DAN JADWAL KEGIATAN 4.1 Anggaran biaya ... 9

4.2 Jadwal kegiatan ... 9

DAFTAR PUSTAKA ... 10

(4)

BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang Masalah

Paru-paru merupakan salah satu organ vital manusia yang memiliki peranan pada sistem pernapasan, karena dapat memenuhi kebutuhan oksigen dalam tubuh. Paru-paru yang mengalami gangguan, akan berdampak pada kinerja sistem pernapasan yang jika tidak ditangani dengan serius dapat menyebabkan kematian. Diperkirakan ratusan ribu sampai jutaan penduduk dunia terkena penyakit paru-paru setiap tahun. Berdasarkan proyeksi WHO tahun 2008, penyakit paru-paru-paru-paru masuk dalam 10 besar penyebab masalah kesehatan masyarakat di dunia. Di Indonesia penyakit paru-paru menduduki 10 besar peringkat utama penyebab masalah kesehatan sebagian besar masyarakat Indonesia (PDPI 2010). Perlunya meningkatkan kepedulian mengenai penyakit paru-paru adalah hal yang vital, karena penyakit paru dapat membunuh banyak orang setiap tahunnya dan harus dilakukan segala macam upaya untuk menekan angka kematian penyebab penyakit paru-paru, salah satunya dengan cara mendeteksi secara dini penyakit paru-paru sehingga dapat dilakukan pengobatan dan pencegahan lebih awal. Salah satu contoh penyakit paru-paru adalah Tuberkulosis Paru (TB paru), berdasarkan data Depkes tahun 2000 bahwa TB Paru yang tidak diobati setelah 5 tahun dihasilkan 50% dari data pasien TB Paru tersebut meninggal, dan 25% berdampak pada penyakit kronik yang menular serta 25% pasien sisanya dapat sembuh dengan sendirinya karena tinggginya daya tahan tubuh pasien yang bersangkutan.

Cara yang paling efektif memberantas penyakit TB Paru salah satunya dengan menghentikan TB pada sumbernya yang dikenal dengan strategi DOTS (Direct Observed Treatment Short Course) (WHO, 2003). Namun dalam pelaksanaannya dilapangan, keberhasilan pengobatan dengan strategi DOTS ini mengalami beberapa hambatan antara lain putus berobat dan meninggal sehingga tidak memberikan hasil yang maksimal. Selain itu salah satu metode untuk pendeteksian awal dari penyakit paru-paru dapat dilakukan dengan teknik auskultasi menggunakan stetoskop untuk mendengarkan bunyi suara paru-paru. Pengunaan stetoskop sebagai alat bantu diagnosis cenderung sangat subyektif, hasil diagnosis dari dokter sangat tergantung dari kepekaan telinga dan pengalaman jam terbang dari dokter tersebut. Salah satu kelemahan lain yang terjadi, data suara tidak pernah tersimpan sehingga tidak bisa didengarkan bersama-sama dengan dokter lain sebagai bahan pertimbangan dalam memutuskan kondisi penyakit sebenarnya.

Dalam penelitian Endang, Rizal, Zabri tahun 2011, dilaporkan pembuatan stetoskop akustik yang dipotong bagian earpiece-nya yang kemudian digantikan dengan mic kondensor untuk menangkap suara paru-paru. Kemudian dihubungkan dengan Pre-Amplifier yang berfungsi untuk menguatkan sinyal masukan sampai

(5)

28,2 kali. Untuk penkondisian sinyal High Pass Filter (HPF) dan Low Pass Filter (LPF) akan membentuk Band Pass Filter (BPF) dengan lebar pita 2-2500 Hz. Sinyal kemudian dimasukkan ke PC/Laptop melalui Sound Card sebagai antarmuka. Perangkat yang dibuat didukung oleh perangkat lunak yang mampu merekam, menyimpan dan menampilkan suara paru atau suara jantung yang direkam. dengan hasil tersebut bisa dengan mudah mengklasifikasikan suara jantung dan paru-paru normal dan tidak normal.

Terkait pada beberapa klasifikasi sinyal paru-paru, penelitian pada bidang pengembangan instrumentasi juga banyak dilakukan, seperti Pengembangan sistem pemantauan pasien secara nirkabel (wireless) yang cukup intensif diteliti dalam dekade terakhir. Penelitian terkait yang menggunakan wireless sudah dilakukan Agus Hayatal Falah di tahun 2015 menggunakan XBee Module. Yaitu Pembuatan Instrumentasi Phonocardiography dalam mendeteksi kondisi jantung dengan wireless. Sehingga dokter tidak perlu bertemu pasien secara langsung tapi bisa mengetahui diruangan Server dengan melihat sinyal suara jantung pada laptop maupun komputer.

