SIDANG TUGAS AKHIR HUDAIFAH

(1)

SIDANG TUGAS AKHIR

(2)

Analisa Kelayakan Penggunaan Komponen Reuse untuk

Penggantian Komponen Rusak di Masa Pemakaian

Produk yang Pertama

JUDUL PROPOSAL

:: OLEH

Hudaifah - 2509100704

:: DOSEN PEMBIMBING

Dr. Maria Anityasari, S.T., M.E., Ph.D.

Jurusan Teknik Industri Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya

(3)

Pendahuluan

(4)

http://

:: Hudaifah 2509100704

Jurusan Teknik Industri ITS

Latar Belakang

Pendahuluan

www.goodcleantech.pcmag.com www.office.xerox.com

Produk

Reuse

Keunggulan

• Mengurangi beban

lingkungan

• Menghemat material

• Mengurangi biaya

produksi

“as good as new”

Fungsi dan performansinya

www.goodcleantech.pcmag.com

Material Extraction

(5)

http://

Latar Belakang

Pendahuluan

Strategi

Reuse

Solusi yang

paling menjanjikan

dalam mencapai

manufaktur yang

sustainable

(kaebernick, 2005)

Menawarkan keuntungan yang

paling

ekonomis dan ramah lingkungan

karena hanya sedikit energi yang

diperlukan dan tidak butuh material baru.

Profit Biaya Raw Material Biaya Tenaga Kerja Langsung Biaya Overhead Biaya Garansi Profit Biaya Collection Biaya Overhead Biaya Garansi

Produk baru Produk reuse

Besarnya keuntungan yang

ingin diperoleh

Besarnya keuntungan yang ingin diperoleh minimal harus sama dengan produk baru

Besarnya biaya tersebut bisa bergerak naik atau

turun Biaya

Procurement

Jenis Produk

Perbandingan kompenen penyusun

biaya produk baru produk reuse

(6)

http://

Jurusan Teknik Industri ITS

Latar Belakang

• Produk reuse belum familiar

bagi konsumen

• Kualitas produk reuse lebih

rendah dari produk baru

(second class)

Membeli produk reuse ?

(7)

http://

Latar Belakang

Perlu mencari bukti atau dasar

untuk meyakinkan konsumen

bahwa produk reuse itu “as

good as new” sehingga

konsumen mau menggunakan

produk reuse.

Rumahindahdanbersih.blogspot.com

Jurusan Teknik Industri ITS

addriadis.blogspot.com

(8)

http://

Latar Belakang

Jurusan Teknik Industri ITS

Dua Tipe Penerapan Strategi Reuse :

1

2 Produk atau komponen reuse diaplikasikan ke dalam

sebuah produk untuk siklus kehidupan kedua.

Dalam prakteknya, produsen menawarkan produk

baru dan produk reuse kepada konsumen

komponen reuse diaplikasikan untuk penggantian

komponen yang rusak selama masa penggunaan

produk di siklus hidup pertama.

(9)

http://

Latar Belakang

Jurusan Teknik Industri ITS

Studi tentang penggunaan

strategi reuse

Anityasari & Kaebernick, 2008

Penentuan garansi produk reuse di masa kehidupan kedua dari produk dengan konsep NCR

dan NPR

Hyung C.K., Gregory A. K. &Yuhta A.H., 2006 Yu-Hung Chien, 2010

Shaomin Wu dan Phil Longhurst, 2011

Penelitian masih bertujuan

menentukan umur

optimal dari penggantian

sebuah produk

Penggantian masih dilakukan dengan produk baru dan belum menggunakan produk atau komponen

reuse

Studi tentang

kebijakan penggantian

Hayu H. Djafaar, 2012

Penggantian menggunakan skenario komponen

reuse dan remanufacture untuk sebuah produk di

masa kehidupan kedua

Belum ada yang melakukan penelitian untuk evaluasi penggunaan

komponen reuse dalam kebijakan penggantian di siklus hidup

pertama sebuah produk

(10)

http://

Latar Belakang

Jurusan Teknik Industri ITS

Akan mencoba melakukan analisa kelayakan penggunaan

komponen reuse dalam kebijakan penggantian komponen

rusak di masa penggunaan produk yang pertama

Pendahuluan

(11)

Perumusan Masalah

Jurusan Teknik Industri ITS

Bagaimana melakukan analisa penggantian komponen

rusak pada siklus hidup pertama dengan komponen reuse

serta mencari faktor apa saja yang mempengaruhi

kelayakan penggunaan komponen reuse dalam kebijakan

penggantian.

www.bimbingan.org

(12)

http://

Tujuan Penelitian

Jurusan Teknik Industri ITS

Membangun model decision tree diagram untuk analisa penggantian komponen

rusak menggunakan komponen baru dan reuse di masa kehidupan yang pertama.

Menentukan selisih minimum dari harga komponen baru dan komponen reuse agar

komponen reuse layak digunakan dalam kebijakan penggantian kerusakan.

Melakukan analisa penggantian dengan komponen reuse menggunakan

berbagai nilai life distribution komponen yang berbeda-beda.

Pendahuluan

Menyusun rekomendasi umum penggunaan komponen reuse untuk

penggantian komponen rusak.

(13)

http://

Manfaat Penelitian

Membantu produsen

dan konsumen untuk

menentukan kebijakan

penggantian komponen

rusak.

Membantu produsen

untuk menentukan

jumlah yang harus di stok

untuk komponen baru

dan komponen reuse.

Membantu produsen

dalam melakukan analisa

kebenaran prediksi umur

pakai komponen reuse

yang ditawarkan oleh

supplier.

1

2

3

(14)

http://

Ruang Lingkup Penelitian

Jurusan Teknik Industri ITS

Penggantian komponen rusak

hanya sebatas pada satu komponen

utama saja dari sebuah produk.

Reliability komponen reuse

didekati dengan nilai reliability

komponen baru pada akhir umur

hidup pertama

Batasan

Asumsi

(15)

Bab 7 Analisa Hasil

Sistematika Penulisan

Jurusan Teknik Industri ITS

Bab 1 Pendahuluan

Bab 2 Tinjauan Pustaka

Bab 3 Metodologi Penelitian

Bab 4 Pengembangan Model Analisa Penggantian

Bab 5 Penghitungan Biaya Penggantian dan Pengolahan Hasil

Bab 6 Analisa Hasil Perhitungan

Bab 7 Simpulan dan Saran

Pendahuluan

(16)

Metodologi Penelitian

(17)

Jurusan Teknik Industri ITS

Pengembangan Model

2.1 Pembuatan decision tree diagram penggantian

Perhitungan dan Pengolahan

3.1 Penentuan variasi umur komponen reuse dan variasi selisih harga

komponen beli dengan komponen reuse

3.2 Perhitungan biaya penggantian dengan berbagai variasi umur

komponen dan variasi selisih harga

3.3 Membuat grafik dan mencari persamaan garis untuk penggantian tahun

ke-i dengan komponen reuse m dari berbagai selisih harga yang berbeda.

