ABSTRAK
Melakukan pencarian barang elektronik dengan cara mendatangi toko merupakan cara yang tidak efektif. Perbedaan harga antar toko membuat pencarian barang semakin sulit. Sementara berbelanja online melalui e-commerce merupakan hal yang sudah biasa di negara seperti Amerika dan Inggris, di Indonesia hal ini masih jarang dilakukan. Penggunaan e-commerce membuat pencarian barang dan perbandingan harga menjadi lebih mudah. Aplikasi ini dapat membuat pencarian harga barang dapat menjadi lebih mudah. Dengan adanya fitur rekomendasi juga dapat membantu member untuk mendapat barang yang diinginkan. Situs e-commerce yang menjadi sumber data adalah bhinneka.com.
vii
ABSTRACT
Searching electronics stuff by visiting store one by one is a ineffective way to do. Differences in price between stores only make it harder. While shopping online by e-commerce is a common thing in foreign countries like America and England, in Indonesia is still a rare thing to do. Using e-commerce made searching for stuff and do a price comparison easier. This application can help price searching for stuff easier. With its recommendation feature it can help its member to get desired stuff. E-commerce site that used as source is bhinneka.com.
Daftar Isi
LEMBAR PENGESAHAN ... Error! Bookmark not defined.
PERNYATAAN ORISINALITAS LAPORAN PENELITIAN ... ii
PERNYATAAN PUBLIKASI LAPORAN PENELITIAN... iii
PRAKATA ... iv
ABSTRAK ... vi
ABSTRACT ... vii
Daftar Isi... vii
Daftar Gambar ... xi
Daftar Tabel ... xiii
Daftar Simbol ...xv
BAB IPENDAHULUAN ...1
1.1. Latar Belakang Masalah ... 1
1.2. Rumusan Masalah ... 2
1.3. Tujuan ... 2
1.4. Batasan Masalah ... 2
1.5. Sistematika Pembahasan ... 3
BAB IILANDASAN TEORI ...5
2.1 Website Crawler ... 5
2.2 User Profiling... 6
2.3 Recommender System ... 6
2.3.1. Collaborative System... 7
2.3.2. Content-Based System... 7
2.3.3. Hybrid System ... 8
2.4 PHP ... 8
2.4.1. OOP PHP ... 8
viii
3.6.1 Halaman MasterPage ... 39
3.6.2 Halaman Rekomendasi ... 40
3.6.3 Halaman Daftar ... 41
3.6.4 Halaman Pencarian ... 42
3.6.5 Halaman Sarankan Sumber ... 43
3.6.6 Halaman Atur Sumber ... 44
3.6.7 Halaman Atur Saran ... 45
3.6.8 Halaman View ... 47
3.6.9 Halaman Statistik ... 48
3.6.10 Halaman Relasi Kategori Barang ... 49
3.6.11 Halaman Atur Update Otomatis ... 50
3.6.12 Halaman EditUpdate ... 51
3.6.13 Halaman EditUpdate Satuan... 52
BAB IVPENGEMBANGAN PERANGKAT LUNAK...54
4.1 Implementasi Penyimpanan Data ... 54
4.2 Implementasi Antarmuka ... 54
4.2.1 MasterPage ... 54
4.2.2 Rekomendasi ... 55
4.2.3 Pencarian ... 56
4.2.4 View ... 57
4.2.5 Daftar ... 59
4.2.6 Sarankan Sumber Baru ... 60
4.2.7 Atur Sumber ... 60
4.2.8 Atur Saran ... 61
4.2.9 Statistik ... 62
4.2.10 Relasi Antar Barang ... 62
4.2.11 Atur Update Otomatis ... 63
x
4.2.13 EditUpdate Satuan ... 65
BAB VTESTING DAN EVALUASI SISTEM ...66
5.1 BlackBox Testing ... 66
5.2.1 User Non-Member ... 66
5.2.2 User Member... 68
5.2.3 Admin... 69
5.2 Uji Kelayakan Dan Respon Pengguna ... 74
5.2.4 Hasil Pengujian Aplikasi ... 74
BAB VIKESIMPULAN DAN SARAN ...75
