ANALISIS TINGKAT KEPUASAN MAHASISWA TERHADAP KUALITAS PELAYANAN FAKULTAS ILMU KOMPUTER MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA C4.5

(1)

ANALISIS TINGKAT KEPUASAN MAHASISWA TERHADAP KUALITAS PELAYANAN FAKULTAS ILMU KOMPUTER

MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA C4.5

SKRIPSI

Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Kelulusan Program Pendidikan Sarjana

Oleh:

Rossa Amalia Rizqi D1A.18.0004

PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI

FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS SUBANG SUBANG

2022

(2)

i

ANALISIS TINGKAT KEPUASAN MAHASISWA TERHADAP KUALITAS PELAYANAN FAKULTAS ILMU KOMPUTER

MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA C4.5

Oleh:

Rossa Amalia Rizqi D1A.18.0004

Subang, 7 Oktober 2022

Menyetujui,

Drs. M.Hairiyanov, MT Pembimbing I

Mutia Fakhrunnisa Ma’ruf, SE., M.Ak Pembimbing II

Mengetahui

Dr. Tepi Peirisal, S.Sos., M.Si Dekan Fakultas Ilmu Komputer

Bagus Ali Akbar, S.SI., M.Kom Ketua Program Studi

PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI

FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS SUBANG SUBANG

2022

(3)

ii ABSTRACT

As time goes by and the times are so fast causing the world of education to experience so many changes. Therefore, resulting in the demand to continue to innovate and provide good services in order to compete with other educational institutions. Higher education is seen as a service industry that provides services in the form of Education, College service users are students. In the internal scope of a University, each faculty must explore and improve all aspects of services owned by both academic and non-academic services, this is done as a form of attention from the institution so that the learning process can run well and students who learn feel comfortable.

Research analysis of the level of student satisfaction with the quality of Service Faculty of computer science using the C4.5 algorithm method only examines the students about satisfaction and this study does not examine the discussion of the reasons that cause whether the services provided are included in the optimal or less optimal service. The Data obtained is the result of a questionnaire from a sample that has been determined based on the active student population of fasilkom TA.2021/2022 consisting of semesters 2,4,6 and 8.

The C4.5 algorithm method is one of the classification data mining methods that supports the process of forming decision trees, this method is a development of the ID3 method which has the advantage of being more easily understood and popularly used by other studies. A decision tree is a process by which data is transformed into a table and then transformed into a tree model, resulting in a rule.

Based on the results obtained variables that become the root of satisfaction and the most dominant effect is widely tangible (physical evidence), where these variables include aspects of existing facilities at the Faculty of Computer Science. The results of testing the classification model made obtained an accuracy of 85.95% using confusion matrix with the help of existing tools on rapidminer with good classification criteria which means this method is suitable for analyzing the level of student satisfaction.

Keywords: C4.5 Algorithm, Decision Tree, Educational Institution, College, Student Satisfaction.

(4)

iii ABSTRAK

Seiring berjalannya waktu dan perkembangan zaman yang begitu cepat menyebabkan dunia pendidikan mengalami begitu banyak perubahan. Oleh sebab itu, mengakibatkan adanya tuntutan untuk terus berinovasi dan memberikan pelayanan yang baik agar dapat bersaing dengan lembaga pendidikan lain. Perguruan tinggi dilihat sebagai industri jasa yang memberikan pelayanan dalam bentuk pendidikan, pengguna jasa perguruan tinggi adalah mahasiswa. Pada lingkup internal suatu Perguruan Tinggi setiap fakultas harus menggali dan meningkatkan segala aspek pelayanan yang dimiliki baik pelayanan akademik maupun non akademik, hal ini dilakukan sebagai salah satu bentuk perhatian dari lembaga sehingga proses pembelajaran dapat berjalan dengan baik dan mahasiswa yang belajar merasa nyaman.

Penelitian analisis tingkat kepuasan mahasiswa terhadap kualitas pelayanan fakultas ilmu komputer dengan menggunakan metode algoritma C4.5 hanya mengkaji dari sisi mahasiswa mengenai kepuasan dan penelitian ini tidak mengkaji pembahasan mengenai alasan-alasan yang menjadi penyebab apakah pelayanan yang diberikan termasuk ke dalam pelayanan yang optimal atau kurang optimal. Data yang diperoleh merupakan hasil kuesioner dari sampel yang telah ditentukan berdasarkan populasi mahasiswa aktif fasilkom TA.2021/2022 yang terdiri dari semester 2,4,6 dan 8.