3.4 Perhitungan batas selisih harga yang mengizinkan penggantian reuse

Tahap Identifikasi dan

Perumusan Penelitian

Tahap Perhitungan

Biaya Penggantian dan

Pengolahan Hasil

Persiapan 1.1 Studi literatur pendahulu

1.2 Identifikasi masalah 1.3 Tujuan dan manfaat

1.4 Ruang lingkup penelitian 1.5 Studi literatur

Tahap Pengembangan

Model Analisa

(18)

Analisa Hasil Perhitungan

4.1 Penentuan Kebijakan Penggantian dari Sisi Konsumen dan Sisi Produsen

4.1.1 Kebijakan penggantian dari sisi konsumen

4.1.2 Evaluasi customer risk akibat penggantian menggunakan komponen

reuse

4.1.3 Kebijakan penggantian dari sisi produsen

4.2 Analisa Skenario Parameter Kerusakan

4.2.1 Penentuan skenario parameter lifetime distribution kerusakan 4.2.2 Perhitungan biaya penggantian dari parameter life distribution skenario

4.2.3 Analisa hasil perhitungan model skenario

Jurusan Teknik Industri ITS

Penarikan Simpulan dan Saran

5.1 Simpulan 5.2 saran

Tahap Analisa Hasil

Perhitungan

Tahap Penarikan

Simpulan dan saran

(19)

Pengembangan Model

(20)

Bab 7 Analisa Hasil

Decision Tree Diagram

Pengembangan

Model

Rusak tahun ke-2 (..%) Rusak tahun ke-3 (..%) Rusak tahun ke-4 (..%) Rusak tahun ke-5 (..%) Rusak tahun ke-6 (..%) Rusak tahun ke-7 (..%) Rusak tahun ke-8 (..%) Rusak tahun ke-9 (..%) Rusak tahun ke-10 (..%) Rusak tahun ke-1 Ganti …… Ganti …… Ganti …… Ganti …… Ganti …… Ganti …… Ganti …… Ganti …… Ganti ……

Subtree rusak tahun ke-2 Subtree rusak tahun ke-3 Subtree rusak tahun ke-4 Subtree rusak tahun ke-5 Subtree rusak tahun ke-6 Subtree rusak tahun ke-7 Subtree rusak tahun ke-8 Subtree rusak tahun ke-9 Subtree rusak tahun ke-10

Ganti Baru

Ganti Reuse

Survive (..%)

(21)

Bab 7 Analisa Hasil

Decision Tree Diagram

Pengembangan

Model

Kerusakan tahun ke-0

(Subtree) kerusakan tahun ke-1

kerusakan tahun ke-0 rusak di tahun ke 6 gant i bar u (har ga b aru) survive rusak di tahun ke 1 rusak di tahun ke 2 rusak di tahun ke 3 rusak di tahun ke 4 rusak di tahun ke 5 rusak di tahun ke 7 rusak di tahun ke 8 rusak di tahun ke 9 rusak di tahun ke 10 peluang (%) peluang (%) peluang (%) peluang (%) peluang (%) peluang (%) peluang (%) peluang (%) peluang (%) peluang (%) ga nti _reu se (ha_rg a re us_e) ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... peluang (%) Ganti ... Ganti ... Ganti ... Ganti ... Ganti ... Ganti ... Ganti ... Ganti ... Ganti ... Ganti ... rusak di tahun ke 6 survive rusak di tahun ke 1 rusak di tahun ke 2 rusak di tahun ke 3 rusak di tahun ke 4 rusak di tahun ke 5 rusak di tahun ke 7 rusak di tahun ke 8 rusak di tahun ke 9 rusak di tahun ke 10 peluang (%) peluang (%) peluang (%) peluang (%) peluang (%) peluang (%) peluang (%) peluang (%) peluang (%) peluang (%) ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... peluang (%) Ganti ... Ganti ... Ganti ... Ganti ... Ganti ... Ganti ... Ganti ... Ganti ... Ganti ... Ganti ...

subtree kerusakan tahun ke 1 subtree kerusakan tahun ke 2 subtree kerusakan tahun ke 3 subtree kerusakan tahun ke 4

subtree kerusakan tahun ke 5 subtree kerusakan tahun ke 6 subtree kerusakan tahun ke 7 subtree kerusakan tahun ke 8 subtree kerusakan tahun ke 9 subtree kerusakan tahun ke 10

subtree kerusakan tahun ke 5

kerusakan tahun ke-1 rusak di tahun ke 6 gant i bar u (har ga b aru) survive rusak di tahun ke 2 rusak di tahun ke 3 rusak di tahun ke 4 rusak di tahun ke 5 rusak di tahun ke 7 rusak di tahun ke 8 rusak di tahun ke 9 rusak di tahun ke 10 peluang (%) peluang (%) peluang (%) peluang (%) peluang (%) peluang (%) peluang (%) peluang (%) peluang (%) ga nti _reu se (ha rga_re us_e) ... ... ... ... ... ... ... ... ... peluang (%) Ganti ... Ganti ... Ganti ... Ganti ... Ganti ... Ganti ... Ganti ... Ganti ... Ganti ...

rusak di tahun ke 6 survive rusak di tahun ke 2 rusak di tahun ke 3 rusak di tahun ke 4 rusak di tahun ke 5 rusak di tahun ke 7 rusak di tahun ke 8 rusak di tahun ke 9 rusak di tahun ke 10 peluang (%) peluang (%) peluang (%) peluang (%) peluang (%) peluang (%) peluang (%) peluang (%) peluang (%) ... ... ... ... ... ... ... ... ... peluang (%) Ganti ... Ganti ... Ganti ... Ganti ... Ganti ... Ganti ... Ganti ... Ganti ... Ganti ...

subtree kerusakan tahun ke 2 subtree kerusakan tahun ke 3

subtree kerusakan tahun ke 4 subtree kerusakan tahun ke 5 subtree kerusakan tahun ke 6 subtree kerusakan tahun ke 7 subtree kerusakan tahun ke 8 subtree kerusakan tahun ke 9 subtree kerusakan tahun ke 10

(22)

Bab 7 Analisa Hasil

Decision Tree Diagram

Pengembangan

Model

(Subtree) Kerusakan tahun ke-2

(Subtree) Kerusakan tahun ke-3

kerusakan tahun ke-2 rusak di tahun ke 6 ganti baru (har ga b aru) survive rusak di tahun ke 3 rusak di tahun ke 4 rusak di tahun ke 5 rusak di tahun ke 7 rusak di tahun ke 8 rusak di tahun ke 9 rusak di tahun ke 10 peluang (%) peluang (%) peluang (%) peluang (%) peluang (%) peluang (%) peluang (%) peluang (%) ga nti _reu se (ha rga_re use₎ ... ... ... ... ... ... ... ... peluang (%) Ganti ... Ganti ... Ganti ... Ganti ... Ganti ... Ganti ... Ganti ... Ganti ...

subtree kerusakan tahun ke 3 subtree kerusakan tahun ke 4 subtree kerusakan tahun ke 5

subtree kerusakan tahun ke 6 subtree kerusakan tahun ke 7 subtree kerusakan tahun ke 8 subtree kerusakan tahun ke 9 subtree kerusakan tahun ke 10

rusak di tahun ke 6 survive rusak di tahun ke 3 rusak di tahun ke 4 rusak di tahun ke 5 rusak di tahun ke 7 rusak di tahun ke 8 rusak di tahun ke 9 rusak di tahun ke 10 peluang (%) peluang (%) peluang (%) peluang (%) peluang (%) peluang (%) peluang (%) peluang (%) ... ... ... ... ... ... ... ... peluang (%) Ganti ... Ganti ... Ganti ... Ganti ... Ganti ... Ganti ... Ganti ... Ganti ...

kerusakan tahun ke-3 rusak di tahun ke 6 gant i bar u (har ga b aru) survive rusak di tahun ke 4 rusak di tahun ke 5 rusak di tahun ke 7 rusak di tahun ke 8 rusak di tahun ke 9 rusak di tahun ke 10 peluang (%) peluang (%) peluang (%) peluang (%) peluang (%) peluang (%) peluang (%) ga nti _reu se (ha rga_re use₎ ... ... ... ... ... ... ... peluang (%) Ganti ... Ganti ... Ganti ... Ganti ... Ganti ... Ganti ... Ganti ...

rusak di tahun ke 6 survive rusak di tahun ke 4 rusak di tahun ke 5 rusak di tahun ke 7 rusak di tahun ke 8 rusak di tahun ke 9 rusak di tahun ke 10 peluang (%) peluang (%) peluang (%) peluang (%) peluang (%) peluang (%) peluang (%) ... ... ... ... ... ... ... peluang (%) Ganti ... Ganti ... Ganti ... Ganti ... Ganti ... Ganti ... Ganti ...

