• Tidak ada hasil yang ditemukan

RPS IGD 302 Manajemen Data

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "RPS IGD 302 Manajemen Data"

Copied!
10
0
0

Teks penuh

(1)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER GANJIL 2015/2016 PROGRAM STUDI ILMU GIZI FAKULTAS ILMU-ILMU KESEHATAN

UNIVERSITAS ESA UNGGUL

Mata kuliah : Manajemen Data Kode MK : IGD 302

Mata kuliah prasyarat : - Bobot MK : 2 SKS

Dosen Pengampu : Laras Sitoayu, S.Gz., MKM Kode

Dosen : 7249

Alokasi Waktu : Tatap muka 14 x 100 menit, tidak ada praktik, tidak ada online

Capaian Pembelajaran :

1.

Pada akhir semester, mahasiswa mampu mengunakan software SPSS untuk pengolahan data sederhana dan manyajikannya

2.

Pada akhir semester, mahasiswa mampu mengunakan software SPSS untuk manganalisis data univariat dan bivariat (parametrik dan non parametrik)

SES

I KEMAMPUANAKHIR PEMBELAJARAMATERI N

BENTUK

PEMBELAJARAN PEMBELAJARANSUMBER INDIKATORPENILAIAN

1 Mahasiswa mampu menguraikan metode

pembelajaran dan mengingat kembali istilah dan uji statistik

Pengantar : Kontrak

pembelajaran, Review statistik

1. Metoda

contextual instruction

2.

Media :

Lab, komputer, LCD,

whiteboard, web

1.

Santoso S., Panduan Lengkap SPSS Versi 23, (Jakarta : PT Gramedia, 2016)

2. Dahlan S., Statistika Untuk Kedokteran dan Kesehatan Seri 1, (Jakarta: PT Arkans, 2004)

Menguraikan metode

pembelajaran dan mengingat kembali istilah dan uji statistik dengan benar

2 Mahasiswa

menjelaskan peran dan fungsi SPSS dalam pengolahan data serta perintah (uji-uji statistik) yang perlu dilakukan

Pengenalan SPSS, Peran dan fungsi SPSS dalam pengolahan data

1. Metoda

contextual instruction

2. Media :

Lab, komputer, LCD,

whiteboard, web

1.

Santoso S., Panduan Lengkap SPSS Versi 23, (Jakarta : PT Gramedia, 2016), pp. 20-40

2.

Dahlan S., Statistika Untuk Kedokteran dan Kesehatan Seri 1, (Jakarta: PT Arkans, 2004), pp. 30-55

Menjelaskan peran dan fungsi SPSS dalam pengolahan data serta perintah (uji-uji statistik) yang perlu

(2)

SES I

KEMAMPUAN AKHIR

MATERI PEMBELAJARA

N

BENTUK PEMBELAJARAN

SUMBER PEMBELAJARAN

INDIKATOR PENILAIAN

3 Mahasiswa mampu memindahkan data dari format data base ke SPSS, memberi nama variable, nilai variabel hingga entry data

Memindahkan data dari berbagai jenis file ke format SPSS, entry data

1. Metoda

contextual instruction

2. Media :

Lab, komputer, LCD,

whiteboard, web

1.

Santoso S., Panduan Lengkap SPSS Versi 23, (Jakarta : PT Gramedia, 2016), pp. 41-47

2.

Dahlan S., Statistika Untuk Kedokteran dan Kesehatan Seri 1, (Jakarta: PT Arkans, 2004), pp. 30-55

Memindahkan data dari format Data base ke SPSS, memberi nama variable, nilai variabel hingga entry data dengan benar

4 Mahasiswa mampu melakukan edit data dengan perintah (sort, insert, dan delete) serta melakukan

transformasi data (compute dan recode)

Mengedit data (Sort, Insert, Delete) dan Transformasi data (Compute dan Recode)

1. Metoda

contextual instruction

2. Media :

Lab, komputer, LCD,

whiteboard, web

1.

Santoso S., Panduan Lengkap SPSS Versi 23, (Jakarta : PT Gramedia, 2016), pp. 60-65

2.

Dahlan S., Statistika Untuk Kedokteran dan Kesehatan Seri 1, (Jakarta: PT Arkans, 2004), pp. 57

Melakukan edit data dengan perintah (sort, insert, dan delete) serta melakukan transformasi data (compute dan recode) dengan tepat

5 Mahasiswa mampu mentransformasi data dengan perintah (If, select dan merge)

Transformasi data (If, Select dan merge)

1. Metoda

contextual instruction

2. Media :

Lab, komputer, LCD,

whiteboard, web

1.