Metode algoritma C4.5 adalah salah satu metode data mining klasifikasi yang mendukung proses pembentukan pohon keputusan, metode ini merupakan pengembangan dari metode ID3 yang memiliki kelebihan lebih mudah dipahami dan populer digunakan oleh penelitian-penelitian lain. Pohon keputusan memiliki proses dimana mengubah data dalam bentuk tabel kemudian mengubahnya menjadi bentuk sebuah model pohon selanjutnya menghasilkan sebuah rule atau aturan.

Berdasarkan hasil penelitian yang diperoleh variabel yang menjadi akar dari kepuasan dan berpengaruh paling dominan secara luas adalah tangible (bukti fisik), dimana variabel ini meliputi aspek fasilitas-fasilitas yang ada pada Fakultas Ilmu Komputer.

Hasil pengujian model klasifikasi yang dibuat diperoleh akurasi sebesar 85,95%

menggunakan confusion matrix dengan bantuan tools yang ada pada rapidminer dengan kriteria klasifikasi baik yang berarti metode ini cocok digunakan untuk menganalisis tingkat kepuasan mahasiswa.

Kata kunci: Algoritma C4.5, Pohon Keputusan, Lembaga Pendidikan, Perguruan Tinggi, Kepuasan Mahasiswa.

(5)

iv

KATA PENGANTAR

Bismillahirrahmaanirrahiim.

Alhamdulillah puji dan syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT, karena atas Rahmat dan Karunia-Nya penulis dapat merampungkan penelitian dan penyusunan skripsi yang berjudul “Analisis Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Kualitas Pelayanan Fakultas Ilmu Komputer Menggunakan Metode Algoritma C4.5”.

Skripsi ini diajukan guna memenuhi syarat kelulusan program pendidikan sarjana.

Tidak dapat dipungkiri bahwa dibutuhkan usaha keras, ketekunan, dan kesabaran dalam menyelesaikan skripsi ini. Melalui laporan skripsi ini, penulis hendak mengungkapkan rasa terimakasih yang sebesar-besarnya kepada semua pihak dan orang-orang tercinta disekeliling penulis yang telah mendukung dan membantu kelancaran pengerjaan skripsi.

Ucapan teimakasih penulis sampaikan kepada:

1. Rektor Universitas Subang 2. Dekan Fakultas Ilmu Komputer 3. Ketua Program Studi Sistem Informasi

4. Bpk. Drs. M.Hairiyanov, MT selaku dosen pembimbing I

5. Ibu Mutia Fakhrunnisa Ma’ruf, SE., M.Ak selaku dosen pembimbing II

6. Segenap Dosen Fakultas Ilmu Komputer Universitas Subang yang telah mendidik dan memberikan ilmu selama berkuliah di Universitas Subang serta seluruh staf yang selalu sabar melayani segala administrasi selama proses pembelajaran hingga pada tahap penelitian ini.

7. Kedua orang tua penulis dan semua pihak yang tidak dapat disebutkan satu persatu.

Semoga segala kebaikan dan bantuan dari semua pihak medapatkan keberkahan dari Allah SWT. Penulis menyadari bahwa skripsi ini jauh dari kesempurnaan karena keterbatasan ilmu yang dimiliki. Untuk itu saran yang bersifat membangun sangat penulis harapkan.

(6)

v

Akhir kata besar harapan semoga laporan skripsi ini dapat bermanfaat bagi pihak- pihak terkait, khususnya bagi penulis umumnya bagi pembaca. Kebenaran itu datangnya dari Allah dan kesalahan datangnya dari diri penulis. Semoga Allah SWT senantiasa melimpahkan Rahmat dan Ridho-Nya kepada kita semua.

