• Tidak ada hasil yang ditemukan

Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ekspor Buah Manggis Segar di Provinsi Sumatera Utara

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ekspor Buah Manggis Segar di Provinsi Sumatera Utara"

Copied!
14
0
0

Teks penuh

(1)

81

Lampiran 1. Luas Panen, Produksi dan Produktivitas Buah Manggis Menurut Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara

(2)

82

25 Nias Barat - - - -

26 Tanjung Balai 1 2 2 1 2 2 1 13 13 - - -

27 Pematang Siantar 1 6 6 1 6 6 - - - 0,45 4 8,888888889

28 Tebing Tinggi 2 9 4,5 2 9 5 - - - 7 65 9,18079096

29 Medan 4 37 9,25 3 28 9 1 32 31,73551275 3 28 10,6385115

30 Binjai 16 118 7,375 11 81 7 8 111 13,84783186 8 163 19,34629664

31 P. Sidempuan 24 120 5 26 130 5 13 119 9,173787081 15 227 14,7476456

32 Gunung Sitoli - - - -

J u m l a h 1.054 7.971 129 2.144 18.093 129 985 10.237 1.864 822 9.387 269

(3)
(4)

84

(5)

85

28 Tebing Tinggi 0,45 2 4,444444444 - - - 4,00 3,60 0,9 4,0 48,1 11,9059406

29 Medan - - - 3,03 84,10 27,7557756 9,45 114,70 12,13756614 2,5 48,0 19,5918367

30 Binjai 2 19 9,5 8,73 66,80 7,65177549 5,35 36,70 6,859813084 7,4 117,2 15,8378378

31 P. Sidempuan 6 137 22,83333333 12,72 202,90 15,9512579 3,75 34,00 9,066666667 8,9 29,5 3,32581736 32 Gunung Sitoli 13 222 17,07692308 7,19 39,00 5,42420028 28,24 82,70 2,928470255 22,5 129,4 5,76135352

J u m l a h 963 9.956 260 606,69 7.750 303,008559 767,31 9.331,60 236,469515 984,4 13.181,8 316,554842

(6)

86

NO KABUPATEN/KOTA

TAHUN

2013 2014

Luas Panen (Ha)

Produksi (Ton)

Produktivitas (Ton/Ha)

Luas Panen (Ha)

Produksi (Ton)

Produktivitas (Ton/Ha)

1 Nias 8,3 78,1 9,46666667 15,1 111,4 7,3872679

2 Mandailing Natal 167,1 1.358,1 8,12698223 9,5 136,3 14,3928194

3 Tapanuli Selatan 85,1 1.515,5 17,8063682 68,7 1.778,8 25,8922853

4 Tapanuli Tengah 121,4 2.089,9 17,2135738 51,5 812,8 15,7825243

5 Tapanuli Utara 23,5 158,4 6,72897196 28,0 272,4 9,72857143

6 Toba Samosir 3,2 24,6 7,6875 3,5 18,9 5,4

7 Labuhan Batu 11,9 109,7 9,21848739 13,8 43,2 3,13953488

8 Asahan 26,1 273,5 10,4749138 33,3 290,7 8,73235206

9 Simalungun 5,9 86,9 14,7038917 7,5 160,4 21,3866667

10 Dairi 2,7 25,8 9,73584906 5,5 42,0 7,63636364

11 Karo 6,0 12,5 2,08333333 15,5 80,5 5,19354839

12 Deli Serdang 199,4 3.041,8 15,2524695 223,6 3.595,8 16,0849922

13 Langkat 61,2 2.190,3 35,7775237 130,9 1.951,6 14,9045364

14 Nias Selatan 3,3 5,5 1,69230769 21,7 94,0 4,32780847

15 H. Hasundutan 3,8 4,1 1,07894737 7,0 21,0 3

16 Pakpak Barat - - - -

17 Samosir - - - -

18 Serdang Bedagai 23,8 436,1 18,3466554 7,9 96,5 12,2617535

19 Batubara 0,5 4,4 8,8 0,1 0,9 9

20 Pd. Lawas Utara 24,0 251,0 10,4583333 16,0 95,0 5,9375

21 Padang Lawas 29,5 279,8 9,48474576 70,3 623,0 8,86454183

(7)

