• Tidak ada hasil yang ditemukan

Implementasi Fuzzy Inferensi Dan Decision Tree untuk Optimasi Pengukuran Kinerja Guru Dalam Menentukan Kompensasi Merit Pay

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "Implementasi Fuzzy Inferensi Dan Decision Tree untuk Optimasi Pengukuran Kinerja Guru Dalam Menentukan Kompensasi Merit Pay"

Copied!
15
0
0

Teks penuh

(1)

IMPLEMENTASI FUZZY INFERENSI DAN DECISION TREE

UNTUK OPTIMASI PENGUKURAN KINERJA GURU

DALAM MENENTUKAN KOMPENSASI MERIT PAY

TESIS

Oleh

HERDIANTA

117038001

PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

MEDAN

2013

IMPLEMENTASI FUZZY INFERENSI DAN DECISION TREE

UNTUK OPTIMASI PENGUKURAN KINERJA GURU

DALAM MENENTUKAN KOMPENSASI MERIT PAY

TESIS

Oleh

HERDIANTA

117038001

PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

MEDAN

2013

IMPLEMENTASI FUZZY INFERENSI DAN DECISION TREE

UNTUK OPTIMASI PENGUKURAN KINERJA GURU

DALAM MENENTUKAN KOMPENSASI MERIT PAY

TESIS

Oleh

HERDIANTA

117038001

PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

(2)

IMPLEMENTASI FUZZY INFERENSI DAN DECISION TREE

UNTUK OPTIMASI PENGUKURAN KINERJA GURU

DALAM MENENTUKAN KOMPENSASI MERIT PAY

TESIS

Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijazah Magister Teknik Informatika

HERDIANTA

117038001

PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

MEDAN

2013

IMPLEMENTASI FUZZY INFERENSI DAN DECISION TREE

UNTUK OPTIMASI PENGUKURAN KINERJA GURU

DALAM MENENTUKAN KOMPENSASI MERIT PAY

TESIS

Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijazah Magister Teknik Informatika

HERDIANTA

117038001

PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

MEDAN

2013

IMPLEMENTASI FUZZY INFERENSI DAN DECISION TREE

UNTUK OPTIMASI PENGUKURAN KINERJA GURU

DALAM MENENTUKAN KOMPENSASI MERIT PAY

TESIS

Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijazah Magister Teknik Informatika

HERDIANTA

117038001

PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

MEDAN

2013

(3)

PERSETUJUAN

Judul Tesis : IMPLEMENTASI FUZZY INFERENSI DAN DECISION TREE UNTUK OPTIMASI KINERJA GURU DALAM

MENENTUKAN KOMPENSASI MERIT PAY

Nama Mahasiswa : HERDIANTA Nomor Induk Mahasiswa : 117038001

Program Studi : Magister (S2) Teknik Informatika

Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

Komisi Pembimbing :

Pembimbing 2 Pembimbing 1

Dr. Zakarias Situmorang, MT Prof. Dr. Herman Mawengkang

Diketahui / disetujui oleh

Program Studi S2 Teknik Informatika Ketua,

(4)

PERNYATAAN ORISINALITAS

IMPLEMENTASI FUZZY INFERENSI DAN DECISION TREE UNTUK OPTIMASI PENGUKURAN KINERJA GURU DALAM MENENTUKAN

KOMPENSASI MERIT PAY

TESIS

Dengan ini saya nyatakan bahwa saya mengakui semua karya tesis ini adalah hasil

kerja saya sendiri kecuali kutipan dan ringkasan yang tiap bagiannya telah di jelaskan

seumbernya dengan benar.

Medan, 20 Juni 2013

HERDIANTA 117038001

(5)

PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH UNTUK KEPENTINGAN

AKADEMIS

Sebagai sivitas akademika Universitas Sumatera Utara, saya yang bertanda tangan dibawah ini:

Nama : HERDIANTA

Nim : 117038001

Program Studi : S2 Teknik Informatika Jenis Karya Ilmiah : TESIS

Demi pengembangan ilmu pengetahuan, menyetujui untuk memberikan kepada

Universitas Sumatera Utara Hak Bebas Royalti Non-Eksklutif(Non-Exclusive Royalti

free Right)atas tesis saya berjudul:

IMPLEMENTASI FUZZY INFERENSI DAN DECISION TREE UNTUK OPTIMASI PENGUKURAN KINERJA GURU DALAM MENENTUKAN KOMPENSASI MERIT PAY

Beserta perangkat yang ada (jika diperlukan). Dengan Hak Bebas Royalti non

Eksklusif ini, Universitas Sumatera Utara berhak menyimpan, mengalih media,

memformat, mengolah data-base, merawat dan mempublikasikan Tesis saya tanpa

meminta izin dari saya selama tetap mencantumkan nama saya sebagai penulis dan

sebagai dan atau sebagai pemilik hak cipta.