Subang, 11 Agustus 2022 Penulis

Rossa Amalia Rizqi D1A.18.0004

(7)

vi DAFTAR ISI

LEMBAR PENGESAHAN... i

ABSTRACT ... ii

ABSTRAK ... iii

KATA PENGANTAR... iv

DAFTAR ISI ... vi

DAFTAR GAMBAR ... xi

DAFTAR TABEL ... xiii

BAB I PENDAHULUAN ... I-1

1.1 Latar Belakang ... I-1

1.2 Rumusan Masalah ... I-2

1.3 Tujuan Penelitian... I-2

1.4 Batasan Masalah ... I-3

1.5 Manfaat Penelitian ... I-3

1.6 Metodologi ... I-4

1.6.1 Pendekatan Penelitian ... I-4 1.6.2 Metode Algoritma C4.5 ... I-4 1.6.3 Metode Penentuan Populasi dan Sampel ... I-5 1.6.4 Metode Pengumpulan Data ... I-5 1.6.5 Metode Pengolahan dan Analisis Data ... I-6

1.7 Waktu Penelitian... I-6

1.8 Sistematika Penulisan ... I-7

(8)

vii

BAB II LANDASAN TEORI ... II-1

2.1 Analisis ... II-1

2.2 Pelayanan ... II-1

2.2.1 Kualitas Pelayanan ... II-2 2.2.2 Pendidikan Sebagai Layanan Jasa ... II-3

2.3 Kepuasan Pelanggan ... II-4

2.3.1 Tipe Kepuasan Pelanggan ... II-5 2.3.2 Metode Mengukur Kepuasan Pelanggan ... II-5 2.3.3 Indikator Kepuasan Pelanggan ... II-6 2.3.4 Kualitas Pelayanan dan Kepuasan Pelanggan ... II-7

2.4 Data Mining ... II-7

2.4.1 Definisi Data Mining ... II-7 2.4.2 Tahapan Proses Data Mining ... II-8 2.4.3 Pengelompokkan Teknik Data Mining... II-10

2.5 Teknik Klasifikasi ... II-10

2.6 Decision Tree (Pohon Keputusan) ... II-11

2.7 Algoritma C4.5 ... II-12

2.7.1 Konsep Entropy ... II-13 2.7.2 Konsep Informasi Gain ... II-14

2.8 Confusion Matrix ... II-15

2.9 Rapid Miner ... II-17

2.10 Skala Likert ... II-17

BAB III ANALISIS DAN KEBUTUHAN ... III-1

3.1 Profil Organisasi ... III-1

(9)

viii

3.1.1 Sejarah ... III-1 3.1.2 Visi dan Misi ... III-2 3.1.3 Struktur Organisasi ... III-3

3.2 Metode dan Desain Penelitian ... III-4

3.2.1 Kerangka Penelitian ... III-4 3.2.2 Pendekatan Penelitian ... III-8 3.2.3 Teknik Pengolahan dan Analisis Data ... III-8

3.3 Analisis Kebutuhan Instrumen Penelitian ... III-10

3.3.1 Variabel Penelitian ... III-10

3.3.2 Rancangan Kuesioner ... III-10

3.3.3 Populasi dan Sampel ... III-17

3.3.3.1 Teknik Sampling dan Ukuran Sampel ... III-18

3.3.4 Kebutuhan Perangkat Lunak (Software) ... III-21

3.3.5 Kebutuhan Perangkat Keras (Hardware) ... III-22

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN ... IV-1

4.1 Pengolahan Data ... IV-1

4.1.1 Pemilihan Atribut ... IV-1

4.1.2 Kategorisasi Data ... IV-5

4.2 Perhitungan Algoritma C4.5 ... IV-14

4.2.1 Root Node Awal ... IV-14

4.2.2 Perhitungan Node 1.1 ... IV-19

4.2.3 Perhitungan Node 1.1.1 ... IV-22

4.2.4 Perhitungan Node 1.1.1.1 ... IV-25

(10)

ix

4.2.5 Perhitungan Node 1.1.1.1.1 ... IV-28

4.2.13 Perhitungan Nde 1.1.1.1.2 ... IV-49

4.2.14 Perhitungan Node 1.2 ... IV-51

(11)

x

4.3 Proses Data Mining ... IV-88

4.3.1 Pembentukan Pohon Keputusan ... IV-88

4.3.1 Pengujian ... IV-91

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ... V-1

5.1 Kesimpulan ... V-1

5.2 Saran ... V-1

DAFTAR PUSTAKA ... 3

LAMPIRAN ... 5

(12)

xi

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1 Tahapan Proses Data Mining ... II-8

