SISTEM ABSENSI MAHASISWA BERDASARKAN CITRA WAJAH MENGGUNAKAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) - Repository Universitas Islam Majapahit
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
pengenalan wajah ini menggunakan citra gambar yang di load dari dalam komputer. (citra testing), kemudian merubah citra testing menjadi citra diagonal dan
baik dari PCA dalam pengenalan wajah akibat variasi pose, dengan akurasi.. pengenalan rata-rata 63,75% dan 53,05%, masing-masing berturut-turut
Hasil yang diperoleh adalah jarak yang paling bagus untuk dilakukan pengenalan wajah dalam kondisi citra pencahayaan adalah jarak Correlation dengan persentase 88%, sedangkan
Berdasarkan latar belakang masalah di atas maka rumusan masalah dalam penelitian ini adalah : Apakah pengenalan wajah dengan menggunakan metode ekstraksi ciri PCA
Random Forest Classifier diperoleh tingkat pengenalan tertinggi untuk ekstraksi menggunakan PCA sebesar 100% pada variasi data 95% ,sedangkan tingkat pengenalan
Tugas akhir dengan judul “Penerapan Metode PCA(Principal Component Analysis) dan Euclidean Distance untuk Pengenalan Wajah Berkelompok” ini disusun untuk
Dalam rangka ekstraksi fitur untuk pengenalan wajah sebagai tujuan dalam penelitian ini, metode Principal Component Analysis (PCA) diusulkan, proses ektraksi
Penelitian ini menerapkan suatu metode yang dapat mempermudah dalam pembuatan animasi maupun game dengan melakukan deteksi fitur-fitur wajah untuk mendapatkan