subtree kerusakan tahun ke 4 subtree kerusakan tahun ke 5 subtree kerusakan tahun ke 6 subtree kerusakan tahun ke 7 subtree kerusakan tahun ke 8 subtree kerusakan tahun ke 9 subtree kerusakan tahun ke 10

(23)

Bab 7 Analisa Hasil

Decision Tree Diagram

Pengembangan

Model

(Subtree) Kerusakan tahun ke-4

(Subtree) Kerusakan tahun ke-5

kerusakan tahun ke-4 rusak di tahun ke 6 ganti baru (harg a baru ) survive rusak di tahun ke 5 rusak di tahun ke 7 rusak di tahun ke 8 rusak di tahun ke 9 rusak di tahun ke 10 peluang (%) peluang (%) peluang (%) peluang (%) peluang (%) peluang (%) gan ti re use (ha_rga reu se) ... ... ... ... ... ... peluang (%) Ganti ... Ganti ... Ganti ... Ganti ... Ganti ... Ganti ...

rusak di tahun ke 6 survive rusak di tahun ke 5 rusak di tahun ke 7 rusak di tahun ke 8 rusak di tahun ke 9 rusak di tahun ke 10 peluang (%) peluang (%) peluang (%) peluang (%) peluang (%) peluang (%) ... ... ... ... ... ... peluang (%) Ganti ... Ganti ... Ganti ... Ganti ... Ganti ... Ganti ...

kerusakan tahun ke-5 rusak di tahun ke 6 ganti baru (harga baru) survive rusak di tahun ke 7 rusak di tahun ke 8 rusak di tahun ke 9 rusak di tahun ke 10 peluang (%) peluang (%) peluang (%) peluang (%) peluang (%) gan_{ti re} use (ha_rga reu se) ... ... ... ... ... peluang (%) Ganti ... Ganti ... Ganti ... Ganti ... Ganti ...

rusak di tahun ke 6 survive rusak di tahun ke 7 rusak di tahun ke 8 rusak di tahun ke 9 rusak di tahun ke 10 peluang (%) peluang (%) peluang (%) peluang (%) peluang (%) ... ... ... ... ... peluang (%) Ganti ... Ganti ... Ganti ... Ganti ... Ganti ...

(24)

Bab 7 Analisa Hasil

Decision Tree Diagram

Pengembangan

Model

(Subtree) Kerusakan tahun ke-6

(Subtree) Kerusakan tahun ke-7

kerusakan tahun ke-7 ganti baru (harga baru ) survive rusak di tahun ke 8 rusak di tahun ke 9 rusak di tahun ke 10 peluang (%) peluang (%) peluang (%) gan_{ti re} use (ha_rga reu se) ... ... ... peluang (%) Ganti ... Ganti ... Ganti ...

survive rusak di tahun ke 8 rusak di tahun ke 9 rusak di tahun ke 10 peluang (%) peluang (%) peluang (%) ... ... ... peluang (%) Ganti ... Ganti ... Ganti ...

kerusakan tahun ke-8

ganti ba ru (harga bar u) survive rusak di tahun ke 9 rusak di tahun ke 10 peluang (%) peluang (%) ganti _reus e (harg_{a reu} se) ... ... peluang (%) Ganti ... Ganti ...

survive rusak di tahun ke 9 rusak di tahun ke 10 peluang (%) peluang (%) ... ... peluang (%) Ganti ... Ganti ...

(Subtree) Kerusakan tahun ke-8

(Subtree) Kerusakan tahun ke-9

(Subtree) Kerusakan tahun ke-10

kerusakan tahun ke-9 ganti bar u (harga baru) survive rusak di tahun ke 10 peluang (%) peluang (%) ganti re_use (harga_reuse ) ...

Ganti ... subtree kerusakan tahun ke 10

survive

rusak di tahun ke 10

peluang (%)

peluang (%) Ganti ... ... subtree kerusakan tahun ke 10

survive

rusak di tahun ke 10

peluang (%)

peluang (%) Ganti ... ... subtree kerusakan tahun ke 10

kerusakan tahun ke-10 ganti baru (harga b aru) ganti re_use (harga reuse) kerusakan tahun ke-6 ganti baru (harga baru ) survive rusak di tahun ke 7 rusak di tahun ke 8 rusak di tahun ke 9 rusak di tahun ke 10 peluang (%) peluang (%) peluang (%) peluang (%) gan ti re_use (ha_rga reu_se) ... ... ... ... peluang (%) Ganti ... Ganti ... Ganti ... Ganti ...

survive rusak di tahun ke 7 rusak di tahun ke 8 rusak di tahun ke 9 rusak di tahun ke 10 peluang (%) peluang (%) peluang (%) peluang (%) ... ... ... ... peluang (%) Ganti ... Ganti ... Ganti ... Ganti ...

(25)

Bab 7 Analisa Hasil

Penentuan % Setiap Cabang

Pengembangan

Model

Peluang dari masing-masing cabang yang berasal dari simpul peluang (chance nodes) dapat dihutung menggunakan teori keandalan:

Untuk cabang dari keputusan Ganti Baru:

Mengunakan teori keandalan komponen baru

 untuk peluang dari state survive :

P survive = R(t)

 untuk peluang dari state fails:

P fail = F(t) – F(t-1)

Dimana :

t adalah sisa umur pakai dari produk.

t = umur produk – (waktu penggantian / waktu kerusakan) = 10 tahun – t (pada saat penggantian)

Untuk cabang dari keputusan Ganti Reuse:

Menggunakan teori keandalan komponen lama

 untuk peluang dari state survive :

P survive = R(t|x)

 untuk peluang dari state fails:

P fail = F(t|x) – F(t-1|x)

Dimana :

x adalah umur dari komponen reuse.

Yang dimaksut umur komponen reuse adalah lama pemakaian komponen reuse tersebut pada kehidupan sebelumnya.

(26)

Bab 7 Analisa Hasil

Penentuan % Setiap Cabang

Pengembangan

Model

Berikut ini adalah hasil dari perhitungan untuk komponen dengan distribusi Weibull (β=3, η=22.397, MTTF=20tahun) dan menggunakan komponen reuse berumur 10 tahun:

Masa penggunaan (tahun) Peluang survive Baru Reuse 1 99.99110% 97.09680% 2 99.92882% 93.72567% 3 99.75997% 89.89365% 4 99.43197% 85.62178% 5 98.89356% 80.94545% 6 98.09578% 75.91395% 7 96.99315% 70.58945% 8 95.54506% 65.04518% 9 93.71733% 59.36297% 10 91.48380% 53.63019% Telah digunakan untuk penggantian selama Peluang kerusakan untuk dipakai satu tahun lagi

Baru Reuse 0 0.008900% 2.903198% 1 0.062281% 3.371128% 2 0.168853% 3.832027% 3 0.328000% 4.271863% 4 0.538403% 4.676331% 5 0.797778% 5.031498% 6 1.102636% 5.324501% 7 1.448091% 5.544272% 8 1.827726% 5.682212% 9 2.233533% 5.732779%

(27)

Bab 7 Analisa Hasil

Model Perhitungan Excel

Pengembangan

Model

Berikut ini form excel untuk analisa kebijakan kerusakan ditahun ke-9

(28)

Bab 7 Analisa Hasil

Model Perhitungan Excel

Pengembangan

Model

(29)

Bab 7 Analisa Hasil

Model Perhitungan Excel

Pengembangan

Model

(30)

Bab 7 Analisa Hasil

Model Perhitungan Excel

Pengembangan

Model

(31)

Bab 7 Analisa Hasil

Model Perhitungan Excel

Pengembangan

Model

(32)

