BAB III METODOLOGI PENELITIAN

(1)

68

BAB III

METODOLOGI PENELITIAN

3.1 Gambaran Umum Objek Penelitian

Berakhirnya Liga Inggris musim 2018-2019 menandakan berakhirnya kontrak Bein Sport sebagai pemilik hak siar Liga Inggris di Indonesia. Memasuki musim 2019-2020, Mola TV hadir sebagai pemegang hak siar Liga Inggris di Indonesia untuk tiga musim kedepan yaitu hingga musim 2021-2022. Tidak hanya di Indonesia, Mola TV juga memegang hak siar Liga Inggris di Timor Leste.

Sumber : Mola TV

Gambar 3.1 Logo Mola TV

Untuk menyaksikan Liga Inggris dengan menggunakan Mola TV, Mola TV menyediakan beberapa media / produk yang dapat digunakan oleh masyarakat Indonesia untuk menyaksikan Liga Inggris. Terdapat dua jenis produk yang disediakan Mola TV untuk menonton Liga Inggris, yaitu gratis dan berbayar. Untuk produk gratis, masyarakat Indonesia dapat menonton Liga Inggris dengan media televisi nasional yaitu TVRI dan juga

(2)

69 menggunakan Mola Mobile Apps ataupun website. Untuk produk berbayar, masyarakat Indonesia dapat menggunakan Mola Matrix dan Mola Polytron Streaming Device untuk menyaksikan pertandingan-pertandingan Liga Inggris.

Sumber : Facebook Page Mola TV

Gambar 3.2 Produk Dari Mola TV

Yang pertama, Mola TV melakukan kerjasama dengan stasiun televisi nasional yaitu TVRI untuk menayangkan pertandingan Liga Inggris secara gratis. Kerjasama Mola TV dengan TVRI menyajikan 2 pertandingan dari total 10 pertandingan Liga Inggris setiap minggunya. Pertandingan yang ditayangkan di TVRI bersifat acak setiap pekannya.

Yang kedua, aplikasi dan website dari Mola TV. Masyarakat Indonesia dapat menyaksikan Liga Inggris dengan menggunduh aplikasi dari Mola TV atau juga melalui website resmi dari Mola TV.

(3)

70 Sumber : Dokumentasi Pribadi

Gambar 3.3 Tampilan Aplikasi Mola TV

Aplikasi Mola TV dan website Mola TV dapat diakses secara gratis. Untuk dapat menonton pertandingan menggunakan aplikasi dan website dari Mola TV tersebut hanya cukup melakukan register berupa membuat username berupa e-mail dan password untuk login dengan aplikasi ataupun website tersebut. Aplikasi dan website Mola TV menyajikan 4 pertandingan dari total 10 pertandingan Liga Inggris setiap minggunya.

Yang ketiga adalah Mola Matrix, Mola TV bekerjasama dengan Matrix TV (televisi kabel) dengan menyediakan channel khusus Mola TV yang dapat diakses dengan Matrix TV.

(4)

71 Mola Matrix menyediakan 6 pertandingan Liga Inggris dari 10 pertandingan Liga Inggris setiap pekannya. Berbeda dari kedua produk yang telah dijelaskan sebelumnya, untuk dapat menikmati pertandingan Liga Inggris dengan Mola Matrix masyarakat Indonesia harus membayar biaya langganan sebesar Rp 150.000 per bulannya (diluar biaya pemasangan parabola).

Sumber : Matrix Shop

Gambar 3.4 Mola Matrix

Yang keempat dan merupakan produk utama dari Mola TV, masyarakat Indonesia dapat menyaksikan Liga Inggris dengan Mola Polytron Streaming Device. Mola Polytron Streaming Device menyediakan seluruh 10 pertandingan Liga Inggris setiap pekannya. Sama seperti Mola Matrix, masyarakat Indonesia dapat menggunakan Mola Polytron Streaming

(5)

72 Device secara berbayar yaitu sebesar Rp 1.200.000 untuk berlangganan selama satu musim yaitu musim 2019-2020 dan untuk musim selanjutnya pengguna yang telah memiliki Mola Polytron Streaming Device dikenakan biaya berlangganan sebesar Rp 90.000 per bulannya.

Sumber : Detik Inet

Gambar 3.5 Mola Polytron Streaming Device

Mola Polytron Streaming Device merupakan device box dengan cara penggunaannya dihubungkan dengan televisi dan disambungkan dengan jaringan internet (LAN dan Wi-Fi) untuk dapat menonton Liga Inggris. Selain menayangkan Liga Inggris, Mola Polytron Streaming Device juga menayangkan Carabao Cup, kompetisi balap mobil, dan juga

(6)

73 beberapa olahraga lainnya. Terdapat juga beberapa tayangan seperti Mola Movie, Mola Kids, dan juga youtube. Untuk menyaksikan tayangan-tayangan yang disediakan Mola Polytron Streaming Device dengan lancar dibutuhkan kecepatan internet LAN maupun Wi-Fi minimal 6 Mbps.

Sumber : Instaram Mola TV

Gambar 3.6 Pembagian Tayangan Pertandingan Pekan Pertama Liga Inggris

Saat ini Mola TV sudah menyatakan akan menayangkan pertandingan Euro 2020 mulai dari babak kualifikasi sampai putaran final Euro 2020. Mola TV juga bekerjasama dengan PSSI sehingga berbagai pertandingan Timnas Indonesia ditayangkan di Mola TV.

(7)

74 Kedepannya Mola TV berencana akan memperbanyak tayangan-tayangan mulai dari olahraga hingga tayangan-tayangan lainnya.

3.2 Desain Penelitian

Malhotra (2012) menjelaskan bahwa desain penelitian merupakan sebuah kerangka ataupun blueprint dalam melakukan riset pemasaran yang menerangkan prosedur-prosedur yang harus dilakukan untuk memperoleh informasi yang dibutuhkan guna menyelesaikan suatu masalah dalam sebuah riset pemasaran.

Sumber: Malhotra, 2012

Gambar 3.7 Research Design

(8)

75 Berdasarkan bagan diatas menjelaskan bahwa terdapat dua jenis penelitian, yaitu : 1. Exploratory Research Design

Merupakan suatu jenis desain penelitian yang tujuan utamanya adalah memberikan wawasan dan juga pemahaman terhadap situasi masalah yang sedang dihadapi peneliti (Malhotra, 2012). Penelitian ini fleksibel dan tidak terstruktur dan juga hasil dari penelitian ini bersifat tentatif dan dapat digunakan sebagai dasar untuk penelitian kedepannya (Malhotra, 2012). Beberapa teknik untuk mengumpulkan data pada exploratory research design adalah In Depth Interview dan Focus Group Discussion (FGD).

