MODUL PRAKTIKUM II MATA KULIAH STATISTIKA TERAPAN

(1)

MODUL PRAKTIKUM II

MATA KULIAH STATISTIKA TERAPAN

Disusun oleh:

Dian Ayunita NND

Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan

Universitas Diponegoro

Semarang

2016

(2)

Hal 2 dari 22 Modul II_ Dian Ayunita NND

UNIVERSITAS DIPONEGORO

FAKULTAS PERIKANAN DAN ILMU KELAUTAN JURUSAN PERIKANAN

GARIS – GARIS BESAR PROGRAM PRAKTIKUM

MATA KULIAH : STATISTIKA TERAPAN

KODE MK/SKS/SEMESTER : PKP 456P/ 3 SKS/I (Maret-Juli 2015) TIM PENGAMPU KULIAH & PRAKTIKUM : PJMK Drs. Sardiyatmo, M.Si

Anggota Dian Ayunita NND, S.Pi, M.Si WAKTU DAN TEMPAT PRAKTIKUM : Semester Genap 2014/2015

Lab. Komputasi Jurusan Perikanan, FPIK UNDIP

DESKRIPSI SINGKAT MATA KULIAH : Memberikan pengetahuan dan pemahaman kepada mahasiswa bahwa statistika dapat dimanfaatkan dalam mengembangkan penelitian di bidang perikanan. Dengan demikian mahasiswa dapat menggunakan statistika sebagai salah satu alat analisis dalam menemukan bukti empiris untuk kemajuan bidang perikanan.

STANDAR KOMPETENSI MATA KULIAH : Setelah menyelesaikan mata kuliah ini, mahasiswa jurusan perikanan mampu melakukan analisis statistik terapan dengan baik dan benar untuk menunjang pengembangan bidang perikanan

(3)

UNIVERSITAS DIPONEGORO

FAKULTAS PERIKANAN DAN ILMU KELAUTAN JURUSAN PERIKANAN

MODUL II : ONE WAY ANOVA

Nama Mata Kuliah : STATISTIKA TERAPAN

Kode dan SKS mata kuliah _{: PKP 456P/ 3 SKS}

Semester ke : 6 (Enam)

Prasyarat Praktikum : ---

Waktu yang diperlukan : 3 x 4 jam kegiatan

Kompetensi Mata Kuliah : Setelah menyelesaikan mata kuliah ini, mahasiswa jurusan perikanan mampu melakukan analisis statistik terapan dengan baik dan benar untuk menunjang pengembangan bidang perikanan

Indikator Kinerja Praktikum

pada Modul ke IV : Setelah menyelesaikan mata acara praktikum ini, mahasiswa mampu melakukan dengan benar: a. membuat hipotesis pengujian dengan One Way Anova b. menggunakan software SPSS sebagai alat bantu menghitung nilai statistik untuk uji One Way Anova c. menganalisis hasil perhitungan untuk menarik kesimpulan berdasarkan hipotesis yang telah dibuat

(4)

KOMPETENSI DASAR _{POKOK BAHASAN} SUB POKOK

BAHASAN TOPIK PRAKTIKUM MINGGU KE SUMBER BACAAN PENGAMPU DOSEN

1 2 3 4 5 6 7

Mahasiswa mampu membuat hipotesis pengujian One Way Anova dari soal yang ada

One Way Anova 1. Penentuan

Hipotesis Teknik Penentuan _Hipotesis II

1, 2, 3 _{D A}

Mahasiswa mampu menggunakan software SPSS dengan baik dan benar semua langkah-langkah memasukkan data pengujian One Way Anova

One Way Anova 2. Pengujian dengan One Way Anova

Teknik Uji One Way ANova dengan bantuan software SPSS

III-IV 1, 2, 3 D A

Mahasiswa mampu menganalisis hasil perhitungan dan menarik kesimpulan berdasarkan hipotesis yang telah dibuat untuk masing-masing soal

One Way Anova 3. Penarikan

Kesimpulan Penarikan _{Kesimpulan dari} pengujian hipotesis berdasarkan hasil perhitungan dengan SPSS

(5)

MODUL II: ONE WAY ANOVA

Nama: ...

NIM: ... Ttd: ...

