• Tidak ada hasil yang ditemukan

Analisis Preferensi Konsumen Bakso Bakar (Studi Kasus : Kecamatan Medan Tembung, Kota Medan)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "Analisis Preferensi Konsumen Bakso Bakar (Studi Kasus : Kecamatan Medan Tembung, Kota Medan)"

Copied!
11
0
0

Teks penuh

(1)

Lampiran 1. Karakteristik Konsumen

Kelamin 

Umur 

Status 

dalam  veronica  S  4  Safirah  Perempu

an 

13  Islam  Pelajar  450.000 Anak  SMP (8) 

5  Humairah Perempu an 

10  Islam  Pelajar  300.000 Anak  SD (4) 

6  Zahirah  Perempu an 

8  Islam  Pelajar  210.000 Anak  SD (2) 

7  Wan  Haikal 

Laki‐laki  13  Islam  Pelajar  600.000 Anak  SMP (7) 

8  Indiswari  Perempu an 

13  Krist en 

Pelajar  150.000 Anak  SMP (7) 

9  Roby  Carlos  Sinaga 

Laki‐laki  10  Krist Amelia 

Perempu

Ananda  Dwi  Arilliana 

Perempu Silaban 

Perempu Nuriati  Manalu 

Perempu

Debora  Manihur

Patris  Vino  Andika 

Laki‐laki  14  Islam  Pelajar  150.000 Anak  SMP (8) 

1 9 

Faisal  Fadli 

(2)

2 0 

Siti  Hairani 

Perempu Pratama 

Laki‐laki  14  Islam  Pelajar  210.000 Anak  SMP (8)  Anisah 

Perempu Tanjung 

Laki‐laki  14  Islam  Pelajar  150.000 Anak  SMP (7) 

2 7 

Abdul  Rahman 

Laki‐laki  14  Islam  Pelajar  150.000 Anak  SMP (7) 

2 8 

Atika  Pratiwi 

Perempu Hafizah 

Perempu

Etatama  Banyun 

Perempu

Novita  Sari  Prabowo 

Laki‐laki  16  Islam  Pelajar  300.000 Anak  SMA  (11)  3

Saras  Paradila  Pulungan 

Perempu

Maulana  Arie  Setiawan  P  Siburian 

Laki‐laki  17  Krist

Mustika  Suri 

Perempu an 

13  Islam  Pelajar  210.000 Anak  SMP (7) 

(3)

2  a  an  4

Riko  Setiawan 

Laki‐laki  13  Islam  Pelajar  210.000 Anak  SMP (7) 

4 4 

Nur  Afifah 

Perempu an 

17  Islam  Pelajar  90.000 Anak  SMA  (11)  4

Afrizal  Alfath  Lubis 

Laki‐laki  14  Islam  Pelajar  300.000 Anak  SMA  (11) 

4 6 

Kevin  Ramadha n Yuzakhi 

Laki‐laki  16  Islam  Pelajar  300.000 Anak  SMA  (11) 

4 7 

Siti  Rohimah 

Perempu an 

17  Islam  Pelajar  300.000 Anak  SMA  (11)  4

Ramadha n Ali  Batubara 

Laki‐laki  11  Islam  Pelajar  150.000 Anak  SD (5) 

4 9 

Nihad  Ibrahimo vic 

Laki‐laki  10  Islam  Pelajar  150.000 Anak  SD (4) 

5 0  

Dea  Amanda  

Perempu an 

11  Islam  Pelajar  120.000 Anak  SD (5) 

5 1 

Adelia  Febrianti 

Perempu an 

10  Islam  Pelajar  90.000 Anak  SD (5) 

5 2 

Ade  Firmansy ah 

Laki‐laki  26  Islam  Karyawa n Swasta 

1.300.00 0

Anak  SMA  (12) 

5 3 

Suheriani  Perempu an 

52  Islam  Wiraswa sta 

(4)