87

22 Lab. Batu Selatan - - - 2,0 2,0 1

23 Lab. Batu Utara 0,3 1,9 6,33333333 0,3 0,5 1,66666667

24 Nias Utara 1,0 10,0 10 1,6 16,0 10,1265823

25 Nias Barat 1,5 21,6 14,8965517 1,3 14,6 11,5873016

26 Tanjung Balai 0,2 1,5 10 0,7 7,5 10,5633803

27 Pematang Siantar 0,1 0,1 2 0,1 0,6 12

28 Tebing Tinggi 6,0 180,5 29,884106 60,0 312,2 5,20333333

29 Medan 3,0 38,8 12,9333333 0,9 10,0 10,7526882

30 Binjai 5,5 67,0 12,1818182 8,0 150,5 18,8596491

31 P. Sidempuan 7,5 31,4 4,18666667 8,2 28,7 3,52147239

32 Gunung Sitoli 8,6 36,7 4,27738928 21,4 102,1 4,77549111

J u m l a h 791,9 12.335,5 320,83072 623,6 10.869,9 289,109631

(8)

88

Lampiran 2. Data Nilai Ekspor Manggis Sumatera Utara , GDP China, Nilai

Tukar Nominal, Volume Ekspor, Harga Ekspor Manggis

Provinsi Sumatera Utara Tahun 2005-2014.

Lampiran 3. Data Nilai Ekspor Manggis Sumatera Utara , GDP China, Nilai

Tukar Nominal, Volume Ekspor, Harga Ekspor Manggis

Provinsi

Sumatera

Utara

Tahun

2005-2014

Setelah

Ditransformasi.

2005

773278545

11736699

9.165

78.561

2474,55

2006

3041823620

31039624

9.020

351.701

2706

2007

520722702

24204058,2

9.054

178.552

3168,9

2008

3716191224

19058376,6

9.153

867.033

3661,2

2009

3284933400

35724700

9.400

822.234

3948

2010

1383487720

40290967,6

8.924

261.739

4640,48

2011

7174886106

47793190,8

8.574

1.408.067

4458,48

2012

3448647000

56381400

9.000

487.761

5400

2013

2613492784

67590697,3

9.667

443.874

5896,87

2014

3701238120

87975690

11.591

404.571

7765,97

(9)

89

Lampiran 4. Data Harga Ekspor Manggis dan Harga Domestik Manggis

Tingkat Petani di Provinsi Sumatera Utara, Tahun 2005 -

2014

Lampiran 5a. Tabel Summary Regresi Linier Berganda

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate Durbin-Watson

1 ,964a ,929 ,873 6,77723E8 2,596

a. Predictors: (Constant), Harga Ekspor, Volume Ekspor, Nilai Tukar Nominal, GDP

China

b. Dependent Variable: Nilai Ekspor

Tahun

Harga Ekspor

Manggis

(Rp/Kg)

Harga Domestik

Manggis Tingkat

Petani (Rp/Kg)

2005

2474,55

1484,73

2006

2706

1623,6

2007

3168,9

1901,34

2008

3661,2

2196,72

2009

3948

2368,8

2010

4640,48

2784,288

2011

4458,48

2853,4272

2012

5400

3456

2013

5896,87

3773,9968

2014

7765,97

4970,2208

(10)

90

Lampiran 5b. Tabel Coefficient Regresi Linier Berganda

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig.