6.1 Kesimpulan ... 75
6.2 Saran ... 75
DAFTAR PUSTAKA ...76
Lampiran A – Kode Program ... A-1
Daftar Gambar
Gambar 3.1 Gambaran Global ...12
Gambar 3.2 Fitur Utama ...13
Gambar 3.3 Use Case Diagram Aplikasi Pencarian Barang ...16
Gambar 3.4 ActivityDiagramSignUp ...17
Gambar 3.5 ActivityDiagramLogIn ...19
Gambar 3.6 ActivityDiagramRecommender ...21
Gambar 3.7 ActivityDiagramView ...22
Gambar 3.8 ActivityDiagram Pencarian ...24
Gambar 3.9 ActivityDiagram Atur Sumber ...26
Gambar 3.10 ActivityDiagram Sarankan Sumber ...27
Gambar 3.11 ActivityDiagram Atur Saran ...28
Gambar 3.12 ActivityDiagram Statistik ...29
Gambar 3.13 ActivityDiagramUpdate ...30
Gambar 3.14 ActivityDiagram Atur Update Otomatis ...31
Gambar 3.15 ActivityDiagramEditUpdate ...33
Gambar 3.16 ActivityDiagramEditUpdate Satuan ...34
Gambar 3.17 ERD ...35
Gambar 3.18 Halaman MasterPage ...40
Gambar 3.19 Halaman Rekomendasi ...41
Gambar 3.20 Halaman Daftar ...42
Gambar 3.21 Halaman Pencarian ...43
Gambar 3.22 Halaman Sarankan Sumber ...44
Gambar 3.23 Halaman Atur Sumber ...45
Gambar 3.24 Halaman Atur Saran(Pilih) ...46
xii
Gambar 3.26 Halaman View ...48
Gambar 3.27 Halaman Statistik ...49
Gambar 3.28 Halaman Relasi Kategori Barang ...50
Gambar 3.29 Halaman Atur Update Otomatis ...51
Gambar 3.30 Halaman EditUpdate ...52
Gambar 3.31 Halaman EditUpdate Satuan ...53
Gambar 4.1 Implementasi ERD ...54
Gambar 4.1 adalah hasil implementasi dari Gambar 3.15 ERD. ...54
Gambar 4.2 MasterPage ...55
Gambar 4.3 Rekomendasi ...55
Gambar 4.4 Pencarian Awal ...56
Gambar 4.5 Pencarian Akhir(List) ...56
Gambar 4.6 Pencarian Akhir(Grid)...57
Gambar 4.7 View ...58
Gambar 4.8 Daftar ...59
Gambar 4.9 Survey ...59
Gambar 4.10 Sarankan Sumber Baru ...60
Gambar 4.11 Atur Sumber ...60
Gambar 4.12 Atur Saran Awal ...61
Gambar 4.13 Atur Saran Akhir ...61
Gambar 4.14 Contoh Statistik ...62
Gambar 4.15 Relasi Antar Barang(Awal) ...63
Gambar 4.16 Relasi Antar Barang(Akhir) ...63
Gambar 4.17 Atur Update Otomatis ...64
Gambar 4.18 EditUpdate ...64
Daftar Tabel
Tabel 3.1 taccount ...36
Tabel 3.2 tuser ...37
Tabel 3.3 tprofile ...37
Tabel 3.4 tmenu ...37
Tabel 3.5 tsuggest...38
Tabel 3.6 tlog ...38
Tabel 3.7 twebsite ...38
Tabel 3.8 tbarang ...39
Tabel 3.9 trelasi ...39
Tabel 5.1 Test Case Log In ...66
Tabel 5.2 Test Case Pencarian ...66
Tabel 5.3 Test Case Daftar ...67
Tabel 5.4 Test Case Log In ...68
Tabel 5.5 Test Case Pencarian ...68
Tabel 5.6 Test Case Sarankan Sumber ...69
Tabel 5.7 Test Case Log In ...69
Tabel 5.8 Test Case Pencarian ...70
Tabel 5.9 Test Case Daftar ...70
Tabel 5.10 Test Case Sarankan Sumber ...71
Tabel 5.11 Test Case Atur Sumber ...71
Tabel 5.12 Test Case Atur Saran...72
Tabel 5.13 Test Case Statistik ...72
Tabel 5.14 Test Case Relasi Kategori Barang ...72
Tabel 5.15 Test Case Atur Update Otomatis ...73
xiv
Tabel 5.17 Test Case EditUpdate Satuan ...74
Daftar Simbol
Daftar Simbol 1 ERD
Nama Simbol Penjelasan
Entity
Pengguna
Individu yang mewakili sesuatu yang nyata dan dapat dibedakan dari sesuatu yang lain, dapat berupa orang, tempat, objek, kejadian.