Lampiran 2. Parameter Keputusan Konsumen Membeli Bakso Bakar

No  Nama responden  Frekuensi 

pembelian/Minggu 

Jumlah tusuk/ 

Pembelian 

1  Yessi veronica S  2  1 

2  Sarah  1  1 

3  Nur Enisa  3  2 

4  Safirah  3  3 

5  Humairah  2  3 

6  Zahirah  2  2 

7  Wan Haikal  3  2 

8  Indiswari  5  3 

9  Roby Carlos Sinaga  6  2 

10  Putri Amelia  6  3 

11  Ananda Dwi  5  2 

12  David Nanda  5  1 

13  Rossy Arilliana  3  2 

14  Miesy Paula Silaban  5  2  15  Santi Nuriati Manalu  5  4 

16  Debora Manihuruk  3  2 

17  Patris Vino  6  1 

18  Rafi Andika  2  2 

19  Faisal Fadli  2  3 

20  Siti Hairani  1  2 

21  Dimas Pratama  3  2 

22  Hardiansyah  1  2 

23  Andra Rizaldi N  3  2 

24  Putri Ayu Anisah  3  2 

25  Putri Sofia  3  3 

26  M. Yuda Tanjung  6  5 

27  Abdul Rahman  3  2 

28  Atika Pratiwi  1  2 

29  Rani Hafizah  2  2 

30  Etatama Banyun  3  10 

31  Sahri Baiti  3  3 

32  Novita Sari  5  2 

33  Fita E Purba  4  3 

34  M. Yoga Prabowo  2  5 

35  Saras Paradila  Pulungan 

3  4 

36  Nurul Ainun  3  4 

37  Maulana Arie  Ramadhan 

4  4 

38  Yogi Setiawan P  2  3 

39  Nando Siburian  2  3 

40  Abdul Razaq  6  4 

41  Mustika Suri  3  2 

(5)

43  Riko Setiawan  4  2 

44  Nur Afifah  1  2 

45  Afrizal Alfath Lubis  1  1  46  Kevin Ramadhan 

Yuzakhi 

2  3 

47  Siti Rohimah  6  2 

48  Ramadhan Ali  Batubara 

4  2 

49  Nihad Ibrahimovic  4  2 

50   Dea Amanda   6  3 

51  Adelia Febrianti  4  1 

52  Ade Firmansyah  2  5 

53  Suheriani  1  5 

 

Lampiran 3. Korelasi Rank Spearman Umur Konsumen dengan Frekuensi

Pembelian

Correlations

UMUR KONSUMEN

FREKUENSI PEMBELIAN Spearman's rho UMUR KONSUMEN Correlation Coefficient 1,000 -,283*

Sig. (2-tailed) . ,040

N 53 53

FREKUENSI PEMBELIAN Correlation Coefficient -,283* 1,000

Sig. (2-tailed) ,040 .

N 53 53

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

Lampiran 4. Korelasi Rank Spearman Umur Konsumen dengan Jumlah

Pembelian

Correlations

UMUR KONSUMEN

JUMLAH PEMBELIAN Spearman's rho UMUR KONSUMEN Correlation Coefficient 1,000 ,535**

Sig. (2-tailed) . ,000

N 53 53

JUMLAH PEMBELIAN Correlation Coefficient ,535** 1,000

Sig. (2-tailed) ,000 .

(6)

Correlations

UMUR KONSUMEN

JUMLAH PEMBELIAN Spearman's rho UMUR KONSUMEN Correlation Coefficient 1,000 ,535**

Sig. (2-tailed) . ,000

N 53 53

JUMLAH PEMBELIAN Correlation Coefficient ,535** 1,000

Sig. (2-tailed) ,000 .

N 53 53

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

Lampiran 5. Korelasi Rank Spearman Pendapatan Konsumen dengan

Frekuensi Pembelian

Correlations

PENDAPATAN KONSUMEN

FREKUENSI PEMBELIAN Spearman's rho PENDAPATAN KONSUMEN Correlation Coefficient 1,000 -,215

Sig. (2-tailed) . ,122

N 53 53

FREKUENSI PEMBELIAN Correlation Coefficient -,215 1,000

Sig. (2-tailed) ,122 .

