• Tidak ada hasil yang ditemukan

Pengaruh Temuan Audit BPK, Government’s Wealth, Size Of Government Serta Leverage Terhadap Kinerja Pemerintah Daerah Kabupaten Kota Di Indonesia

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Pengaruh Temuan Audit BPK, Government’s Wealth, Size Of Government Serta Leverage Terhadap Kinerja Pemerintah Daerah Kabupaten Kota Di Indonesia"

Copied!
19
0
0

Teks penuh

(1)

LAMPIRAN

Lampiran 1

Daftar Populasi dan Sampel Kabupaten/Kota

No. Kota Kriteria Sampel

1 2 3

1 Kota Ambon   -

2   -

3   -

4    

5   -

6  - -

7  - -

8   -

9   -

10  - -

11  - -

12   -

13   -

14  - -

15   -

16  - -

17  - -

18    1

19  - -

20    2

21  - -

22   -

23  - -

24   -

25   -

26  - -

27   -

28  - -

29  -  

(2)
(3)

79    9

No. Kabupaten Kriteria Sampel

(4)
(5)
(6)
(7)
(8)
(9)
(10)
(11)
(12)

-383  

-384 - -

-385 - -

-386 - -

-387  

-388 - -

-389  -

-390 - -

-391 - -

-392  - 

393 - -

-394 - -

-395 - -

-396 - -

-397 - -

-398    47

399 - -

-400 - -

-401   

402   

403 - - -

404 - - -

405   

406   

407 - - -

408 - - -

409 - - -

410 - - -

411 - - -

412 - - -

413 - - -

414 - - -

415 - - -

(13)

Lampiran 2

Daftar Data Variabel Penelitian

No. Kabupaten/Kota

X1(Temuan Audit BPK)

X2(Government's Wealth)

X3(Size of

Government) X4(Leverage)

(Y) Kinerja Pemerintah

1 Kab. Aceh Utara WDP (1) 1,755,876,485,679.83 5.21 1.999.393.369,66 0.0016 0.971 2 Kab. Bangka WDP (1) 919,327,612,051.03 2,080,000,565,805.99 0.0029 0.968

3

Kab. Bangka

Tengah WDP (1) 61,632,402,924 1,547,357,492,616.89 0.0001 0.912 4 Kab. Banyuwangi WTP DPP (0) 208,903,685,086.75 3,120,680,762,563.88 0.0029 1.001 5 Kab. Belitung WDP (1) 55,798,655,234.58 1,862,781,651,492.42 0.0019 1.387 6 Kab. Bintan WTP (2) 883,789,695,260.37 2.92297E+12 0.0003 1.094 7 Kab. Blora WTP DPP (0) 1,516,483,308,534.00 2,748,176,930,592.83 0.0022 0.968

8 Kab. Bogor WDP (1) 1,757,697,381,840.00 18,168,758,328,991.00 0.0003 0.968 9 Kab. Bulu Kumba WTP DPP (0) 25073352512 1.2814E+12 0.0042 0.999 10 Kab. Demak WDP (1) 1,337,948,630,415.00 3,255,801,680,422.99 0.0026 0.953

11 Kab. Grobogan WDP (1) 235,295,346,622 2.5454E+12 0.0017 1.262 12 Kab. Jembrana WTP (2) 823,352,410,267.26 1,758,935,855,013.00 0.0004 0.955 13 Kab. Jombang WTP DPP (0) 363,963,252,971.96 4,525,648,017,776.69 0.0023 1.007 14 Kab. Kulon Progo WTP DPP (0) 1,120,424,776,127.66 1,727,982,789,886.06 0.0024 0.944

15

Kab. Labuhan

Batu WTP (2) 927,684,589,363.24 2,132,434,945,682.60 0.0192 0.986

16

Kab. Lombok

Utara WTP (2) 587,508,732,282.50 999,690,850,137.29 0.0068 0.936 17 Kab. Majalengka WTP (2) 103,740,974,491.00 4,145,928,277,813.08 0.0212 1.037

18

Kab. Manggarai

Barat WDP (1) 686,462,176,855.17 8,298,587,000,000 0.0030 0.879 19 Kab. Merangin WDP (1) 1,039,099,785,394.58 2.289.577.913,331,32 0.0036 0.986 20 Kab. Natuna WTP (2) 41,283,272,444 3,342,604,404,483.39 0.0029 1.082 21 Kab. Nganjuk WTP DPP (0) 280,808,583,917.44 2,147,663,626,965.45 0.0035 1.052 22 Kab. Pacitan WTP (2) 57,170,729,085.00 1,548,126,482,775.46 0.0009 1.023

23

Kab. Padang

(14)

27 Kab. Purworejo WTP (2) 1,441,117,384,862.00 2,376,589,292,661.06 0.0000 1.003 28 Kab. Sampang WDP (1) 1,364,735,643,011.87 4,147,653,243,240.00 0.0001 0.933 29 Kab. Seruyan WDP (1) 821,762,110,006.51 3,147,262,937,003.80 0.0133 0.898 30 Kab. Siak WTP (2) 1,061,081,417,496.00 11,875,490,689,350.70 0.0017 1.183 31 Kab. Sleman WTP (2) 2,170,128,924,146.13 4,262,999,633,893.27 0.0009 0.788

32

Kab. Tanjung

Jabung Barat WDP (1) 1,097,885,182,009.10 3,654,968,513,868.45 0.0046 1.197 33 Kab. Tegal WDP (1) 818,667,346,500.00 2,950,322,610,924.19 0.0015 0.93 34 Kab. Wonosobo WDP (1) 1,277,145,669,965.00 2,666,549,732,849.64 0.0048 0.956