Gambar 2.2 Contoh Pohon Keputusan Bermain Tenis ... II-12

Gambar 2.3 Rumus Dasar Entropy ... II-14

Gambar 2.4 Rumus Gain... II-15

Gambar 3.1 Logo Fakultas Ilmu Komputer ... III-1

Gambar 3.2 Struktur Organisasi Fakultas Ilmu Komputer ... III-3

Gambar 3.3 Tahapan Penerapan Metode Algoritma C4.5 ... III-9

Gambar 3.4 Tabel Isaac dan Michael ... III-19

Gambar 4.1 Pohon Keputusan Perhitungan Manual ... IV-86

Gambar 4.2 Pohon Keputusan Perhitungan Manual Bagian 1 ... IV-87

Gambar 4.3 Pohon Keputusan Perhitungan Manuan Bagian 2 ... IV-87

Gambar 4.4 Data Training ... IV-88

Gambar 4.5 Operator Decision Tree dan Proses Pengolahan Data ... IV-89

Gambar 4.6 Pohon Keputusan Hasil Rapid Miner ... IV-89

Gambar 4.7 Operator dan Proses Uji Performance ... IV-91

Gambar 4.8 Hasil Akurasi ... IV-91

Gambar Lampiran 1.1 Google Formulir Data Identitas Responden 1 ... 5

Gambar Lampiran 1.2 Google Formulir Data Identitas Rensponden 2 ... 5

Gambar Lampiran 1.3 Petunjuk Alternatif Jawaban ... 5

(13)

xii

Gambar Lampiran 1.4 Google Formulir Pernyataan dan Pertanyaan Aspek

Tangibles ... 6

Reliability ... 6

Responsivenes ... 6

Asurance ... 7

Emphaty ... 7

Gambar Lampiran 1.9 Google Formulir Pertanyaan Mengenai Kepuasan ... 7

(14)

xiii DAFTAR TABEL

Tabel 1.1 Rincian Total Sampel Keseluruhan ... I-5

Tabel 1.2 Waktu Penelitian ... I-7

Tabel 2.1 Confusion Matrix 2 Kelas ... II-16

Tabel 2.2 Format Nilai Pertanyaan dengan Skala Likert ... II-18

Tabel 3.1 Rancangan Pertanyaan dan Pernyataan Kuesioner ... III-11

Tabel 3.2 Skala Skor Point Penilaian ... III-14

Tabel 3.3 Rancangan Bentuk Kuesioner untuk Google Form ... III-14

Tabel 3.4 Populasi Mahasiswa Aktif Fasilkom TA. 2021/2022 ... III-18

Tabel 3.5 Rincian Total Sampel Keseluruhan ... III-21

Tabel 4.1 Rancangan Bentuk Kuesioner untuk Google Form ... IV-2

Tabel 4.2 Keterangan Data Kuesioner ... IV-4

Tabel 4.3 Pemilihan Atribut ... IV-5

Tabel 4.4 Kategorisasi Dua Jenjang ... IV-6

Tabel 4.5 Kategori Jawaban Tangible... IV-6

Tabel 4.6 Kategori Jawaban Reliability ... IV-7

Tabel 4.7 Kategori Jawaban Responsivenes ... IV-7

Tabel 4.8 Kategori Jawaban Asurance ... IV-7

Tabel 4.9 Kategori Jawaban Emphaty ... IV-8

Tabel 4.10 Data Set Hasil Kategorisasi... IV-8

Tabel 4.11 Perhitungan Root Node 1 ... IV-18

(15)

xiv

Tabel 4.12 Perhitungan Node 1.1 ... IV-22

Tabel 4.13 Perhitungan Node 1.1.1 ... IV-25

Tabel 4.14 Perhotungan Node 1.1.1.1 ... IV-27

Tabel 4.15 Perhitungan Node 1.1.1.1.1 ... IV-29

Tabel 4.17 Perhitungan Node 1.1.2.1 ... IV-35

Tabel 4.24 Perhitungan Node 1.2 ... IV-54

(16)

xv

(17)

I-1 I. BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Pelayanan adalah setiap tindakan atau kegiatan yang dapat ditawarkan oleh suatu pihak kepada pihak lain, yang pada dasarnya tidak berwujud dan tidak melibatkan kepemilikan apapun. Pelayanan merupakan suatu usaha apa saja yang mempertinggi kepuasan pelanggan (Sutopo dan Suryanto, 2003). Jasa atau pelayanan (service) didefinisikan sebagai kegiatan ekonomi yang menghasilkan waktu, tempat bentuk dan kegunaan psikologis (Haksever, 2000).

