UKURAN-UKURAN FREKUENSI EPIDEMIOLOGI

(1)

4/2/2015 Ukuran-ukuran frekuensi yang digunakan

dalam epidemiologi 1

UKURAN-UKURAN FREKUENSI

EPIDEMIOLOGI

(2)

Definisi Epidemiologi

• Last (1988)

– Epidemiologi adalah studi distribusi dan

determinan kesehatan yang terkait keadaan atau

peristiwa dalam populasi tertentu, dan aplikasi

(3)

Distribusi

• Epidemiologi peduli dengan frekuensi dan

pola peristiwa kesehatan dalam suatu

(4)

Ukuran-ukuran penyakit

• Kuantifikasi kejadian penyakit

• Hitung individu yang terinfeksi, yang sakit dan

yang meninggal

• Menggunakan kata-kata

– Biasanya, kadang-kadang, jarang.

– Kesepakatan kecil tentang arti umumnya yang

digunakan kata-kata untuk frekuensi

• “biasanya”  0,5 – 0,8

• “Kadang-kadang”  0,2 – 0,6

• “jarang”  0,01 – 0,2

(5)

krisbantas/ukuran frekwensi/epid 5

UKURAN FREKWENSI KEJADIAN PENYAKIT

• Secara garis besar kejadian penyakit dapat berupa :

• Morbiditas

/kesakitan

• Mortalitas

/ kematian

• Ada 3 macam parameter matematis yang digunakan

untuk menggambarkan hubungan antara

• jumlah kejadian penyakit dengan

• besarnya populasi dari mana kejadian penyakit

terjadi

• Parameter tersebut adalah

• Ratio

• Proporsi

• Rate

(6)

Measures of health status convey information

about the occurrence of disease. They

include:

• Counts

• Ratios

• Proportion

• Rates

(7)

Tipe kuantitas matematis

• Rasio

– nilai yang didapat dengan pembagian suatu

kuantitas dengan kuantitas yang lain.

– kuantitas numerator (pembilang) boleh

berbeda dari kuantitas denominator

(penyebut) atau denominator mungkin tidak

memuat numerator

(8)

= 5 /

2 = 2.5 /

1 • The quotient of 2 numbers

• Numerator NOT necessarily INCLUDED in the

denominator

• Allows to compare quantities of different nature

(9)

Ratio, Examples

• # beds per doctor

–

850 beds/10 doctors

–

R = 85 beds for 1 doctor

• # participants per facilitator

• # inhabitants per latrine

• Sex ratio: Male / Female

Female / Male

• Odds ratio

• Rate ratio

(10)

(11)

Tipe kuantitas matematis

• Proporsi

– suatu fraksi atau tipe rasio yang unsur numerator

adalah bagian dari denominator

• Bila dikalikan dengan 100, biasanya disebut suatu

persentase.

• Contoh: 28/56 = 0,5; 0,5 x 100% = 50%

(12)

02/04/2015 Ukuran-ukuran frekuensi yang digunakan dalam epidemiologi 12

2 --- = 0.5 = 50%

4

Proportion

• The quotient of 2 numbers

• Numerator NECESSARELY INCLUDED

in the denominator

• Quantities have to be of same nature

• Proportion always ranges between 0 and 1

(13)

Proportions - Example

A

B

Total (A + B)

# persons with

hypertension

# persons

without

hypertension

Total study

population

1,400

9,650

11,050

P = A / (A + B) = (1,400 / 11,050) = 0.127

(14)

Tipe kuantitas matematis

• Rate

– Tipe spesifik dari rasio yang digunakan

mengkuantifikasi proses dinamik seperti

pertumbuhan dan kecepatan

(15)

Tipe kuantitas matematis

• Rate

– pernyataan numeris dari frekuensi suatu peristiwa

– dihitung dengan cara pembagian antara



jumlah individu yang mengalami peristiwa (numerator)

dengan



jumlah total (keseluruhan) yang mungkin dapat

(kapabel) mengalami peristiwa (denominator atau

populasi berisiko) dan

(16)

Tipe kuantitas matematis

• Rate

– Format umum dari rate adalah

F

x

ator

Deno

Numerator

Rate

min

Numerator adalah jumlah orang atau individu yang mengalami peristiwa.

Denominator adalah jumlah populasi berisiko (jumlah total orang atau

keseluruhan individu yang mungkin mengalami peristiwa).

F adalah faktor pengali, biasanya kelipatan 10, mengkonversi rate dari suatu

(17)

• A ratio in which

TIME

forms part of the

denominator

• Epidemiologic rates contain the following

elements:

• disease frequency (in the numerator)

• unit size of population

• time period during which an event occurs

(18)

Tipe kuantitas matematis

• Rate

– Dapat berarti

• suatu pernyataan numeris dari frekuensi kejadian yang

terjadi dalam suatu kelompok orang tertentu

(didefinisikan) di dalam satu periode waktu tertentu

– Sinonim

• Tingkat

• Laju

– Contoh: Pada tahun 2004, ada 100 kasus demam

berdarah di suatu kota yang berpenduduk

1.250.000 orang. Berapa rate kasus demam

berdarah di kota itu ?

