RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

(1)

1

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

Mata Kuliah: Statistika

Koordinator Tim Pembina Mata Kuliah

PENDIDIKAN BIOLOGI FAKULTAS ILMU PENDIDIKAN

INSTITUT TEKNOLOGI DAN SAINS NAHDLATUL ULAMA PASURUAN

2019

(2)

2 Diterbitkan Oleh : Program Studi Pendidikan Biologi, 2019

Dokumen : RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

Nama Mata Kuliah : Statistika

Jumlah sks : 2

Koordinator Tim Pembina MK : Sisca Desi Prastyaningtias, M.Si Koordinator Rumpun MK : Sisca Desi Prastyaningtias, M.Si

(3)

3

DAFTAR ISI

Halaman

Cover 1

Tim Penyusun 2

Daftar Isi 3

Rencana Pembelajaran Semester 4

(4)

4 RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

PRODI PENDIDIKAN BIOLOGI FAKULTAS ILMU PENDIDIKAN

MATA KULIAH KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER Tanggal

Penyusunan

STATISTIKA 041T0304 MKK 2 II 18 Februari

2019 Koordinator Pengembang RPS Koordinator RMK Ketua PRODI Pendidikan Biologi

Sisca Desi Prastyaningtias, M.Si. Sisca Desi Prastyaningtias, M.Si. Rizka Elan Fadilah, M.Pd Capaian

Pembelajaran (CP) CPL yang dibebankan pada MK

S9 Menunjukkan sikap bertanggung jawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri

P4 Mampu mengkomunikasikan secara lisan dan tulisan hasil penelitian dan gagasan tentang pendidikan biologi terkait dengan berbagai alternatif penyelesaian masalaha di bidang pendidikan biologi di tingkat nasional/internasional

P7 Menguasai teori dan prinsip perencanaan, pengelolaan, dan keterampilan dalam pelaksanaan dan pengembangan evaluasi pembelajaran biologi

KU3 Mampu mengkaji implikasi pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora sesuai dengan keahliannya berdasarkan kaidah, tata cara dan etika ilmiah dalam rangka menghasilkan solusi, gagasan serta menyusun deskripsi saintifik hasil

(5)

5 kajiannya dalam bentuk skripsi atau laporan tugas akhir, dan mengunggahnya dalam laman perguruan tinggi

CP-MK

M1 Mampu menerapkan pemikiran sistematis dalam pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan &

teknologi serta keterampilan dalam pelaksanaan dan pengembangan evaluasi pembelajaran biologi dengan bertanggungjawab (P4, P7, S9)

M2 Kemahiran menyajikan implikasi pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan teknologi dalam rangka menghasilkan solusi, gagasan serta menyusun deskripsi saintifik hasil kajiannya dalam bentuk skripsi atau laporan tugas akhir dengan bertanggungjawab (KU3, S9)

SUB-CPMK (Kemampuan Akhir yang direncanakan)

L1 Menjelaskanpengertian dan peranan statistika: mencakup definisi dari statistik dan manfaatnya di dalam di dunia pendidikan

L2 Menguraikan metode pengumpulan data: membahas tentang langkah-langkah dan teknik pengumpulan data

L3 Menghitung dengan tepat ukuran pemusatan (ukuran rata-rata dan macamnya) serta penyajian data (Rerata, Median, Modus, Kuartil, Simpangan baku)

L4 Menghitung dengan tepat sebaran data terhadap pusat data (Jangkauan, Simpangan Rata-rata, Standar deviasi dan Koefisien variasi)

L5 Menghitung dengan tepat Distribusi frekuensi dalam pengelompokkan data berupa data interval L6 Menjelaskan pengertian populasi dan sampel

L7 Menghitung dengan tepat distribusi proporsi sampling (distribusi perbedaan dan penjumlahan sampling) L8 Mengidentifikasi Kesalahan sampling dan kesalahan nonsampling dalam penelitian dengan

menggunakan teknik sampling dan sensus

L9 Menghitung dengan tepat nilai chi kuadrat untuk uji normalitas suatu data L10 Melakukan uji homogenitas menggunakan uji Harley Pearson

(6)

6 L11 Menghitung dengan tepat Uji Rata‐rata dan Proporsi dengan Menentukan formulasi hipotesis dan

melakukan uji-t

L12 Melakukan Analisis Regresi Linear Sederhana dengan menghitung koefisien regresi dan konstanta L13 Menghitung dengan tepat Korelasi dan Analisis Varians Satu Arah

Deskripsi Singkat Mata Kuliah

DESKRIPSI

Mata kuliah ini memuat tentang pengetahuan dan pemahaman tentang konsep dasar statistika yang digunakan untuk penelitian serta penerapan dalam dunia pendidikan.