2. Conclusive Research Design

Merupakan penelitian yang disusun untuk membantu peneliti / pembuat keputusan untuk menentukan, mengevaluasi, dan memilih aksi terbaik untuk sebuah situasi tertentu (Malhotra, 2012). Penelitian ini berdasarkan asumsi bahwa seorang peneliti memiliki pemahaman yang dalam dan akurat terkait masalah yang diteliti dan tujuan dari penelitian ini adalah menguji hipotesis dan sebuah hubungan secara spesifik (Malhotra, 2012).

Salah satu teknik untuk mengumpulkan data pada conclusive research design adalah dengan kuisioner.

Pada penelitian ini, penulis menggunakan conclusive research design karena penulis ingin menguji hipotesis-hipotesis yang ada untuk melihat apakah ada pengaruh atau

(9)

76 keterkaitan antar variabel yang diteliti (Malhotra, 2012). Terkait dengan penelitian ini, penulis ingin mengetahui apakah ada pengaruh atau keterkaitan antara variabel perceived usefulness, perceived enjoyment, technicality, perceived fee, perceived value, ethical self- efficacy for online piracy, dan purchase intention.

Kemudian Malhotra (2012) menjelaskan bahwa conclusive research design dibagi menjadi dua jenis penelitian yaitu :

1. Descriptive Research

Merupakan penelitian yang tujuan utamanya adalah mendeskripsikan suatu karakteristik ataupun fungsi suatu pasar (Malhotra, 2012). Metode pengumpulan data yang dapat digunakan adalah analisis kuantitatif, panel, observasi, dan survey (Malhotra, 2012).

2. Causal Research

Merupakan penelitian yang bertujuan untuk melihat suatu hubungan sebab-akibat terkait suatu penelitian dengan metode utamanya adalah eksperimen (Malhotra, 2012).

Pada penelitian ini, penulis menggunakan jenis penelitian descriptive research yaitu penelitian yang bertujuan untuk mendeskripsikan suatu karakteristik atau fungsi suatu pasar dan metode pengumpulan data yang digunakan adalah survey (Malhotra, 2012). Penulis ingin mendeskripsikan pengaruh dari perceived usefulness, perceived enjoyment, technicality, perceived fee, dan ethical self-efficacy for online piracy terhadap perceived value serta implikasinya terhadap purchase intention dari Mola Polytron Streaming Device.

(10)

77 Kemudian Malhotra (2012) menerangkan bahwa descriptive research diklasifikasikan menjadi dua metode yaitu cross-sectional design dan longitudinal design.

Cross-sectional design atau sample survey merupakan penelitian yang pengambilan informasi terkait penelitian dari suatu populasi hanya diambil satu kali dan longitudinal design merupakan penelitian yang melibatkan sampel yang sudah ditetapkan dari sebuah elemen populasi diukur berulang kali. Kemudian cross-sectional design terdiri dari dua jenis yaitu single cross-sectional design dan multiple cross-sectional design. Single cross- sectional design merupakan metode pengambilan data dari satu orang dari target populasi dan pengambilan data dilakukan satu kali dari sebuah sampel sedangkan multiple cross- sectional design merupakan metode pengambilan data yang diambil dari sebuah kelompok sampel responden dan pengambilan data tetap dilakukan satu kali dari sebuah sampel. Pada penelitian ini penulis menggunakan metode cross-sectional design dimana pengambilan data hanya dilakukan satu kali dengan teknik single cross-sectional design dengan mengambil data dari orang-orang yang mengikuti Liga Inggris musim ini (2019-2020) dan pernah menggunakan Mola Apps ataupun Web dan streaming ilegal untuk menonton Liga Inggris musim ini (2019-2020).

Penelitian ini akan meneliti pengaruh dari perceived usefulness, perceived enjoyment, technicality, perceived fee, perceived value, dan ethical self-efficacy for online piracy terhadap purchase intention Mola Polytron Streaming Device. Oleh karena itu, peneliti menggunakan conclusive research design dengan jenis penelitian descriptive research dan pengambilan data menggunakan cross-sectional design yaitu berupa survey. Penulis

(11)

78 menggunakan conlusive research design karena penelitian ini ingin menguji hipotesis- hipotesis yang ada untuk melihat apakah ada pengaruh atau keterkaitan antar variabel yang diteliti. Kemudian menggunakan descriptive research dengan teknik pengumpulan data dengan survey dengan metode cross-sectional design yaitu pengambilan data hanya dilakukan satu kali dari suatu populasi dengan teknik single cross-sectional design dengan mengambil data dari orang-orang yang mengikuti Liga Inggris musim ini (2019-2020) dan pernah menggunakan Mola Apps ataupun Web dan streaming ilegal untuk menonton Liga Inggris musim ini (2019-2020).

3.3 Research Approach

Berikut perbandingan terkait exploratory research dengan confirmatory research yang tertuang pada Tabel 3.1:

Tabel 3.1 Research Approach

Exploratory Research Confirmatory Research Tujuan Memberikan wawasan dan

pemahaman terhadap situasi yang sedang dihadapi peneliti

Menguji suatu hipotesis terhadap hubungan secara spesifik

Karakteristik - Dapat mendefinisikan informasi yang dibutuhkan secara bebas

- Informasi yang dibutuhkan telah didefinisikan secara jelas

- Proses penelitian lebih fleksibel, tidak terstruktur, dan dapat dikembangkan

- Proses penelitian formal dan terstruktur

- Sampel berukuran kecil - Sampel cenderung berukuran besar untuk dijadikan sebagai wakil

(12)

79 Exploratory Research Confirmatory Research - Dalam menganalisis data dapat

menggunakan kualitatif dan kuantitatif

- Dalam menganalisis data lebih bersifat kuantitatif

Temuan - Dapat dimasukkan kedalam penelitian konklusif

- Dapat dimasukkan kedalam penelitian eksplorasi

- Dapat digunakan untuk mendukung temuan konklusif yang spesifik

- Dapat dirunakan untuk menetapkan konteks untuk temuan eksplorasi

- Dapat digunakan dengan hak sendiri

Metode - Data sekunder

- Wawancara kualitatif - Observasi acak - Survey ahli - Data sekunder

- Wawancara multivariat eksplorasi kuantitatif

- Survey

- Data sekunder - Database - Panel diskusi

- Observasi terstruktur - Eksperimen

Sumber: Malhotra, 2012

3.4 Prosedur Penelitian

Prosedur penelitian ini adalah sebagai berikut:

1. Mengumpulkan literatur dan jurnal terkait yang mendukung penelitian ini dan menyusun kerangka penelitian.

(13)

80 2. Menyusun daftar kuisioner dengan pemilihan kata sedemikian rupa agar dapat dimengerti oleh responden ketika menjawab sehingga jawaban responden sesuai dengan tujuan dari penelitian.

3. Membagikan kuisioner online kepada responden. Penulis menyebarkan kuisioner online kepada forum-forum diskusi Liga Inggris seperti grup whatsapp, facebook, dan juga teman-teman penggemar Liga Inggris di media sosial lainnya.

