Sistem Pendukung Keputusan Status Gizi Balita Berdasarkan Berat Badan Terhadap Tinggi Badan Menggunakan Metode Naive Bayes
Teks penuh
Dokumen terkait
Bangun Mobile Application Perhitungan Berat Badan Ideal dan Informasi Status Gizi Balita Berbasis Android dengan Metode Prototype ” sebagai aplikasi yang.. nantinya dapat
Berdasarkan perancangan, pengujian dan analisis, maka diperoleh kesimpulan bahwa alat ukur panjang dan berat badan balita untuk mengetahui kategori status gizi menggunakan
Metode data mining yang digunakan untuk klasifikasi pada penelitian ini adalah Naive Bayes Classifier6. Status
Penelitian yang dilakukan ini bertujuan menerapkan algoritma Learning Vector Quantization untuk klasifikasi status gizi balita ke dalam gizi buruk, gizi kurang, gizi baik
Rancangan Grafik Acuan Pertumbuhan Berat Badan Balita dengan Pendekatan Model Spline Truncated sebagai Acuan Penentuan Status Gizi Balita (Studi Kasus Balita di
Penelitian yang dilakukan ini bertujuan menerapkan algoritma Learning Vector Quantization untuk klasifikasi status gizi balita ke dalam gizi buruk, gizi kurang, gizi baik
Hal ini dapat dipahami oleh karena kenaikan berat badan dan tinggi badan belum sesuai dengan standar kenaikan berat badan yang dapat memberikan perubahan status gizi
Kesimpulan dalam penelitian ini adalah terdapat hubungan yang bermakna antara berat badan lahir dan tingkat kecukupan energi dengan status gizi balita, serta tidak terdapat hubungan