Attributes
NIK
Mendeskripsikan karakteristik dari suatu entitas.
Relation
Melakukan
Menunjukkan adanya
hubungan di antara sejumlah entitas yang berasal dari himpunan entitas yang berbeda.
One to Many
Nomor Rekening Memiliki
Nasabah
One-to-many relationship yang disingkat sebagai 1:M, terjadi ketika satu kejadian dari entitas pertama dapat berhubungan ke beberapa kejadian dari entitas kedua, tetapi setiap kejadian dari entitas kedua dapat dikaitkan hanya dengan satu kejadian dari entitas pertama.
Many to One
Dosen Wali Memiliki
Mahasiswa
xvi
Nama Simbol Penjelasan
Many to
Many Pengguna Memiliki Jadwal
Many-to-many relationship yang disingkat sebagai M:N, terjadi ketika satu kejadian dari entitas pertama dapat dikaitkan dengan banyak kejadian dari entitas kedua, dan satu kejadian dari entitas kedua dapat
dikaitkan dengan banyak kejadian dari entitas pertama.
Daftar Simbol 2 Use Case Diagram
Nama Simbol Penjelasan
Actor
Actor1
Entitas eksternal dari sistem
Use Case
UseCase1
Bagian fungsional dari sistem
System
System
Sistem yang digunakan
Associations
Actor1
UseCase1
Hubungan antara aktor dan use case, aktor menggunakan use case tersebut
Include
UseCase1
UseCase2
«uses» Merupakan use case di mana jika
use case yang satu meng-include use case yang lain maka use case yang di-include harus dilakukan
Komponen Nama Keterangan
Action State dari sistem yang mencerminkan
eksekusi dari suatu aksi
Start State Bagaimana objek dibentuk atau diawali
End State Bagaimana objek dibentuk dan
diselesaikan
State Transitio Menunjukkan kegiatan berikut setelah
suatu kegiatan
Fork Percabangan yang menunjukkan aliran
pada Activity diagram
Join Penggabungan yang menjadi arah aliran
pada Activity diagram
1
BAB I
PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang Masalah
Mengikuti perkembangan teknologi saat ini, barang-barang elektronik
seperti smart phone, tablet, printer, mouse, maupun keyboard banyak di cari dan memiliki banyak varian sehingga toko elektronik mejadi salah satu tempat yang
selalu ramai oleh pembeli. Berbagai macam aksesoris yang disediakan untuk
gadget atau peralatan elektronik lainnya yang banyak dicari juga menjadi salah satu alasan pembeli mendatangi toko elektronik. Banyaknya toko elektronik
dengan kelebihan dan kualitas barang masing-masing membuat pilihan pembeli
semakin banyak. Menurut artikel yang membahas mengenai perkembangan
penjualan elektronik dari industry.kontan.co.id, penjualan elektronik terus
meningkat. Hal ini dapat dilihat dari peningkatan penjualan elektronik sebesar
11% pada tahun 2008, 10% pada tahun 2009, 25% pada tahun 2010, 115% pada
tahun 2011, 28% pada tahun 2012, dan perkiraan 15% pada tahun 2013 [1].