Bab 7 Analisa Hasil

Model Perhitungan Excel

Pengembangan

Model

Berikut ini form excel untuk analisa kebijakan kerusakan ditahun ke-1 dan ke-0

(33)

Perhitungan Biaya Penggantian

dan Pengolahan Hasil

(34)

Penentuan Variasi Umur Komponen

dan Variasi Selisih Harga

Pengembangan

Model

Variasi umur komponen reuse ditentukan berdasarkan analisa teknis (reusability assessment) dari komponen yang akan digunakan sebagai

komponen pengganti agar memenuhi persyaratan “as good as new”

Tiga Kemungkinan Hasil Realibility Assessment (Anityasari, 2008)

Menggunakan Model Reliability Assesment yang dikembangkan dalam desertasi Anityasari (2008) untuk penggunaan di 2nd _life

[

]

R (t₁) > R*……….. (5.1) R (t₁ + to₂) ≥ R*……….. (5.2)

Dimana :

t₁ : Umur produk di masa pemakaian pertama

t₀₂ : Rata-rata umur produk di masa pemakaian kedua

R(t₁) : Keandalan dari produk pada akhir masa pemakaian pertama

R* : Nilai threshold keandalan

R(t₁+t₀₂) : Keandalan dari produk pada akhir masa pemakaian kedua

Dengan menentukan nilai treshold (batas Keandalan) komponen disebut “as good as new”.

(35)

Penentuan Variasi Umur Komponen

dan Variasi Selisih Harga

Pengembangan

Model

Dikembangkan analisa teknis “Reusability Assesment” untuk komponen yang akan digunakan

dalam penggantian berdasarkan analisa teknis yang dikembangkan oleh Anityasari (2008)

Dua Kemungkinan Hasil Reusability Assessment

Model Reusability Assesment untuk penggunaan komponen untuk penggantian di masa penggunaan produk

R (t_m) >R*………. (5.3) R (t_m + t₁– t_fail) ≥ R*……….. (5.4)

Dimana :

t_m : Umur komponen di masa pemakaian pertama

t₁ : Umur produk dimana komponen digunakan

t_fail: Waktu terjadinya kerusakan (waktu penggantian)

R(t_m) : Keandalan dari komponen pada akhir masa pemakaian pertama

R* _{: Nilai threshold keandalan}

R(t_m+ t₁– t_fail) : Keandalan dari komponen pada akhir masa pemakaian kedua (untuk penggantian)

(36)

Penentuan Variasi Umur Komponen

dan Variasi Selisih Harga

Pengembangan

Model

Hasil dari reusability assessment untuk komponen yang menjadi obyek di dalam penelitian ini dimana

R* didekati dari nilai T* (MTTF=20 tahun, R*=49.06%) dapat dilihat pada Tabel di bawah ini:

Dari Persamaan 1: Dari Persamaan 2:

Umur Komponen (m) R (tm) Umur Komponen (m) R (tm) 1 99.99% 11 88.83% 2 99.93% 12 85.74% 3 99.76% 13 82.24% 4 99.43% 14 78.33% 5 98.89% 15 74.05% 6 98.10% 16 69.45% 7 96.99% 17 64.58% 8 95.55% 18 59.51% 9 93.72% 19 54.31% 10 91.48% 20 49.06%

warna pink menunjukkan R (tm) < R*

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 88.83% 91.48% 93.72% 95.55% 96.99% 98.10% 98.89% 99.43% 99.76% 99.93% 2 85.74% 88.83% 91.48% 93.72% 95.55% 96.99% 98.10% 98.89% 99.43% 99.76% 3 82.24% 85.74% 88.83% 91.48% 93.72% 95.55% 96.99% 98.10% 98.89% 99.43% 4 78.33% 82.24% 85.74% 88.83% 91.48% 93.72% 95.55% 96.99% 98.10% 98.89% 5 74.05% 78.33% 82.24% 85.74% 88.83% 91.48% 93.72% 95.55% 96.99% 98.10% 6 69.45% 74.05% 78.33% 82.24% 85.74% 88.83% 91.48% 93.72% 95.55% 96.99% 7 64.58% 69.45% 74.05% 78.33% 82.24% 85.74% 88.83% 91.48% 93.72% 95.55% 8 59.51% 64.58% 69.45% 74.05% 78.33% 82.24% 85.74% 88.83% 91.48% 93.72% 9 54.31% 59.51% 64.58% 69.45% 74.05% 78.33% 82.24% 85.74% 88.83% 91.48% 10 49.06% 54.31% 59.51% 64.58% 69.45% 74.05% 78.33% 82.24% 85.74% 88.83% 11 43.85% 49.06% 54.31% 59.51% 64.58% 69.45% 74.05% 78.33% 82.24% 85.74% 12 38.76% 43.85% 49.06% 54.31% 59.51% 64.58% 69.45% 74.05% 78.33% 82.24% 13 33.86% 38.76% 43.85% 49.06% 54.31% 59.51% 64.58% 69.45% 74.05% 78.33% 14 29.22% 33.86% 38.76% 43.85% 49.06% 54.31% 59.51% 64.58% 69.45% 74.05% 15 24.89% 29.22% 33.86% 38.76% 43.85% 49.06% 54.31% 59.51% 64.58% 69.45% 16 20.92% 24.89% 29.22% 33.86% 38.76% 43.85% 49.06% 54.31% 59.51% 64.58% 17 17.34% 20.92% 24.89% 29.22% 33.86% 38.76% 43.85% 49.06% 54.31% 59.51% 18 14.17% 17.34% 20.92% 24.89% 29.22% 33.86% 38.76% 43.85% 49.06% 54.31% 19 11.41% 14.17% 17.34% 20.92% 24.89% 29.22% 33.86% 38.76% 43.85% 49.06% Umur Komponen (m)

warna pink menunjukkan R (tm + t1 – tfail) ≤ R*

(37)

Penentuan Variasi Umur Komponen

dan Variasi Selisih Harga

Pengembangan

Model

Sehingga Variasi umur komponen yang digunakan berdasarkan reliability assessment adalah:

Dari Persamaan 2: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 88.83% 91.48% 93.72% 95.55% 96.99% 98.10% 98.89% 99.43% 99.76% 99.93% 2 85.74% 88.83% 91.48% 93.72% 95.55% 96.99% 98.10% 98.89% 99.43% 99.76% 3 82.24% 85.74% 88.83% 91.48% 93.72% 95.55% 96.99% 98.10% 98.89% 99.43% 4 78.33% 82.24% 85.74% 88.83% 91.48% 93.72% 95.55% 96.99% 98.10% 98.89% 5 74.05% 78.33% 82.24% 85.74% 88.83% 91.48% 93.72% 95.55% 96.99% 98.10% 6 69.45% 74.05% 78.33% 82.24% 85.74% 88.83% 91.48% 93.72% 95.55% 96.99% 7 64.58% 69.45% 74.05% 78.33% 82.24% 85.74% 88.83% 91.48% 93.72% 95.55% 8 59.51% 64.58% 69.45% 74.05% 78.33% 82.24% 85.74% 88.83% 91.48% 93.72% 9 54.31% 59.51% 64.58% 69.45% 74.05% 78.33% 82.24% 85.74% 88.83% 91.48% 10 49.06% 54.31% 59.51% 64.58% 69.45% 74.05% 78.33% 82.24% 85.74% 88.83% 11 43.85% 49.06% 54.31% 59.51% 64.58% 69.45% 74.05% 78.33% 82.24% 85.74% 12 38.76% 43.85% 49.06% 54.31% 59.51% 64.58% 69.45% 74.05% 78.33% 82.24% 13 33.86% 38.76% 43.85% 49.06% 54.31% 59.51% 64.58% 69.45% 74.05% 78.33% 14 29.22% 33.86% 38.76% 43.85% 49.06% 54.31% 59.51% 64.58% 69.45% 74.05% 15 24.89% 29.22% 33.86% 38.76% 43.85% 49.06% 54.31% 59.51% 64.58% 69.45% 16 20.92% 24.89% 29.22% 33.86% 38.76% 43.85% 49.06% 54.31% 59.51% 64.58% 17 17.34% 20.92% 24.89% 29.22% 33.86% 38.76% 43.85% 49.06% 54.31% 59.51% 18 14.17% 17.34% 20.92% 24.89% 29.22% 33.86% 38.76% 43.85% 49.06% 54.31% 19 11.41% 14.17% 17.34% 20.92% 24.89% 29.22% 33.86% 38.76% 43.85% 49.06% Umur Komponen (m)

warna pink menunjukkan R (tm + t1 – tfail) ≤ R*

komponen digunakan untuk penggantian pada tahun kerusakan ke (n) Didapatkan variasi umur

komponen reuse sebagai berikut:

Penggantian tahun ke-Variasi umur komponen reuse 0 1-9 tahun 1 1-10 tahun 2 1-11 tahun 3 1-12 tahun 4 1-13 tahun 5 1-14 tahun 6 1-15 tahun 7 1-16 tahun 8 1-17 tahun 9 1-18 tahun

(38)

Penentuan Variasi Umur Komponen

dan Variasi Selisih Harga

Pengembangan

Model

Sedangkan penentuan variasi selisih harga

• Dilakukan dengan

mempertimbangkan kebutuhan

pengolahan hasil untuk

mencari

titik impas

dari selisih harga yang

mengizinkan penggantian

menggunakan

komponen

reuse

.

• Agar persamaan garis

yang menunjukkan hubungan selisih harga komponen dengan

selisih biaya penggantian

lebih akurat maka variasi selisih harga harus banyak

, akan

tetapi jika

terlalu banyak

akan membuat perhitungan

menjadi time consuming dan

tidak efektif

.

• Sehingga dalam penelitian ini variasi selisih harga ditentukan sebanyak 6 variasi dengan

nilai selisih 0%, 10%, 20%, 30%, 40%, dan 50%.

(39)

Perhitungan Biaya Penggantian

Pengembangan

_Model

Perhitungan dilakukan dengan model yang sudah dibangun menggunakan Ms. Excel.

Perhitungan dilakukan dengan menvariasikan umur komponen pada selisih harga yang tetap hingga semua variasi umur komponen dicobakan. Selanjutnya langkah tersebut diulang pada selisih harga yang berbeda. Kemudian Hasil

dari perhitungan dicatat untuk dijadikan sebagai bahan untuk pengolahan lebih lanjut.

Contoh hasil perhitungan: untuk selisih harga 20%

Tabel Output kerusakan tahun 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 B1 600043 600342 601152 602728 605316 609154 614466 621454 630293 641126 R1 480299 481110 482685 485273 489111 494423 501411 510251 521083 534010 B2 600043 600342 601153 602730 605321 609168 614494 621507 630387 641279 R2 480811 482388 484979 488825 494152 501165 510044 520936 533949 549143 B3 600043 600342 601154 602733 605329 609186 614532 621578 630508 641476 R3 481578 484174 488030 493374 500418 509347 520313 533431 548770 566350 B4 600043 600342 601154 602736 605339 609210 614580 621666 630658 641716 R4 482599 486464 491829 498908 507894 518945 532184 547690 565492 585565 B5 600043 600342 601155 602740 605352 609238 614637 621770 630835 641999 R5 483872 489255 496370 505416 516559 529933 545623 563671 584062 606730 B6 600043 600342 601157 602745 605366 609272 614704 621892 631040 642323 R6 485395 492542 501645 512883 526395 542282 560594 581329 604430 629787 B7 600043 600342 601158 602751 605383 609310 614781 622030 631271 642689 R7 487166 496318 507643 521294 537380 555966 577061 600622 626547 654683 B8 600043 600342 601160 602758 605402 609353 614866 622184 631529 643095 R8 489182 500579 514354 530633 549492 570954 594989 621507 650366 681012 B9 600043 600343 601162 602765 605423 609401 614961 622355 631811 643526 R9 491440 505316 521766 540883 562706 587217 614340 643944 675329 708147 B10 600043 600343 601164 602774 605446 609453 615065 622539 632106 643961 R10 493935 510521 529866 552026 576999 604724 635080 667312 700947 735599 B11 600043 600343 601166 602782 605471 609510 615176 622730 632402 644384 R11 496665 516188 538641 564042 592345 623443 656689 691307 726889 763015 B12 600043 600343 601168 602792 605498 609571 615294 622927 632700 644805 R12 499625 522305 548076 576910 608718 643213 679054 715803 753012 790247 B13 600043 600344 601171 602802 605527 609635 615411 623113 632973 645179 R13 502810 528864 558155 590610 626090 663418 701600 740157 778624 816572 B14 600043 600344 601173 602814 605557 609702 615531 623305 633250 645559 R14 506216 535854 568863 605119 644309 684304 724582 764642 804021 842321 B15 600043 600344 601176 602825 605589 609765 615637 623465 633475 645858 R15 509836 543265 580182 620415 662630 705044 747107 788316 828239 866532 B16 600043 600345 601179 602838 605622 609832 615749 623634 633712 646173 R16 513667 551084 592096 636473 681567 726169 769723 811751 851875 889832 B17 600043 600345 601183 602850 605655 609896 615855 623793 633934 646467 R17 517700 559300 604584 653002 700780 747299 792025 834533 874525 911841 B18 600043 600345 601186 602863 605683 609947 615935 623908 634091 646669 R18 521932 567900 617629 669342 719575 767724 813305 855977 895549 931984 biaya Arti Kode: “B” : penggantian menggunakan komponen baru “R” : Penggantian menggunakan komponen reuse

Angka setelah huruf “B” atau “R”

menunjukkan bahwa perhitungan biaya dilakukan dengan menggunakan umur komponen reuse sebesar angka tersebut ………… ……. ……. ……. …….. ……. ……. …….. …….. …….. ……..

(40)

Perhitungan Biaya Penggantian

Pengembangan

_Model

Keputusan Penggantian untuk Selisih Harga 20%, berdasarkan hasil perhitungan sebelumnya:

Layak diganti dengan komponen reuse dengan umur 1 – 18 tahun

Layak diganti dengan komponen reuse dengan umur 1 – 6 tahun

Tabel Output

kerusakan tahun 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0

R1 Ganti reuse Ganti reuse Ganti reuse Ganti reuse Ganti reuse Ganti reuse Ganti reuse Ganti reuse Ganti reuse Ganti reuse

R7 Ganti reuse Ganti reuse Ganti reuse Ganti reuse Ganti reuse Ganti reuse Ganti reuse Ganti reuse Ganti reuse Ganti baru

R8 Ganti reuse Ganti reuse Ganti reuse Ganti reuse Ganti reuse Ganti reuse Ganti reuse Ganti reuse Ganti baru Ganti baru

R9 Ganti reuse Ganti reuse Ganti reuse Ganti reuse Ganti reuse Ganti reuse Ganti reuse Ganti baru Ganti baru Ganti baru

R10 Ganti reuse Ganti reuse Ganti reuse Ganti reuse Ganti reuse Ganti reuse Ganti baru Ganti baru Ganti baru

R11 Ganti reuse Ganti reuse Ganti reuse Ganti reuse Ganti reuse Ganti baru Ganti baru Ganti baru

R12 Ganti reuse Ganti reuse Ganti reuse Ganti reuse Ganti baru Ganti baru Ganti baru

R13 Ganti reuse Ganti reuse Ganti reuse Ganti reuse Ganti baru Ganti baru

R14 Ganti reuse Ganti reuse Ganti reuse Ganti baru Ganti baru

R15 Ganti reuse Ganti reuse Ganti reuse Ganti baru

R16 Ganti reuse Ganti reuse Ganti reuse

R17 Ganti reuse Ganti reuse

R18 Ganti reuse

(41)

Pembuatan Grafik dan Mencari

Persamaan Garis

Pengembangan

Model

Tahap pengolahan dari hasil perhitungan.