4. Melakukan pre-test kepada 40 responden dengan pembagian 20 responden online dan 20 responden offline. Tujuan dari pre-test ini untuk menguji kualitas dari survey yang dilakukan dan juga untuk menguji hasil dari olah data survey sebelum membagikan kepada responden yang lebih luas.

5. Data pre-test yang diperoleh dianalisis menggunakan program IBM SPSS Statistics versi 24. Setelah data hasil pre-test diolah dan memenuhi syarat (uji validitas dan reliabilitas) kemudian lanjut ke tahap pengambilan data besar yang lebih luas yang sudah ditentukan yaitu indikator (n) x 5 observasi hingga n x 10. Pada penelitian ini terdapat 37, sehingga membutuhkan minimal 185 responden

6. Data yang diperoleh setelah melakukan survey kepara responden yang lebih luas selanjutnya dianalisis menggunakan program Smart PLS versi 3.2.8.

3.5 Ruang Lingkup Penelitian

Malhotra (2012) menjelaskan terdapat lima tahapan dalam penelitian:

(14)

81 Sumber: Malhotra, 2012

Gambar 3.8 Sampling Design Process

3.5.1 Menentukan Target Populasi

Malhotra (2012) menjelaskan bahwa target populasi merupakan keseluruhan elemen atau obyek yang memiliki pengetahuan / informasi yang dibutuhkan peneliti dan sesuatu yang akan dijadikan peneliti sebagai kesimpulan. Target populasi dalam penelitian ini adalah

(15)

82 para penggemar Liga Inggris di Indonesia. Terdapat beberapa aspek yang digunakan untuk bisa mendefinisikan target populasi yaitu, element, sampling unit, extent, dan time frame.

3.5.1.1 Element

Element merupakan objek yang dibutuhkan peneliti yang bisa memberitahu informasi yang dibutuhkan peneliti (Malhotra, 2012). Element pada penelitian ini adalah para pecinta sepakbola luar negeri di Indonesia.

3.5.1.2 Sampling Unit

Sampling unit merupakan objek ataupun orang-orang yang memiliki informasi dan kriteria yang sesuai dengan elemen yang akan dijadikan sampel dalam penelitian (Malhotra, 2012). Sampling unit pada penelitian ini adalah pria maupun wanita dengan usia minimal 18 tahun yang sedang mengikuti Liga Inggris musim ini (2019-2020), tergabung atau mem- follow komunitas fanbase tim Liga Inggris, pernah menonton Liga Inggris menggunakan streaming ilegal, pernah menggunakan Mola Apps ataupun Mola Web, mengetahui Mola Polytron Streaming Device dan informasi terkait Mola Polytron Streaming Device, dan belum pernah menggunakan Mola Polytron Streaming Device.

3.5.1.3 Extent

Extent merupakan batas geografi dalam sebuah penelitian (Malhotra, 2012). Extent pada penelitian ini adalah seluruh wilayah Indonesia dikarenakan pecinta Liga Inggris tersebar di seluruh Indonesia.

(16)

83 3.5.1.4 Time Frame

Time frame merupakan periode atau jangka waktu dalam mengumpulkan dan mengolah data oleh peneliti (Malhotra, 2012). Pengambilan data pada penelitian ini dilakukan pada bulan November 2019 dan keseluruhan penelitian ini dilaksanakan sejak September 2019 hingga Januari 2019.

3.5.2 Menentukan Sampling Frame

Sampling frame merupakan sebuah representasi dari elemen-elemen yang ada di dalam sebuah target populasi (Malhotra, 2012). Menyusun sebuah elemen populasi sering menghasilkan sampling frame error dikarenakan proses dalam menysun elemen populasi yang terkadang sulit dan tidak sempurna, olehkarena itu terdapat 3 opsi ketika menghadapi sampling frame error yaitu:

1. Mendefinisikan ulang populasi yang ada dalam sampling frame

2. Memverifikasi keterwakilan kerankan penelitian ketika proses pengumpulan data 3. Menyesuaikan data secara statistik untuk memperoleh sampel yang lebih

representatif yaitu dengan membuat penilaian terhadap segmen yang kurang ataupun yang terlalu diwakilkan

Ketika sebuah penelitian terdapat sampling frame maka penelitian tersebut dapat menggunakan teknik probability sampling. Jika tidak terdapat sampling frame maka penelitian tersebut menggunakan teknik nonprobability sampling. Pada penelitian ini tidak terdapat sampling frame karena penulis tidak memiliki list data terkait orang-orang yang mengikuti Liga Inggris musim ini (2019-2020), orang-orang yang tergabung ataupun

(17)

84 mengikuti fanbase Liga Inggris, orang-orang yang menggunakan streaming ilegal dalam menonton Liga Inggris, orang-orang yang pernah menggunakan Mola Apps maupun Web, orang-orang yang mengetahui Mola Polytron Streaming Device, dan juga orang-orang yang belum pernah menggunakan Mola Polytron Streaming Device. Oleh karena itu penelitian ini menggunakan metode nonprobability sampling karena tidak terdapat sampling frame pada penelitian ini.

3.5.3 Memilih Teknik Pengambilan Sampel

Menurut Malhotra (2012)Sampling techniques terdiri dari dua yaitu:

1. Probability Sampling

Merupakan sebuah teknik sampling dimana semua bagian dari populasi memiliki peluang yang sama untuk dijadikan sampel. Syarat utama untuk menggunakan probability sampling adalah dengan memiliki sampling frame.

2. Nonprobability Sampling

Merupakan sebuah teknik sampling dimana semua bagian dari populasi tidak memiliki peluang yang sama untuk dijadikan sampel yang dimana responden dipilih berdasarkan aspek kemudahan, penilaian pribadi, dan kenyamanan peneliti dalam mengambil sampel. Nonprobability sampling dapat digunakan ketika dalam sebuah penelitian tidak terdapat sampling frame.

Dalam penelitian ini, penulis menggunakan tektik nonprobability sampling karena seluruh bagian dari populasi yang diteliti tidak memiliki peluang yang sama untuk dijadikan

(18)

85 sampel dan responden dipilih berdasarkan aspek kemudahan, penilaian pribadi, dan kenyamanan penulis dalam mengambil sampel dan juga penulis tidak memiliki sampling frame.

Malhotra (2012) menjelaskan bahwa nonprobability sampling terdiri dari beberapa teknik yaitu:

1. Convinience Sampling

Merupakan teknik pengambilan sampel yang pemilihan unit sampel diserahkan berdasarkan kenyamanan peneliti dalam mengambil sampel.

2. Purposive Sampling

Merupakan bentuk dari teknik pengambilan sampel convenience yang dimana kriteria populasi yang dijadikan sampel ditentukan berdasarkan kebutuhan peneliti.

3. Quota Sampling

Merupakan teknik pengambilan sampel yang terdiri dari dua tahap. Tahap pertama penentuan kuota dalam elemen populasi dan tahap kedua elemen sampel dipilih berdasarkan teknik convenience maupun jugmental.