Akibat dari Perkembangan zaman yang begitu cepat dunia pendidikan mengalami perubahan. Semakin banyaknya lembaga pendidikan yang hadir mengakibatkan adanya persaingan yang ralatif kompetitif sebagai akibatnya menuntut lembaga pendidikan untuk terus berinovasi dan memberikan pelayanan yang baik agar bisa bersaing dengan lembaga pendidikan lain.

Perguruan Tinggi dilihat sebagai industri jasa yang memberikan layanan dalam bentuk pendidikan. Produk yang diberikan berupa ilmu pengetahuan, dimana produk pendidikan serta ilmu pengetahuan dipergunakan dan dimanfaatkan oleh mahasiswa sehingga mahasiswa ialah pelanggan dari Perguruan Tinggi. Kunci utama keberhasilan industri jasa ialah kualitas layanan. supaya banyak pelanggan tertarik untuk memakai layanan yang diberikan maka kualitas pelayanan wajib semakin tinggi pula. sebagai akibatnya, penekanan utama pelayanan Perguruan Tinggi ialah pemenuhan kebutuhan mahasiswa sebagai pelanggan atau pengguna layanan.

Pada lingkup internal suatu Perguruan Tinggi setiap fakultas harus menggali dan meningkatkan segala aspek pelayanan yang dimiliki baik pelayanan akademik maupun non akademik termasuk pada Fakultas Ilmu Komputer Universitas Subang atau biasa disebut dengan Fasilkom yang beralamat di Jl. RA Kartini KM 3 Subang, hal ini dilakukan

(18)

I-2

sebagai salah satu bentuk perhatian dari lembaga sehingga proses pembelajaran dapat berjalan dengan baik dan mahasiswa yang belajar merasa nyaman.

Berdasarkan hal tersebut, sebagai upaya dalam mengoptimalkan pelayanan maka diperlukan adanya sebuah analisis untuk mengetahui tingkat kepuasan mahasiswa terhadap kualitas pelayanan Fasilkom. Dalam melakukan analisis akan menggunakan metode Algoritma C4.5. Metode Algoritma C4.5 merupakan metode klasifikasi pohon keputusan di dalam data mining yang mudah diinterpretasikan, memiliki tingkat akurasi yang bisa diterima, efisien dalam menangani atribut bertipe diskret dan dapat menangani atribut bertipe diskret dan numerik.

Analisis ini dituangkan dalam penelitian yang berjudul “Analisis Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Kualitas Pelayanan Fakultas Ilmu Komputer Menggunakan Metode Algoritma C4.5”. Hasil dari penelitian ini diharapkan mampu memberikan gambaran mengenai dimensi pelayanan yang paling dominan dan faktor apa saja yang mempengaruhi kepuasan mahasiswa agar dapat membantu lembaga dalam melakukan evaluasi dan pengambilan keputusan serta menjadi bahan untuk perbaikan.

1.2 Rumusan Masalah

Berdasarkan latar belakang yang telah dikemukakan, maka rumusan masalah adalah sebagai berikut:

1. Bagaimana mengetahui tingkat kepuasan mahasiswa terhadap kualitas pelayanan Fasilkom dan variabel mana yang lebih dominan berpengaruh pada kepuasan mahasiswa?

2. Bagaimana menerapkan metode Algoritma C4.5 dalam menganalisis tingkat kepuasan mahasiswa terhadap kualitas pelayanan Fasilkom?

1.3 Tujuan Penelitian

Penelitian ini dilakukan untuk tujuan sebagai berikut:

(19)

I-3

1. Mengetahui tingkat kepuasan mahasiswa terhadap kualitas pelayanan Fasilkom dan variabel pelayanan yang lebih dominan berpengaruh pada kepuasan mahasiswa.

2. Menerapkan metode Algoritma C4.5 untuk menganalisis tingkat kepuasan mahasiswa terhadap kualitas pelayanan Fasilkom.

1.4 Batasan Masalah

Agar tidak terlepas dari tujuan disusunnya penelitian ini, maka peneliti membatasi pokok permasalahan sebagai berikut:

1. Penelitian ini tidak mengkaji pembahasan mengenai alasan-alasan yang menjadi penyebab apakah pelayanan yang diberikan termasuk ke dalam pelayanan yang optimal atau kurang optimal.