Mencari nilai selisih expected cost penggantian menggunakan komponen baru dengan biaya penggantian menggunakan

komponen reuse.

Nilai selisih ini kemudian dicari hubungannya terhadap selisih

harga komponen dengan cara membuat grafik antara :

- selisih harga komponen (sumbu-x) dengan - selisih biaya penggantian (sumbu-y).

Grafik dibuat menggunakan fitur charts yang ada di Ms. Excel.

dilakukan untuk setiap variasi umur komponen reuse di setiap waktu penggantian

Pembuatan grafik digunakan untuk melihat hubungan antara selisih biaya penggantian

dengan selisih harga komponen dengan dan komponen reuse.

Berdasarkan Grafik ini akan dicari persamaan garis yang akan digunakan untuk menetukan batas selisih harga minimum agar biaya

penggantian sama dengan nol, (ganti baru atau ganti reuse sama dari sisi biaya)

(42)

Pembuatan Grafik dan Mencari

Persamaan Garis

Pengembangan

Model

Salah satu pengolahan hasil perhitungan untuk penggunaan komponen reuse dengan umur komponen 1 tahun untuk

penggantian di tahun ke-0.

Persamaan garis linier

Tidak semua membentuk garis linier, seperti ketika

kerusakan di tahun ke-0 diganti dengan komponen reuse berumur 14 tahun

(43)

Penentuan Batas Selisih Harga Minimal

Pengembangan

Model

Mencari titik nol dari persamaan linier:

Seperti persamaan garis Y = 6159.9X – 16063, mencari titik selisih biaya penggantian sama dengan nol adalah sebagai berikut: Y = 6159.9X – 16063 0 = 6159.9X – 16063 16063 = 6159.9X X = 16063/6159.9 X = 2.61%

Mencari titik nol dari persamaan polinomial :

Seperti persamaan garis Y= 52.098X2_{+5607.6X-330255,}

mencari titik selisih biaya penggantian sama dengan nol

menggunakan bantuan solver pada Ms. Excel:

Selisih harga sama dengan nol menunjukkan bahwa tidak ada perbedaan Ekspektasi biaya antara penggantian dengan

komponen baru maupun dengan komponen reuse.

Sehingga pada selisih harga tersebut komponen reuse mulai

(44)

Penentuan Batas Selisih Harga Minimal

Pengembangan

Model

Rekap Hasil Perhitungan Selisih Biaya Minimum

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 2.61% 2.20% 1.80% 1.43% 1.09% 0.78% 0.53% 0.32% 0.16% 0.05% 2 5.47% 4.67% 3.88% 3.13% 2.43% 1.80% 1.25% 0.79% 0.42% 0.15% 3 8.50% 7.35% 6.20% 5.08% 4.02% 3.04% 2.17% 1.41% 0.79% 0.32% 4 11.64% 10.18% 8.70% 7.23% 5.81% 4.47% 3.25% 2.17% 1.26% 0.53% 5 14.83% 13.10% 11.32% 9.53% 7.77% 4.51% 4.50% 3.07% 1.82% 0.79% 6 18.02% 16.07% 14.04% 11.96% 9.87% 7.83% 5.88% 4.08% 2.48% 1.10% 7 21.18% 19.05% 16.80% 14.45% 12.07% 9.70% 7.39% 5.21% 3.21% 1.46% 8 24.30% 22.01% 19.57% 17.00% 14.35% 11.66% 9.00% 6.44% 4.04% 1.87% 9 28.07% 25.52% 22.34% 19.57% 16.68% 13.70% 10.71% 7.76% 4.93% 2.32% 10 - 28.57% 25.68% 22.14% 19.03% 15.79% 12.47% 9.15% 5.89% 2.81% 11 - - 28.54% 25.28% 21.39% 17.91% 14.29% 10.60% 6.92% 3.35% 12 - - - 27.96% 23.76% 20.05% 16.15% 12.11% 8.00% 3.92% 13 - - - - 26.77% 22.20% 18.04% 13.67% 9.13% 4.53% 14 - - - 24.91% 19.95% 15.25% 10.30% 5.17% 15 - - - 21.85% 16.86% 11.51% 5.84% 16 - - - 18.47% 12.74% 6.55% 17 - - - 14.00% 7.16% 18 - - - 8.03% (0-5)% (5-10)% (10-15)% (15-20)% (20-25)% (25-30)% umur komponen reuse (m) tahun kerusakan (n) Keterangan warna:

Tabel ini memberikan 3 jenis Informasi: 1. Selisih harga minimum yang

mengizinkan penggunaan komponen reuse

2. Variasi umur komponen reuse untuk masing-masing tahun kerusakan 3. Kelayakan penggunaan komponen

reuse pada level selisih harga tertentu.

(45)

Penentuan Batas Selisih Harga Minimal

Pengembangan

Model

1. Selisih harga minimum yang

mengizinkan penggunaan komponen reuse

penggantian kerusakan di tahun ke-6 menggunakan komponen reuse yang

berumur 10 tahun maka selisih harga

harus sama atau lebih besar dari

12.47%. Jika harga baru komponen

sebesar Rp 600.000, maka harga dari komponen reuse harus sama atau lebih murah dari Rp 525.180.

(46)

Penentuan Batas Selisih Harga Minimal

Pengembangan

Model

2. Variasi umur komponen reuse untuk masing-masing tahun kerusakan

Ditunjukkan dengan warna “dark gray” pada bagian bawah tabel.

(47)

Penentuan Batas Selisih Harga Minimal

Pengembangan

Model

3. Kelayakan penggunaan komponen reuse pada level selisih harga

tertentu.

Seperti : untuk level selisih harga

kurang dari 5% maka cell dibawah cell yang berwarna pink akan menjadi tidak layak.

(48)

Analisa Hasil Perhitungan

(49)

Kebijakan Penggantian dari

Sisi Konsumen dan Sisi Produsen

Pengembangan

Model

:: Penentuan Kebijakan dari Sisi Konsumen ::

Garansi membagi resiko kegagalan ke dalam dua periode: 1. Periode selama masa garansi:

resiko kegagalan dibebankan kepada produsen.

2. Periode di luar masa garansi:

resiko kegagalan dibebankan kepada konsumen.

6 7 8 9 1 0.53% 0.32% 0.16% 0.05% Keterangan warna: 2 1.25% 0.79% 0.42% 0.15% (0-5)% 3 2.17% 1.41% 0.79% 0.32% (5-10)% 4 3.25% 2.17% 1.26% 0.53% (10-15)% 5 4.50% 3.07% 1.82% 0.79% (15-20)% 6 5.88% 4.08% 2.48% 1.10% (20-25)% 7 7.39% 5.21% 3.21% 1.46% 8 9.00% 6.44% 4.04% 1.87% 9 10.71% 7.76% 4.93% 2.32% 10 12.47% 9.15% 5.89% 2.81% 11 14.29% 10.60% 6.92% 3.35% 12 16.15% 12.11% 8.00% 3.92% 13 18.04% 13.67% 9.13% 4.53% 14 19.95% 15.25% 10.30% 5.17% 15 21.85% 16.86% 11.51% 5.84% 16 - 18.47% 12.74% 6.55% 17 - - 14.00% 7.16% 18 - - - 8.03% umur komponen reuse (m) tahun kerusakan (n)

Meskipun penggantian pada masa garansi bukan menjadi tanggungan dari konsumen,

penggantian yang dilakukan oleh produsen harus

mempertimbangkan resiko kerusakan yang ditanggung oleh konsumen akibat penggantian menggunakan

