• Tidak ada hasil yang ditemukan

Pengaruh Pendapatan Asli Daerah, Dana Alokasi Umum, Dana Bagi Hasil, dan Dana Alokasi Khusus terhadap Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah di Sumatera Utara

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Pengaruh Pendapatan Asli Daerah, Dana Alokasi Umum, Dana Bagi Hasil, dan Dana Alokasi Khusus terhadap Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah di Sumatera Utara"

Copied!
17
0
0

Teks penuh

(1)

LAMPIRAN

Lampiran I

Pendapatan Daerah Sumatera Utara Kabupaten dan Kota di Sumatera Utara

Nama Kab/ Kota

Pendapatan Daerah

(2)

Kota Pematang

(3)

Kota Gunung Sitoli

323.037

397.268

436.123

(4)

Lampiran II

PENDAPATAN ASLI DAERAH PROVINSI SUMATERA UTARA

N0

Kabupaten/ Kota

PENDAPATAN ASLI DAERAH PROVINSI SUMATERA UTARA

2011

2012

2013

2014

1

Kab. Asahan

26.612

31.887 54.038 59.130

2

Kab. Deli Serdang

300.134

380.055 465.000

566.665

3

Kab. Deli Serdang

31.150

46.826 48.166 67.344

4

Kab. Tanah Karo

31.150

46.826 48.166 67.344

4

Kab. Labuhan Batu

48.921

50.000 66.557 85.350

5

Kab. Langkat

38.637

59.280 68.972 114.868

6

Kab. Mandailing Natal

25.000

45.000 47.000 50.000

7

Kab. Simalungun

58.441

113.095 63.738 110.000

8

Kab. Tapanuli Selatan

38.126

56.283 64.087 77.253

9

Kab. Tapanuli Tengah

16.709

26.000 26.660 32.447

10

Kab. Tapanuli Utara

13.528

14.303 36.138 36.991

11

Kota Medan

829.794

1.416.229 1.758.788 1.515.686

12

Kota Pematang Siantar

43.648

60.032 71.612 57.807

13

Kab. Serdang Bedagai

35.710

40.969 53.785 61.004

14

Kab. Batu Bara

16.316

(5)

Lampiran III

Dana Alokasi Umum Kab/ Kota yang diteliti

No

Nama

Kab/ Kota

(6)

Lampiran IV

Dana Bagi Hasil Kab/ Kota yang diteliti

(7)

Lampiran

V

Dana Alokasi Umum Kab/ Kota yang diteliti

No

Nama Kab/

Kota

DANA ALOKASI KHUSUS

(8)

Lampiran VI

Rasio Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah yang diteliti

No

Kab/ Kota

Rasio Tingkat Kemandirian Keuangan Daerah

2011

2012

2013

2014

1

Asahan

3,45

4,06

5,38

5,45

2

Deli Serdang

22,11

22,90

24,15

25,11

3

Kabupaten Karo

5,15

6,52

6,00

7,20

4

Kab. Labuhan Batu

8,46

8,00

9,60

10,10

5

Kab. Langkat

3,70

4,73

4,53

7,34

6

Mandailing Natal

4,16

7,08

6,41

6,27

7

Simalungun

6,16

8,86

4,65

6,05

8

Tapsel

6,80

8,58

8,36

9,57

9

tapteng

3,16

4,28

3,06

3,20

10

taput

2,21

2,17

4,67

4,75

11

medan

46,1

63,21

68,39

53,96

12

pematang siantar

8,12

10,18

10,15

8,13

13

serdang bedagai

4,98

5,01

5,38

5,59

(9)

Lampiran VII

Statistik Deskriptif

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation

PAD 56 2,12 40,61 8,6734 8,79215

DAU 56 29,33 81,68 63,1686 11,14050

DBH 56 1,77 12,95 5,0998 2,29890

DAK 56 1,71 11,18 6,0795 1,97439

TKKD 56 2,17 68,39 10,8559 14,28833

(10)

Lampiran VIII

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized

Residual

N 56

Normal Parametersa,b Mean 0E-7

Std. Deviation ,04906354

Most Extreme Differences

Absolute ,167

Positive ,167

Negative -,140

Kolmogorov-Smirnov Z 1,246

Asymp. Sig. (2-tailed) ,090

a. Test distribution is Normal.