4. Snowball Sampling

Merupakan teknik pengambilan sampel berdasarkan informasi dan referensi yang diberikan oleh responden sebelumnya yang telah dimintai referensi oleh peneliti untuk mereferensikan orang lain sebagai responden selanjutnya setelah melakukan referensi.

(19)

86 Dalam penelitian ini, penulis menggunakan teknik nonprobability sampling jenis purposive sampling yang didasarkan dengan kriteria responden yang dibutuhkan (screening) untuk dijadikan sampel penelitian. Kriteria screening responden yang dibutuhkan adalah pria atau wanita dengan usia minimal 18 tahun yang mengikuti Liga Inggris musim 2019-2020, masuk ke dalam atau mengikuti komunitas fans sepakbola, pernah menggunakan Mola Mobile Apps / Web untuk menonton Liga Inggris, pernah menggunakan streaming ilegal untuk menonton Liga Inggris, serta belum pernah menggunakan dan mengetahui informasi dasar terkait Mola Polytron Streaming Device.

3.5.4 Menentukan Ukuran Sampling

Hair et al. (2010) menjelaskan bahwa ukuran sampel yang ditetapkan harus disesuaikan berdasarkan jumlah indikator pertanyaan dengan asumsi n x 5 observasi hingga n x 10 observasi. Kemudian Hair et al. (2010) menjelaskan terdapat beberapa aturan dasar dalam menentukan ukuran sampling, yaitu:

1. Jumlah sampel harus lebih banyak daripada variabel yang ada

2. Keseluruhan sampel paling sedikit yang harus diteliti adalah sebanyak n=50 pengamatan atau observasi

3. Keseluruhan sampel paling sedikit dalam sebuah variabel adalah 5 observasi. Pada penelitian ini terdapat 37 indikator x 5 observasi sehinggal jumlah sampel adalah 185 sampel.

(20)

87 3.5.5 Menjalankan Proses Pengambilan Sampel

3.5.5.1 Sumber dan Cara Pengumpulan Data

Terdapat dua jenis data dalam sebuah penelitian, yaitu data primer dan data sekunder (Malhotra, 2012).

1. Data Primer, merupakan sebuah data yang berasal dari peneliti yang diperoleh untuk mengatasi masalah penelitian

2. Data Sekunder, merupakan sebuah data yang dikumpulkan oleh peneliti untuk suatu tujuan tertentu. Biasanya untuk menyelesaikan suatu masalah penelitian ataupun mendukung suatu penelitian yang diteliti.

Terkait dengan penelitian ini, penulis menggunakan sumber data utama yaitu data primer yang didapatkan dari kuisioner yang disebar dengan teknik nonprobability sampling dan juga berdasarkan screening responden yang dilakukan. Penulis juga menggunakan data sekunder untuk memperkuat teori-teori dan pernyataan-pernyataan dalam penelitian ini yang diperoleh melalui artikel, buku pengetahuan, dan juga jurnal penelitian yang sudah ada sebelumya.

3.5.5.2 Prosedur Pengumpulan Data

Pada pengumpulan data yang menggunakan jenis pengumpulan data primer, penulis mengumpulkan data dengan metode online. Dalam mengumpulkan data menggunakan metode online, penulis membuat kuisioner online dengan Google Forms yang kemudian link dari kuisioner tersebut disebar melalui pesan personal melalui berbagai sosial media dan

(21)

88 dengan mem-posting link tersebut di dalam komunitas-komunitas sepakbola Liga Inggris (komunitas fans, dan komunitas jersey original).

3.6 Periode Penelitian

Periode penelitian ini adalah sekitar 4 bulan yaitu tepatnya dimulai tanggal 6 September 2019 hingga 2 Januari 2020. Diawali dengan menentukan topik atau objek penelitian, membuat latar belakang dan rumusan masalah. Menyusun teori-teori yang memiliki keterkaitan dengan penelitian dan menghubungkan penelitian ini dengan penelitian-penelitian terdahulu dari jurnal-jurnal penelitian. Menyusun pertanyaan- pertanyaan kuisioner untuk dilakukan pre-test untuk menghitung apakah variabel yang diteliti valid dan reliabel. Setelah itu melakukan penyebaran kuisioner inti dengan minimal 200 responden. Mengolah data yang diperoleh dan menganalisa hasil dari olahan data tersebut. Hingga membuat kesimpulan dan saran penelitian dari penelitian yang dilakukan penulis.

3.7 Identifikasi Variabel Penelitian 3.7.1 Variabel Eksogen

Variabel eksogen merupakan variabel variabel bebas yang ada pada semua persamaan di dalam suatu model penelitian (Hair et al., 2010). Pada penelitian ini variabel eksogen adalah perceived usefulness, perceived enjoyment, technicality, perceived fee, dan ethical self-efficacy for online piracy.

(22)

89 3.7.2 Variabel Endogen

Variabel endogen merupakan variabel memiliki keterikatan paling minimal dengan satu variabel lain dan ciri-ciri dari variabel endogen adalan memiliki minimal satu anak panah yang mengarah ke variabel tersebut (Hair et al., 2010). Variabel endogen pada penelitian ini adalah perceived value dan purchase intention.

3.7.3 Variabel Teramati

Variabel teramati merupakan variabel yang dapat diamati atau diukur secara empiris, biasanya dalam sebuah penelitian variabel teramati disebut sebagai indikator. Variabel teramati bisa disebut juga sebagai observer variable ataupun variabel terukur atau measured variable. Dalam metode pengumpulan data survey dengan kuisioner, pertanyaan-pertanyaan tersebut mewakili variabel teramati (Hair et al., 2010). Pada penelitian ini terdapat 37 pertanyaan inti pada kuisioner (diluar pertanyaan profiling dan screening), sehingga terdapat 37 indikator sebagai jumlah dari variabel teramati.

(23)

90 3.8 Definisi Operasional Variabel

Tabel 3.2 Definisi Operasional Variabel No Variabel Definisi

Operasional Variabel

Definisi Operasional Variabel Original

Kode Measurement Measurement Original

Jurnal Referensi

Skala Likert

1 Perceived Usefulness

Sejauh mana seorang konsumen percaya bahwa ketika

menggunakan sebuah produk atau layanan akan memenuhi suatu tujuan tertentu (Wang et al., 2013)

The extent to which a consumer believes that using an online content service would fulfill his / her certain purpose (Wang et al., 2013)

PU1 Menurut saya jika saya menggunakan Mola Polytron Streaming Device,

saya akan

memperoleh pertandingan Liga Inggris yang saya butuhkan dengan lebih cepat (Wang et al., 2013)

Using online music services enables me to acquire the music files that I need more quickly (Wang et al., 2013)

Wang et al. (2013)

1-7

PU2 Menurut saya menggunakan Mola Polytron

Using online music services enchances

my music

(24)