N 53 53

Lampiran 6. Korelasi Rank Spearman Pendapatan Konsumen dengan

Jumlah Pembelian

Correlations

PENDAPATAN KONSUMEN

JUMLAH PEMBELIAN Spearman's rho PENDAPATAN KONSUMEN Correlation Coefficient 1,000 ,437**

Sig. (2-tailed) . ,001

N 53 53

JUMLAH PEMBELIAN Correlation Coefficient ,437** 1,000

Sig. (2-tailed) ,001 .

N 53 53

(7)

Lampiran 7. Korelasi Rank Spearman Tingkat Pendidikan Konsumen

dengan Frekuensi Pembelian

Correlations

PENDIDIKAN KONSUMEN

FREKUENSI PEMBELIAN Spearman's rho PENDIDIKAN KONSUMEN Correlation Coefficient 1,000 -,301*

Sig. (2-tailed) . ,029

N 53 53

FREKUENSI PEMBELIAN Correlation Coefficient -,301* 1,000

Sig. (2-tailed) ,029 .

N 53 53

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

Lampiran 8. Korelasi Rank Spearman Tingkat Pendidikan Konsumen

dengan Jumlah Pembelian

Correlations

PENDIDIKAN KONSUMEN

JUMLAH PEMBELIAN Spearman's rho PENDIDIKAN KONSUMEN Correlation Coefficient 1,000 ,431**

Sig. (2-tailed) . ,001

N 53 53

JUMLAH PEMBELIAN Correlation Coefficient ,431** 1,000

Sig. (2-tailed) ,001 .

N 53 53

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

 

 

(8)

Lampran 9. Uji Kendalls Manual

N

NAMA 

RESPOND EN 

ATRIBUT BAKSO BAKAR 

RASA  JENI

BENT UK 

JUML AH  PER  TUSU

UKUR AN 

TEKST UR 

SUHU  ARO

MA 

1  Yessi  veronica  S 

2  1  3  8  7  6  4  5 

2  Sarah  1  3  4  7  2  8  6  5 

3  Nur Enisa  1  4  5  7  8  3  6  2 

4  Safirah  1  2  3  6  7  8  4  5 

5  Humairah  1  3  2  5  4  7  6  8 

6  Zahirah  1  5  6  4  7  8  3  2 

7  Wan  Haikal 

1  3  2  4  7  8  5  6 

8  Indiswari  1  6  5  7  2  8  3  4 

9  Roby  Carlos  Sinaga 

1  2  3  7  4  5  6  8 

10  Putri  Amelia 

1  8  7  2  3  6  5  4 

11  Ananda  Dwi 

4  7  5  6  1  8  3  2 

12  David  Nanda 

1  2  4  7  5  3  8  6 

13  Rossy  Arilliana 

3  2  4  7  5  1  8  6 

14  Miesy  Paula  Silaban 

1  2  6  8  5  7  4  3 

15  Santi  Nuriati  Manalu 

1  5  6  7  8  4  2  3 

16  Debora  Manihuru k 

1  3  6  4  2  7  5  8 

17  Patris  Vino 

3  4  6  1  2  5  7  8 

18  Rafi  Andika 

2  7  5  3  6  4  8  1 

19  Faisal  Fadli 

2  3  6  5  7  8  4  1 

20  Siti  Hairani 

2  3  8  6  7  5  4  1 

21  Dimas  Pratama 

(9)

