• Tidak ada hasil yang ditemukan

Sistem jaringan syaraf kabur.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Sistem jaringan syaraf kabur."

Copied!
117
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 1.1 Jaringan Syaraf Biologi
Gambar 1.2  Jaringan syaraf sederhana
Gambar 2.1 Grafik fungsi keanggotaan segitiga
Gambar 2.2 Grafik fungsi keanggotaan trapesium
+7

Referensi

Dokumen terkait

Hal ini tentu saja menjadi sebuah kekurangan untuk menentukan tepat atau tidaknya seseorang terpilih sebagai karyawan teladan, dengan penalaran metode JST (Jaringan Syaraf

Sedangkan perbedaan pokok antara jaringan syaraf dengan model regresi adalah kemampuan jaringan syaraf tiruan untuk menghitung bobot setiap data dalam layar yang

2.1.8 Arsitektur Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Perambatan galat mundur backpropagation merupakan sebuah metode untuk pelatihan jaringan syaraf tiruan agar mampu

Penggunaan Algoritma Genetika (AG) sebagai metode pembelajaran pada Jaringan Syaraf Tiruan (JST) merupakan suatu prosedur pelatihan jaringan yang terintegrasi untuk mendapatkan

Tahap ini akan menampilkan sistem yang dirancang berdasarkan hasil analisa data dan merancang arsitektur Jaringan Syaraf Tiruan algoritma

Sebuah jaringan syaraf tiruan (JST) dirancang untuk dapat melakukan tugas memilih suatu input data ke dalam katagori tertentu yang sudah ditetapkan..  JST seperti ini memliki

Sistem penjurusan ini akan dirancang dengan menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Algoritma Perceptron, dimana data penjurusan dari guru tersebut akan digunakan

KUIS JARINGAN SYARAF TIRUAN Buatlah program dengan octave untuk melatih dan menguji sebuah jaringan syaraf heteroassociative.. Jaringan dilatih dengan menggunakan aturan/algoritma Hebb