Demikian pernyataan ini dibuat dengan sebenarnya.

Medan, 20 Juni 2013

(6)

Telah diuji pada Tanggal : 20 Juni 2013

PANITIA PENGUJI TESIS

Ketua : Prof. Dr. Muhammad Zarlis Anggota : 1. Prof. Dr. Herman Mawengkang

2. Dr. Zakarias Situmorang 3. Prof. Dr. Opim Salim Situmpul 4. Dr. Erna Budhiarti Nababan, M.IT

(7)

RIWAYAT HIDUP

DATA PRIBADI

Nama lengkap berikut gelar : Herdianta Tarigan, ST., S.Pd

Tempat dan Tanggal lahir : Namu Ukur, 23 Juni 1975

Alamat Rumah : Perumahan Sri Gunting Indah Blok VII No. 7

Desa Sei Beras Sekata Kec. Sunggal

Kab . Deli Serdang

Telepon/HP : +6281370233978

Instasi Tempat Bekerja : SMK Negeri 1 Kutalimbaru

Alamat : Jl. Pasar IX Desa Sawit Rejo Kec. Kutalimbaru

Kabupaten Deli Serdang

Telepon : (061)76800049

DATA PENDIDIKAN

SD : SD Negeri Namu Ukur Selatan Tamat : 1988

SMP : SMP Negeri 1 Namu Ukur Tamat : 1991

SMA : SMA Ahmad Yani Binjai Tamat : 1994

D3 : Statistika FMIPA – USU Tamat : 1997

Strata-1 : STT Harapan Medan Tamat : 2002

Strata-1 : STKIP Teladan Medan Tamat : 2006

(8)

i

KATA PENGANTAR

Pertama-tama penulis panjatkan dan syukur kepada Tuhan Yang Maha Esa atas segala berkat dan karunia-Nya yang selalu menyertai penulis samapai selesainya penyusunan Tesis yang berjudul“Implementasi Fuzzy Inferensi Dan Decision Tree untuk Optimasi Pengukuran Kinerja Guru Dalam Menentukan Kompensasi

Merit Pay”.

Adapun maksud penyusunan tesis ini adalah untuk memenuhi salah satu prasyarat untuk mendapat gelar Magister Komputer (M.Kom) pada Program Pascasarjana Magister Teknik Informatika FASILKOM-TI USU.

Dalam penyelesaian tesis ini penulis banyak menemui kendala, namun berkat bantuan baik berupa bimbingan maupun arahan dari berbagai pihak kendala tersebut dapat diatasi.

Oleh karena itu, pada kesempatan ini penulis menyampaikan rasa hormat dan ucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya, kepada:

1. Bapak Prof. Dr. Herman Mawengkang, selaku ketua pembimbing dengan penuh kesabaran membimbing, memotivasi, memberikan dukungan moril, kritik, dan saran dalam penyusunan tesis ini sehingga tesis ini dapat terselesaikan dengan baik.

2. Bapak Dr. Zakarias Situmorang, selaku pembimbing anggota atas bimbingan, arahan, dan waktu yang telah diluangkan kepada penulis serta memberikan bahan-bahan yang berkaitan dengan penyusunan tesis ini sehingga tesis ini dapat terselesaikan dengan baik.

3. Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis, selaku pembanding, Ketua program Studi S2 Teknik Informatika FASILKOM-TI USU dan Dekan FASILKOM-TI USU yang telah memberikan masukan dan saran pada kolokium serta dukungan moril, kritik dan saran sehingga tesis ini dapat selesai tepat waktu.

4. Bapak Prof. Dr. Opim Salim Sitompul, Selaku pembanding dan Pembantu Dekan I FASILKOM-TI USU yang telah memberikan masukan dan saran pada saat kolokium serta dukungan moril, kritik dan saran sehingga tesis ini dapat selesai tepat waktu.

(9)

5. Ibu Dr. Erna Budhiarti Nababan, selaku pembanding yang telah memberikan saran, masukan dan arahan yang baik demi penyelesaian tesis ini.