Collinearity

Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

(Constant) -6,438E8 3,611E9 -,178 ,865

GDP China 62,233 33,759 ,766 1,843 ,125 ,082 12,233

Nilai Tukar Nominal 177838,276 444906,440 ,078 ,400 ,706 ,368 2,715

Volume Ekspor 4331,729 637,234 ,906 6,798 ,001 ,793 1,261

Harga Ekspor -674631,713 531996,237 -,573 -1,268 ,261 ,069 14,464

a. Dependent Variable: Nilai Ekspor

Lampiran 5c. Tabel ANOVA Regresi Linier Berganda

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 3,028E19 4 7,569E18 16,480 ,004a

Residual 2,297E18 5 4,593E17

Total 3,257E19 9

a. Predictors: (Constant), Harga Ekspor, Volume Ekspor, Nilai Tukar Nominal, GDP China

b. Dependent Variable: Nilai Ekspor

(11)

91

Lampiran 6a. Tabel Uji Normalitas (Kolmogorov Smirnov)

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized

Residual

N 10

Normal Parametersa,b Mean -,0000004

Std. Deviation 5,05145062E8

Most Extreme Differences Absolute ,274

Positive ,178

Negative -,274

Kolmogorov-Smirnov Z ,867

Asymp. Sig. (2-tailed) ,440

a. Test distribution is Normal.

b. Calculated from data.

(12)

92

Lampiran 6b. Tabel Hasil Uji Glejser

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) 41974105,142 1,509E9 ,028 ,979

GDP China 11,178 14,109 1,141 ,792 ,464

Nilai Tukar Nominal 86899,054 185940,043 ,317 ,467 ,660

Volume Ekspor 20,074 266,320 ,035 ,075 ,943

Harga Ekspor -206254,748 222337,539 -1,453 -,928 ,396

a. Dependent Variable: AbsUi

(13)

93

Lampiran 7. Tabel Durbin-

Watson (DW) α = 5%

obs k'=1 k'=2 k'=3 k'=4 k'=5

N dL du dL du dL du dL du dL du

6 0.610 1.400

-

- - - - 7 0.700 1.356 0.467 1.896 - - - - 8 0.763 1.332 0.559 1.777 0.368 2.287 - - - - 9 0.724 1.320 0.629 1.699 0.455 2.128 0.296 2.588 - - 10 0.879 1.320 0.697 1.641 0.525 2.016 0.376 1.414 0.243 2.822 11 0.927 1.324 0.658 1.604 0.595 1.928 0.444 2.283 0.316 2.645 12 0.971 1.331 0.812 1.579 0.658 1.864 0.512 2.177 0.379 2.506 13 1.010 1.340 0.861 1.562 0.715 1.816 0.574 1.094 0.445 2.390 14 1.045 1.350 0.905 1.551 0.767 1.779 0.632 2.030 0.505 2.296 15 1.077 1.361 0.946 1.543 0.814 1.750 0.685 1.977 0.562 2.220 16 1.106 1.371 0.982 1.539 0.857 1.728 0.734 1.935 0.615 2.157 17 1.133 1.381 1.015 1.536 0.897 1.710 0.779 1.900 0.664 2.104 18 1.158 1.391 1.046 1.535 0.933 1.696 0.820 1.872 0.710 2.060 19 1.180 1.401 1.074 1.536 0.967 1.685 0.859 1.848 0.752 2.023 20 1.201 1.411 1.100 1.537 0.998 1.676 0.894 1.828 0.792 1.991 21 1.221 1.420 1.125 1.538 1.026 1.669 0.927 1.812 0.829 1.964 22 1.239 1.429 1.147 1.541 1.053 1.664 0.958 1.797 0.863 1.940 23 1.257 1.437 1.168 1.543 1.078 1.660 0.986 1.785 0.895 1.920 24 1.273 1.446 1.188 1.546 1.101 1.656 1.013 1.775 0.925 1.902 25 1.288 1.454 1.206 1.550 1.123 1.654 1.038 1.767 0.953 1.886 26 1.302 1.461 1.224 1.553 1.143 1.652 1.062 1.759 0.979 1.873 27 1.316 1.469 1.240 1.556 1.162 1.651 1.084 1.753 1.004 1.861 28 1.328 1.476 1.255 1.560 1.181 1.650 1.104 1.747 1.028 1.850 29 1.341 1.483 1.270 1.563 1.198 1.650 1.124 1.743 1.050 1.841 30 1.352 1.489 1.284 1.567 1.214 1.650 1.143 1.739 1.071 1.833 31 1.363 1.496 1.297 1.570 1.229 1.650 1.160 1.735 1.090 1.825 32 1.373 1.502 1.309 1.574 1.244 1.650 1.177 1.732 1.109 1.819 33 1.383 1.508 1.321 1.577 1.258 1.651 1.193 1.730 1.127 1.813 34 1.993 1.514 1.333 1.580 1.271 1.652 1.208 1.728 1.144 1.808 35 1.402 1.519 1.343 1.584 1.283 1.653 1.222 1.726 1.160 1.803 36 1.411 1.525 1.354 1.587 1.295 1.654 1.236 1.724 1.175 1.799 37 1.419 1.530 1.364 1.590 1.307 1.655 1.249 1.723 1.190 1.795 38 1.427 1.535 1.373 1.594 1.318 1.656 1.261 1.722 1.204 1.792 39 1.435 1.540 1.382 1.597 1.328 1.658 1.273 1.722 1.218 1.789 40 1.442 1.544 1.391 1.600 1.338 1.659 1.285 1.721 1.230 1.786 45 1.475 1.566 1.430 1.615 1.383 1.666 1.336 1.720 1.287 1.776 50 1.503 1.585 1.462 1.628 1.421 1.674 1.378 1.721 1.335 1.771 55 1.528 1.601 1.490 1.641 1.452 1.681 1.414 1.724 1.374 1.768 60 1.549 1.616 1.514 1.652 1.480 1.689 1.444 1.727 1.408 1.767 65 1.567 1.629 1.536 1.662 1.503 1.696 1.471 1.731 1.438 1.767

