STIE BANK BPD JATENG
STIE BANK BPD JATENG
Jl. Pemuda No.4 A Semarang
Jl. Pemuda No.4 A Semarang
Pengertian
Pengertian Statistik
Statistikaa -- Se
Sesi
si 11
Himawan
Himawan ArifArif S.SE., S.SE., MSiMSi..
Secara etimologi Kata "statistik" berasal dari
katastatus(bahasa latin) yang mempunyai
persamaan arti dengan katastate(bahasa Inggris) atau atastaat(bahasa Belanda), dan yang dalam bahasa Indonesia diterjemahkan menjadinegara.
Statistika adalah ilmu yang mempelajari bagaimana
merencanakan, mengumpulkan, menganalisis, mengintreprestasikan, dan mempresentasikan data.
Statistik adalah kumpulan data, bilangan maupun
3 JENIS-JENIS STATISTIKA STATISTIKA Statistika Deskriptif Statistika Induktif Materi:
1. Penyajian data 2. Ukuran pemusatan 3. Ukuran penyebaran 4. Angka indeks 5. Deret berkala dan
peramalan
Materi:
1. Probabilitas dan teori keputusan
2. Metode sampling 3. Teori pendugaan 4. Pengujian hipotesa 5. Regresi dan korelasi 6. Statistika
nonparametrik
Statistika dikelompokkan dalam dua kelompok yaitu statistika deskriptif dan statistika inferensia
Statistika deskriptif adalah metode yang berkaitan dengan pengumpulan dan penyajian suatu gugus data sehingga memberikan informasi yang berguna.
statistika inferensia adalah metode yang berhubungan dengan analisis sebagian data untuk kemudian sampai pada peramalan atau penarikan kesimpulan tentang seluruh gugus data induknya.
POPULASI
Sebuah kumpulan dari semua kemungkinan orang-orang, benda-benda dan ukuran lain dari objek yang menjadi perhatian.
SAMPEL
Mengolah data menjadi informasi
Informasi akan digunakan sebagai
pedoman dlm pengambilan
keputusan bisnis.
Jadi, statistik membantu pihak
manajerial dalam pengambilan
keputusan.
Pihak-pihak yg berkepentingan dg statistik
adalah :
◦
Ahli ekonomi
◦
Sektor Pariwisata
◦
Bagian keuangan
◦
Bagian pemasaran
◦
Akuntan
◦
Manajemen
◦
Investor
Akuntansi (
Accounting
)
Perusahaan akuntan publik seringkali menggunakan
prosedur pengambilan sampel (contoh) yang
memenuhi kaidah-kaidah statistik ketika melakukan
audit terhadap kliennya.
Keuangan (
Finance
)
Penasehat keuangan menggunakan berbagai jenis
informasi statistik, termasuk
price-earnings ratio
dan
hasil dividen, untuk membantu dalam memberikan
rekomentasi investasi.
7
Pemasaran (
Marketing
)
Pengambilan sampel masyarakat sebagai calon
konsumen untuk diminta pendapat tentang produk
yang akan diluncurkan oleh suatu perusahaan
seringkali menggunakan kaidah statistik.
Ekonomi
DATA COLLECTING
TABULATING SUMMARIZING
ANALYZING
REPORTING
INTERPRETING CONCLUTING
Sharsimi Arikunto (2006
◦
Data adalah hasil pencatatan peneliti baik
yang berupa angka maupun fakta
Husaini Usman (2008)
◦
data adalah suatu bahan mentah yang jika
diolah dengan baik melalui berbagai analisis
melahirkan berbagai informasi
1. Data Internal
Data yang menggambarkan keadaan, situasi dan kondisi dalam suatu Organisasi atau perusahaan. Contoh : data keuangan, pegawai, Produksi, Pemasaran, dll )
2. Data Eksternal
data yang menggambarkan suatu keadaan situasi dan kondisi yang ada di luar suatu organisasi. contoh : daya beli masyarakat, Perkembangan harga, konsumsi, inflasi, nilai kurs, pertumbuhan ekonomi, dll.
Berdasarkan sumber-nya data dibedakan menjadi:
1. Data primer
:
Data yg didapatkan secara langsung dari objek penelitian, misal dgn melakukan wawancara, observasi atau penelitian lapangan/laboratorium
2. Data sekunder
:
Berdasarkan jenisnya data dibedakan menjadi :
1. Data Numerik (kuantitatif)
Dinyatakan dalam besaran numerik (angka). Misalnya : Data pendapatan per kapita, pengeluaran, harga, jarak, dll.
2. Data Kategorik (Kualitatif)
diklasifikasikan berdasarkan kategori/kelas tertentu. Misalnya :
a. Kategori Mahasiswa Berprestasi dan Tidak Berprestasi,
b. Kategori kota kecil, sedang dan besar c. Jenis Kelamin Pria wanita
1. Cross-sectional Data
yaitu data yang dikumpulkan pada waktu tertentu yang sama atau hampir sama. Contoh: Jumlah perusahaan
go publictahun 2015
2. Time Series Data
yaitu data yang dikumpulkan selama kurun waktu/periode tertentu. Contoh: Pergerakan nilai tukar rupiah dalam 1 bulan,data penjualan PT. X selama 12 bulan, data nilai kurs, harga saham.
3. Data Pool
Data yang dikumpulkan berdasarkan gabungan
crossectiondan timeseries.Contohnya: data penjualan beberapa merek mobil selama tahun 2011-2015
1. Data Diskrit
adalah data yang nilainya berupa bilangan asli. Contohnya: Berat Badan Mahasiswa, Nilai rupiah dari waktu ke waktu,.
2. Data kontinyu
adalah data yang nilainya berada pada interval tertentu atau berada pada nilai satu dengan nilai lainnya, seperti menggunakan kata sekitar, kurang lebih, kira-kira, dan lain
a. Nominal, sifatnya hanya untuk membedakan antar kelompok. Cirinya: tidak ada urutan, urutan tidak menunjukkan tingkatan (rangking) Tidak ada titik awal Tidak ada perbedaan, setara.
Contoh: Jenis kelamin (1.Pria, 2. Wanita) warna (Hijau, kuning, biru, dll)
Suku ( 1.dayak, 2 Jawa, 3. Madura dll)
b. Ordinal, selain memiliki sifat nominal, juga
c. Interval, selain memiliki sifat data ordinal, juga memiliki sifat interval antar observasi dinyatakan dalam unit pengukuran yang tetap. Cirinya: Ada Urutan Ada Perbedaan Tidak ada titik awal
Contoh: temperatur atau suhu : 0°C bukan berarti tidak mempunyai suhu.
• Tangga Nada
• Nilai Indeks prestasi
d. Rasio, selain memiliki sifat data interval, skala rasio memiliki angka 0 (nol) dan perbandingan antara dua nilai mempunyai arti. Cirinya: Ada Urutan Ada
Perbedaan Ada titik awal
Contoh: Tinggi badan, Berat badan, waktu dll
17