Berdasarkan referensi penelitian yang sudah dipaparkan dan pentingnya dalam menganalisa sinyal paru-paru maka pada penelitian ini akan dibuat “Rancang Bangun Alat Deteksi Suara Paru-paru untuk Menganalisa kelainan Paru-Paru berbasis Android”, pengambilan sinyal paru-paru ditangkap dengan stetoskop yang dikuatkan dengan rangkaian Pre-Amplifier untuk penguatan sinyal dari stetoskop, yang dihubungkan dengan rangkaian Low Pass Filter yang memotong sinyal pada frekuensi Cut Off 1000 Hz dan meloloskan sinyal dibawah 1000 Hz, High Pass Filter yang memotong sinyal pada daerah frekuensi 20 Hz dan meloloskan frekuensi diatas 20Hz, sedangkan Notch Filter dengan Cut Off 50 Hz untuk mengurangi noise-noise dari jala-jala PLN dan memperhalus tampilan sinyal. Output dari rangkaian tersebut akan dibaca arduino sebagai inputan yang kemudian data hasil pembacaan akan dikomunikasikan secara serial menggunakan bluetooth HC-05 yang selanjutkan akan divisualisasikan dalam Smart Phone android sehingga bisa membantu dalam menganalisa kelainan paru-paru pasien dan menjadi riwayat pemeriksaan pasien yang lebih efektif dan efisian. Dalam hal ini dokter tidak perlu menganalisa didalam ruangan pemeriksaan, cukup dengan melihat hasil visualisasi yang ditampilkan didalam Smart Phone android yang bisa dibawa kemana saja. Pasien juga bisa berperan dalam mengetahui hasil signal yang ditampilkan sehingga bisa mengetahui riwayat kelainan paru-parunya dan bisa melakukan tindakan pengobatan lebih dini di Rumah Sakit terdekat. Selain itu Penelitian ini juga akan dimanfaatkan sebagai salah satu sarana membuat modul Praktikum baru yaitu Modul Praktikum Elektromedik di Lingkungan Prodi teknik Elektro Universitas Muhammadiyah Sidoarjo (UMSIDA) yang sebelumnya belum tersedia di Jurusan Teknik Elektro. Penambahan mata kuliah praktikum baru ini juga didasarkan pada ketersediaan Fasilitas Laboratorium (Osiloskop, Function generator, Elektrode deteksi sinyal Tubuh, dan peralatan pendukung

(6)

lainnya). Pentingnya Praktikum Elektromedik untuk membekali Mahasiswa dalam memliki Keungulan yang berbeda dibanding Mahasiswa Universitas lain dan demi mewujudkan lulusan yang kompeten. Adapun Luaran penelitian yang diharapkan pada penelitian ini yaitu terealisasinya Publikasi hasil penelitian di Jurnal Arus Elektro Indonesia, Universitas Jember dengan nomor ISSN : 2502-3608 untuk publikasi tahun 2017.

1.2 Perumusan Masalah

Dari latar belakang diatas dapat diperoleh permasalahan yang timbul diantaranya yaitu :

1. Bagaimana membuat alat deteksi suara paru-paru hingga dapat dioprasikan dan mampu memunculkan sinyal?

2. Bagaimana cara menampilkan hasil sinyal suara paru-paru kedalam perangkat mobile android?

3. Apakah sinyal yang dihasilkan sesuai dengan klasifikasi sinyal yang sudah dipaparkan dalam jurnal/buku literatur?

1.3 Tujuan Penelitian

Membangun sebuah alat deteksi suara paru-paru dengan menggunakan mic- condensor yang difilter dengan rangkaian Low Pass Filter, High Pass Filter dan Notch Filter hingga dapat dioprasikan, divisualisasikan di Smart Phone android untuk menvisualisasikan sinyal suara paru sehingga memudahkan menganalisa kelainan sinyal dari paru-paru sehingga bisa membantu untuk mendeteksi penyakit paru-paru normal dan tidak normal.

1.4 Luaran Yang Diharapkan

Membangun sebuah alat deteksi suara paru-paru dengan menggunakan mic- condensor yang difilter dengan rangkaian Low Pass Filter, High Pass Filter dan Notch Filter, hingga dapat dioprasikan dan mampu memunculkan sinyal yang ditampilkan melalui Smart Phone android sehingga bisa membantu untuk mendeteksi penyakit paru-paru normal dan tidak normal lebih dini. Luaran lain dalam penelitian ini akan di publikasikan di Jurnal Arus Elektro Indonesia, Universitas Jember dengan nomor ISSN : 2502-3608 untuk publikasi tahun 2017.

(7)

BAB II

TINJAUAN PUSTAKA

2.1 Suara Paru - Paru

Adanya suara di dalam paru-paru manusia dikarenakan terjadi turbulensi. Turbulensi yang terjadi di dalam paru-paru manusia terjadi karena adanya perbedaan saluran udara pada sistem pernafasan sehingga menyebabkan udara mengalir dari saluran yang lebar ke saluran yang lebih sempit ataupun sebaliknya. Menurut Kaelin (2000), sistem respirasi dapat dipisahkan menjadi 2 saluran yaitu, Saluran pernafasan atas terdiri dari hidung, paranasal sinus, pharynx, dan larynx. Fungsi dari saluran ini adalah untuk menyaring, menghangatkan, dan melembabkan udara sebelum mencapai unit pertukaran gas. Saluran bawah terdiri dari trachea, bronchus utama kanan yang terbagi menjadi 3 lobar atau bagian paru (atas, tengah dan bawah), bronchus kiri yang terbagi menjadi 2 lobar, bronchioli, dan berakhir di alveoli, dimana pertukaran gas terjadi.

Dalam penelitian Endang, Rizal, Zabri tahun 2011, dilaporkan pembuatan stetoskop akustik yang dipotong bagian earpiece-nya yang kemudian digantikan dengan mic kondensor untuk menangkap suara paru-paru. Kemudian dihubungkan dengan Pre-Amplifier yang berfungsi untuk menguatkan sinyal masukan sampai 28,2 kali. Untuk penkondisian sinyal High Pass Filter (HPF) dan Low Pass Filter (LPF) akan membentuk Band Pass Filter (BPF) dengan lebar pita 2-2500 Hz. Sinyal kemudian dimasukkan ke PC/Laptop melalui Sound Card sebagai antarmuka. Perangkat yang dibuat didukung oleh perangkat lunak yang mampu merekam, menyimpan dan menampilkan suara paru atau suara jantung normal dan tidak normal. Pada saat auskultasi, pasien lebih baik tidak berbicara dan tidak bernafas menggunakan mulut, karena dibutuhkan satu nafas lengkap untuk tiap lokasi. Ada 12 lokasi auskultasi pada dada anterior dan ada 14 lokasi posterior. secara umum yang harus didengar paling tidak ada 6 lokasi pada anterior dan 6 lokasi pada posterior.