Materi Pembelajaran/

Pokok Bahasan

BahanKajian

1. Pengertian Statistik dan Statistika 2. Pengumpulan data

3. Ukuran pemusatan 4. Penyebaran data 5. Distribusi frekuensi

6. Pengertian populasi dan sampel 7. Distribusi proporsi sampling

8. Kesalahan sampling dan nonsampling 9. Uji normalitas

10. Uji homogenitas

11. Uji Rata‐rata dan Proporsi

12. Analisis Regresi Linear Sederhana 13. Korelasi dan Analisis Varians Satu Arah Topik Bahasan

1. Pengertian dan peranan statistika : mencakup definisi dari statistik dan manfaatnya di dalam di dunia pendidikan

2. Pengumpulan data : membahas tentang langkah-langkah dan teknik pengumpulan data

3. Ukuran pemusatan (ukuran rata-rata dan macamnya : membahas tentang cara menghitung rata-rata hitung dan

(7)

7 ukur, modus, median, kuartil dan lain-lain

4. Penyebaran data : membahas tentang cara menghitung rentang, rentang quartil dan simpangan kuartil, rata- rata simpangan, simpangan baku, simpangan baku dan koefisien variasi

5. Distribusi frekuensi : membahas tentang cara menghitung distribusi rata-rata, proporsi, simpangan baku, median, selisih dan jumlah rata-rata, selisih proporsi, dan lainnya.

6. Populasi dan sampel : membahas tentang definisi populasi dan sampel

7. Distribusi proporsi sampling (Pengambilan contoh) : membahas tentang teknik pengambilan sampel

8. Kesalahan sampling dan kesalahan nonsampling : membahas tentang kesalahan dalam pengambilan sampel dan non sampel

9. Uji Normalitas: membahas tentang tujuan melakukan uji normalitas dan menghitung uji normalitas dengan uji Chi square.

10. Uji Homogenitas: membahas tentang tujuan melakukan uji normalitas dan menghitung uji normalitas dengan uji Harley Pearson

11. Uji Rata‐rata dan Proporsi : membahas tentang cara menghitung Rata‐rata dan Proporsi 12. Regresi Linear Sederhana : membahas tentang cara menghitung Regresi Linear Sederhana

13. Korelasi, Analisis Varians Satu Arah : membahas tentang cara menghitung Korelasi, Analisis Varians Satu Arah

Pustaka Utama :

1. Jerrold H. Zar, 1999. Biostatistical Analysis. Prentince Hall.Inc.New Jersey.

2. Jim Fowler dan Louis Cohen, 1992. Practical Statistics For Field Biology, John Wiley and Sons, Chichester, England.

3. R. Gunawan Santosa, 2004, Statistik, Andi. Yogyakarta.

4. Sudjana, 2000. Statistika Dasar. Surabaya: Tarsito

Pendukung

(8)

8 Media Pembelajaran Sofware Hardware :

Video Pembelajaran Laptop, LCD, dll Teacher/Team

Teaching/ Tim LS

Sisca Desi Prastyaningtias, M. Si (SIS)

Assessment Tes Tulis Mata Kuliah Syarat -

(9)

9 Pertemuan

Ke

Kemampuan Akhir yang direncanakan

Indikator Pencapaian Kompetensi

Materi Pokok

Bentuk dan Metode Pembelajara

n

Pengalaman Belajar Mahasiswa

Estimasi Waktu

Penilaian

Referensi Bentuk &

Kriteria

Indikator Penilaian

Bobot (%)

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10) (11)

1 Menjelaskan Pengertian dan Peranan Statistika (C2 dan P2)

1. Menjelaska n definisi Statistika 2. Menjelaska

n peranan Statistika

Kontrak kuliah, Pengantar matakuliah :