35 Kota Bogor WDP (1) 1,757,697,381,840.00 18,168,758,328,991.00 0.0174 0.968 36 Kota Bukit Tinggi WTP DPP (0) 595,424,983,587.00 2,035,683,171,614.95 0.0011 0.91 37 Kota Makasar WDP (1) 2,629,817,615,252.03 10,137,808,566,099.30 0.0120 0.991 38 Kota Malang WTP DPP (0) 1,764,864,689,655.03 6,122,163,298,981.10 0.0015 0.908 39 Kota Mataram WTP (2) 2.02589E+11 24,410,759,538,000.00 0.0147 1.094 40 Kota Padang WTP DPP (0) 1,913,522,926,784.44 7,885,040,700,284.60 0.0012 0.938 41 Kota Palembang WTP (2) 2,929,034,491,604.27 6,931,744,950,004.12 0.0221 0.96 42 Kota Pekalongan WDP (1) 1,474,500,636,377.46 1,462,119,818,000 0.0116 0.917 43 Kota Solok WDP (1) 489,525,802,312.46 1,513,516,292,055.58 0.0067 0.925

44

Kota Tangerang

Selatan WDP (1) 6,337,396,698,105.00 11,238,087,974,033.80 0.0065 0.967 45 Kota Tarakan WTP DPP (0) 1,351,171,087,194.24 7,633,497,731,029.72 0.0009 1.241 46 Kota Tegal WDP (1) 818,667,346,500.00 2,950,322,610,924.19 0.0107 0.957

(15)

Lampiran 3

Hasil

Output SPSS

Descriptive Statistics

N

Minimum

Maximu

m

Mean

Std.

Deviation

Temuan Audit

BPK

47

.00

2.00

.9574

.75058

Government's

Wealth

47

10.13

15.66 13.3214

1.27716

Size

47

27.63

30.83 28.8733

.76917

Leverage

47

.00

2.21

.4851

.59189

Kinerja

Pemerintah

47

.79

1.39 1.0041

.11590

Valid N (listwise)

47

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardi

zed Residual

N

47

Normal Parameters

a,,b

Mean

.0000000

Std. Deviation

.10308897

Most Extreme

Differences

Absolute

.190

Positive

.190

(16)

Kolmogorov-Smirnov Z

1.304

Asymp. Sig. (2-tailed)

.067

a. Test distribution is Normal.

b. Calculated from data.

Variables Entered/Removed

Model

Variables

Entered

Variables

Removed

Method

1

Leverage,

Government'

s Wealth,

Temuan

Audit BPK,

Size

a

. Enter

a. All requested variables entered.

Model Summary

b

Model

R

R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of

the Estimate

Durbin-Watson

1

.457

a

.209

.134

.10789

2.134

a. Predictors: (Constant), Leverage, Government's Wealth, Temuan

Audit BPK, Size

b. Dependent Variable: Kinerja Pemerintah

ANOVA

b

Model

Sum of

Squares

df

Mean

Square

F

Sig.

1

Regression

.129

4

.032

2.773

.039

a

(17)

Total

.618

46

a. Predictors: (Constant), Leverage, Government's Wealth, Temuan Audit

BPK, Size

b. Dependent Variable: Kinerja Pemerintah

Coefficients

a

Model

Unstandardized

Coefficients

Standardize

d

Coefficients

t

Sig.

Collinearity

Statistics

B

Std. Error

Beta

Toleranc

e

VIF

1 (Constant)

.141

.618

.229

.820

Temuan Audit

BPK

.005

.023

.036

.242

.810

.869

1.151

Government's

Wealth

-.042

.014

-.458 -3.070

.004

.848

1.180

Size

.049

.023

.327

2.142

.038

.807

1.240

Leverage

-.028

.030

-.141

-.930

.358

.822

1.217

(18)
(19)

Referensi

Dokumen terkait

Pada periode ini penyediaan makanan harus benar-benar dapat memenuhi kuantitas dan kualitas gizi yang baik yaitu jumlah energi dan komposisi gizi seimbang,

Penelitian dilakukan di laboratorium menggunakan rancangan acak lengkap (RAL) non faktorial dengan perlakuan kontrol, 3 jenis biochar dari bahan baku yang berbeda meliputi

Pengembangan yang dilakukan dari penelitian ini yaitu menambahkan konfigurasi sistem DHCP sehingga penggunaan IP dapat lebih fleksibel dan lebih mudah bagi para pengguna

Latuheru(1988): ‘menyatakan bahwa media pembelajaran adalah bahan, alat, atau teknik yang digunakan dalam kegiatan belajar mengajar dengan maksud agar proses interaksi

Penelitian ini membahas tentang perancangan dan implementasi miniatur otomatisasi bel listrik sekolah dan pintu gerbang menggunakan mikrokontroler ATmega8.Sistem alat

Masyarakat dalam hal ini diminta kesadarannya untuk membuat SIM apabila pengemudi atau pengguna kendaraan tersebut ingin mengemudikan kendaraannya.Tingkat kesadaran

Lingkungan merupakan faktor ekternal non-genetik yang mengaruhi respon dan pertumbuhan ternak (Esmay 1978). Parameter utama yang diamati adalah lingkungan kandang dikapal

Peristiwa Aton sering menyindir Dahlia sebagai gadis yang tidak baik, malah Aton telah menyindir dan memfitnah Dahlia sebagai perempuan yang rendah akhlak