(8)

2.2 Bluetooth

Bluetooth adalah protokol komunikasi wireless yang bekerja pada frekuensi radio 2.4 GHz untuk pertukaran data pada perangkat bergerak seperti PDA, laptop, HP, dan lain-lain. Modul Bluetooth HC-05 merupakan salah satu modul Bluetooth yang dapat ditemukan dipasaran. Modul Bluetooth HC-05 terdiri dari 6 pin konektor, yang setiap pin konektor memiliki fungsi yang berbeda - beda.

Gambar 2.2 Modul Bluetooth HC-05

Modul Bluetooth HC-05 pernah digunakan dalam penelitian Oky Wahyu P, Hari Kurnia S, Sungkono dengan judul “Sistem Kendali Gerak Robot Menggunakan PC Berbasis Bluetooth” tahun 2014. Dari hasil yang didapat, komunikasi antara PC/Laptop dengan Bluetooth HC-05 didapatkan jarak terjauh 22 meter tanpa halangan dan 14 meter dengan halangan. Untuk pergerakan maju robot sepanjang 1 meter waktu tempuh rata-rata 2,04 detik dengan kecepatan 0,49 meter/ detik, untuk pergerakan serong kiri waktu tempuh rata-rata 3,18 detik dengan kecepatan 0,314 meter/detik, sedangkan untuk serong kanannya waktu tempuh rata-rata 3,06 detik dengan kecepatan 0,326 meter/detik.

2.3 Pemograman Android

Android merupakan sistem operasi untuk perangkat mobile berbasiskan linux, yang dimodifikasi sedemikian rupa, sehingga dapat dijalankan dalam perangkat seperti komputer tablet dan smartphone. Untuk aplikasi android yang berjalan dalam smartphone, dibuat dengan menggunakan Android SDK (Software Development Kit), yang dikembangkan dengan berbasis java. Untuk menggunakannya sehingga dibutuhkan platform Java SE (Standart Edition).

Dalam penelitian Lazuardi Arsy, Oky Dwi N, Kurniawan T.M dengan judul “Aplikasi Pengolahan Citra Digital Meat Detection Dengan Metode Segmentasi K-Mean Clustering Berbasis Open CV dan Eclipse” tahun 2016. Dalam penelitiannya membuat aplikasi untuk pendeteksi kualitas daging dengan android SDK dan eclipse menggunakan library OpenCV.

(9)

BAB III

METODE PENELITIAN

3.1 Perancangan Sistem dan Pembuatan alat

Diagram blok sistem pada Gambar 3.1 akan menggambarkan secara garis besar pada sistem penelitian dan aplikasi Alat Deteksi Suara Paru-paru berbasis Android. Alat Deteksi Suara Paru-paru membutuhkan rangkaian Pre-Amplifier sebagai penguat depan yang terhubung pada stetoskop untuk merekam sinyal paru-paru pasien. Sinyal paru-paru yang sudah terekam akan di teruskan ke rangkaian pengkondisian signal, diantaranya yaitu rangkain Low Pass Filter (LPF) orde 4 dengan frekuensi CutOff 1000 Hz untuk meloloskan frekuensi dibawah 1000 Hz dan menghilangkan frekuensi diatas 1000 Hz. Output sinyal dari rangkaian LPF akan di teruskan ke rangkaian High Pass Filter (HPF) orde 4 dengan frekuensi CutOff 20 Hz untuk meloloskan frekuensi sinyal diatas 20 Hz dan menghilangkan frekuensi sinyal dibawah 20 Hz. Dengan demikian signal akan bekerja pada rentang frekuensi 20 Hz sampai 1000 Hz, sesuai literature sinyal paru-paru.

Gambar 3.1 Blok Diagram Pembuatan Alat Deteksi Suara Paru-paru berbasis Android

Keluaran signal dari rangkaian High Pass Filter akan diteruskan lagi kerangkaian Notch Filter 50 Hz, untuk menghilangkan noise-noise hasil keluaran tegangan yang dihasilkan legulator dan listrik frekuensi 50 Hz, agar sinyal suara paru-paru yang ditampilkan lebih bagus dan halus. Setelah melewati rangkaian Notch Filter maka sinyal akan diteruskan ke system akuisisi data menuju Smart Phone android melalui komunikasi serial bluetooth hingga data sinyal terbaca di Smart Phone android dengan bantuan software eclipse. Dengan tampilan signal yang ada pada Smart Phone diharapkan bisa membantu dalam menganalisa kelainan paru-paru pasien dan menjadi riwayat pemeriksaan pasien yang lebih efektif dan efisien.

(10)

Studi Pendahuluan

Pembuatan Alat Deteksi Suara Paru-Paru

Uji Tampilan sinyal di Osiloskop

Pengujian Rangkaian Pre-Amplifier, Low Pass Filter,

High Pass Filter dan Notch Filter

Pada penelitian ini menggunakan metodologi penelitian pengembangan Alat Deteksi Suara Paru-paru. Kemudian akan dikembangkan dengan membuat aplikasi visualisasi dengan software eclipse di Smart Phone android. Tahap-tahap penelitian ditampilkan dalam diagram blok Gambar 3.2.

Gambar 3.2 Diagram Blok Tahapan Penelitian

Metode dan prosedur pengumpulan data dilakukan dengan pengambilan Sinyal paru-paru secara langsung pada pasien, penempatan pengambilan data signal berada di dada dan punggung belakang berdasarkan literatur yang sudah dipaparkan di Bab 2. Berikut ini merupakan analisis dan induksi yang akan digunakan dalam mencapai tujuan penelitian yang disebutkan.