Pengantar Teori Praktikum

Anova: menguji rata-rata satu kelompok / lebih melalui satu variabel dependen / lebih berbeda secara signifikan atau tidak. One Way Anova: Satu variabel dependen (kuantitatif) dan satu kelompok (kualitatif). Univariat Anova: Satu variabel dependen tetapi kelompok berbeda. Multivariat Anova: Variabel dependen lebih dari satu dan kelompok berbeda atau sama.

Asumsi-asumsi yang mendasari analisis variansi adalah :  Populasi-populasi yang diteliti memiliki distribusi normal.

 Populasi-populasi tersebut memiliki standar deviasi yang sama (atau variansi yang sama).  Sampel yang ditarik dari populasi tersebut bersifat bebas, dan sampel ditarik secara acak. Prosedur analisis variansi adalah:

 Menentukan H0 dan H1.

H0 : 1 = 2 = 3 = ……= k

H1 : paling sedikit dua diantara rata-rata tersebut tidak sama

 Menentukan taraf nyata 

Tabel ANOVA 1 Arah (One-Way ANOVA)

Source of

Variation

SS

df

MS

Between

Samples

SSB

MSB =

Within

Samples

SSW

N - k

MSW =

Total

SST =

N - 1

SSB+SSW

k - 1

MSB

MSW

F ratio

SSB

k - 1

SSW

N - k

F =

Keterangan: k = jumlah populasi

N = jumlah ukuran sampel dari seluruh populasi df = degrees of freedom/derajat kebebasan Hipotesis ANOVA 1 Arah

 Seluruh mean populasi adalah sama

 Tak ada efek treatment (tak ada keragaman mean dalam grup)

Grup: ... Tgl: ... k 3 2 1 0

:

μ

H







sama

adalah

populasi

mean

seluruh

idak

H

A

:

T

(6)

 Minimal ada 1 mean populasi yang berbeda  Terdapat sebuah efek treatment

 Tidak seluruh mean populasi berbeda (beberapa pasang mungkin sama) Cara membaca tabel F :

1. Arah horisontal adalah numerator, df nya antar kelompok 2. Arah vertikal adalah denominator, df nya inter kelompok

3. Skor dalam tiap sel  bagian atas adalah untuk 95% dan bagian bawah untuk 99% Aturan penerimaan dan penolakan H0

3

2

1 μ

μ



3

2

1 μ

μ





Tujuan

Setelah menyelesaikan mata acara praktikum ini, mahasiswa mampu melakukan dengan benar: a. membuat hipotesis dan melakukan pengujian dengan uji One Way Anova

b. menggunakan software SPSS sebagai alat bantu menghitung nilai statistik untuk menghitung nilai One Way Anova

c. menganalisis hasil perhitungan untuk menarik kesimpulan berdasarkan hipotesis yang telah dibuat k 3 2 1 0

:

μ

H







sama

μ

T

:

H

_A

idak

seluruh

_i

Semua mean bernilai sama Hipotesis nol adalah benar (Tak ada efek treatment)

k 3 2 1 0

:

μ

H







sama

μ

T

:

H

_A

idak

semua

_i

3

2

1 μ

μ



Minimal ada 1 mean yg berbeda Hipotesis nol tidak benar (Terdapat efek treatment)

(7)

Kompetensi

1. Mampu memasukkan data ke dalam worksheet program SPSS dengan benar 2. Mampu menjalankan program SPSS untuk uji One Way Anova

3. Terampil membaca hasil analisis uji uji One Way Anova dari program SPSS 4. Mengambil Kesimpulan berdasarkan hasil analisis dari program SPSS

Prosedur Kerja a. Bahan 1. Kertas 2. CD 3. Catridge 4. Software SPSS 20 b. Alat

1. Komputer 25 buah ( 1 untuk 1 praktikan) 2. Printer 1 buah

3. Program SPSS terlisensi 4. Program Microsoft Office 5. Hub 32 line

6. Lembar kerja simulasi 7. CD Writer External

c. Sumberdaya

1. Asisten ( 1 untuk 25 mahasiswa)

Metoda

Pengujian dengan One way Anova

Seorang pemilik perusahaan ingin mempertimbangkan 3 calon tenaga pemasaran yang akan menggantikan manajer pemasaran yang telah pensiun. Data dari ketiga tenaga pemasaran tersebut adalah sebagai berikut:

Months

Sales

Mira Sinta Mario

Jan 15 15 19 Feb 10 10 12 Mar 9 12 16 April 5 11 16 Mei 16 12 17 Pertanyaan:

Apakah rata-rata hasil penjualan ketiga tenaga pemasaran tersebut berbeda secara nyata atau tidak?