91 No Variabel Definisi

Jurnal Referensi

Skala Likert

Streaming Device akan

meningkatkan apresiasi saya terhadap Liga Inggris (Wang et al., 2013)

appreciation (Wang et al., 2013)

PU3 Menurut saya jika saya menggunakan Mola Polytron Streaming Device

saya akan

memperoleh informasi terkait Liga Inggris

Using online music services makes it easier to get the music information (Wang et al., 2013)

(25)

Jurnal Referensi

Skala Likert

dengan mudah (Wang et al., 2013) PU4 Menurut saya Mola

Polytron

Streaming Device menyediakan berbagai

pertandingan Liga Inggris yang beragam yang memudahkan saya dalam menonton pertandingan Liga Inggris yang saya butuhkan (Wang et al., 2013)

Online music services provide a variety of music (Wang et al., 2013)

(26)

Jurnal Referensi

Skala Likert

2 Perceived Enjoyment

Sejauh mana kegiatan

menggunakan suatu produk atau layanan dianggap memberikan kesenangan dan kegembiraan dalam dirinya sendiri, terlepas dari konsekuensi kinerja (Davis et al., (1992) dalam Wang et al., 2012)

The extent to which the activity of using an online content service is perceived to be enjoyable in its own right, apart

from any

performance consequences that

may be

anticipated (Davis et al., (1992) dalam Wang et al., 2012)

PE1 Menurut saya, saya akan memiliki interaksi yang menyenangkan ketika menonton Liga Inggris menggunakan Mola Polytron Streaming Device (Wang et al., 2012)

I have fun interacting with online music services (Wang et al., 2012)

Wang et al. (2013)

1-7

PE2 Menurut saya, saya akan memperoleh kesenangan

tersendiri jika saya menonton Liga Inggris

Using online music services provides me with a lot of enjoyment (Wang et al., 2012)

(27)

Jurnal Referensi

Skala Likert

menggunakan Mola Polytron Streaming Device (Wang et al., 2012) PE3 Menurut saya, saya

menikmati

pertandingan Liga Inggris jika saya menggunakan Mola Polytron Streaming Device (Wang et al., 2012)

I enjoy using online music services (Wang et al., 2012)

PE4 Menurut saya, menonton

pertandingan Liga Inggris dengan

Using online music services is interesting to me (Wang et al., 2012)

(28)

Jurnal Referensi

Skala Likert

menggunakan Mola Polytron Streaming Device akan

menyenangkan (Wang et al., 2012)

3 Technicalit y

Kepercayaan ketika

menggunakan suatu produk / layanan akan membuat

pengguna mengeluarkan upaya berlebih

The extent to which a customer believes that using an online content service would suffer from physical, mental and learning

TE1 Menurut saya, tidak mudah (sulit) untuk

menggunakan Mola Polytron Streaming Device (Wang et al., 2013)

It is not easy to use online music services (Wang et al., 2013)

Wang et al. (2013)

1-7

TE2 Menurut saya, tidak mudah (sulit)

Online music service can be

(29)

Jurnal Referensi

Skala Likert

untuk bisa

menggunakannya (Wang et al., 2013)

effort (Wang et al., 2013)

untuk

menghubungkan Mola Polytron Streaming Device dengan perangkat / televisi yang saya miliki (Wang et al., 2013)

connected instantly (Reversed) (Wang et al., 2013)

TE3 Menurut saya, Mola Polytron Streaming Device memiliki waktu respon / loading yang lama ketika ingin atau sedang

Online music services take a long time to respond (Wang et al., 2013)

(30)

Jurnal Referensi

Skala Likert

digunakan (Wang et al., 2013)

TE4 Menurut saya, tidak mudah (sulit) untuk

mendapatkan apa yang saya inginkan (pertandingan Liga Inggris) dengan menggunakan Mola Polytron Streaming Device (Wang et al., 2013)

It is not easy to get online music services to do what I want to do (Wang et al., 2013)

4 Perceived Fee

Keyakinan

konsumen bahwa ketika

The extent to which a customer believes that using

PF1 Menurut saya, harga yang harus saya bayarkan

The fee that I have to pay for the use of online music

Wang et al. (2013) dan Chu

1-7

(31)

Jurnal Referensi

Skala Likert

menggunakan suatu produk / layanan harus mengeluarkan biaya yang tidak sedikit (mahal) (Wang et al., 2013)

an online content service is expensive (Wang et al., 2013)

untuk bisa

menggunakan Mola Polytron Streaming Device tidak terlalu tinggi (reversed) (Wang et al., 2013)

services is too high (Wang et al., 2013)

dan Lu (2007)

PF2 Menurut saya, harga yang harus saya bayarkan untuk membeli Mola Polytron Streaming Device masuk akal (wajar) (reversed) (Wang et al., 2013)

The fee that I have to pay for the use of online music service is not reasonable (Wang et al., 2013)

(32)

Jurnal Referensi

Skala Likert

PF3 Menurut saya, harga untuk berlangganan Liga Inggris dengan Mola Polytron Streaming Device sesuai dengan harapan saya (reversed) (Chu dan Lu, 2007) PF4 Menurut saya,

harga untuk

menonton /

berlangganan Liga Inggris dengan Mola Polytron

(33)

Jurnal Referensi

Skala Likert

Streaming Device tidak

menghabiskan banyak uang (harga standar) (reversed) (Chu dan Lu, 2007)

PF5 Saya senang

dengan harga yang

harus saya

keluarkan jika saya akan membeli Mola Polytron Streaming Device (reversed) (Wang et al., 2013)

I am not pleased with the fee that I have to pay for the use of online music services Wang et al., 2013)

(34)

Jurnal Referensi

Skala Likert

5 Perceived Value

Keseluruhan penilaian yang dilakukan

konsumen terkait manfaat dan pengorbanan untuk memperoleh atau menggunakan suatu produk / layanan (Wang et al., 2013)

Consumer’s overall perception of online content service based on the considerations of its benefits and sacrifices needed to acquire and / or use it (Wang et al., 2013)

PV1 Menurut saya dibandingkan dengan biaya yang

harus saya

bayarkan (Rp 1.200.000),

menggunakan Mola Polytron Streaming Device akan memudahkan

saya untuk

menonton

pertandingan Liga Inggris sesuai dengan biaya yang

Compared to the fee I need to pay, the use of online music services offers value for money (Wang et al., 2013)

1-7

(35)

Jurnal Referensi

Skala Likert

saya bayarkan (Wang et al., 2013) PV2 Menurut saya

dibandingkan dengan upaya yang saya lakukan, menonton Liga Inggris

menggunakan Mola Polytron Streaming Device akan bermanfaat bagi saya (Wang et al., 2013)

Compared the effort I need to put in, the use of online music services is beneficial for me (Wang et al., 2013)

PV3 Menurut saya dibandingkan

Compared to the time I need to spend,

(36)

Jurnal Referensi

Skala Likert

dengan waktu yang saya habiskan, menonton Liga Inggris

menggunakan Mola Polytron Streaming Device akan bermanfaat bagi saya (Wang et al., 2013)

the use of online music services is worthwhile to me (Wang et al., 2013)