Desain Software visualisasi di Smart Phone android

Pengenalan Pola Sinyal Paru-paru di Smart Phone

android

di Smart Phone android

Intergrasi alat deteksi suara paru-paru dengan Smart

(11)

Gambar 3.3 Diagram Blok Rincian Point Penting

3.2 Target atau indikator keberhasilan yang ingin dicapai dari penelitian ini adalah :

1. Alat Deteksi Suara Paru-paru berbasis Android.

2. Sinyal paru-paru yang dihasilkan bisa divisualisasikan di Smart Phone untuk mempermudah untuk menganalisa kelainan paru-paru pasien. 3. Pembuatan aplikasi visualisasi di Smart Phone berbasis android.

4. Diujikan dengan dokter spesialis paru-paru untuk pengenalan signal paru-paru normal dan tidak normal.

5. Publikasi Ilmiah pada Jurnal Nasional dan di seminarkan di forum Seminar nasional.

A. Studi Pendahuluan mempelajari tentang : 1. Anatomi dan Fisiologi Paru-paru 2. Rangkaian filter (Pre-Amplifier,

Low Pass Filter, High Pass Filter, Notch Filter)

3. Komunkasi serial 4. Mikrokontroller Arduino 5. Pemograman bahasa java

(E.A. Suprayitno,2012)

B. Pembuatan Alat Deteksi Suara Paru-Paru 1. Pembuatan rangkaian Pre-Amp

2. Pembuatan Rangkaian LPF frekuesi CutOff 1000Hz

3. Pembuatan rangkaian HPF frekuensi CutOff 20Hz

4. Membuat rangkaian notch untuk menghilangkan jala-jala PLN

5. Uji alat langsung pada pasien merekam signalnya dengan bantuan Function Generator dan Osiloskop

6. Membandingkan pola signal pasien beserta frekuensinya terhadap Literatur

7. Pengambilan data pasien secara berulang tiap beberapa titik pengambilan.

(E.A. Suprayitno,2012) C. Desain Software Visualisasi

di Smart Phone Android 1. Dengan software eclipse

menampilkan sinyal paru-paru secara realtime.

2. Menyimpan data hasil rekaman 3. Analisa frekuensi paru-paru

dengan metode DFT untuk membuktikan frekuensi signalnya sesuai literatur.

D. Pengenalan pola sinyal Paru-Paru 1. Mengolah data sinyal rekaman untuk

dikenali di software eclipse.

2. Mengkasifikasi pola sinyal yang sudah dikenali dan menyimpannya

3. Mengembangkan dan melanjutkan penelitian ini ke penelitian selanjutnya 4. Membuat paper maupun jurnal Nasional 5. Publikasi paper ilmiah.

E. Intergrasi alat deteksi suara paru-paru dengan Smart

Phone android

1. Mengintegrasikan pola sinyal paru-paru dengan Smart

Phone. Dilakukan dengan

mempermudah menganalisa sinyal paru-paru pasien. 2. Menguji alat dan visualisasi

Smart Phone di dokter

(12)

BAB 4

BIAYA DAN JADWAL KEGIATAN 4.1 Anggaran Biaya

No. Jenis Pengeluaran Biaya (Rp)

1 Peralatan penunjang, ditulis sesuai kebutuhan

(20-30%). Rp. 3.160.000

2 Bahan habis pakai, ditulis sesuai dengan

kebutuhan (30-40%). Rp. 4.445.000

3 Perjalanan, jelaskan kemana dan untuk tujuan

apa (maks. 15%) Rp. 2.225.000

4 Lain-lain: administrasi, publikasi, seminar,

laporan, lainnya sebutkan (maks. 15%) Rp. 2.670.000

Jumlah Rp. 12.500.000

4.2 Jadwal Kegiatan

No. Kegiatan Bulan I Bulan II Bulan III Bulan IV

1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 Studi pustaka

2 Pembuatan proposal dan administrasi

3 Perancangan desain 4 Penyiapan alat & bahan

komponen

5 Pembuatan hardware dan software

6 Pembahasan

(13)

DAFTAR PUSTAKA

[1] E.A. Suprayitno, R.Hendra, A. Arifin, 2012, “Analisa Sinyal Electrocardiography dan Phonocardiography Secara Simultan Menggunakan Continuous Wavelet Transform,” Proceedings of the The 6th – EECCIS Seminar 2012 at Brawijaya University, Malang, pp. B18-1 - B18-6

[2] Endang Budiasih, Achmad Rizal, Saiful Sabril, “Pengembangan Stetoskop Elektronik dan Software Analisis Auskultasi” Bandung, 2011

[3] Fadhilah Syafria, Agus Buono, Bib Paruhum Silalahi “Pengenalan Suara Paru-Paru dengan MFCC sebagai Ekstraksi Ciri dan Backpropagation sebagai Classifier” Bogor, 2014

[4] World Health Organization. World Health Statistics 2008. France : WHO 2008

[5] Sudarti, Wira Bahari Nurdin, Bidayatul Armynah, “Perbandingan metode pengiriman data untuk meningkatkan kinerja elektrokardiograf nirkabel” Makasar, 2014

[6] Agus Hayatal Falah “Pembuatan Instrumentasi Phonocardiography dalam mendeteksi kondisi jantung dengan wireless” Sidoarjo, 2015

[7] Ferdi Sukresno, Achmad Rizal, Iwan iwut “reduksi suara jantung dari rekaman suara paru-paru menggunakan filter adaptif dengan algoritma recursive least square”Malang, 2009

[8] Oky Wahyu Pratama, Hari Kurnia Safitri, Sungkono “Sistem Kendali Gerak Robot Menggunakan PC Berbasis Bluetooth” Malang, 2014

[9] penelitian Lazuardi Arsy, Oky Dwi N, Kurniawan T.M dengan judul “Aplikasi Pengolahan Citra Digital Meat Detection Dengan Metode Segmentasi K-Mean Clustering Berbasis Open CV dan Eclipse” Semarang, 2016

(14)

LAMPIRAN Lampiran 1.