(50)

Kebijakan Penggantian dari

Sisi Konsumen dan Sisi Produsen

Pengembangan

Model

:: Evaluasi Customer risk Akibat Penggantian Menggunakan Komponen Reuse ::

F(t)

(t) t1

w1

Produsen Risk Customer Risk

F (t) dari komponen aslib

t fail

10 5

2

F (t) dari komponen penggantip

3 tahun

8 tahun

Berdasarkan Gambar di samping, penghitungan customer risk saat konsumen membeli porduk tersebut adalah:

NCR = F_b(t1) – F_b(w1) ……….(1)

= F_b(10) – F_b(5)

Sedangkan customer risk saat dilakukan penggantian adalah:

CRr = F_r(t1-t_fail) – F_r(t_wr-t_fail)……….(2)

= F_r(10 - 2) – F_r(5-2) = F_r(8) – F_r(3) Dimana :

CRr = Customer risk karena penggantian t₁ = umur produk

t_fail = waktu kerusakan atau waktu dilakukannya penggantian

t_wr = lama garansi baru karena pengantian menggunakan komponen reuse. Karena besarnya Customer risk akibat penggantian reuse harus sama atau lebih kecil dari customer risk saat pembelian awal maka:

CRr ≤ NCR maka ……….(3)

Dari persamaan (2) dan (3) di atas di dapatkan formula baru:

F_r(t1-t_fail) – F_r(t_wr-t_fail) ≤ NCR………(4)

Dikembangkan dari konsep NCR dan NPR dari desertasi Anityasari, (2008):

(51)

Kebijakan Penggantian dari

Sisi Konsumen dan Sisi Produsen

Pengembangan

Model

:: Evaluasi Customer risk Akibat Penggantian Menggunakan Komponen Reuse ::

Untuk kerusakan di tahun ke 5, menghitung besarnya F_b(t) dan F_r(t) dari umur komponen reuse paling tua untuk t = 1,2,…..,10.

Kemudian dilakukan penghitungan NCR menggunakan persamaan (1): NCR = Fb (t1) – Fb (w1) = Fb (10) – Fb (5) = 8.516% - 1.106% = 7.410% (t) Baru Reuse 15 1 0.009% 6.216% 2 0.071% 12.794% 3 0.240% 19.643% 4 0.568% 26.663% 5 1.106% 33.745% 6 1.904% 40.780% 7 3.007% 47.657% 8 4.455% 54.277% 9 6.283% 60.547% 10 8.516% 66.390%

Kemudian dilakukan penghitungan customer risk ketika garansi diperpanjang menjadi t_wrmenggunakan persamaan (2):

Untuk perhitungan garansi yang di perpanjang selama 1 tahun (t_wr = 6)

CRr(6) = F_r(t1-t_fail) – F_r (t_wr-t_fail) = F_r(10 - 5) – F_r (6-5) = F_r(5) – F_r(1) = 33.745% - 6.216% = 27.529%

Karena CRr untuk twr =6 ≥ NCR, maka perhitungan dilanjutkan untuk

masa garansi yang di perpanjang selama 2 tahun (twr = 7)

…...dst.

masa garansi yang di perpanjang selama 4 tahun (twr = 9)

CRr(9) = F_r(t1-t_fail) – F_r (t_wr-t_fail) = F_r(10 - 5) – F_r (9-5) = F_r(5) – F_r(4)

= 33.745% - 26.663% = 7.082%  CRr (twr=9) < NCR

Langkah perhitungan tersebut diulang untuk

kerusakan tahun ke-4, ke-3, ke-2, ke-1 dan ke-0.

Didapatkan hasil bahwa untuk penggantian

menggunakan komponen reuse di semua tahun

kerusakan, nilai twr = 9 tahun.

(52)

Kebijakan Penggantian dari

Sisi Konsumen dan Sisi Produsen

Pengembangan

Model

:: Penentuan Kebijakan dari Sisi Produsen ::

Berdasarkan hasil evaluasi customer risk, dilakukan revisi pada model decision tree diagram di Ms. Excel:

0 1 2 3 4 5 1 6.91% 5.41% 4.04% 2.85% 1.85% 1.09% Keterangan warna: 2 9.15% 7.39% 5.66% 4.15% 2.85% 1.81% (0-5)% 3 11.59% 9.50% 7.51% 5.69% 4.07% 2.71% (5-10)% 4 14.17% 11.83% 9.56% 7.42% 5.48% 3.79% (10-15)% 5 16.85% 14.29% 11.76% 9.31% 7.05% 5.03% (15-20)% 6 19.59% 16.84% 14.07% 11.36% 8.78% 6.41% (20-25)% 7 22.35% 19.44% 16.47% 13.51% 10.63% 7.92% (25-30)% 8 25.11% 22.07% 18.92% 15.73% 12.58% 9.54% 9 27.85% 24.69% 21.39% 18.01% 14.60% 11.26% 10 - 27.31% 23.88% 20.32% 16.68% 13.05% 11 - - 26.36% 22.64% 18.80% 14.90% 12 - - - 24.97% 20.94% 16.80% 13 - - - - 23.10% 18.73% 14 - - - 20.68% umur komponen reuse (m) tahun kerusakan (n)

(53)

Analisa Skenario Parameter Kerusakan

Pengembangan

Model

:: Penentuan Skenario Parameter Distribution Kerusakan ::

Dilakukan dengan mempertimbangkan nilai betha dan MTTF dengan nilai yang berbeda dari distribusi weilbull:

Parameter betha:

• β < 1 (decreasing failure rate) : kegagalan karena invant

mortality, bukan karena pemakaian  tidak digunakan

• β = 1 (constant failure rate) : useful life, distribusi eksponensial  digunakan

• β > 1(Increasing failure rate) : wear out, juga digunakan 

digunakan β= 2 dan 3.

MTTF :

reuse = ketika produk sudah mencapai end of life, komponen

tersebut masih memiliki sisa umur.

• 1.5 kali dari MTTF produk  15 tahun • 2 kali dari MTTF produk  20 tahun

Kombinasi dari kedua parameter tersebut memberikan 6 skenario distribusi kerusakan yang dapat dilihat pada Tabel di bawah ini:

Nama MTTF (th) β η skenario 1 20 3 22.397 skenario 2 20 2 22.5676 skenario 3 20 1 20 skenario 4 15 3 16.7977 skenario 5 15 2 16.9257 skenario 6 15 1 15

(54)

Analisa Skenario Parameter Kerusakan

Pengembangan

Model

:: Perhitungan Biaya Penggantian dari Masing-Masing Parameter Distribusi Kerusakan Skenario ::

Hasil Pengolahan Perhitungan untuk Skenario 1

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 2.61% 2.20% 1.80% 1.43% 1.09% 0.78% 0.53% 0.32% 0.16% 0.05% 2 5.47% 4.67% 3.88% 3.13% 2.43% 1.80% 1.25% 0.79% 0.42% 0.15% 3 8.50% 7.35% 6.20% 5.08% 4.02% 3.04% 2.17% 1.41% 0.79% 0.32% 4 11.64% 10.18% 8.70% 7.23% 5.81% 4.47% 3.25% 2.17% 1.26% 0.53% 5 14.83% 13.10% 11.32% 9.53% 7.77% 4.51% 4.50% 3.07% 1.82% 0.79% 6 18.02% 16.07% 14.04% 11.96% 9.87% 7.83% 5.88% 4.08% 2.48% 1.10% 7 21.18% 19.05% 16.80% 14.45% 12.07% 9.70% 7.39% 5.21% 3.21% 1.46% 8 24.30% 22.01% 19.57% 17.00% 14.35% 11.66% 9.00% 6.44% 4.04% 1.87% 9 28.07% 25.52% 22.34% 19.57% 16.68% 13.70% 10.71% 7.76% 4.93% 2.32% 10 - 28.57% 25.68% 22.14% 19.03% 15.79% 12.47% 9.15% 5.89% 2.81% 11 - - 28.54% 25.28% 21.39% 17.91% 14.29% 10.60% 6.92% 3.35% 12 - - - 27.96% 23.76% 20.05% 16.15% 12.11% 8.00% 3.92% 13 - - - - 26.77% 22.20% 18.04% 13.67% 9.13% 4.53% 14 - - - 24.91% 19.95% 15.25% 10.30% 5.17% 15 - - - 21.85% 16.86% 11.51% 5.84% 16 - - - 18.47% 12.74% 6.55% 17 - - - 14.00% 7.16% 18 - - - 8.03% Umur komponen reuse (m) Tahun kerusakan (n)