Santoso S., Panduan Lengkap SPSS Versi 23, (Jakarta : PT Gramedia, 2016), pp. 48-58

2.

Dahlan S., Statistika Untuk Kedokteran dan Kesehatan Seri 1, (Jakarta: PT Arkans, 2004), pp. 36-39

Mentransformasi data dengan perintah (If, select dan merge) dengan benar

6 Mahasiswa mampu

menganalisis data Analisis Univariat 1. contextual Metoda

1.

Lengkap SPSS Versi 23, Santoso S., Panduan

(3)

secara univariat serta menyajikannya baik berupa data numerik maupun kategorik

dan Penyajian

data 2. instructionMedia :

Lab, komputer, LCD,

whiteboard, web

(Jakarta : PT Gramedia, 2016), pp. 75-94 & 120

2.

Dahlan S., Statistika Untuk Kedokteran dan Kesehatan Seri 1, (Jakarta: PT Arkans, 2004), pp. 25

serta

menyajikannya baik berupa data

numerik maupun kategorik dengan baik dan benar

SES

I KEMAMPUANAKHIR PEMBELAJARAMATERI N

BENTUK

PEMBELAJARAN PEMBELAJARANSUMBER INDIKATORPENILAIAN

7 Mahasiswa mampu mengentry data, memanipulasi data, menganalisis data univariat hingga menyajikan data

Review Materi 1-6 dan Latihan

1. Metoda

contextual instruction

2. Media :

Lab, komputer, LCD,

whiteboard, web

1.

Santoso S., Panduan Lengkap SPSS Versi 23, (Jakarta : PT Gramedia, 2016)

2. Dahlan S., Statistika Untuk Kedokteran dan Kesehatan Seri 1, (Jakarta: PT Arkans, 2004)

Mengentry data, memanipulasi data, menganalisis data univariat hingga menyajikan data dengan baik dan benar

8 Mahasiswa mampu melakukan uji normalitas dan menentukan uji parametrik dan non parametrik

Uji Normalitas

Data 1. contextual Metoda

instruction

2. Media :

Lab, komputer, LCD,

whiteboard, web

1.

Santoso S., Panduan Lengkap SPSS Versi 23, (Jakarta : PT Gramedia, 2016), pp. 198-208

2.

Dahlan S., Statistika Untuk Kedokteran dan Kesehatan Seri 1, (Jakarta: PT Arkans, 2004), pp. 42-46

Melakukan uji normalitas dan menentukan uji parametrik dan non parametrik dengan tepat

9 Mahasiswa mampu Memodifikasi

instrumen/kuesioner dan melakukan uji validitas dan reliabilitas pada instrumen/kuesioner dalam pengambilan

Uji Instrumen (Validitas dan Reliabilitas)

1. Metoda

contextual instruction

2. Media :

Lab, komputer, LCD,

whiteboard,

1. Santoso S., Panduan Lengkap SPSS Versi 23, (Jakarta : PT Gramedia, 2016), pp. 198-208

2.

Dahlan S., Statistika Untuk Kedokteran dan Kesehatan Seri 1, (Jakarta: PT Arkans, 2004), pp. 55-57

Memodifikasi instrumen/kuesion er dan melakukan uji validitas dan reliabilitas pada instrumen/kuesion er dalam

(4)

data web dengan benar 10 Mahasiswa mampu

menganalisis data bivariat dengan uji T-test independen dan dependen serta alternatif ujinya (non parametrik)

T-test

(Independen/D ependen) dan Non

Parametriknya

1. Metoda

contextual instruction

2. Media :

Lab, komputer, LCD,

whiteboard, web

1.

Santoso S., Panduan Lengkap SPSS Versi 23, (Jakarta : PT Gramedia, 2016), pp. 258-286

2.