2. Pada penelitian ini tidak memuat langkah-langkah yang dapat diambil untuk meningkatkan pelayanan.

3. Pengumpulan data menggunakan kuesioner (angket) hanya disebarkan kepada mahasiswa aktif Fasilkom semester genap TA. 2021/2022 dengan jumlah yang telah ditentukan.

4. Pengolahan data menggunakan Microsoft Excel dan pengujian menggunakan software RapidMiner.

1.5 Manfaat Penelitian

Hasil dari pelaksanaan penelitian ini terkait analisis tingkat kepuasan mahasiswa terhadap kualitas pelayanan Fasilkom memiliki manfaat teoritis dan praktis sebagai berikut:

1. Manfaat Teoritis

Manfaat secara teoritis yang diharapkan dapat diterima oleh pihak lain atau peneliti lainnya, yaitu:

a. Menambah ilmu pengetahuan mengenai penerapan data mining menggunakan metode algoritma C4.5.

(20)

I-4

b. Menambah informasi mengenai fungsi algoritma C4.5 dalam menganalisis kepuasan mahasiswa.

2. Manfaat Praktis

Manfaat secara praktis berkaitan dengan fungsi yang dapat diberikan oleh hasil penelitian terhadap pemecahan masalah praktis diantaranya:

a. Membantu dalam penilaian/evaluasi terkait layanan yang diberikan kepada mahasiswa dan faktor apa saja yang mempengaruhi kepuasan mahasiswa.

b. Dapat memberikan masukan tentang kualitas pelayanan Fasilkom.

c. Menjadi bahan untuk penelitian skripsi yang diharapkan dapat berguna sebagai suatu karya ilmiah yang dapat menunjang perkembangan ilmu pengetahuan.

d. Menjadi pengalaman peneliti dalam melakukan analisis kepuasan mahasiswa menggunakan metode algoritma C4.5.

1.6 Metodologi Penelitian

1.6.1 Pendekatan Penelitian

Penelitian ini menggunakan metode deskriptif dengan pendekatan kuantitatif karena data yang diperoleh berupa angka dan akan diolah serta dianalisis menggunakan metode klasifikasi pohon keputusan Algoritma C4.5 sehingga dapat diketahui tingkat kepuasan mahasiswa dan faktor yang mempengaruhi kepuasan mahasiswa.

1.6.2 Metode Algoritma C4.5

Algoritma C4.5 merupakan salah satu algoritma yang digunakan untuk menghasilkan sebuah pohon keputusan yang dikembangkan oleh Ross Quinlan. Pada umumnya langkah-langkah dalam membentuk sebuah pohon keputusan adalah sebagai berikut:

1. Memilih atribut sebagai akar, yang didasarkan pada atribut dengan nilai gain paling tinggi.

2. Membuat cabang untuk masing-masing nilai yang berarti cabang dibuat berdasarkan jumlah nilai variabel gain tertinggi.

(21)

I-5

3. Membagi setiap kasus dalam cabang, berdasarkan perhitungan nilai gain tertinggi dan perhitungan dilakukan setelah perhitungan nilai gain tertinggi awal dan selanjutnya dilakukan proses perhitungan nilai gain kembali tanpa menyertakan nilai variabel gain awal.

4. Mengulangi proses dalam setiap cabang hingga semua kasus mendapat kelas yang sama, mengulangi semua proses perhitungan nilai gain tertinggi untuk masing-masing cabang kasus sampai tidak dapat dilakukan proses perhitungan lagi.