(19)

Tipe kuantitas matematis

orang

100.000 per

kasus

8 Rate

_{dem am}

_berdarah

orang

kasus

orang

kasus

Populasi

kasus

Rate

12500

1

000 .

250 .

1

100

(20)

Tipe kuantitas matematis

• Rate

– Bentuk khusus dari suatu proporsi yang

memuat waktu (atau faktor lain) dalam

denominator

– Contoh

• Incidence rate = 3 kasus per 100 orang per

tahun

(21)

Calculate crude annual death rate in the US:

Annual death count

Crude death rate = --- x 1,000

Reference population

(during midpoint of year)

Death count in U.S. during 1990:2,148,463

U.S. population on June 30, 1990:

248,709,873

2,148,463

Crude death rate = --- x 1,000 = 8.64

per 1,000

248,709,873

(22)

Tipe ukuran yang digunakan dalam

epidemiologi

• Ukuran frekuensi penyakit

– Merefleksikan besar kejadian penyakit (morbiditas)

atau kematian karena penyakit (mortalitas) dalam

suatu populasi

(23)

Ukuran-ukuran frekuensi penyakit

• Insidens (incidence)

• Prevalens (prevalens)

• Mortalitas (mortality

)

(24)

Ukuran-ukuran frekeunsi penyakit

• Insidens

– merefleksikan jumlah

kasus baru

(insiden) yang

berkembang dalam suatu

periode waktu

di antara

populasi yang berisiko

• Yang dimaksud

kasus baru

adalah perubahan status dari

sehat menjadi sakit

• Periode Waktu

adalah jumlah waktu yang diamati

selama sehat hingga menjadi sakit

(25)

Ukuran-ukuran frekuensi penyakit

• Insidens

– Insidens kumulatif

(Cumulative Incidence)

• Nama lain: Risk, proporsi insidens

– Densitas insidens

(Incidence Density)

• Nama lain: insidens orang – waktu (Person – Time

(26)

Ukuran-ukuran frekuensi penyakit

• Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens

– Berarti rata-rata risiko seorang individu terkena

penyakit

– Orang-orang yang berada dalam denominator

haruslah terbebas dari penyakit pada permulaan

periode (observasi atau tindak lanjut)

(27)

Ukuran-ukuran frekuensi penyakit

• Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens

– Metode ini hanya layak bila ada sedikit atau tidak

ada kasus yang lolos dari pengamatan karena

kematian, tidak lama berisiko, hilang dari

pengamatan

– Memerlukan bahwa semua non-kasus diamati

selama seluruh periode pengamatan

(28)

Ukuran-ukuran frekuensi penyakit

• Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens

– Probabilitas individu berisiko berkembang menjadi

penyakit dalam periode waktu tertentu

– menyatakan individu tidak meninggal karena

sebab lain selama periode itu

(29)

Ukuran-ukuran frekuensi penyakit

• Insidens kumulatif = Risk = Proporsi Insidens

– Tidak berdimensi, dinilai dari nol sampai satu

– Merujuk pada individu

– Mempunyai periode rujukan waktu yang

ditentukan dengan baik

(30)

Cumulative Incidence (CI)=

Incidence Proportion

Number of

NEW

cases of disease during a period

Population exposed during this period

Incidence Proportion

Example of bilharziasis in Guadeloupe in 1979:

Population

350,000

New cases

1,250

(31)

Cumulative Incidence

Incidence proportion

CI assumes that entire population at risk

followed up for specified time period

x

disease onset

Month 1

Month12

CI = 7/12 per year

= 0.58 per year

(32)

Ukuran-ukuran frekuensi penyakit

• Attack rate

– jenis khusus insidens kumulatif yang berguna selama epidemik

– Contoh

Makanan

Makan

_AR

M

Tidak Makan

AR

TM

Sakit

Tidak

sakit

Sakit

Tidak

Sakit

Salad

₃₀

₇₀

_30/100

₅

₃₅

_5/40

Krecek

16

84 16/100

4

21 4/25

AR

_M

= Attack Rate Makan

(33)

Ukuran-ukuran frekuensi penyakit

• Prevalens

– Merefleksikan jumlah kasus yang ada (kasus lama

maupun kasus baru) dalam populasi dalam suatu

waktu atau periode waktu tertentu

– probabilitas bahwa seorang individu menjadi

kasus (atau menjadi sakit) dalam waktu atau

periode waktu tertentu

(34)

Figure 3-5 Identifying newly detected cases of a disease. Step 1: Screening for prevalent cases at baseline.

(35)

Figure 3-6 Identifying newly detected cases of a disease. Step 2: Follow-up and rescreening at 1 year to identify cases that developed during the year.