Dahlan S., Statistika Untuk Kedokteran dan Kesehatan Seri 1, (Jakarta: PT Arkans, 2004), pp. 62-78

Menganalisis data bivariat dengan uji T-test independen dan dependen serta alternatif ujinya (non parametrik) dengan baik dan benar

SES I

KEMAMPUAN AKHIR

MATERI PEMBELAJARA

N

BENTUK PEMBELAJARAN

SUMBER PEMBELAJARAN

INDIKATOR PENILAIAN

11 Mahasiswa mampu menganalisis data bivariat dengan uji ANOVA serta

alternatif ujinya (non parametrik)

ANOVA dan Non

Parametriknya

1. Metoda

contextual instruction

2. Media :

Lab, komputer, LCD,

whiteboard, web

1.

Santoso S., Panduan Lengkap SPSS Versi 23, (Jakarta : PT Gramedia, 2016), pp. 295-326

2.

Dahlan S., Statistika Untuk Kedokteran dan Kesehatan Seri 1, (Jakarta: PT Arkans, 2004), pp. 85-114

Menganalisis data bivariat dengan uji ANOVA serta alternatif ujinya (non parametrik) dengan baik dan benar

12 Mahasiswa mampu menganalisis data bivariat dengan uji korelasi regresi sederhana serta alternatif ujinya (non parametrik)

Korelasi Regresi dan Non

Parametriknya

1. Metoda

contextual instruction

2. Media :

Lab, komputer, LCD,

whiteboard, web

1.

Santoso S., Panduan Lengkap SPSS Versi 23, (Jakarta : PT Gramedia, 2016), pp. 349-384

2.

Dahlan S., Statistika Untuk Kedokteran dan Kesehatan Seri 1, (Jakarta: PT Arkans, 2004), pp. 157-173

Menganalisis data bivariat dengan uji korelasi regresi sederhana serta alternatif ujinya (non parametrik) dengan baik dan benar

13 Mahasiswa mampu menganalisis data bivariat dengan Chi-square dengan baik dan benar sesuai

Chi-square 1. Metoda contextual instruction

2. Media :

Lab,

1.

Santoso S., Panduan Lengkap SPSS Versi 23, (Jakarta : PT Gramedia, 2016), pp. 236-254

2.

Dahlan S., Statistika Untuk

(5)

syarat (tabel dan

sel) komputer, LCD,

whiteboard, web

Kedokteran dan Kesehatan Seri 1, (Jakarta: PT Arkans, 2004), pp. 123-135

dan sel) dengan baik dan benar

14 Mahasiswa mampu mengentry dan menganalisis data asupan makanan dan status gizi dengan

menggunakan Nutrisurvey dan Anthroplus

Nutrisurvey dan

Anthroplus 1. contextual Metoda instruction

2. Media :

Lab, komputer, LCD,

whiteboard, web

1.

Santoso S., Panduan Lengkap SPSS Versi 23, (Jakarta : PT Gramedia, 2016)

2. Dahlan S., Statistika Untuk Kedokteran dan Kesehatan Seri 1, (Jakarta: PT Arkans, 2004)

Mengentry dan menganalisis data asupan makanan dan status gizi dengan

menggunakan Nutrisurvey dan Anthroplus dengan benar

Jakarta, 12 Oktober 2016 Mengetahui,

Ketua Program Studi, Dosen Pengampu,

(6)

EVALUASI PEMBELAJARAN

SESI PROSE-DUR

BEN-TUK

SEKOR > 77 ( A / A-)

SEKOR > 65 (B- / B / B+ )

SEKOR > 60 (C / C+ )

SEKOR > 45 ( D )

SEKOR < 45 ( E )

BOBOT

1 Post

test Tes tulisan (Kuis)

Menguraikan metode

pembelajaran dan mengingat kembali istilah dan uji statistik dengan benar

Menguraikan istilah dan uji statistik

Menguraikan istilah dan uji statistik tidak tepat

Menyebutka n istilah dan uji statistik

Tidak

menguraikan istilah dan uji statistik

5%

2 Post

test Tes tulisan (Kuis)

Menjelaskan peran dan fungsi SPSS dalam pengolahan data serta perintah (uji-uji statistik) yang perlu

dilakukan dengan benar

Menjelaskan peran dan fungsi SPSS dalam pengolahan data

Menjelaskan peran dan fungsi SPSS

Menjelaskan peran dan fungsi SPSS tidak tepat

Tidak

menjelaskan peran dan fungsi SPSS dalam pengolahan data serta perintah (uji-uji statistik)

5%

3 Post

test Tes tulisan (UTS dan Tugas)

Memindahkan data dari format Data base ke SPSS, memberi nama variable, nilai variabel hingga entry data dengan benar