22  Hardiansy ah 

2  5  1  6  7  8  4  3 

23  Andra  Rizaldi N 

3  6  2  7  4  5  8  1 

24  Putri Ayu  Anisah 

1  6  2  3  4  5  8  7 

25  Putri  Sofia 

2  6  1  3  5  4  8  7 

26  M. Yuda  Tanjung 

1  5  4  3  2  6  7  8 

27  Abdul  Rahman 

1  4  5  3  2  6  8  7 

28  Atika  Pratiwi 

1  4  7  8  6  2  5  3 

29  Rani  Hafizah 

2  3  1  8  7  4  5  6 

30  Etatama  Banyun 

1  4  5  3  2  6  8  7 

31  Sahri  Baiti 

2  7  3  4  6  5  8  1 

32  Novita  Sari 

1  5  4  7  6  2  8  3 

33  Fita E  Purba 

2  7  8  3  6  4  5  1 

34  M. Yoga  Prabowo 

1  3  4  5  2  6  8  7 

35  Saras  Paradila  Pulungan 

2  1  7  8  3  4  6  5 

36  Nurul  Ainun 

1  6  7  8  5  4  2  3 

37  Maulana  Arie  Ramadha n 

1  7  8  2  3  4  6  5 

38  Yogi  Setiawan  P 

1  3  2  5  6  7  4  8 

39  Nando  Siburian 

1  2  5  4  3  8  7  6 

40  Abdul  Razaq 

1  5  6  8  7  4  3  2 

41  Mustika  Suri 

1  6  4  2  3  5  7  8 

42  Yonahana  1  6  5  2  3  4  7  8 

43  Riko  Setiawan 

1  6  4  2  3  5  7  8 

44  Nur  Afifah 

(10)

45  Afrizal  Alfath  Lubis 

1  3  7  4  6  5  8  2 

46  Kevin  Ramadha n Yuzakhi 

2  4  1  8  7  5  6  3 

47  Siti  Rohimah 

2  3  4  5  8  7  6  1 

48  Ramadha n Ali  Batubara 

1  2  7  4  6  5  8  3 

49  Nihad  Ibrahimo vic 

1  3  2  4  5  6  7  8 

50   Dea  Amanda  

1  6  5  4  2  3  8  7 

51  Adelia  Febrianti 

3  2  6  4  7  8  5  1 

52  Ade  Firmansy ah 

1  2  5  6  7  8  3  4 

53  Suheriani  1  4  5  7  8  6  3  2 

Ri  76,00  220, 00

244,0 0

272,00 261,00 291,00  306,00  238,0 0 238,50  238,

50

238,5 0

238,50 238,50 238,50  238,50  238,5 0 Ri‐R  162,50  18,5

0

5,50 33,50 22,50 52,50  67,50  0,50

(Ri‐R)2  26.406, 25 

342, 25

30,25 1.122, 25

506,25 2.756, 25 

4.556, 25 

0,25

35.720 

 

     

 

 

 

 

 

 

 

 

12 35.720

53

8

8

 

       

W = 0,303

2

53 8 1 0,303

2

112,327

X

2 tabel

= X

20,05/2: db:7(8-1)

= 16,013

X

2

hitung > X

2

tabel, maka tolak Ho, terima H

1

artinya

ada kesesuaian perhatian

(11)

Lampiran 10. Uji Kendalls SPSS

NPAR TESTS

/KENDALL=RASA JENIS BENTUK JUMLAH_PER_TUSUK UKURAN TEKSTUR SUHU AROMA

/MISSING LISTWISE.

NPar Tests

Kendall's W Test

Ranks

Mean Rank

ATRIBUT RASA 1,43

ATRIBUT JENIS 4,15

ATRIBUT BENTUK 4,60

ATRIBUT JUMLAH PER TUSUK

5,13

ATRIBUT UKURAN 4,92

ATRIBUT TEKSTUR 5,49

ATRIBUT SUHU 5,77

ATRIBUT AROMA 4,49

 

Test Statistics

N 53

Kendall's Wa ,303 Chi-Square 112,327

df 7

Referensi

Dokumen terkait

[r]

Aplikasi enkripsi file merupakan suatu aplikasi yang berfungsi untuk melindungi isi dari suatu file yang bersifat pribadi atau rahasia dari pihak-pihak tertentu yang

[r]

Sedangkan bagian administrasi yang hanya dapat diakses oleh administrator yang memiliki hak akses tersendiri, dapat melakukan penginputan data, penghapusan data dan pengeditan

[r]

Dikarenakan banyaknya gedung dan ruangan yang ada dan dilakukan secara acak maka penulis membuat sebuah aplikasi jadwal perkuliahan yang tidak hanya menampilkan mata kuliah,

(4) Apabila jangka waktu 5 (lima) tahun sebagaimana dimaksud pada ayat (1) telah lewat, Surat Ketetapan Pajak Kurang Bayar Tambahan tetap dapat diterbitkan ditambah sanksi

[r]