Biodata Ketua, Anggota, dan Dosen Pembimbing

A. Nama Dan Biodata Ketua 1. identitas diri

Nama Lengkap Dodik Kurniawan

Jenis Kelamin L

Program Studi Teknik Elektro

NIM 131020100033

Tempat dan Tanggal Lahir Situbondo, 28 Desember 1992

E-mail dodikkurniawan92@gmail.com

Nomor Telepon / Hp +6281515582363

2. Riwayat Pendidikan

SD SMP SMA

Nama Institusi SD Negeri 6 Besuki SMP Negeri 1 Besuki SMK Negeri 2 Probolinggo Jurusan Teknik Informatika dan Jaringan Tahun Lulus 2004 2007 2010

3. Pemakalah Seminar Ilmiah No. Nama Pertemuan Ilmiah /

Seminar Judul Artikel Ilmiah Waktu dan Tempat - - -

4. Penghargaan dalam 10 tahun Terakhir

No. Jenis Penghargaan Institusi Pemberi Penghargaan Tahun

- - -

Semua data yang saya isikan dan tercantum dalam biodata ini adalah benar dan dapat dipertanggungjawabkan secara hukum. Apabila di kemudian hari ternyata dijumpai ketidak-sesuaian dengan kenyataan, saya sanggup menerima sanksi.

Demikian biodata ini saya buat dengan sebenarnya untuk memenuhi salah satu persyaratan dalam mengajukan Hibah PMK-KC.

Sidoarjo, 05-10-2016 Ketua Pengusul,

(15)

B. Nama dan Biodata Anggota Anggota 1

1. identitas diri

Nama Lengkap Bingar Sayekti Pribadi

Jenis Kelamin Laki-laki

Program Studi Teknik Elektro

NIM 141020100055

Tempat dan Tanggal Lahir Sidoarjo

E-mail Bingbi423@gmail.com

Nomor Telepon / Hp 089694270945

SD SMP SMA

Nama Institusi MI Nurul Ulum Prambon SMP Wachid Hasyim Prambon SMK KRIAN 2 Jurusan - - ELEKTRONIKA AUDIO VIDEO Tahun Lulus 2009 2011 2014

- - -

Sidoarjo, 05-10-2016 Anggota I,

(16)

Anggota 2

1. identitas diri

Nama Lengkap Febri Hariyono

Jenis Kelamin L

Program Studi Teknik Informatika

NIM 141080200196

Tempat dan Tanggal Lahir Pasuruan, 05 Februari 1990

E-mail febrihariyono@gmail.com

Nomor Telepon / Hp +6285755778917

SD SMP SMA

Nama Institusi SD Negeri 3 Jogosari Pandaan SMP Negeri 1 Pandaan SMK Negeri 1 Singosari Jurusan Teknik Pemanfaatan Energi Listrik Tahun Lulus 2003 2006 2009

- - -

Sidoarjo, 05-10-2016 Anggota 2,

(17)

C.Nama Dan Biodata Dosen Pembimbing 1. Identitas Diri

1. Nama Lengkap (dengan gelar) Eko Agus Suprayitno, S.Si, MT

2. Jenis Kelamin Laki-Laki

3. Jabatan Fungsional - 4 Nomor Sertifikasi Pendidik -

5 NIP/NIK 214326

6. NIDN 0713088702

7. Tempat dan Tanggal Lahir Pasuruan, 13 Agustus 1987

8. E-mail Eko.agus@umsida.ac.id

9. Nomor Telepon/HP 081334357320

10. Alamat Kantor Jl. Raya Gelam No.250 Candi Sidoarjo 61217

11. Nomor Telepon/Faks. (031) 8945444 dan (031) 8945333 12. Lulusan yang Telah Dihasilkan S-1= 1 0rang

1. BAHASA PEMROGRAMAN 2. SISTEM PEMROSESAN SINYAL 3. PENGOLAAHAN CITRA

13. Mata Kuliah yang Diampu 4. PERANCANGAN BERBASIS KOMPUTER

5. FISIKA DASAR 2

6. ELEKTRONIKA KEDOKTERAN 7. PENGUKURAN BESARAN LISTRIK 8. PROBABILITAS DAN STATISTIK 2. Riwayat Pendidikan S1 S2 S3 Nama Perguruan Tinggi Universitas Airlangga

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya

-

- Bidang Ilmu S1 Fisika, Fakultas

Sains dan Teknologi Elektronika - Tahun masuk-Lulus Masuk tahun 2005 Lulus tahun 2009 Masuk tahun 2010 Lulus tahun 2012 - Judul skripsi/tesis/ disertasi Fabrikasi Directional Coupler Serat Optik Multimode Zero Gap Dengan Metode Fused Pengembangan Sistem Analisa Karakteristik Dinamika Katup-Katup Jantung Berdasarkan Sinyal Electrocardiography (ECG), Phonocardiography (PCG), Dan Carotid Pulse

-

Nama

Pembimbing/ promotor

Samian, S.Si, M.Si Achmad Arifin, ST,

(18)

3. Pengalaman Penelitian

No. Tahun Judul Penelitian Pendanaan Sumber Jml (Juta

Rp)

1 2009 Fabrikasi Directional Coupler Serat Optik Multimode Zero Gap Dengan Metode Fused