6. Teman-teman di satu kelas, Deny, Julpan, Bersama, Akim, Jonatan, Meida, Dewi, Kamarruzaman, Romie, Ani, Suhada, dll, yang telah menjadi teman baik selama perkuliahan dan sampai selesainya penyusunan tesis ini.

7. Sivitas akademika di SMK Negeri 1 Kutalimbaru untuk segala bantuan, doa dan motivasi selama penulis menjalani perkuliahan sehingga menyelesaikan tesis ini. Akhirnya kepada orang tua saya H. Tarigan dan R. Br Surbakti, dan istri saya dr. Ruth Magdalena br Ginting serta anak saya tercinta Jelita Natalis br Tarigan, terima kasih dukungan kalian yang telah memacu penulis untuk menyelesaikan tesis ini dan seluruh pihak yang tidak disebutkan semua. Semoga segala perhatian, bantuan serta doa yang telah diberikan kepada penulis mendapat imbalan pahala yang berlipat ganda dari Tuhan yang Maha Esa.

Dengan keterbatasan pengalaman, pengetahuan maupun pustaka yang ditinjau, penulis menyadari bahawa tesis ini masih banyak kekurangan dan perlu pengembangan lebih lanjut agar benar-benar bermanfaat. Oleh sebab itu, penulis sangat mengharapakan kritik dan saran agar tesis ini lebih sempurna serta sebagai masukan bagi penulis untuk penelitian dan penulisan karya ilmiah di masa yang akan datang.

Akhir kata penulis berharap apa yang terkandung dalam tesis ini dapat memberikan manfaat bagi siapa saja yang membacanya.

Medan, 20 Juni 2013

(10)

iii ABSTRAK

Untuk mengatasi kecemburuan sosial dikalangan guru yang disebabkan oleh kesamaan

hak kompensasi untuk semua guru tanpa penyesuaian terhadap penilaian kinerja guru,

pihak instansi pendidikan dewasa ini memberikan kompensasi dalam bentuk merit pay

sehingga masalah kecemburuan sosial tersebut dapat teratasi. Berdasarkan

undang-undang nomor 14 tahun 2005, dalam menentukan merit pay yang diberikan kepada guru,

yang menjadi indikator penilaian dalam menilai kinerja guru sebagai pendidik dan

pengajar adalah kompetensi pedagogik, kompetensi sosial, kompetensi kepribadian dan

kompetensi profesional. Untuk mendapatkan solusi yang lebih optimal dalam penentuan

pemberian kompensasi merit pay tersebut, pada penelitian ini peneliti menawarkan solusi

menggunakanfuzzy inferensidan pohon keputusan (decision tree).

Kata Kunci:merit pay, decision tree, fuzzy inferensi

(11)

IMPLEMENTATION OF FUZZY INFERENCE AND DECISION TREE FOR PERFORMANCE OPTIMIZATION IN COMPENSATION DETERMINING

THE TEACHER MERIT PAY

ABSTRACT

To overcome jealousy among teachers caused by the equal rights of compensation for all

teachers without adjustment to the performance appraisal of teachers, the education

offices now provide compensation in the form of merit pay that jealousy issues can be

resolved. Under Law No. 14 of 2005, in determining merit pay given to teachers, as

indicators in assessing the performance appraisal of teachers as educators and teachers

is a pedagogical competence, social competence, personal competence and professional

competence. To get a more optimal solution in determining the merit pay compensation,

in this study the researcher offers solutions using fuzzy inference and decision tree.

(12)

v DAFTAR ISI

Halaman

KATA PENGANTAR i

ABSTRAK iii

ABSTRACT iv

DAFTAR ISI v

DAFTAR TABEL vii

DAFTAR GAMBAR viii

BAB 1 PENDAHULUAN 1

1.1. Latar Belakang 1

1.2. Perumusan Masalah 2

1.3. Batasan Masalah 2

1.4. Tujuan Penelitian 3

1.5. Manfaat penelitian 3

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 4

2.1. Logika Fuzzy 4

2.2. Teori Himpunan Klasik dan Himpunan Fuzzy 6

2.3. Teori Himpunan Tegas 7

2.4. Perhitungan Dengan Kata-kata 8

2.5. Himpunan Fuzzy 9

2.6. Basis Aturan Fuzzy 13

2.7. Struktur Dasar Logika Fuzzy 14

2.8. Fuzzy Inferensi Sistem 15

2.9. Decision Tree 16

2.10. Kinerja Guru 19

2.11. Kempensasi Merit Pay 20

(13)