Parameter life distribution

β : 3

η : 22.397 MTTF : 20

(55)

Analisa Skenario Parameter Kerusakan

Pengembangan

Model

:: Perhitungan Biaya Penggantian dari Masing-Masing Parameter Distribusi Kerusakan Skenario ::

β : 2

η : 22.5676 MTTF : 20

(56)

Analisa Skenario Parameter Kerusakan

Pengembangan

Model

:: Perhitungan Biaya Penggantian dari Masing-Masing Parameter Distribusi Kerusakan Skenario ::

β : 1 η : 20

(57)

Analisa Skenario Parameter Kerusakan

Pengembangan

Model

:: Perhitungan Biaya Penggantian dari Masing-Masing Parameter Distribusi Kerusakan Skenario ::

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 5.32% 4.63% 3.90% 3.17% 2.46% 1.81% 1.23% 0.75% 0.38% 0.13% 2 10.69% 9.47% 8.15% 6.77% 5.40% 4.08% 2.88% 0.54% 1.00% 0.38% 3 15.93% 14.34% 12.56% 10.65% 8.68% 6.74% 4.90% 3.25% 1.85% 0.75% 4 20.97% 19.12% 17.00% 14.67% 12.20% 9.69% 7.23% 4.94% 2.91% 1.24% 5 - 23.74% 21.37% 18.71% 15.84% 12.83% 9.79% 6.86% 4.17% 1.85% 6 - - 25.64% 22.72% 19.51% 16.08% 12.53% 8.98% 5.60% 2.56% 7 - - - 26.67% 23.18% 19.39% 15.37% 11.25% 7.19% 3.36% 8 - - - - 27.44% 22.70% 18.28% 13.64% 8.89% 4.26% 9 - - - 26.60% 21.22% 16.09% 10.70% 5.25% 10 - - - 24.26% 18.58% 12.59% 6.30% 11 - - - 21.09% 14.53% 7.42% 12 - - - 16.50% 8.59% 13 - - - 9.81% Umur komponen reuse (m) Tahun kerusakan (n)

β : 3

η : 16.7977 MTTF : 15

(58)

Analisa Skenario Parameter Kerusakan

Pengembangan

Model

:: Perhitungan Biaya Penggantian dari Masing-Masing Parameter Distribusi Kerusakan Skenario ::

β : 2

η : 16.9257 MTTF : 15

(59)

Analisa Skenario Parameter Kerusakan

Pengembangan

Model

:: Perhitungan Biaya Penggantian dari Masing-Masing Parameter Distribusi Kerusakan Skenario ::

β : 1 η : 15

(60)

Analisa Skenario Parameter Kerusakan

Pengembangan

Model

::

Analisa Hasil Perhitungan Model Skenario

::

Perbandingan hasil untuk parameter kerusakan β=1 dengan parameter kerusakan β>1

• β=1 adalah skenario 3 dan skenario 6.

• Selisih harga pada semua titik nilainya sama, yaitu sebesar 0%.

• meskipun parameter η dan MTTF berbeda, akan tetap memberikan keputusan layak untuk penggantian

menggunakan komponen reuse mengingat harga dari komponen reuse tidak mungkin lebih besar dari

komponen baru.

• Β>1 adalah skenario 1, 2, 4 dan 6.

• selisih harga agar penggantian menggunakan komponen

reuse layak dilakukan memiliki nilai berbeda-beda terhadap

kombinasi dari umur komponen reuse dengan tahun kerusakan.

• Sehingga kelayakan penggantian menggunakan komponen

reuse untuk penggantian tidak hanya dipengaruhi oleh

selisih harga komponen baru dengan reuse, tetapi juga sangat dipengaruhi oleh umur dari komponen reuse dan kapan waktu penggantian dilakukan

(61)

Analisa Skenario Parameter Kerusakan

Pengembangan

Model

::

Perbandingan skenario dengan nilai β sama, tetapi MTTF berbeda

• Dari keempat grafik di atas menunjukkan bahwa pada nilai β yang sama, nilai distribusi kerusakan yang memiliki MTTF yang lebih besar selalu menunjukkan nilai selisih harga yang lebih rendahdaripada distribusi kerusakan yang memiliki MTTF yang lebih rendah.

• Sehingga dapat disimpulkan bahwa semakin besar MTTF

dari distribusi kerusakan sebuah produk maka selisih harga

yang mengizinkan dilakukan penggantian komponen reuse (selisih harga minimum) akan semakin kecil.

(62)

Analisa Skenario Parameter Kerusakan

Pengembangan

Model

::

Perbandingan skenario dengan MTTF sama, tetapi nilai β berbeda

• β = 2 peningkatan selisih dari selisih harganya dengan selisih harga pada umur yang lebih muda akan semakin kecil

• Sedangkan β = 3 Peningkatan selisih dari selisih harganya terhadap selisih harga pada umur yang lebih muda akan semakin besar

• Pengaruh nilai betha β lebih kepada pergerakan selisih harga antara penggunaan komponen reuse dengan umur yang satu dengan umur yang lebih tua. Atau dengan kata lain, nilai β menunjukkan tingkat sensitifitas umur

komponen reuse terhadap selisih harga minimum. Semakin besar nilai β maka perubahan selisih harga minimum akan semakin besar

(63)

Simpulan dan Saran

(64)

Simpulan dan Saran

Pengembangan

Model

:: Simpulan ::

1. Untuk komponen dengan parameter distribusi kerusakan Weibull (β=3;η=22.397) yang melekat pada produk dengan MTTF sebasar 10 tahun, kebijakan penggantian menggunakan komponen reuse yang terjadi pada tahun kerusakan ke-n, akan layak ketika menggunakan umur komponen reuse-m dengan selisih harga sebagai berikut:

6 7 8 9 1 0.53% 0.32% 0.16% 0.05% Keterangan warna: 2 1.25% 0.79% 0.42% 0.15% (0-5)% 3 2.17% 1.41% 0.79% 0.32% (5-10)% 4 3.25% 2.17% 1.26% 0.53% (10-15)% 5 4.50% 3.07% 1.82% 0.79% (15-20)% 6 5.88% 4.08% 2.48% 1.10% (20-25)% 7 7.39% 5.21% 3.21% 1.46% 8 9.00% 6.44% 4.04% 1.87% 9 10.71% 7.76% 4.93% 2.32% 10 12.47% 9.15% 5.89% 2.81% 11 14.29% 10.60% 6.92% 3.35% 12 16.15% 12.11% 8.00% 3.92% 13 18.04% 13.67% 9.13% 4.53% 14 19.95% 15.25% 10.30% 5.17% 15 21.85% 16.86% 11.51% 5.84% 16 - 18.47% 12.74% 6.55% 17 - - 14.00% 7.16% 18 - - - 8.03% umur komponen reuse (m) tahun kerusakan (n)

Sisi Produsen

Sisi Konsumen

Multiple Factor: - Biaya

- Janji “as good as new”

Single Factor: - Biaya