Mandiri

2 2008 Pemanfaatan Metode Spektrofotometri Serat Optik Sebagai Pendeteksi Kadar Timbal Dalam Air

Mandiri

3 2012 Pengembangan Sistem Analisa Karakteristik Dinamika Katup-Katup Jantung Berdasarkan Sinyal

Electrocardiography (Ecg),

Phonocardiography (Pcg), Dan Carotid Pulse

Mandiri

4 2014 Rancang Bangun Phonocardiography beserta Analisa Sinyalnya Secara Realtime untuk Mendeteksi Kelainan Jantung Manusia Lebih Dini

DIKTI

5 2014 Penerapan Programmable Logic Controller Remote Telemetri Control Unit (Plc Rtcu) D4 Untuk Sistem Pencegah Kebakaran Rumah Berbasis SMS

DIKTI

6 2015 Pengembangan Instrumentasi Phonocardiography Secara Wireless dalam Mendeteksi Lebih Dini Kelainan Jantung Manusia

DIKTI

4. Pengalaman Pengabdian Kepada Masyarakat dalam 5 Tahun Terakhir

No. Tahun Judul Pengabdian Kepada Pendanaan Masyarakat Sumber * Jml (Juta

Rp)

1 2015 IbM Kelompok Penjual Kue Kelepon di Desa Panderejo Kecamatan Gempol Kabupaten Pasuruan Guna Meningkatkan Kwalitas Kelepon, Daya Beli Konsumen dan Memperkecil Biaya Produksi

DIKTI

2 2015 Pengembangan kerajinan maianan anak desa jiken tulanagan kab. Sidoarjo untuk mewujudkan daya dukung sidoarjo sebagai kota ukm indonesia

(19)

5. Publikasi Artikel Ilmiah Dalam dalam 5 Tahun Terakhir

No. Judul Artikel Ilmiah Nama Jurnal Volume/Nomor/ Tahun 1 Analisa sinyal electrocardiography dan phonocardiography secara simultan menggunakan continuous wavelet transform Proceeding Seminar Nasional & Call For Paper.

The 6th –Electrical Power, Electronics,

Communications,

Controls, and Informatics Seminar 2012. 30-31 Mei, Universitas Brawijaya, Malang, Indonesia ISBN : 9786028692274. Tahun 2012 2

Eko Agus S, Achmad Arifin.

“Sistem Instrumentasi Sinyal

Electrocardiography

untuk Analisa Dinamika Jantung.”

Seminar nasional Fisika terapan iii Prodi S1 Fisika, Departemen Fisika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Airlangga ISBN: 978-979-17494-2-8 ISBN: 978-979-17494-2-8. Tahun 2012 3

Eko Agus S, Izza Anshory. “Sistem Instrumentasi Sinyal

Phonocardiography

untuk Analisa Dinamika Jantung”

Proceding The 7th – Electrical Power, Electronics, Communications,

Controls, and Informatics Seminar 2014 27-28 Agustus 2014, Universitas Brawijaya, Malang, Indonesia ISBN 978-602-8692-30-4 Info Web : http://eeccis.ub.ac.id/ ISBN 978-602-8692-30-4 Tahun 2014 4

Izza Anshory, Eko Agus S “Penerapan Programmable Logic Controller Remote Telemetri Control Unit (Plc Rtcu) D4 Untuk Sistem Pencegah Kebakaran Rumah Berbasis Sms” Proceding Seminar Nasional Universitas Kanjuruhan Malang Vol 2 No.1, 14 Juni 2014, Malang. ISSN : 2088-6179 Info web : http://issn.pdii.lipi.go.id/iss n.cgi?daftar&1307414613 &76&& ISSN : 2088-6179 Tahun 2014

(20)

5

Eko Agus S, Izza Anshory. “Usaha Peningkatkan Daya Beli Konsumen dan

Memperkecil Biaya Produksi Kelompok Penjual Kue Kelepon di Desa Panderejo-Gempol Kabupaten Pasuruan”

Jurnal INOTEK Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat Uiversitas Negeri Yoyakarta. ISSN : 1411-3554 Volume 19. Nomor 2, Agustus 2015. Info web : http://journal.uny.ac.id/ind ex.php/inotek. Volume 19. Nomor 2, Agustus 2015. 6

Eko Agus S, Wiwik Sumarmi

“Pengembangan Kerajinan Maianan Anak Desa Jiken Tulanagan Kab.Sidoarjo dalam meningkatkan Kapasitas Produksi”

Jurnal INOTEK Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat Uiversitas Negeri Yoyakarta. ISSN : 1411-3554 Volume 19. Nomor 2, Agustus 2015. Info web : http://journal.uny.ac.id/ind ex.php/inotek. Volume 20. Nomor 1, Februari 2016 7 ko Agus Suprayitno, Indah Sulistyowati, Izza Anshory, Jamaaluddin. “Rancang Bangun Sistem Instrumentasi Sinyal Carotid Pulse Dalam Analisa Dinamika Jantung Dengan Metode

Continuous Wavelet Transform”

Jurnal Ilmiah Ilmu – Ilmu Teknik Elektro dan Rekayasa (JTE-U). ISSN : 2460-9250, Volume 1, No.1 Tahun 2015 Volume 1, No.1 Tahun 2015 8 Jamaaluddin,Izza Anshory, Eko Agus Suprayitno. “Penentuan Kedalaman Elektroda pada Tanah Pasir dan Kerikil Kering Untuk Memperoleh Nilai Tahanan Pentanahan yang Baik”

Jurnal Ilmiah Ilmu – Ilmu Teknik Elektro dan Rekayasa (JTE-U). ISSN : 2460-9250, Volume 1, No.1 Tahun 2015 Volume 1, No.1 Tahun 2015 9

Nada Fitrieyatul Hikmah, Achmad Arifin, Tri Arief Sardjono, Eko Agus Suprayitno.