6 Ethical Self- Efficacy For Online Piracy

Kecenderungan perilaku individu terkait penggunaan konten-konten online secara etis (Wang et al., 2013)

Individual’s propensity of ethical usage of online content (Wang et al., 2013)

ESEOP 1

Ketika saya sangat membutuhkan tayangan Liga Inggris yang hanya ditayangkan di Mola Polytron

When you badly need a music file but feel it is too expensiv, how confident are you to refuse to have an

Wang et al. (2013)

1-7

(37)

Jurnal Referensi

Skala Likert

Streaming Device dan merasa biaya

yang harus

dikeluarkan terlalu mahal, saya yakin saya akan menolak untuk

menggunakan situs streaming ilegal yang menyediakan tayangan

pertandingan tersebut (Wang et al., 2013)

illegal copy of that music (Wang et al., 2013)

ESEOP 2

Ketika saya ingin menonton Liga

When you badly need a music file but

(38)

Jurnal Referensi

Skala Likert

Inggris dan tidak memiliki waktu untuk membeli Mola Polytron Streaming Device, saya yakin bahwa saya akan menolak menggunakan situs streaming ilegal untuk menonton Liga Inggris (Wang et al., 2013)

do not have time to purchase a copy, how confident are you to refuse to have an illegal copy of that music (Wang et al., 2013)

ESEOP 3

Ketika ada

kesempatan untuk memperoleh situs streaming ilegal

When you badly need a music file and have the opportunity to

(39)

Jurnal Referensi

Skala Likert

untuk menonton Liga Inggris tanpa diketahui orang lain, saya yakin bahwa saya tidak akan

memanfaatkan situs streaming ilegal tersebut (Wang et al., 2013)

obtain an illegal copy without anybody else’s knowing, how confident are you not to take advantage of it (Wang et al., 2013)

ESEOP 4

Ketika saya ingin menonton Liga Inggris dan teman saya menggunakan situs streaming ilegal, saya yakin

When you badly need a music file and have seen other colleagues us an illegal copy, how confident are you

(40)

Jurnal Referensi

Skala Likert

bahwa saya tidak akan

memanfaatkannya

untuk bisa

menonton Liga Inggris (Wang et al., 2013)

not to take advantage of it (Wang et al., 2013)

ESEOP 5

Ketika saya membutuhkan situs streaming ilegal Liga Inggris untuk memberikan manfaat bagi kehidupan saya, saya yakin bahwa saya tidak akan

When you badly need an illegal copy of music file to benefit your life, how confident are you not to take advantage of it (Wang et al., 2013)

(41)

Jurnal Referensi

Skala Likert

memanfaatkannya (Wang et al., 2013) ESEOP

6

Jika teman saya memiliki situs streaming ilegal suatu pertandingan Liga Inggris yang saya butuhkan, saya yakin bahwa saya tidak akan meminta situs tersebut kepada teman saya (Wang et al., 2013)

If a colleague has a music file that you like very much, how confident are you not to ask for an illegal copy of it (Wang et al., 2013)

ESEOP 7

Jika teman baik saya membutuhkan

If a good friend badly needs a music

(42)

Jurnal Referensi

Skala Likert

media atau sarana untuk menonton Liga Inggris, saya yakin bahwa saya

tidak akan

memberikan situs streaming ilegal kepadanya (Wang et al., 2013)

file, how confident are you not to make an illegal copy for him or her (Wang et al., 2013)

ESEOP 8

Jika teman baik saya membutuhkan situs streaming ilegal untuk menonton Liga Inggris dan meminta bantuan

If a good friend badly needs a music file and is asking for your help for obtain an illegal copy, how confident are you to refuse to accept that

(43)

Jurnal Referensi

Skala Likert

saya untuk

mencarikan situs streaming ilegal, saya yakin bahwa saya akan menolak permintaan teman saya tersebut (Wang et al., 2013)

request (Wang et al., 2013)

ESEOP 9

Jika teman baik saya membutuhkan tayangan Liga Inggris yang saya miliki (dalam kasus ini saya memiliki Mola Polytron

If a good friend badly needs a music file that you own and is asking you for a copy, how confident are you to refuse to grant the

(44)

Jurnal Referensi

Skala Likert

Streaming Device) dan meminta saya untuk membuat salinan / membajak tayangan tersebut, saya yakin bahwa saya akan menolak permintaan teman saya tersebut (Wang et al., 2013)

request (Wang et al., 2013)

ESEOP 10

Jika saya melihat atau mengetahui

teman saya

menggunakan streaming ilegal untuk menonton

If you see colleagues using an illegal copy of music file, how confident are you to try to dissuade the

(45)

Jurnal Referensi

Skala Likert

Liga Inggris, saya yakin bahwa saya akan melarang teman saya untuk menggunakan situs streaming ilegal (Wang et al., 2013)

from using it (Wang et al., 2013)

ESEOP 11

Jika teman saya menyebarkan situs streaming ilegal dan mendapatkan keuntungan dari menyebarkan situs streaming ilegal tersebut, saya yakin bahwa saya

If you see a colleague selling an ilegal copy of a music file for profit, how confident are you to try to talk him or her to give it up (Wang et al., 2013)

(46)

Jurnal Referensi

Skala Likert

akan menegur teman saya (Wang et al., 2013)

ESEOP 12

Jika saya melihat

teman saya

melakukan pembajakan

tayangan Liga Inggris, saya yakin bahwa saya akan berbicara dan memperingati

teman saya

tersebut (Wang et al., 2013)

If you see a colleague

attempting to make an illegal copy of a music file, how confident are you to try to talk him or her out of it (Wang et al., 2013)

(47)

Jurnal Referensi

Skala Likert

7 Purchase Intention

Kemungkinan seseorang akan membeli suatu barang atau jasa (Hsiao dan Chen, 2017)

The likelihood that one will purchase a smartwatch (Hsiao dan Chen, 2017)

PI1 Keinginan saya untuk membeli Mola Polytron Streaming Device sangat tinggi (Chu dan Lu, 2007)

My willingness to buy online music is very high (Chu dan Lu, 2007)

Hsiao dan Chen (2017) dan Chu dan Lu (2007)

1-7

PI2 Saya rasa sangat mungkin bagi saya untuk membeli Mola Polytron Streaming Device (Hsiao dan Chen, 2017)

I am very likely to buy the Apple Watch (Hsiao dan Chen, 2017)

PI3 Saya rasa dalam waktu dekat saya akan

In near future, I would consider purchasing online

(48)

Jurnal Referensi

Skala Likert

mempertimbangka n untuk membeli Mola Polytron Streaming Device (Chu dan Lu, 2007)

music (Chu dan Lu, 2007)

PI4 Saya rasa saya akan

memperkirakan bahwa saya akan rela membayar untuk menonton Liga Inggris dengan Mola Polytron