(8)

1. Input nama variabel pada variable view

2. Input data pada data view

Uji Normalitas

(9)

B. Masukkan Selling pada Test variable list klik Test distribution Normal dan klik Ok

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Selling

N 15

Normal Parametersa,b Mean 13.00

Std. Deviation 3.703 Most Extreme Differences

Absolute .172

Positive .140

Negative -.172

Kolmogorov-Smirnov Z .666

Asymp. Sig. (2-tailed) .766

a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.

(10)

Hasil menunjukkan data terdistribusi normal

3. Klik analyze, compare means, One way ANOVA

(11)

5. Klik Options dan aktifkan descriptive dan homogenety of variance test dan klik continue

6. Kemudian Klik Post Hoc aktifkan signifance level lalu klik continue.

Tekan Ok

(12)

Descriptives

Selling

N Mean Std. Deviation Std. Error 95% Confidence Interval for Mean Minimum Maximum Lower Bound Upper Bound 1 5 11,00 4,528 2,025 5,38 16,62 5 16 2 5 12,00 1,871 ,837 9,68 14,32 10 15 3 5 16,00 2,550 1,140 12,83 19,17 12 19 Total 15 13,00 3,703 ,956 10,95 15,05 5 19

Test of Homogeneity of Variances

Selling Levene Statistic

df1 df2 Sig.

2,667 2 12 ,110

Sig. Test > 0,05 maka disimpulkan data homogen

ANOVA

Selling

Sum of Squares

df Mean Square F Sig.

Between Groups 70,000 2 35,000 3,443 ,066

Within Groups 122,000 12 10,167

Total 192,000 14

Perumusan Masalah:

Apakah rata-rata hasil penjualan ketiga tenaga pemasaran tersebut berbeda secara nyata atau tidak?

Berikan Hipotesisnya:

Ho : Tidak ada perbedaan antara rata-rata hasil penjualan ketiga tenaga pemasaran Ha : Ada perbedaan antara rata-rata hasil penjualan ketiga tenaga pemasaran Pengambilan Keputusan:

Pengambilan keputusan dapat menggunakan 2 cara: Cara 1:

Jika Sig. > 0,05 maka Ho diterima Jika Sig. < 0.05 maka Ho ditolak

Hasil perhitungan dengan program SPSS : Nilai Sig. 0,066 > 0,005 maka Ho diterima Cara 2.

F hitung < F tabel maka Ho diterima F hitung > F tabel maka Ho ditolak Hasil perhitungan dengan program SPSS :

F tabel (V1 = k, V2 = n – k - 1) jadi (V1 = 2, V2 = 12) = 3,49 (lihat tabel F α=5%) Dimana k adalah jumlah variabel independent.

(13)

Fhitung 3,443 < F(2;12) 3,49

F hitung = 3,443 dan F tabel (df: 2,7) = 3,49berarti F hitung< F tabel maka Ho diterima jadi disimpulkan Tidak ada perbedaan antara rata-rata hasil penjualan ketiga tenaga pemasaran.

Contoh Kasus dengan Pengujian One Way Anova

Contoh menguji data kadar lemak pada nuget ikan dengan 3 jenis ikan yaitu Kurisi, Ekor Kuning, Kembung dengan penambahan tepung mangrove sebanyak 0% dan 2%. Pengulangan dilakukan sebanyak 3 kali untuk masing-masing perlakuan. Data tercantum sebagai berikut:

Perlakuan Pengulangan 1 2 3 KRM0 5,22 5,32 5,10 EKM0 5,74 5,72 5,73 KMM0 6,31 6,52 6,24 KRM2 4,01 4,08 4,17 EKM2 4,93 5,05 4,98 KMM2 5,23 5,38 5,26 Pertanyaan kasus:

Adakah perbedaan kadar lemak pada nugget ikan dengan 3 jenis ikan yaitu Kurisi, Ekor Kuning, Kembung dengan penambahan tepung mangrove sebanyak 0% dan 2%?