“A Signal Processing Framework for Multimodal

International Seminar On Intelligent Technology and Its Applications (SITIA). Surabaya, May 20th-21st 2015

Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) ISBN : 7709-ISBN : 978-1-4799-7709-3. DOI. 10.1109/ISITIA.201 5.7219966. Tahun 2015

(21)

Cardiac Analysis” 3. DOI.

10.1109/ISITIA.2015.7219 966.

Link Web Published : http://ieeexplore.ieee.org/x pl/articleDetails.jsp?arnum ber=7219966

10

A SEQUENTIAL

HYPOTHESIS TESTING OF MULTIMODAL CARDIAC ANALYSIS

International Seminar, The ASEAN European Academic University Network (ASEA-UNINET). Enchancing Academic Collaboration Through ASEA-UNINET Scientific Meeting February 15, 2016, Udayana University-Bukit Jimbaran Campus Bali – Indonesia.

ISBN 978-602-294-097-5.

Tahun 2016

6. Pemakalah Seminar Ilmiah (Oral Presentation) dalam 5 Tahun Terakhir

No. Judul Artikel Ilmiah Nama Seminar Volume/Nomor/ Tahun 1 Analisa sinyal electrocardiography dan phonocardiography secara simultan menggunakan continuous wavelet transform Proceeding Seminar Nasional & Call For Paper.

The 6th –Electrical Power, Electronics,

Communications,

Controls, and Informatics Seminar 2012. 30-31 Mei, Universitas Brawijaya, Malang, Indonesia ISBN : 9786028692274. Tahun 2012 2

Eko Agus S, Achmad Arifin.

“Sistem Instrumentasi Sinyal

Electrocardiography

untuk Analisa Dinamika Jantung.”

Seminar nasional Fisika terapan iii Prodi S1 Fisika, Departemen Fisika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Airlangga ISBN: 978-979-17494-2-8 ISBN: 978-979-17494-2-8. Tahun 2012

(22)

3

Eko Agus S, Izza Anshory. “Sistem Instrumentasi Sinyal

Phonocardiography

untuk Analisa Dinamika Jantung”

Proceding The 7th – Electrical Power, Electronics, Communications,

Controls, and Informatics Seminar 2014 27-28 Agustus 2014, Universitas Brawijaya, Malang, Indonesia ISBN 978-602-8692-30-4 Info Web : http://eeccis.ub.ac.id/ ISBN 978-602-8692-30-4 Tahun 2014 4

Izza Anshory, Eko Agus S “Penerapan Programmable Logic Controller Remote Telemetri Control Unit (Plc Rtcu) D4 Untuk Sistem Pencegah Kebakaran Rumah Berbasis Sms” Proceding Seminar Nasional Universitas Kanjuruhan Malang Vol 2 No.1, 14 Juni 2014, Malang. ISSN : 2088-6179 Info web : http://issn.pdii.lipi.go.id/is sn.cgi?daftar&130741461 3&76&& ISSN : 2088-6179 Tahun 2014 5

“A Signal Processing Framework for Multimodal Cardiac Analysis”

International Seminar On Intelligent Technology and Its Applications (SITIA). Surabaya, May 20th-21st 2015

Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) ISBN : 978-1-4799-7709-3. DOI. 10.1109/ISITIA.2015.721 9966.

Link Web Published : http://ieeexplore.ieee.org/x pl/articleDetails.jsp?arnum ber=7219966 ISBN : 978-1-4799-7709-3. DOI. 10.1109/ISITIA.201 5.7219966. Tahun 2015 6

A SEQUENTIAL

HYPOTHESIS TESTING OF MULTIMODAL

International Seminar, The ASEAN European Academic University Network (ASEA-UNINET). Enchancing Academic Collaboration Through ISBN 978-602-294-097-5. Tahun 2016

(23)

CARDIAC ANALYSIS ASEA-UNINET Scientific Meeting

February 15, 2016,

Udayana University-Bukit Jimbaran Campus Bali – Indonesia.

Saya dengan sungguh-sungguh menyatakan bahwa Biodata Diri yang tertulis di atas adalah benar. Saya sepenuhnya bertanggung jawab jika terdapat kesalahan di dalam Biodata Diri ini.

Sidoarjo, 24 April 2015 Yang Bertanda Tangan,

(24)

Lampiran 2

JUSTIFIKASI ANGGARAN KEGIATAN 1. Anggaran Biaya

No Jenis Pengeluaran Biaya (Rp)

1 Peralatan penunjang, ditulis sesuai kebutuhan (20-30%).

Rp 3.160.000,00

2 Bahan habis pakai, ditulis sesuai dengan kebutuhan (30-40%).

Rp 4.445.000,00

3 Perjalanan, jelaskan kemana dan untuk tujuan apa (maks. 15%)

Rp 2.225.000,00

4 Lain-lain: administrasi, publikasi, seminar, laporan, lainnya sebutkan (maks. 15%)

Rp 2.670.000,00

Jumlah Rp 12.500.000,00

2. Peralatan Penunjang

No Bahan Volume Satuan Biaya

Satuan (Rp) Total (Rp)

1 Software Eclipse 1 Buah 850.000 850.000

1 Avo Meter Digital 1 Buah 250.000 250.000

2 Refill Canon IP2770 Series

Printer 4 Paket 150.000 600.000 3 Obeng 1 Set 140.000 140.000 4 Tang 1 Set 100.000 100.000 5 Toolbox 1 Buah 400.000 400.000 6 Gergaji 1 Set 150.000 150.000 7 Solder 1 Buah 300.000 300.000 8 Timah 1 Buah 70.000 70.000 11 Bor 1 Paket 150.000 150.000