Berbagai toko elektronik membuat pembeli bingung untuk memilih
terutama dengan perbedaan harga yang cukup signifikan. Salah satu artikel pada
kompas.com menjelaskan bahwa toko elektronik besar yang dikenal dengan harga
yang murah dapat menipu pembeli. Artikel tersebut mengatakan bahwa harga
pada salah satu tempat elektronik di Jakarta, dapat lebih mahal dibanding dengan
toko yang mungkin belum anda kenal. Perbedaan harga antar toko juga telah
membuat pembeli bingung memilih tempat berbelanja, di tambah lagi dengan
banyaknya tempat-tempat yang menjual barang elektronik yang sulit untuk
dikunjungi semua untuk membandingkan harga [2].
Pembuatan aplikasi ini bertujuan untuk memudahkan pembeli dalam
mencari barang atau membandingkan harga barang. Penentuan urutan penampilan
daftar barang dapat membantu pembeli dalam mengetahui barang popular dari
barang yang dicari. Aplikasi ini juga dapat membantu pembeli untuk menentukan
2
1.2. Rumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang masalah 1.1, maka dapat dibuat rumusan
masalah. Rumusan masalah yang ada sebagai berikut:
1. Bagaimana aplikasi dapat membantu pembeli untuk menemukan barang
yang dicari dan membantu untuk menentukan pilihan barang melalui
kategori pada profil user?
2. Bagaimana cara aplikasi dapat memberi rekomendasi dan dapat memberikan
data barang yang dicari pembeli dengan penyajian data yang membantu
pembeli?
1.3. Tujuan
Berdasarkan rumusan masalah 1.2, berikut adalah tujuan pembahasan:
1. Aplikasi dapat membantu pembeli untuk mengetahui harga barang yang
dicari.
2. Aplikasi dapat memberi rekomendasi secara personal dengan mengikuti
profil pembeli yang didapat dari data barang yang pernah dilihat dan dapat
menyajikan data dengan cara yang membantu pembeli.
1.4. Batasan Masalah
Batasan masalah untuk aplikasi sebagai berikut:
1. Aplikasi pencarian hanya menampilkan barang dari situs sumber yang
terdaftar di database.
2. Member hanya dapat menyarankan situs untuk menjadi salah satu sumber
pencarian, admin yang akan menentukan situs-situs yang menjadi sumber
pencarian.
3. Aplikasi hanya akan membantu menyajikan data mengikuti kategori pada
3
4. Pencarian pada aplikasi membutuhkan kata kunci yang detil untuk dapat
mencari barang secara spesifik.
1.5. Sistematika Pembahasan
Proses penyusunan laporan, sistematika penulisan yang akan digunakan
adalah sebagai berikut:
Bab I. Pendahuluan
Bab ini digunakan untuk menjelaskan latar belakang permasalahan yang
menjelaskan seperti apa masalah yang terjadi saat ini, rumusan masalah dan
tujuan yang menjelaskan inti permasalahan dan cara pemecahannya, batasan
masalah untuk yang dapat ditangani aplikasi, dan sistematika penulisan.
Bab II. Landasan Teori
Bab ini akan menjelaskan mengenai recommender system, web crawling, user profiling dan OOP PHP yang berkaitan dengan pembuatan aplikasi dan sistem. Bab III. Analisis dan Disain
Bab ini digunakan untuk menjelaskan cara kerja aplikasi secara umum, cara
pencarian data barang, cara sistem melakukan rekomendasi UML diagram, ERD,
dan gambaran rancangan antarmuka.
Bab IV. Pengembangan Perangkat Lunak
Bab ini digunakan untuk menjelaskan perencanaan dan pengembangan aplikasi
dalam membuat sistem pencarian barang, sistem rekomendasi dan implementasi
fitur-fitur aplikasi, penjelasan mengenai fungsi-fungsi aplikasi dan User Interface Design yang sudah dibuat.