1. MASUKKAN DATA DENGAN MENGISI VARIABLE VIEW PADA Var 1 dengan K LEMAK sebagai kadar lemak dan Var 2 dengan PERLAKUAN (label diisi dengan KRM0=1, EKM0=2, KMM0=3, KRM2=4, EKM2=5, dan KMM2=6)

(14)

Uji Normalitas

C. Klik analyze, Nonparametric Tests, Legacy Dialogs, 1 Sample K-S

(15)

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

KLEMAK

N 18

Normal Parametersa,b Mean 5,2772

Std. Deviation ,71655 Most Extreme Differences Absolute ,147 Positive ,110 Negative -,147 Kolmogorov-Smirnov Z ,625

Asymp. Sig. (2-tailed) ,830

a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.

Hasil menunjukkan data terdistribusi normal

3. MENGANALISIS DENGAN One Way Anova : KLIK Analyze – Compare Means – One Way Anova

(16)

(17)

5. SELANJUTNYA KLIK OPTION DAN AKTIFKAN

KLIK CONTINUE DAN OK

HASILNYA ADALAH SEBAGAI BERIKUT:

Descriptives

KLEMAK

N Mean Std.

Deviation

Std. Error 95% Confidence Interval for Mean

Minimum Maximum Lower Bound Upper Bound

1 3 5,2133 ,11015 ,06360 4,9397 5,4870 5,10 5,32 2 3 5,7300 ,01000 ,00577 5,7052 5,7548 5,72 5,74 3 3 6,3567 ,14572 ,08413 5,9947 6,7186 6,24 6,52 4 3 4,0867 ,08021 ,04631 3,8874 4,2859 4,01 4,17 5 3 4,9867 ,06028 ,03480 4,8369 5,1364 4,93 5,05 6 3 5,2900 ,07937 ,04583 5,0928 5,4872 5,23 5,38 Total 18 5,2772 ,71655 ,16889 4,9209 5,6336 4,01 6,52

Test of Homogeneity of Variances

KLEMAK

Levene Statistic df1 df2 Sig. 1,946 5 12 ,160 Sig 0,160 > α 0,05 data homogen

(18)

ANOVA

KLEMAK

Sum of Squares

df Mean Square F Sig.

Between Groups 8,629 5 1,726 207,786 ,000 Within Groups ,100 12 ,008 Total 8,729 17 F hitung 207,786 > F tabel (5,12) 3,11 Sig 0,000 < α 0,05 Perumusan Masalah:

Adakah perbedaan kadar lemak pada nugget ikan dengan 3 jenis ikan yaitu Kurisi, Ekor Kuning, Kembung dengan penambahan tepung mangrove sebanyak 0% dan 2%?

Berikan Hipotesisnya: Ho :

Ha :

Pengambilan Keputusan: :

Pengambilan keputusan dapat menggunakan 2 cara: Cara 1:

Jika Sig. > 0,05 maka Ho diterima Jika Sig. < 0.05 maka Ho ditolak

Hasil perhitungan dengan program SPSS : Nilai Sig. …………. maka Ho ……… Cara 2.

F hitung < F tabel maka Ho diterima F hitung > F tabel maka Ho ditolak Hasil perhitungan dengan program SPSS :

F tabel (V1 = k, V2 = n – k - 1) jadi (V1 = ….., V2 = …….) = …….. (lihat tabel F α=5%) Dimana k adalah jumlah variabel independent.

Fhitung ……. < F(….;..…) ……….

Kesimpulan Pembahasan

Intrepetasikan hasil analisis dengan program SPSS diatas dan kemudian apa keputusan saudara mengenai soal diatas?

... ... ... ... ... ...

(19)

... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...

(20)

Hal 20 dari 22 Modul II_ Dian Ayunita NND ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...

(21)

... ... ... ... Simpulan ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...

(22)

Hal 22 dari 22 Modul II_ Dian Ayunita NND ... ... ... ...

Pustaka

1. Mason, R.D. dan Lind, D.A. 1999. Teknik Satististika Bisnis dan Ekonomi, Ed.9, Jilid 2. Erlangga, Jakarta.

2. Nawari. 2010. Analisis Statistik dengan MS Excel 2007 dan SPSS 17. Elex Media Komputindo, Jakarta.

3. Trihendradi, C. 2009. Step by Step SPSS 16 Analisis data Statistik. Penerbit Andi, Yogyakarta.

4. Sukestiyarno, Y.L. 2014. Statistika Dasar. Penerbit Andi, Yogyakarta.

5. Nugroho, Y. Anton. 2011. It’s Easy Olah Data dengan SPSS. Skripta Media Creative, Yogyakarta.

*********************************

Nilai Draft:... Nama & Paraf Asisten: ...