(11)

Lampiran IX

Hasil Uji Glejser sebelum di Ln

Coefficientsa

Model Unstandardized Coefficients Standardized

Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1

(Constant) -13,351 13,523 -,987 ,328

PAD 1,426 ,240 ,967 5,943 ,000

DAU ,079 ,164 ,068 ,483 ,631

DBH ,187 ,434 ,033 ,431 ,668

DAK ,724 ,720 ,110 1,005 ,320

Hasil Uji Glejser sesudah di Ln

Coefficientsa

Model Unstandardized Coefficients Standardized

Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1

(Constant) ,265 ,179 1,480 ,145

PAD -,023 ,014 -,397 -1,633 ,109

DAU -,039 ,042 -,209 -,924 ,360

DBH ,008 ,012 ,087 ,642 ,524

(12)
(13)

Lampiran X

Uji Multikoliniearitas

Model Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig. Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1

(Constant) ,999 ,228 4,375 ,000

PAD 1,065 ,018 ,932 59,658 ,000 ,310 3,228

DAU -,232 ,054 -,063 -4,295 ,000 ,356 2,810

DBH ,007 ,016 ,004 ,420 ,676 ,997 1,003

DAK -,042 ,031 -,021 -1,361 ,179 ,307 3,255

b. Dependent Variable: TKKD

(14)

Lampiran XI

Hasil Uji Autokorelasi

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

Durbin-Watson

1 ,998a ,996 ,996 ,05095 2,118

a. Predictors: (Constant), DAK, DBH, DAU, PAD

b. Dependent Variable: TKKD

(15)

Lampiran XII

Hasil Uji Autokorelasi

Coefficientsa

Model Unstandardized Coefficients Standardized

Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1

(Constant) ,999 ,228 4,375 ,000

PAD 1,065 ,018 ,932 59,658 ,000

DAU -,232 ,054 -,063 -4,295 ,000

DBH ,007 ,016 ,004 ,420 ,676

DAK -,042 ,031 -,021 -1,361 ,179

(16)

Lampiran XIII

Hasil Uji-t

Coefficientsa

Model Unstandardized Coefficients

B Std. Error

1

(Constant) ,999 ,228

PAD 1,065 ,018

DAU -,232 ,054

DBH ,007 ,016

DAK -,042 ,031

(17)

Lampiran XIV

Hasil Uji-F

ANOVAa

Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig.

1

Regression 34,175 4 8,544 3291,053 ,000b

Residual ,132 51 ,003

Total 34,307 55

a. Dependent Variable: TKKD

Referensi

Dokumen terkait

Mengecap dengan dengan tutup spidol pada gambar ikan yang sedikit 4.. Mendengarkan lagu baru yang belum

The process involves identifying required parameters to shape seg- mented point clouds into parametric or polyhedral model com- ponents describing individual building elements (Teo

Investasi dalam saham dengan pemilikan 20% sampai dengan 50%, baik langsung maupun tidak langsung, atau Perusahaan memiliki pengaruh signifikan untuk berpartisipasi dalam

Panitia Penerimaan Mahasiswa Baru ]alur seleksi Mandiri (sM) Gelombang II universitas Negeri yogyakarta memberikan. penghargaan dan mengucapkan terima kasih,

Penerapan komputerisasi di Universitas Gunadarma ini memiliki manfaat yang besar, karena dapat meningkatkan efesiensi waktu , perhitungan yang teliti, cermat dan tepat, serta

Selanjutnya kepada peserta yang lulus administrasi dan teknis akan diundang untuk kelanjutan pelaksanaan pekerjaan, terima kasih kepada seluruh peserta yang telah

Paket pengadaan ini terbuka untuk penyedia barang/jasa yang memenuhi persyaratan Memiliki izin usaha Bidang Alat-alat Pertanian, dengan Kualifikasi Kecil , dengan

Untuk dapat menjalankan aplikasi ini, sebaiknya telepon selular harus yang mendukung GPRS dan terkoneksi dengan internet agar server dapat terhubung dengan