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN 21

3.1. Pendahuluan 21

3.2. Rancangan Penelitian 22

3.3.Teknik Pengumpulan Data 25

3.4. Hasil Pengumpulan Data 26

3.5. Identifikasi Dan Definisi Variabel 27

3.6. Fuzzyfikasi 29

3.7. Pembentukan Aturan Dasar Data Fuzzy 29

3.8. Metode Kinerja Guru 31

3.9. Optimal Merit Pay 32

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN 33

4.1. Model Himpunan Fuzzy 33

4.2. Kinerja Guru 38

4.2.1. Fuzzy Inferensi Metode Takagi Sugeno Kang (TSK) 38

4.2.2. Desicion Tree 44

4.3. Merit Pay 51

4.4. Pembahasan 52

BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN 53

5.1. Kesimpulan 53

5.2. Saran 53

DAFTAR PUSTAKA 54

(14)

vii

DAFTAR TABEL

Nomor

Tabel Judul Halaman

2.1

Konsep Dasar Decision Tree

Hasil Penelitian Kompetensi Guru

Kompetensi Guru

Variabel Himpunan Vuzzy

Dasar Penentuan Konstanta Pada Rule

Data Kompetensi Guru

Rule Kombinasi Guru x

Tampilan Data Kompetensi Guru

Konvensi Nilai Kinerja

Himpunan Kriteria

(15)

DAFTAR GAMBAR

Himpunan klasik dan Himpunan Fuzzy

Konsep Tegas, Membership, Complement,

Union, Intersection, subset Persepsi

Pengukuran dan Persepsi

Fungsi keanggotaan Himpunan Fuzzy

Diagram Venn untuk Operasi Gabungan,

Perpotongan dan Komplemen pada Himpunan

Kurva Fungsi Segitiga

Kurva fungsi Trapesium

Kurva Fungsi Gauss

Struktur Dasar Sistem Logika Fuzzy

Konsep Decision Tree

Decision Tree untuk masalah Klasifikasi

intrusion

Flowchart Distribusi Beban Mengajar

Flowchart Sistem Yang Dirancang

Diagram Kompetensi Guru dan Dosen

Logika Fuzzy untuk Variabel Pedagogik

Logika Fuzzy untuk Variabel Kepribadian

Logika Fuzzy untuk Variabel Sosial

Logika Fuzzy untuk Variabel Profesional

Tampilan Data Sebelum diolah Kompetensi Guru

Fuzzyfikasi Kompetensi Pedagogik Guru

Fuzzyfikasi Kompetensi Kepribadian Guru

Fuzzyfikasi Kompetensi Sosial Guru

Fuzzyfikasi Kompetensi Profesional

Tampilan Fuzzyfikasi Kompetensi

Tampilan Deffuzzyfikasi

Tampilan Decision Tree Secara Manual

Tampilan Decision Tree Secara Komputerisasi

Referensi

Dokumen terkait

Program yang digunakan dalam implementasi website Sistem Informasi Pembagian Ruang Kelas Siswa Baru Menggunakan Metode K-Means Clustering ialah browser Mozilla

SO IT Operation yang tidak dapat diturunkan pada IT Region yaitu SO perspektif Corporate Contribution meningkatkan kontribusi TIK dalam perusahaan. Penurunan 3 : IT Region ke

Kesimpulan dari penelitian Putz-Bankuti et al ini yaitu terdapat hubungan signifikan dari 25(OH)D dengan derajat disfungsi hati dan memberi kesan bahwa rendahnya kadar

Tidak ada hubungan antara konsumsi tempe dengan angka kejadian akne vulgaris pada dewasa muda. Oleh karena angka kejadian akne vulgaris paling menurun saat mengkinsumsi

Dalam penelitian dan pembahasan ini untuk menerapkan Norma perhitungan penghasilan neto bagi Wajib Pajak yang mempunyai usaha dalam membuat laporan keuangan

Kawasan rawan bencana terhadap aliran masa berupa awan panas, aliran lava, guguran batu (pijar), meliputi lembah-lembah sungai yang berhulu di sekitar puncak dan

Seperti yang telah diuraikan dalam kerangka teori mengenai perilaku prososial (hal.14), pembatasan subjek pada anak kategori remaja awal dilakukan dengan pertimbangan

Value Chain merupakan rantai nilai yang dapat mengetahui kekuatan perusahaan, keuntungan dan kesuksesan dari rantai aktivitas dalam perusahaan atau industri