• Tidak ada hasil yang ditemukan

Sistem Identifikasi Keaslian Uang Kertas Rupiah Menggunakan Metode K-Means Clustering

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "Sistem Identifikasi Keaslian Uang Kertas Rupiah Menggunakan Metode K-Means Clustering"

Copied!
7
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 1. Sistem Identifikasi Keaslian Mata Uang Rupiah
Gambar 2. Data awal masukan
Gambar 4. Tekstur LBP
gambar dengan pixel yang lebih kecil akan mempengaruhi tingkat akurasi pada Dari hasil uji coba yang dilakukan pada tabel 4, menunjukkan bahwa ukuran proses pendeteksian uang kertas

Referensi

Dokumen terkait

Pada penelitian ini, dilakukan implementasi perbandingan metode Learning Vector Quantization (LVQ) dan Backpropagation untuk memeriksa keaslian uang kertas berdasarkan citra

Berdasarkan atas permasalahan tersebut, pada penelitian ini peneliti hendak membuat suatu sistem yang dapat mengidentifikasi nilai nominal yang terkandung dalam uang kertas

Penyimpulan hasil percobaan dilakukan dengan mencari nilai desimasi terbaik yang digunakan dalam sistem pengenalan nilai nominal uang kertas rupiah dengan variasi kondisi uang

Ekstraksi Fitur Proses ekstraksi fitur akan dilakukan berdasarkan nilai rata-rata piksel R,G dan B untuk citra hasil penyinaran dengan UV dan untuk citra hasil pemindaian

Dengan ini saya menyatakan bahwa Tugas Akhir dengan judul “Pengenalan Gambar Uang Kertas Rupiah Menggunakan Teknologi Augmented Reality Berbasis Android” beserta

Berdasarkan permasalahan diatas, maka dikembangkanlah media pembelajaran interaktif sejarah pahlawan dan budaya di Indonesia dengan menggunakan uang kertas rupiah

Untuk mengetahui perbedaan dan perbandingan hasil deteksi tepi pada masing-masing operator, dilakukan 3 tahap pengujian yaitu tahap pertama adalah pengujian 8 uang

Berdasarkan hasil dan pembahasan dari penelitian yang dilakukan, maka dapat diambil kesimpulan bahwa aplikasi clustering data dapat digunakan untuk mengelompokkan data