Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Local Binary Pattern dan Principal Component Analysis
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Proses ekstraksi ciri dengan Principal Component Analysis (PCA) bertujuan untuk mendapatkan informasi ciri yang penting dari citra wajah dan nilainya diambil untuk
untuk mengenali wajah manusia dengan pengambilan ciri penting dari citra wajah. menggunakan metode principal component analysis (PCA) dan
pengenalan wajah ini menggunakan citra gambar yang di load dari dalam komputer. (citra testing), kemudian merubah citra testing menjadi citra diagonal dan
Principal Component Analysis akan digunakan untuk mereduksi citra wajah yang menghasilkan output berupa feature yang akan dijadikan inputan ke dalam algoritma
1) Perancangan sistem untuk fase pelatihan (training) berupa normalisasi dan mengekstrak fitur-fitur utama pada beberapa sampel wajah menggunakan algoritma Principal
HASIL DAN PEMBAHASAN 3.1 Komponen Database Citra Wajah Untuk melakukan proses pengenalan wajah dibutuhkan database training yang terdiri dari citra wajah 6
Beberapa faktor yang mempengaruhi keberhasilan pengenalan yaitu pencahayaan pada wajah, jarak wajah dengan webcam, banyaknya gambar wajah orang yang tersimpan dan
Metode yang digunakan untuk merancang sistem pengenalan aksara Bali, pada penelitian ini yaitu Local Binary Pattern untuk ekstraksi ciri dan menggunakan