1.6.3 Metode Penentuan Populasi dan Sampel

Penelitian ini menggunakan data yang diperoleh dari kuesioner maka dibutuhkan sampel mahasiswa yang berfungsi sebagai responden dengan penentuan besar sampel menggunakan rumus Isaac dan Michael dengan toleransi kesalahan sebesar 5% serta menggunakan teknik proportionate stratified random sampling, dimana dengan populasi mahasiswa aktif Fasilkom semester genap TA.2021/2022 berjumlah 504 orang maka ketentuan sampelnya sebanyak 218 orang, sehingga diperoleh rincian yang dapat dilihat pada tabel sebagai berikut:

Tabel 1.1

Rincian Total Sampel Keseluruhan

No Angkatan / Semester Populasi Mahasiswa Aktif Sampel 1 2021 / Semester 2 132 mahasiswa 132/504 X 218 = 57 2 2020 / Semester 4 110 mahasiswa 110/504 x 218 = 48 3 2019 / Semester 6 149 mahasiswa 149/504 x 218 = 65 4 2018 / Semester 8 113 mahasiswa 113/504 x 218 = 49

Jumlah 504 mahasiswa 219

1.6.4 Metode Pengumpulan Data

Teknik pengumpulan data yang peneliti gunakan adalah sebagai berikut:

1. Kuesioner/Angket

(22)

I-6

Peneliti menggunakan teknik kuesioner/angket dimana peneliti memberikan seperangkat instrumen pertanyaan dan pernyataan yang harus dijawab oleh orang lain sebagai responden. Kuesioner disebarkan sebanyak 219 kuesioner kepada mahasiswa aktif Fasilkom sebagai responden.

Jika dilihat berdasarkan sumbernya, penelitian ini menggunakan sumber data primer yang diperoleh dari kuesioner secara langsung dari jawaban responden.

2. Observasi

Peneliti dalam hal ini terjun langsung ke lapangan untuk melakukan wawancara kepada Staff BAAK Fasilkom guna mengumpulkan informasi tambahan mengenai profil dari Fasilkom dan data jumlah populasi mahasiswa aktif yang akan dijadikan sampel dalam pengumpulan data.

3. Studi Pustaka

Peneliti dalam menghimpun informasi yang relevan terhadap topik yang diteliti melakukan studi pustaka dari berbagai sumber literatur. Informasi itu dapat diperoleh dari buku-buku ilmiah, laporan penelitian, buku, dan sumber-sumber tertulis baik tertulis maupun elektronik.

1.6.5 Metode Pengolahan dan Analisis Data

Data yang digunakan pada penelitian ini berdasar pada survey dengan teknik kuesioner yang diwujudkan dalam bentuk pertanyaan atau pernyataan yang diisi oleh responden sesuai dengan keadaan yang sebenarnya. Metode analisis data yang digunakan pada penelitian ini yaitu dengan menggunakan metode algoritma C4.5.

1.7 Waktu Penelitian

Waktu penelitian yang digunakan adalah selama penelitian berlangsung yang dapat dilihat pada tabel sebagai berikut:

(23)

I-7

Tabel 1.2 Waktu Penelitian

No Jenis Kegiatan

Waktu

Maret April Mei Juni Juli Agustus

1 Identifikasi masalah 2 Studi Pustaka

3

Pengumpulan Data a. Merancang

Kuesioner

b. Menyebarkan Kuesioner

4

Pengolahan dan Pengujian Data

5

Penarikan Kesimpulan

6

Penyusunan Laporan Skripsi Utuh dan Selesai

1.8 Sistematika Penulisan

Sistematika penulisan pada penelitian ini disusun secara garis besar agar mempermudah dalam pembahasan dan pengembangan materi terbagi ke dalam lima bab sebagai berikut:

BAB I PENDAHULUAN

Bab ini menjelaskan tentang latar belakang, rumusan masalah, tujuan penelitian ,batasan masalah, manfaat penelitian, metodologi penelitian dan sistematika penulisan.

(24)

I-8

BAB II LANDASAN TEORI

Bab ini menjelaskan konsep atau teori dasar yang mendukung penelitian mencakup metode Algoritma C4.5 yang digunakan, teori tentang permasalahan, tools yang dipakai dan teori lain yang berhubungan dengan penelitian.

BAB III ANALISIS DAN KEBUTUHAN

Bab ini memuat analisis objek tempat penelitian dan rancangan intrument kebutuhan yang digunakan dalam penelitian Analisis Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Kualitas Pelayanan Fasilkom Menggunakan Metode Algoritma C4.5.

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

Bab ini memuat proses pengolahan data yang telah terkumpul menggunakan metode Algoritma C4.5 hingga diperoleh hasil dan pembahasan dari pengolahan data yang dilakukan.

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

Bab ini menjelaskan tentang kesimpulan dari keseluruhan pembahasan dengan saran-saran dari hasil penelitian yang kiranya dapat memberikan manfaat.