Streaming Device dimasa depan

I predict that I would pay for the Apple Watch in the future (Hsiao dan Chen, 2017)

(49)

Jurnal Referensi

Skala Likert

(Hsiao dan Chen, 2017)

PI5 Saya rasa saya memiliki niat untuk membeli Mola Polytron Streaming Device dimasa depan (Hsiao dan Chen, 2017)

I intend to purchase the Apple Watch in the future (Hsiao dan Chen, 2017)

(50)

117 3.9 Teknik Pengolahan Analisis Data

3.9.1 Uji Pre-Test

Malhotra (2012) menyatakan bahwa aturan umum untuk melakukan survey dengan kuisioner secara luas adalah dengan melakukan pretesting. Karena dengan melakukan pretesting seorang peneliti dapat mengidentifikasi sebuah masalah potensial dan dapat dihilangkan. Pretesting biasanya dilakukan dengan menyebarkan kuisioner kepada 15-30 responden (ukuran sampel kecil). Ketika melakukan pretesting seluruh komponen dari kuisioner seperti daftar pertanyaan, susunan kata dan kalimat, urutan pertanyaan, dan bentuk kuisioner harus diuji. Tidak lupa responden pretesting harus sesuai dengan target sampel yang ingin diteliti. Ketika dalam melakukan pretesting sebaiknya dilakukan secara langsung seperti wawancara tatap muka (pribadi), telepon, maupun e-mail. Hal tersebut berguna untuk peneliti agar bisa melihat langsung reaksi dari para responden dan dapat meminta komentar atau pandangan dari para responden sebagai bahan perbaikan untuk kedepannya (kuisioner utama).

3.9.2 Metode Analisis Menggunakan Faktor Analisis 3.9.2.1 Uji Validitas

Validitas merupakan skala yang diartikan sejauh mana perbedaan skor skala yang diamati berarti mencerminkan perbedaan nyata diantara objek pada karakteristik yang sedang diukur (Malhotra, 2010). Ketika suatu indikator mendekati valid sempurna, maka menandakan tidak terdapat kesalahan dalam pengukuran (Malhotra, 2010). Untuk mengukur valid tidaknya suatu indikator dapat menggunakan 3 caya yaitu dengan convergent validity

(51)

118 dan discriminant validity. Convergent validity merupakan sejauh mana indikator-indikator dari sebuah variabel saling berbagi proporsi varians secara umum (Hair et al., 2010).

Convergent validity diukur dengan outer loadings dan average variance extracted (AVE).

Discriminant validity merupakan sejauh mana sebuah variabel berbeda dari variabel lain dalam konteks seberapa banyak variabel tersebut berkorelasi dengan variabel lain dan bagaimana variabel tersebut dapat diukur dengan jelas dan hanya mewakili variabel tunggal tersebut (Hair et al., 2010). Discriminant validity diukur dengan cross loading factor dan fornell-lecker criterion. Pada penelitian ini penulis menggunakan convergent validity dan discriminant validity untuk mengukur valid atau tidaknya sebuah variabel dengan syarat factor analysis sebagai berikut:

Tabel 3.3 Uji Validitas PLS SEM

No Kategori Kriteria Kriteria Diterima

1 Convergent Validity Outer Loadings Outer Loadings ≥ 0,7 Average Variance Extracted

(AVE)

AVE > 0,5

2 Discriminant Validity Cross Loading Factor Cross Loading ≥ 0,7 terhadap variabelnya dan diharapkan lebih besar terhadap variabel lain

(52)

119

No Kategori Kriteria Kriteria Diterima

Fornell-Lecker Criterion √AVE harus lebih tinggi dari korelasi antar konstruk laten

3.9.2.2 Uji Reliabilitas

Uji reliabilitas mengarah kepada tingkat konsistensi skala ketika diukur berkali-kali (Malhotra, 2012). Sehingga dalam penelitian ini uji reliabilitas ingin melihar seberapa konsisten jawaban para responden ketika menjawab pertanyaan yang diberikan peneliti.

Tingkat reliabel suatu variabel atau konstruk dapat diukur dengan cronbach’s alpha, composite reliability, dan rho_A. Pada penelitian dengan PLS SEM nilai uji reliabilitas digambarkan dalam Tabel 3.3:

Tabel 3.4 Tabel Uji Reliabilitas PLS SEM

No Kategori Indeks Kriteria Diterima

1 Cronbach’s Aplha Cronbach’s Alpha Cronbach’s Alpha >

0,7

2 Composite Reliability CR CR > 0,7

3 rho_A rho_A rho_A > 0,7

(53)

120 3.9.3 Structural Equation Model (SEM)

Data pada penelitian ini akan diolah dan dianalisis dengan menggunakan metode Structural Equation Modeling (SEM). Menurut Hair et al. (2010) Structural Equation Modeling (SEM) bagian dari model statistik yang menjelaskan hubungan diantara beberapa variabel yang meneliti sebuah struktur hubungan timbal balik dengan dinyatakan dalam serangkaian persamaan dan mirip dengan persamaan regresi berganda. Persamaan tersebut menggambarkan seluruh hubungan antara konstruk (variabel dependen dan independen) yang terlibat di dalam suatu analisis.

Dalam menggunakan metode SEM, terdapat dua pendekatan yaitu dengan Covariance Based SEM (CB-SEM) dan Variance Based SEM atau biasa dikenal dengan Partial Least Square (PLS). CB-SEM lebih mengacu kepada building models yang bermaksud untuk menjelaskan covariance dari indikator konstruk. Kemudian untuk PLS lebih mengacu kepada menganalisa sebuah konstruk dengan tipe formatif dan reflektif.

Selain itu juga PLS dapat digunakan untuk melihat ada tidaknya hubungan antara variabel moderator dan pengaruhnya dengan hubungan dari variabel lain.

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui keterkaitan antara Perceived Usefulness, Perceived Enjoyment, Technicality, Perceived Fee, Perceived Value, Ethical Self-Efficacy For Online Piracy, dan Purchase Intention dengan menggunakan metode partial least square (PLS) dan menggunakan software SmartPLS versi 3.2.8. Penelitian ini menggunakan metode SEM karena terdapat lebih dari satu variabel dependen dan pada penelitian ini terdapat variabel moderator yaitu Ethical Self-Efficacy For Online Piracy.

(54)

121 3.9.3.1 Tahapan Prosedur PLS-SEM

Tahapan pengolahan PLS-SEM adalah sebagai berikut:

1. Model Specification

Tahapan pertama adalah dengan menentukan tipe indikator dari sebuah variabel yang dimana terdapat dua tipe indikator yaitu reflektif dan formatif. Model indikator reflektif berdasarkan kepada asumsi bahwa variabel laten dibentuk dari true score plus error atau dalam kata lain konstruk yang mempengaruhi variasi pengukuran dari indikator. Hipotesis yang diajukan berupa perubahan pada variabel laten akan mempengaruhi perubahan pada indikator. Kemudian untuk model indikator formatif mengarah kepada perubahan pada indikator yang telah dihipotesiskan akan mempengaruhi perubahan dalam konstruk. Arah dari hubungan kausal mengalir dari indikator ke konstruk.