(36)

Ukuran-ukuran frekuensi penyakit

• Prevalens

– Prevalens titik (Point of Prevalence

)

• Nama lain: prevalens, proporsi prevalens

– Prevalens periode (Periode of Prevalence

)

• Prevalens tahunan (Annual of Prevalence)

(37)

Ukuran-ukuran frekuensi penyakit

• Prevalens = prevalens titik = proporsi prevalens

– probabilitas bahwa seorang individu menjadi

kasus (atau menjadi sakit) pada suatu titik waktu

– Tidak mempunyai dimensi

(38)

Ukuran-ukuran frekuensi penyakit

• Rumus Prevalens = prevalens titik

(Point Prevalence) = proporsi prevalens

T

waktu

pada

orang

jumlah

Total

T

waktu

dalam

titik

satu

pada

ada

yang

kasus

Jumlah

titik

Prevalens

(39)

Ukuran-ukuran frekuensi penyakit

• Prevalens periode

– probabilitas seorang individu berada dalam keadaan

sakit kapan saja selama suatu periode waktu

.

periode

selama

orang

Jumlah

waktu

periode

suatu

selama

ada

yang

kasus

Jumlah

Periode

Prevalens

(40)

4/2/2015 Ukuran-ukuran frekuensi yang digunakan dalam epidemiologi 40

Dinamik prevalens

Kasus Lama

Kasus Baru

Prevalens

(Permukaan air)

Insidens (aliran masuk)

Bekas-bekas kasus

Sembuh

(41)

Deaths,

Cured,

Lost...

Duration

Prevalence

Incidence

Merci à Jean-Luc Grenier - CEPIQ98

Relationship between

Incidence, Prevalence and Disease

Duration

(42)

Figure 3-11 Relationship between incidence and prevalence: I.

(43)

Figure 3-12 Relationship between incidence and prevalence: II.

(44)

HUBUNGAN ANTARA PREVALENS DAN INSIDENS

P = I X Rata-rata lamanya sakit (durasi)

P = prevalens

I = insidens

D = durasi

P = I x D

• Prevalens yang tinggi dapat oleh karena

:

• insidens yang tinggi

• durasi sakit yang panjang

• Contoh :

• penggunaan insulin menyebabkan penderita DM

bertahan hidup lama  durasi sakit menjadi

panjang  prevalens meningkat

(45)

Prevalens yang rendah dapat oleh karena :

• insidens yang rendah

• durasi sakit yang pendek

•pengobatan yang baik

• meningkatnya virulensi penyakit sehingga

pasien cepat meninggal

• atau keduanya

• Contoh :

• pada kasus-kasus yang mudah sembuh,

(46)

MANFAAT DARI PENGUKURAN TERHADAP

FREKWENSI PENYAKIT

Insidens

• Merupakan alat ukur untuk penelitian etiologi

suatu penyakit baik akut maupun kronis

• Merupakan indikator yang baik untuk mengestimasi

suatu “resiko” oleh karena insidens mengukur

• secara langsung peluang bahwa seseorang yang

sehat akan menjadi sakit

• Insidens rate yang tinggi dari suatu penyakit

menunjukkan resiko yang tinggi untuk mendapatkan

penyakit tersebut

• Insidens memberikan informasi mengenai efektifitas

dari suatu pencegahan atau intervensi terhadap

suatu penyakit

(47)

Prevalens

• Suatu prevalens rate yang tinggi dari suatu

penyakit belum tentu menunjukkan adanya resiko

yang tinggi untuk mendapatkan penyakit tersebut,

oleh karena dapat saja oleh karena :

• survival rate yang meningkat

• medical care yang meningkat

• Suatu prevalens rate yang rendah dari suatu penyakit

 dapat merefleksikan kondisi-kondisi :

• proses fatal yang cepat

(48)

· • Data dari pengukuran prevalens tidak dapat

dipakai untuk meneliti etiologi penyakit dan

mengukur resiko

• Data dari pengukuran

prevalens

dapat digunakan

untuk :

• mengestimasi kebutuhan atas personel dan

fasilitas

kesehatan,

•juga untuk mengestimasi beban dari suatu penyakit

(49)

Ukuran-ukuran frekuensi penyakit

• Perbandingan Insidens dan Prevalens

Insidens

Prevalens



Hanya menghitung kasus baru



Tingkat tidak bergantung durasi

rata-rata penyakit



Dapat diukur sebagai rate atau

proporsi



Merefleksikan kemungkinan

menjadi penyakit sepanjang waktu



Lebih disukai bila melakukan

studi etiologi penyakit



Menghitung kasus yang ada

(kasus baru dan lama)



Bergantung pada rata-rata lama

(durasi) sakit



Selalu diukur sebagai proporsi



Merefleksikan kemungkinan

terjadi penyakit pada satu waktu

tertentu



Lebih disukai bila studi utilisasi

pelayanan kesehatan