Bab V. Testing dan Evaluasi Sistem
Bab ini berisikan hasil pengujian aplikasi untuk mencari kesalahan dalam
pemrograman dan evaluasi aplikasi yang akan dilakukan dengan menguji aplikasi
pada pengguna yang akan diminta untuk mengisi survey hasil pengujian.
Bab VI. Kesimpulan dan Saran
Bab ini digunakan menarik kesimpulan dari hasil survey mengenai aplikasi dan
saran untuk pengembangan aplikasi lebih lanjut.
4
Bagian yang berisi tentang daftar sumber-sumber informasi yang digunakan untuk
75
BAB VI
KESIMPULAN DAN SARAN
6.1 Kesimpulan
Kesimpulan yang didapat berdasarkan tujuan yang telah disampaikan pada
BAB I adalah:
1. Aplikasi yang dibuat dapat mencari data barang baik pada database maupun pada situs sumber yang menjadi referensi pencarian
barang sehingga pembeli dapat mengetahui harga barang untuk
menjadi pembanding pada situs lain atau toko/retail yang ada. 2. Aplikasi yang dibuat dapat menyajikan data pencarian atau
rekomendasi sesuai dengan preferensi/profil user sehingga data ditampilkan dengan mengutamakan barang yang sesuai dengan
preferensi/profil user diikuti dengan barang lainnya.
6.2 Saran
Untuk pengembangan aplikasi ini agar lebih baik, penulis menyarankan
beberapa hal:
1. Aplikasi dapat digunakan untuk langsung melakukan transaksi
pembelian barang baik langsung pada situs referensi ataupun
menggunakan aplikasi sebagai pihak ketiga.
2. Aplikasi dapat menggunakan teori advance collaborative recommender system seperti yang dimiliki Gerald Haubl, Benedict G. C. Dellaert, Kyle G. Murray, and Valerie Trifts untuk membuat
kategori yang dimiliki setiap barang lebih spesifik sehingga sistem
dapat memberi rekomendasi yang lebih terperinci sesuai dengan
DAFTAR PUSTAKA
[1] M. Riska, 07 January 2013. [Online]. Available:
http://industri.kontan.co.id/news/penjualan-elektronik-tahun-ini-diprediksi-15. [Accessed 20 September 2013].
[2] W. Kota, 25 Agustus 2008. [Online]. Available:
http://nasional.kompas.com/read/2008/08/25/09462194/pedagang.glodok.kelabui.kon sumen. [Accessed 20 Sepetmber 2013].
[3] M. N. Christopher Olston, Web Crawling, Hanover, NA, USA: Now Publishers Inc, 2010.
[4] M. S. Brij Masand, Web Usage Analysis and User Profiling, San Diego, CA, USA: Springer, 1999.
[5] A. F. G. F. Markus Zanker, Recommender Systems: An Introduction, New York: Cambridge , 2011 .
[6] B. Sidik, Pemrograman Web PHP, Bandung: Informatika, 2001.
[7] M. K. Ir. M. FARID AZIS, Object Oriented Programming Php 5, Jakarta: Elex Media Komputindo, 2005.
[8] A. Kadir, PHP, Mastering Ajax dan CSS, Yogyakarta: Informatika, 2009.
[9] A. Saputra, F. Agustin and A. Solution, Trik dan Plugin Terbaik JQuery, Jakarta: PT Elex Media Komputindo, 2011.
[10] R. S. Pressman, Software Engineering A Practitioner's Approach, New York: MacGraw-Hill Book Co, 2001.
[11] Fathansyah, Basis Data(Cetakan ke-4), Bandung: Informatika, 2002.
[12] R. V. Imbar and B. R. Suteja, Pemrograman Web-Commerce dengan Oracle dan ASP, Bandung: Informatika, 2006.