2. Outer Model Evaluation

Outer model merupakan model yang mendefinisikan bagaimana indikator dapat berhubungan dengan variabel laten. Outer model juga dapat disebut sebagai measurement model. Untuk menginterpretasikan outer model adalah dengan melihat convergent validity, discriminant validity, dan reliability. Convergent validity merupakan sejauh mana indikator-indikator dari sebuah variabel saling berbagi proporsi varians secara umum (Hair et al., 2010). Convergent validity diukur dengan outer loading dan average variance extracted (AVE). Discriminant validity merupakan sejauh mana sebauh variabel berbeda dari variabel lain dalam konteks

(55)

122 seberapa banyak variabel tersebut berkorelasi dengan variabel lain dan bagaimana variabel tersebut dapat diukur dengan jelas dan hanya mewakili variabel tunggal tersebut (Hair et al., 2010). Discriminant validity diukur dengan cross loading factor dan fornell-larcker criterion. Reliabilitas mengarah kepada tingat konsistensi skala ketika diukur berkali-kali (Malhotra, 2012). Uji reliabilitas diukur dengan cronbach’s alpha, composite reliability, dan rho_A.

3. Inner Model Evaluation

Inner model atau model struktural berfungsi untuk menguji hubungan antar variabel laten. Inner model dapat menunjukkan adanya direct effect, indirect effect, dan moderating effect dari variabel-variabel yang diteliti.

3.9.3.2 Kecocokan Model Pengukuran (Outer Model) 1. Convergent Validity

Convergent validity berguna untuk mengukur bersarnya outer loading dan average variance extracted (AVE) untuk setiap variabel laten. Nilai outer loading yang direkomendasikan yaitu diatas 0,70, tetapi nilai 0,60 masih bisa dimaklumi jika model berada dalam tahap pengembangan (Ghozali dan Latan, 2015). Kemudian nilai average variance extracted yang dikeromendasikan yaitu AVE > 0,5 (Ghozali dan Latan, 2015).

2. Discriminat Validity

Discriminant validity berguna untuk menilai apakah sebuah variabel memiliki nilai discriminant validity yang memadai. Caranya dengan membandingkan korelasi

(56)

123 indikator dengan konstruk yang dituju harus lebih besar jika dibandingkan dengan korelasi dengan konstruk lain. Untuk mengetahui nilai korelasi antar indikator dapat dilihat dengan nilai cross loading factor dan fornell-lacker criterion. Nilai cross loading factor yang diterima adalah ≥ 0,7 (Ghozali dan Latan, 2015). Kemudian fornell-larcker criterion atau √AVE harus lebih tinggi dari korelasi antar setiap konstruk laten (Ghozali dan Latan, 2015).

3. Reliability

Reliability menandakan adanya konsistensi dari setiap indikator dalam variabel laten yang mengukur variabel tersebut. Nilai ketika variabel memiliki tingkat konsistensi yang baik diukur berdasarkan cronbach’s alhpha, composite reliability, dan rho_A.

Nilai cronbach’s alpha, composite reliability, dan rho_A yang diterima adalah > 0,7 (Ghozali dan Latan, 2015).

3.9.3.3 Kecocokan Model Struktural (Inner Model) 1. T-Statistics

T-Statistics befungsi untuk menguji seberapa signifikan hipotesis dalam penelitian.

Penelitian ini menggunakan taraf alpha sebesar 5% yang menjadikan nilai kritis untuk penelitian ini adalah 1,65 (Lind et al., 2012). Jika memperoleh nilai pada rentan -1,65

< t-stat < 1,65 maka uji yang dilakukan dinyatakan tidak signifikan. Jika nilai t- statistics berada pada rentan < -1,65 ataupun > 1,65 maka uji yang dilakukan dinyatakan signifikan (Hair et al., 2010). Selain itu juga dengan melihat nilai p-value

< 0,05 (Hair et al, 2010).

(57)

124 2. R² (coefficient of determination)

R² merupakan ukuran hasil modifikasi dari koefisien determinasi yang mengkalkulasikan jumlah variabel independen yang masuk kedalam persamaan dan ukuran sampel (Hait et al., 2010). Artinya R²menyatakan seberapa besar pengaruh dari variabel independen terhadap variabel dependen (Ghozali dan Latan, 2015).

3. Q² (cross validated redundancy)

Q² merupakan sarana untuk menilai relevansi prediktif dari inner model (Ghozali dan Latan, 2015).

4. f² (effect size)

Effect size (f²) merupakan ukuran efek untuk setiap jalur yang ditentukan dengan menghitung Cohen’s f². Nilai f² dibagi menjadi tiga yaitu small effect = 0,02, medium effect = 0,15, dan large effect = 0,35 (Ghozali dan Latan, 2015). Cara menghitung f² adalah dengan melihat perubahan para R2 ketika konstruk dihilangkan dari dalam model (Ghozali dan Latan, 2015). Tingkat effect akan tinggi ketika variabel eksogen berkontribusi dalam variabel endogen (Ghozali dan Latan, 2015).

5. Godness of Fit (GoF)

Goodness of Fit merupakan sebuah tolak ukur yang menunjukkan seberapa baik suatu model dapat mereproduksi kovarians di antara variabel-variabel indikator (Hair et al., 2010). Dalam kata lain GoF berguna untuk memvalidasi suatu model struktural secara menyeluruh. Dalam SEM PLS, nilai GoF dapat diperoleh dengan rumus sebagai berikut:

(58)

125 GoF = √(rata-rata AVE) x rata-rata R²

Untuk memperoleh nilai GoF menggunakan akar dari rata-rata average variance extracted (AVE) dikali dengan rata-rata koefisien determinasi atau R² (Ghozali dan Latan, 2015). Berikut interpretasi terhadap nilai-nilai GoF, 0,1 = GoF kecil, 0,25 = GoF moderate, dan 0,36 = GoF besar (Ghozali dan Latan, 2015).

3.9.4 Model Keseluruhan Penelitian

Sumber: Olah Data Primer, 2019

Gambar 3.9 Model Keseluruhan Penelitian

(59)

126 3.9.5 Testing Structural Relationship

Model teoritis dianggap valid jika memenuhi syarat sebagai berikut:

1. Nilai standar koefisien ≥ 0 yang artinya menandakan adanya hubungan positif, jika nilai sebaliknya maka menandakan adanya hubungan negatif.

2. Nilai dari p-values < 0,05. Ketika nilai p-values sebesar < 0,05 artinya terdapat pengaruh yang signifikan yang menandakan hipotesis yang telah disusun dalam penelitian ini didukung oleh data (Malhotra, 2012).

3. Nilai dari t-value > 1,65 (Lind et al., 2012).