• Tidak ada hasil yang ditemukan

Analisis Penentuan Lahan Kritis dengan Metode Fuzzy Logic Berbasis Penginderaan Jauh dan Sistem Informasi Geografis (Studi Kasus : Kabupaten Semarang)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "Analisis Penentuan Lahan Kritis dengan Metode Fuzzy Logic Berbasis Penginderaan Jauh dan Sistem Informasi Geografis (Studi Kasus : Kabupaten Semarang)"

Copied!
10
0
0

Teks penuh

Gambar

Gambar 1 Diagram Alir Penelitian
Tabel 6 Tingkat kekritisan lahan kawasan hutan lindung
Tabel 9 Luas tingkat kekritisan kawasan hutan lindung
Tabel 11 Luas tingkat kekritisan kawasan konservasi

Referensi

Dokumen terkait

Tingkat kekritisan lahan kawasan Sub DAS Cisadane Hulu bervariasi mulai dari tidak kritis hingga sangat kritis.Analisis tingkat kekritisan lahan dirinci menurut tiga (3)

Tingkat rawan kekeringan lahan sawah tinggi memiliki persentase luas 25,85% dengan penyusun satuan lahan mayoritas berjenis sawah tadah hujan dengan variasi lereng yang

Diagram alir pelaksanaan penelitian DATA LANDSAT ENHANCEMENT, KOREKSI DIGITASI KOMBINASI KANAL, KLASIFIKASI PENUTUPAN LAHAN IDENTIFIKASI KRITERIA LAHAN KRITIS PENGECEKAN

Lahan kritis di kawasan Tahura yang masuk wilayah Kecamatan Karang Intan, Kabupaten Banjar, merupakan hasil pendataan yang dilakukan pada tahun 2007.. Penelitian

Penelitian ini bertujuan untuk: (1) Mengkaji tingkat ketelitian citra ALOS AVNIR-2 untuk memperoleh parameter lahan yang digunakan untuk pemetaan lahan kritis, (2)

Penelitian ini bertujuan untuk: (1) Mengkaji tingkat ketelitian citra ALOS AVNIR-2 untuk memperoleh parameter lahan yang digunakan untuk pemetaan lahan kritis,

Hasil penelitian didapatkan: peta subak Kota Denpasar, peta luas lahan subak di Kota Denpasar, tabel dan grafik analisis hubungan luas subak hasil digitasi citra dan luas dari BPS,

Parameter penentuan lahan kritis yang digunakan adalah tutupan lahan, kemiringan lereng, tingkat erosi tanah, manajemen hutan, dan produktivitas pertanian. Parameter