Pengertian dan Peranan Statistika

Ceramah Diskusi dan tanya jawab

100 Ketepatan dan

penguasaan

Ketepatan menjelaskan Pengertian dan Peranan Statistika (Post test)

10% [2], [4]

2 Menguraikan metode Pengumpulan data (C2 dan P2)

1. Menguraik an definisi pengumpul an data 2. Menguraik

an Metode pengumpul an data 3. Menguraik

an cara pembulata n angka

Pengumpul an data

100 Ketepatan dan

penguasaan

Ketepatan dalam menguraikan metode Pengumpula n data (Post test)

10% [2], [4]

3 Menghitung Ukuran pemusatan (ukuran rata- rata dan

macamnya) (C3 dan P3

1. Menghitun g nilai Mean 2. Menghitun

g nilai Median 3. Menghitun

Ukuran pemusatan

100 Ketepatan dan

penguasaan

Ketepatan menghitung Ukuran pemusatan (ukuran rata- rata dan macamnya)

10% [2], [3]

(10)

10 Pertemuan

Ke

n

Penilaian

Kriteria

Bobot (%) g nilai

Modus 4. Menghitun

g nilai Kuartil, Desil dan Persentil

(Post test)

4 Menghitung sebaran data terhadap pusat data (C3 dan P3)

1. Menjelaska n Definisi sebaran data 2. Menghitun

g nilai range 3. Menghitun

g

simpangan rata-rata 4. Menghitun

g nilai varians 5. Menghitun

g koefisien variasi

Penyebara n Data

100 Ketepatan dan

penguasaan

Ketepatan menghitung sebaran data terhadap pusat data (Post test)

10% [2], [3]

5 Menghitung Distribusi frekuensi (C3 dan P3)

1. Menghitun g rentang kelas 2. Menghitun

g banyak kelas

Distribusi frekuensi

100 Ketepatan dan

penguasaan

Ketepatan menghitung rentang kelas, banyak kelas interval dan panjang

10% [1], [2]

(11)

11 Pertemuan

Ke

n

Penilaian

Kriteria

Bobot (%) interval

3. Menghitun g panjang kelas interval

kelas interval

6 Menjelaskan Pengertian populasi dan sampel (C2 dan P2)

1. Menjelaska n

pengertian populasi dan macamnya 2. Menjelaska

n

pengertian sampel 3. Menjelask

na teknik pengambil an sampel

Populasi dan sampel

100 Ketepatan dan

penguasaan

Ketepatan menjelaskan definisi sampel dan populasi, jenis-jenis populasi dan teknik pengambilan sampel (Post test)

10% [2], [3]

7 Menghitung distribusi proporsi sampling (C3 dan P3)

1. Menghitun g distribusi mean samplin 2. Menghitun

g distribusi sampling 3. Menghitun

g distribusi perbedaan sampling

Distribusi proporsi sampling

100 Ketepatan dan

penguasaan

Ketepatan Menghitung distribusi mean sampling, distribusi sampling, distribusi perbedaan sampling, distribusi

10% [2], [4]

(12)

12 Pertemuan

Ke

n

Penilaian

Kriteria

Bobot (%) 4. Menghitun

g distribusi penjumlah an sampling

penjumlahan sampling

8 UTS (bobot uts merupakan akumulasi dari bobot tes yang dirancang di setiap kemampuan akhir yang direncanakan) 9 Mengidentifikas

i Kesalahan sampling dan kesalahan nonsampling (C1 dan P2)

1. Mengidenti fikasi Kesalahan sampling dan kesalahan nonsampli ng

2. Mengidenti fikasi penyebab kesalahan sampling dan nonsampli ng

Kesalaha n

sampling dan kesalaha n nonsamp ling

100 Ketepatan dan

penguasaan

Ketepatan mengidentifik asi kesalahan sampling dan nonsampling serta

penyebabnya (Post test)

10% [2], [4]

10 Melakukan uji normalitas terhadap suatu data (C3 dan P3)

1. Melakukan urutan langkah- langkah dalam uji normalitas 2. Menghitun

Uji normalitas

100 Ketepatan dan

penguasaan

Ketepatan Melakukan urutan langkah- langkah dalam uji normalitas dan

10% [2], [3]