Memindahkan data dari format Data base ke SPSS, memberi nama variable, nilai variabel hingga entry data namun tidak lengkap

Memindahka n data dari format Data base ke SPSS, memberi nama

variable dan nilai variabel

Memindahka n data dari format Data base ke SPSS, memberi nama

variable dan nilai variabel tidak tepat

Tidak

memindahka n data dari format Data base ke SPSS, tidak memberi nama variable, nilai variabel dan entry data

10%

(7)

DUR TUK ( A / A-) (B- / B / B+ ) (C / C+ ) ( D ) ( E )

4 Post

test Tes tulisan (UTS)

Melakukan edit data dengan perintah (sort, insert, dan delete) serta melakukan transformasi data (compute dan recode) dengan tepat

Melakukan edit data dengan perintah (sort, insert, dan delete) serta melakukan transformasi data (compute dan recode) tidak tepat

Melakukan transformasi data

(compute dan recode)

Melakukan edit data dengan perintah (sort, insert, dan delete)

Tidak melakukan edit data dengan perintah (sort, insert, dan delete) serta tidak melakukan transformasi data

(compute dan recode)

5%

5 Post

test Tes tulisan (UTS)

Mentransformasi data dengan perintah (If, select dan merge) dengan benar

Mentransforma si data dengan perintah (If, select dan merge) namun masih ada kekeliruan dalam

mengerjakan

Mentransfor masi data dengan hanya perintah If dan select

Mentransfor masi data dengan perintah merge saja

Tidak

mentransfor masi data dengan perintah (If, select dan merge)

5%

6 Post

test Tes tulisan (UTS)

Menganalisis data secara univariat serta

menyajikannya baik berupa data numerik maupun kategorik dengan baik dan benar

Menganalisis data secara univariat serta menyajikannya baik berupa data numerik

Menganalisis data secara univariat

Menganalisis data secara univariat tidak tepat

Tidak

menganalisis data secara univariat serta

menyajikann ya baik berupa data numerik maupun kategorik

(8)

SESI

PROSE-DUR BEN-TUK SEKOR > 77 ( A / A-) SEKOR > 65(B- / B / B+ ) SEKOR > 60(C / C+ ) SEKOR > 45( D ) SEKOR < 45( E ) BOBOT

7 Post

test Tes tulisan (UTS)

Mengentry data, memanipulasi data, menganalisis data univariat hingga menyajikan data dengan baik dan benar

Mengentry data,

memanipulasi data,

menganalisis data univariat hingga

menyajikan data kurang tepat

Mengentry data,

memanipula si data, menganalisis data

univariat

Mengentry data,

memanipula si data

Tidak mengentry data,

memanipula si data, menganalisis data

univariat dan menyajikan data

5%

8 Post

test Tes tulisan (UAS)

Melakukan uji normalitas dan menentukan uji parametrik dan non parametrik dengan tepat

Melakukan uji normalitas dan namun dalam menentukan uji parametrik dan non parametrik kurang tepat

Melakukan uji

normalitas dengan benar

Melakukan uji

normalitas dan

menentukan uji

parametrik dan non parametrik tidak tepat

Tidak melakukan uji

normalitas dan

menentukan uji

parametrik dan non parametrik

5%

9 Post

test Tes tulisan (UAS)

Memodifikasi instrumen/kuesion er dan melakukan uji validitas dan reliabilitas pada instrumen/kuesion er dalam

pengambilan data dengan benar

Memodifikasi instrumen/kue sioner dan melakukan uji validitas pada instrumen/kue sioner dalam pengambilan data dengan benar

Melakukan uji validitas dan

reliabilitas pada

instrumen/ku esioner dalam

pengambilan data

Melakukan uji validitas dan

reliabilitas pada

instrumen/ku esioner dalam

pengambilan data tidak tepat

Tidak melakukan uji validitas dan

reliabilitas pada

instrumen/ku esioner dalam

pengambilan data

5%

(9)

DUR TUK ( A / A-) (B- / B / B+ ) (C / C+ ) ( D ) ( E )

10 Post

test Tes tulisan (UAS)

Menganalisis data bivariat dengan uji T-test independen dan dependen serta alternatif ujinya (non parametrik) dengan baik dan benar

