• Tidak ada hasil yang ditemukan

Sistem penjadwalan karyawan paruh waktu dengan algoritma genetika : studi kasus Kedai 24 jam.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Sistem penjadwalan karyawan paruh waktu dengan algoritma genetika : studi kasus Kedai 24 jam."

Copied!
90
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 2.1 Diagram alir proses algoritma genetika
Gambar 2.3 Contoh Seleksi Rangking
gambar 2.4.
Gambar 2.5 Contoh Multiple Point Crossover
+7

Referensi

Dokumen terkait

Data-data yang dibutuhkan untuk membuat jadwal kelas matakuliah adalah data dosen, matakuliah, ruang, hari, dan waktu.. Dari data ini PGSD membuat jadwal kelas matakuliah

Algoritma ini dimulai dengan membangun beberapa kombinasi populasi, yang terdiri dari kromosom-kromosom yang berisi data kelas, waktu, ruangan dan dosen, dan kemudian

Permasalahan yang terjadi pada sistem registrasidipengaruhi oleh beberapa variabel keadaan yang biasanya dikarenakan adanya jumlah peserta registrasi yang relatif

dalam menentukan waktu penjadwalan terbaik bagi Universitas Sumatera Utara. 1.7

Seleksi ini dilakukan dengan cara setengah dari jumlah populasi yang memiliki nilai fitness yang paling rendah akan dihilangkan, sehingga selalu hanya tersisa sekelompok solusi

Gen dalam kasus ini adalah urutan tabel mahasiswa, jadwal ruangan dan waktu telah dikodekan terlebih dahulu sehingga membentuk suatu kromosom, berarti bahwa panjang kromosom

Algoritma ini dimulai dengan membangun beberapa kombinasi populasi, yang terdiri dari kromosom-kromosom yang berisi data kelas, waktu, ruangan dan dosen, dan kemudian