(13)

13 Pertemuan

Ke

n

Penilaian

Kriteria

Bobot (%)

g uji

normalitas dengan Chi square

Menghitung uji normalitas dengan Chi square 11 Melakukan uji

homogenitas (C3 dan P3)

1. Melakukan urutan langkah- langkah dalam uji homogenit as

2. Menghitun

g uji

homogenit as dengan uji Harley Pearson

Uji homogenit as

100 Ketepatan dan

penguasaan

Ketepatan Melakukan urutan langkah- langkah dalam uji

homogenitas dan

Menghitung uji

homogenitas dengan uji Harley Pearson

10% [2], [3]

12 Menghitung distribusi Uji Rata‐rata dan Proporsi (C3 dan P3)

1. Menghitun g Uji Rata‐

rata dan Proporsi 2. Menentuka

n formulasi hipotesis 3. melakukan

uji-t

Distribusi Uji Rata‐

rata dan Proporsi

100 Ketepatan dan

penguasaan

Ketepatan Menghitung Uji Rata‐rata dan Proporsi dengan Menentukan formulasi hipotesis dan

melakukan uji-t

10% [2], [3], [4]

13 Melakukan 1. Melakukan Analisis Ceramah Diskusi dan 100 Ketepatan Ketepatan 10% [2], [3]

(14)

14 Pertemuan

Ke

n

Penilaian

Kriteria

Bobot (%) analisis

Regresi Linear Sederhana (C3 dan P3)

Analisis Regresi Linear Sederhana 2. Menghitun g koefisien regresi 3. Menghitun

g nilai konstanta

Regresi Linear Sederhana

tanya jawab dan

penguasaan

melakukan Analisis Regresi Linear Sederhana, menghitung koefisien regresi, menghitung nilai konstanta

14 Menghitung

Korelasi, Analisis Varians Satu Arah

(ANAVA) (C3 dan P3)

1. Melakukan urutan langkah- langkah dalam melakukan ANAVA 2. Menghitun

g nilai Korelasi dan ANAVA

Analisis Varians Satu Arah (ANAVA)

100 Ketepatan dan

penguasaan

Ketepatan Melakukan urutan langkah- langkah dalam melakukan ANAVA, menghitung nilai Korelasi dan ANAVA

10%

15 REVIEW

MATERI PERTEMUA N 10-14

Latihan soal materi pertemuan 10- 14

Penugasan Latihan soal mandiri

100 Ketepatan dan

penguasaan

Ketepatan menghitung uji normalitas, uji

homogenitas, distribusi Uji Rata‐rata dan Proporsi,

10% [1], [2], [4]

(15)

15 Pertemuan

Ke

n

Penilaian

Kriteria

Bobot (%) analisis

Regresi Linear Sederhana, dan ANAVA

16 UAS (bobot uas merupakan akumulasi dari bobot tes yang dirancang di setiap kemampuan akhir yang direncanakan)

(16)

KONTRAK KULIAH 1. IDENTITAS MATAKULIAH

PROGRAM STUDI : Pendidikan Biologi MATAKULIAH : Statistika

KODE MATAKULIAH : 041T0304

SKS : 2

SEMESTER : II

MATAKULIAH PRASYARAT

: -

DOSEN PENGAMPU : Sisca Desi Prastyaningtias, M.Si

2. MANFAAT MATAKULIAH

Dengan mengambil mata kuliah Statistika ini, mahasiswa diharapkan dapat memahami pengetahuan dan pemahaman tentang konsep dasar statistika yang digunakan untuk penelitian serta penerapan dalam dunia pendidikan

3. DESKRIPSI MATAKULIAH

Mata kuliah ini memuat tentang pengetahuan dan pemahaman tentang konsep dasar statistika yang digunakan untuk penelitian serta penerapan dalam dunia pendidikan Sub pokok bahasan yang mendukung mata kuliah ini :