Menganalisis data bivariat dengan uji T-test

independen dan dependen dengan benar

Menganalisis data bivariat dengan uji T-test

independen dengan benar

Melakukan uji T-test independen dan

dependen serta alternatif ujinya (non parametrik) tidak tepat

Tidak

menganalisis data bivariat dengan uji T-test

independen dan

dependen serta alternatif ujinya (non parametrik)

5%

11 Post

test Tes tulisan (UAS)

Menganalisis data bivariat dengan uji ANOVA serta alternatif ujinya (non parametrik) dengan baik dan benar

Menganalisis data bivariat dengan uji ANOVA dengan benar

Melakukan uji ANOVA serta alternatif ujinya (non parametrik)

Melakukan uji ANOVA serta alternatif ujinya (non parametrik) tidak tepat

Tidak

menganalisis data bivariat dengan uji ANOVA serta alternatif ujinya (non parametrik)

5%

Menganalisis data bivariat dengan uji korelasi regresi sederhana serta alternatif ujinya (non parametrik) dengan baik dan benar

Menganalisis data bivariat dengan uji korelasi regresi sederhana

Melakukan uji korelasi regresi sederhana serta alternatif ujinya (non parametrik)

Melakukan uji korelasi regresi sederhana serta alternatif ujinya (non parametrik) tidak tepat

Tidak

menganalisis data bivariat dengan uji korelasi regresi sederhana serta alternatif ujinya (non parametrik)

5%

(10)

DUR TUK ( A / A-) (B- / B / B+ ) (C / C+ ) ( D ) ( E )

13 Post

test Tes tulisan (UAS)

Menganalisis data bivariat dengan Chi-square dengan baik dan benar sesuai syarat (tabel dan sel) dengan baik dan benar

Menganalisis data bivariat dengan Chi-square dengan baik dan benar

Melakukan uji Chi-square

Melakukan uji Chi-square dengan baik dan benar sesuai syarat tabel dan sel tidak tepat

Tidak

menganalisis data bivariat dengan Chi-square sesuai syarat (tabel dan sel)

5%

14 Post

test Tes tulisan (UAS)

Mengentry dan menganalisis data asupan makanan dan status gizi dengan

menggunakan Nutrisurvey dan Anthroplus dengan benar

Mengentry data asupan makanan dan status gizi dengan

menggunakan Nutrisurvey dan Anthroplus

Mengentry data asupan makanan dengan menggunaka n

Nutrisurvey

Mengentry data asupan makanan dan status gizi dengan menggunaka n

Nutrisurvey dan

Anthroplus tidak tepat

Tidak mengentry dan

menganalisis data asupan makanan dan status gizi dengan menggunaka n

Nutrisurvey dan

Anthroplus

5%

Jakarta, 12 Oktober 2016 Mengetahui,

Ketua Program Studi, Dosen Pengampu,

Gambar

tabel dan seltidak tepat

Referensi

Dokumen terkait

Sedangkan untuk menganalisis data yang diperoleh digunakan Analisis Regresi Linier Sederhana, Analisis Koefisien Korelasi Sederhana, Analisis Regresi Linier Berganda,

Selanjutnya, hasil analisis data yang dilakukan oleh peneliti menggunakan uji stastistik non parametrik Mann Whitney , didapatkan nilai p=0,629 dengan

Analisa bivariat pada penelitian ini menggunakan uji beda non parametrik test yaitu uji Mann-Whitney dengan hasil nilai signifikansi 0.000 yang artinya p &lt;

L12 Melakukan Analisis Regresi Linear Sederhana dengan menghitung koefisien regresi dan konstanta L13 Menghitung dengan tepat Korelasi dan Analisis Varians Satu Arah..

Persediaan dengan benar Dapat menghitung Pengelolaan piutang Pengelolaan Persediaan Dapat menghitung Pengelolaan piutang Pengelolaan Persediaan kurang lengkap Dapat

Analisis data yang dilakukan yakni uji hipotesis, uji validitas, uji reliabilitas, analisis regresi linear sederhana, analisis regresi linear berganda, analisis korelasi, dan analisis

Sedangkan untuk menganaslisa data yang diperoleh digunakan analisis koefisien korelasi sederhana, analisis regresi linier sederhana, analisis koefisien determinasi, uji signifikansi Uji

8-9 Menentukan teknik pengumpulan data dan validasinya • Angket • Dokumen • Tes • Uji syarat korelasi • Uji syarat uji beda I,C Diskusi Observasi Menganalisis