Pengenalan Citra Wajah Sebagai Identifier Menggunakan Metode Principal Component Analysis (PCA)
Teks penuh
Gambar
![Gambar 1. Mekanisme Sistem Biometrik [2] Mekanisme sistem biometrik dapat digambarkan dengan beberapa fase, pertama fase penggolongan (enrollment)](https://thumb-ap.123doks.com/thumbv2/123dok/2856792.2288918/3.892.97.443.523.733/mekanisme-biometrik-mekanisme-biometrik-digambarkan-beberapa-penggolongan-enrollment.webp)
Dokumen terkait
Pengujian yang dilakukan dimulai dari menghubungkan koneksi ke Robotino, menggerakkan Robotino, streaming kamera Robotino, pengambilan citra dari kamera PC, pendeteksian
baik dari PCA dalam pengenalan wajah akibat variasi pose, dengan akurasi.. pengenalan rata-rata 63,75% dan 53,05%, masing-masing berturut-turut
Hasil yang diperoleh adalah jarak yang paling bagus untuk dilakukan pengenalan wajah dalam kondisi citra pencahayaan adalah jarak Correlation dengan persentase 88%, sedangkan
Data identifikasi citra wajah menggunakan kerudung, pengujian dilakukan oleh 2 mahasiswi, masing-masing citra wajah mahasiswi tersebut dilakukan proses
Principal Component Analysis akan digunakan untuk mereduksi citra wajah yang menghasilkan output berupa feature yang akan dijadikan inputan ke dalam algoritma
Citra Latih merupakan garis putus-putus berwarna hitam yang melakakuan proses pendeteksian wajah dengan menggunakan metode Viola Jones setalah melakukan
Tugas akhir dengan judul “Penerapan Metode PCA(Principal Component Analysis) dan Euclidean Distance untuk Pengenalan Wajah Berkelompok” ini disusun untuk
Tahap pencocokan face recognition dengan database sistem Pada tahap ini akan diketahui apakah wajah yang di- input cocok dengan salah satu citra yang ada di dalam database Dari hasil