1. Pengertian Statistik dan Statistika 2. Pengumpulan data

3. Ukuran pemusatan 4. Penyebaran data 5. Distribusi frekuensi

6. Pengertian populasi dan sampel 7. Distribusi proporsi sampling

8. Kesalahan sampling dan nonsampling 9. Uji normalitas

10. Uji homogenitas

11. Uji Rata‐rata dan Proporsi

12. Analisis Regresi Linear Sederhana 13. Korelasi dan Analisis Varians Satu Arah

4. CAPAIAN PEMBELAJARAN MATAKULIAH, KEMAMPUAN AKHIR YANG DIRENCANAKAN, DAN INDIKATOR PENCAPAIAN KOMPETENSI

Capaian Pembelajaran Matakuliah (CPMK)

: Mampu menerapkan pemikiran sistematis dalam pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan &

teknologi serta keterampilan dalam pelaksanaan dan pengembangan evaluasi pembelajaran biologi serta menyusun deskripsi saintifik hasil kajiannya dalam bentuk skripsi atau laporan tugas akhir serta memiliki kemahiran menyajikan implikasi pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan teknologi dalam rangka menghasilkan solusi, gagasan serta menyusun deskripsi saintifik hasil kajiannya

(17)

dalam bentuk skripsi atau laporan tugas akhir dengan bertanggungjawab

No Kemampuan Akhir yang direncanakan

Indikator Pencapaian Kompetensi 1 Menjelaskan Pengertian

dan Peranan Statistika

1.1 Menjelaskan Menjelaskan definisi Statistika 1.2 Menjelaskan Menjelaskan peranan Statistika 2 Menguraikan metode

Pengumpulan data

2.1 Menguraikan definisi pengumpulan data 2.2 Menguraikan Metode pengumpulan data 2.3 Menguraikan cara pembulatan angka 3 Menghitung Ukuran

pemusatan (ukuran rata-rata dan macamnya)

3.1 Menghitung nilai Mean 3.2 Menghitung nilai Median 3.3 Menghitung nilai Modus

3.4 Menghitung nilai Kuartil, Desil dan Persentil 4 Menghitung sebaran data

terhadap pusat data

4.1 Menjelaskan Definisi sebaran data 4.2 Menghitung nilai range

4.3 Menghitung simpangan rata-rata 4.4 Menghitung nilai varians 4.5 Menghitung koefisien variasi 5 Menghitung Distribusi

frekuensi

5.1 Menghitung rentang kelas 5.2 Menghitung banyak kelas interval 5.3 Menghitung panjang kelas interval 6 Menjelaskan Pengertian

populasi dan sampel

6.1 Menjelaskan pengertian populasi dan macamnya 6.2 Menjelaskan pengertian sampel

6.3 Menjelaskna teknik pengambilan sampel 7 Menghitung distribusi

proporsi sampling

7.1 Menghitung distribusi mean sampling 7.2 Menghitung distribusi sampling

7.3 Menghitung distribusi perbedaan sampling 7.4 Menghitung distribusi penjumlahan sampling 8 Mengidentifikasi Kesalahan

sampling dan kesalahan nonsampling

8.1 Mengidentifikasi Kesalahan sampling dan kesalahan nonsampling

8.2 Mengidentifikasi penyebab kesalahan sampling dan nonsampling

9 Melakukan uji normalitas terhadap suatu data

9.1 Melakukan urutan langkah-langkah dalam uji normalitas

9.2 Menghitung uji normalitas dengan Chi square

10 Melakukan uji homogenitas 10.1 Melakukan urutan langkah-langkah dalam uji homogenitas

10.2 Menghitung uji homogenitas dengan uji Harley Pearson 11 Menghitung distribusi Uji

Rata‐rata dan Proporsi

11.1 Menghitung Uji Rata‐rata dan Proporsi 11.2 Menentukan formulasi hipotesis 11.3 Melakukan uji-t

12 Melakukan analisis Regresi Linear Sederhana

12.1 Melakukan Analisis Regresi Linear Sederhana

(18)

12.2 Menghitung koefisien regresi 12.3 Menghitung nilai konstanta 13 Menghitung Korelasi,

Analisis Varians Satu Arah (ANAVA)

13.1 Melakukan urutan langkah-langkah dalam melakukan ANAVA

13.2 Menghitung nilai Korelasi dan ANAVA

(19)