12 Kabel Skerem 3 Meter 150.000 150.000

Sub Total (Rp) 3.160.000

3. Bahan Habis Pakai

No Bahan Volume Satuan Biaya

Satuan (Rp) Total (Rp)

1 Variabel Resistor 50 Buah 10.000 500.000

2 Capasitor 30 Buah 5.000 150.000

3 IC lengkap 20 Buah 25.000 500.000

4 Pembuatan PCB 2 Paket 300.000 600.000

5 Stetoskop 1 Buah 350.000 350.000

(25)

7 PCB Fiber 10 cm x 46 cm 2 Buah 50.000 100.000

8 Travo 3 Amp 1 Buah 125.000 125.000

9 Mata Bor 1 Set 250.000 250.000

10 Modul Arduino 2 Buah 275.000 550.000

11 Modul Bluetooth 2 Buah 100.000 200.000

12 Varid Clorid 3 Meter 50.000 150.000

13 Kabel Pelangi 3 Meter 50.000 150.000

14 Komponen Lain 1 Set 420.000 420.000

Sub Total (Rp) 4.445.000

4. Perjalanan

No. Keperluan Volume Satuan Biaya Satuan

(Rp) Total (Rp)

1 Studi Literatur 5 Kali 75.000 375.000

2 Konsultasi ke dokter

Spesialis 3 Kali 150.000 450.000

3 Survei alat dan bahan 2 Kali 75.000 150.000 4 Pembelian alat dan bahan 5 Kali 100.000 500.000 5 Kalibrasi Instrumentasi 3 Kali 150.000 450.000 6 Biaya Konsumsi dan

Transportasi 3 Kali 100.000 300.000

Sub Total (Rp) 2.225.000

5. Lain – lain

No Material Volume Satuan Biaya Satuan

(Rp) Total (Rp) 1 Kertas A4 1 Rim 100.000 100.000 2 Membuat LPJ 3 Paket 150.000 450.000 3 ATK 1 150.000 150.000 4 Dokumentasi 2 Kali 100.000 200.000 5 Komunikasi Antar Anggota 3 Kali 50.000 150.000

6 Sewa lab robotik 4 hari 130.000 520.000

7 Publikasi Seminar

Nasional 1 Kali 600.000 600.000

8 Publikasi Jurnal

Nasional 1 Kali 500.000 500.00

(26)

Lampiran 3

SUSUNAN ORGANISASI TIM PENELITI DAN PEMBAGIAN TUGAS

No. Nama/ NIM Program Studi Bidang Ilmu Uraian Tugas

1. Dodik Kurniawan / 131020100033 S1-Teknik Elektro Perancangan Skematik, Pemograman Android Publikasi Jurnal/Seminar Nasional,Koordinasi Tim 2. Bingar Sayekti Pribadi / 141020100055 S1-Teknik Elektro Perancangan Rangkaian Low Pass Filter, High Pass Filter dan Notch Filter. Laporan Kemajuan dan Laporan keseluruhan 3. Febri Hariyono / 141080200196 S1-Teknik Informatika Sinkronisasi Hardware dan Software. Laporan Kemajuan dan Laporan keseluruhan

(27)

(28)

Titik-titik untuk mendeteksi Sinyal Paru-paru

Pendeteksian Sinyal Otot dengan Elektroda Lampiran 5

GAMBARAN TEKNOLOGI YANG AKAN DITERAPKEMBANGKAN Gambaran secara umum Rancang Bangun Alat Deteksi Suara Paru-paru untuk Menganalisa kelainan Paru-Paru berbasis Android.

Gambar 1 Teknologi yang Akan dikembangkan

Pada program kreatifitas mahasiwa ini kami akan membuat Rancang Bangun Alat Deteksi Suara Paru-paru untuk Menganalisa kelainan Paru-Paru berbasis Android. Alat medis ini digunakan untuk mengevaluasi dan merekam suara yang dihasilkan oleh paru-paru dari tubuh manusia. Penelitian tentang sinyal paru-paru sangat penting karena Paru-paru merupakan salah satu organ vital manusia yang memiliki peranan pada sistem pernapasan, karena dapat memenuhi kebutuhan oksigen dalam tubuh. Paru-paru yang mengalami gangguan, akan berdampak pada kinerja sistem pernapasan yang jika tidak ditangani dengan serius dapat menyebabkan kematian

Oleh karena itu, perlunya meningkatkan kepedulian mengenai penyakit paru-paru adalah hal yang vital, karena penyakit paru dapat membunuh banyak orang setiap tahunnya dan harus dilakukan segala macam upaya untuk menekan angka kematian penyebab penyakit paru-paru, salah satunya dengan cara mendeteksi secara dini penyakit paru-paru sehingga dapat dilakukan pengobatan dan pencegahan lebih awal. Oleh sebab itu dalam penelitian ini, penulis akan melakukan pekerjaan pendahuluan pendeteksian sinyal paru-paru dengan membuat Alat Deteksi Suara Paru-paru berbasis android dan melakukan analisa pengenalan pola sinyal dari paru-paru bersama dokter spesialis paru sehingga menghasilkan publikasi di Jurnal Arus Elektro Indonesia, Universitas Jember dengan nomor ISSN : 2502-3608 untuk publikasi tahun 2017, Agar banyak peneliti yang terus berusaha mengembangkan alat ini untuk kemajuan kesehatan di indonesia.

Hasil Visualisasi dalam Smart Phone Android

Pemrosesan Sinyal Hasil Output Dari Stetoskop dan Rangkaian Filter

berkomunikasi serial bluetooth

Alokasi Pengambilan data sinyal Paru-Paru dengan

Stetoskop

Pendeteksian Sinyal Otot dengan Elektroda