(14)

94

Lampiran 8. Tabel Hasil Uji

Granger Causality

Lampiran 9.

Tabel Coefficient Regresi Linier Sederhana

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) -209,245 60,131 -3,480 ,008

Harga Ekspor ,669 ,013 ,999 51,943 ,000

a. Dependent Variable: Harga Domestik tingkat petani Pairwise Granger Causality Tests

Date: 01/10/16 Time: 12:51 Sample: 2005 2014

Lags: 2

Null Hypothesis: Obs F-Statistic Prob.

HARGA_EKSPOR does not Granger Cause HARGA_DOMESTIK_TINGKAT_P 8 8.83772 0.0553

HARGA_DOMESTIK_TINGKAT_P does not Granger Cause HARGA_EKSPOR 13.7842 0.0307

Referensi

Dokumen terkait

31 Roudlotul Ulum BULAK BANTENG BARU GG KAMBOJA II/44 Kenjeran DAFTAR NAMA MI YANG BELUM MELAPORKAN LPJ BOS SEMESTER 1..

[r]

12.Sifat cermin datar adalah tegak, terbalik, diperbesar, nyata, maya, jarak benda kecermin sama dengan jarak bayangan kecermin.. Yang bukan sifat cermind datar

Meskipun teknologi ini tetap membutuhkan kabel, namun tidak sebanyak pada jaringan lokal kabel, pada wireless hanya butuh kabel beberapa meter saja dan tidak sampai memerlukan

[r]

Didukung dengan jaringan LAN dan VLAN dari tiap lantai yang terhubung ke router black diamond untuk akses yang mudah dan tidak terlalu rumit. Pengembangan system tersebut

Oleh karena itu penulis mencoba membuat suatu Pengembangan Aplikasi Game WATERMELONS,dengan tujuan membuat sebuah aplikasi game sederhana yang menggunakan bahasa

LAPORAN REALISASI SEMESTER PERTAMA APBD DAN PROGNOSIS 6 (ENAM) BULAN BERIKUTNYA PEMERINTAH KABUPATEN PESISIR SELATAN. Semester Pertama Semester Pertama Prognosis