5. ORGANISASI MATERI

PETA KOMPETENSI

MATA KULIAH PENGEMBANGAN MEDIA DAN SUMBER BELAJAR

CAPAIAN PEMBELAJARAN

Mampu menerapkan pemikiran sistematis dalam pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan & teknologi serta pengembangan tentang konsep dasar statistika yang digunakan untuk penelitian serta penerapan dalam dunia pendidikan teknologi dalam dengan bertanggungjawab

(2)

Pengumpul- an data

(1)

konsep dasar statistika

(3)

Ukuran pemusatan

(5)

Pengertian populasi dan sampel serta Distribusi proporsi sampling

(4)

Penyebaran data dan Distribusi frekuensi

(6)

Kesalahan sampling dan nonsampling

(7)

Uji normalitas dan Uji homogenitas

(8)

Uji Rata‐

rata dan

Proporsi ⁽⁹⁾

Membuat media berbasis IT

(9)

Analisis Regresi Linear Sederha- na

(10)

Korelasi dan Analisis Varians Satu Arah

(20)

6. MATERI/BAHAN BACAAN/REFERENSI

1. Jerrold H. Zar, 1999. Biostatistical Analysis. Prentince Hall.Inc.New Jersey.

2. Jim Fowler dan Louis Cohen, 1992. Practical Statistics For Field Biology, John Wiley and Sons, Chichester, England.

3. R. Gunawan Santosa, 2004, Statistik, Andi. Yogyakarta.

4. Sudjana, 2000. Statistika Dasar. Surabaya: Tarsito 7. STRATEGI PERKULIAHAN

Perkuliahan ini menggunakan pendekatan dengan metode pembelajaran ceramah dan diskusi, kemudian mahasiswa mengerjakan soal latihan secara mandiri.

8. TUGAS-TUGAS

Tugas yang diberikan adalah tugas mandiri yaitu kuis di tiap akhir perkuliahan 9. PENILAIAN DAN KRITERIA PENILAIAN

Dalam menentukan nilai akhir memerhatikan beberapa aspek berikut:

a. Partisipasi dalam kegiatan di kelas (bobot 10%; kehadiran, kemampuan bertanya, kemampuan mengungkapkan pendapat)

b. Tugas Kelompok (bobot 20%) c. UTS (bobot 30%)

d. UAS (bobot 40%)

Nilai Angka Nilai Huruf Nilai Numerik Sebutan

86 - 100 A 4 Istimewa

81 - 85 A- 3.7 Sangat Baik

76 - 80 B+ 3.3 Lebih Baik

71 - 75 B 3 Baik

66 – 70 B- 2.7 Cukup Baik

61 - 65 C+ 2.3 Lebih Cukup

51 – 60 C 2 Cukup

41 – 50 D 1 Kurang

0 - 40 E 0 Kurang Sekali

10. JADWAL PERKULIAHAN

No Hari/Tanggal Pokok Bahasan

1 Rabu, 20 Februari 2019 Kontrak kuliah, Pengantar matakuliah:

Pengertian dan Peranan Statistika 2 Rabu, 27 Februari 2019 Pengumpulan data

3 Rabu, 6 Maret 2019 Ukuran pemusatan 4 Rabu, 13 Maret 2019 Penyebaran Data

(21)

5 Rabu, 20 Maret 2019 Distribusi frekuensi 6 Rabu, 27 Maret 2019 Populasi dan sampel

7 Rabu, 27 Maret 2019 Distribusi proporsi sampling 8 Rabu, 10 April 2019 Ujian Tengah Semester

9 Rabu, 17 April 2019 Kesalahan sampling dan kesalahan nonsampling

10 Rabu, 24 April 2019 Uji normalitas 11 Rabu, 15 Mei 2019 Uji homogenitas

12 Rabu, 15 Mei 2019 Distribusi Uji Rata‐rata dan Proporsi 13 Rabu, 22 Mei 2019 Analisis Regresi Linear Sederhana 14 Rabu, 29 Mei 2019 Analisis Varians Satu Arah (ANAVA) 15 Rabu, 12 Juni 2019 Latihan soal materi pertemuan 10-14 16 Rabu, 3 Juli 2020 Ujian Akhir Semester

Pasuruan, 18 Februari 2019

Ketua Tingkat Dosen Pengampu

... Sisca Desi Prastyaningtias, M.Si NIM :